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El automatizado, Sin código Pila de datos

Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.

Los 10 mejores software, herramientas y soluciones de gestión de datos en 2024

26 de abril de 2024

La capacidad de controlar y analizar eficazmente grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes es invaluable para las empresas, especialmente en el panorama digital actual. Dado que los datos son uno de los recursos más valiosos, no es de extrañar que ayuden a las empresas a obtener una ventaja competitiva sostenible.

Según un informe reciente, generamos casi 3.5 quintillones de bytes de datos cada día. Esa es mucha información. Y para ponerlo en perspectiva, un quintillón tiene 18 ceros y equivale a un millón de billones. Entonces, ¿qué puede hacer una empresa para manejar tantos datos provenientes de fuentes dispares? Pista: debe formular un sonido. datos de gestión estrategia. Y para implementar esta estrategia, lo que más necesita es un software sólido de gestión de datos.

¿Qué es el software de gestión de datos?

El software de gestión de datos es un conjunto de herramientas que proporciona a las empresas datos listos para el análisis para la toma de decisiones y otras iniciativas de inteligencia empresarial (BI). Con este software, el objetivo final es garantizar que los datos sean precisos, coherentes, seguros y conformes durante todo su ciclo de vida. Lo hace combinando datos de múltiples fuentes, transformándolos, mejorando su calidad y cargándolos en una ubicación centralizada.

Software completo de gestión de datos, como Astera, simplifica este proceso mediante la automatización y la orquestación de procesos. Esto elimina la necesidad de que los profesionales de datos creen y administren manualmente canalizaciones de datos.

Vale la pena señalar aquí que los términos "software de gestión de datos", "herramientas de gestión de datos", "soluciones de gestión de datos" y "plataformas de gestión de datos" se utilizan indistintamente. Y lo mantendremos así por el bien de este artículo. Dicho esto, pueden tener connotaciones ligeramente diferentes según el contexto:

Herramientas de gestión de datos

Mientras que el software de gestión de datos es una colección de herramientas, las herramientas de gestión de datos son paquetes de software específicos o aplicaciones diseñadas para realizar una tarea particular que cae dentro del ámbito de la gestión de datos. Por lo tanto, en comparación con las amplias categorías de software y soluciones de administración de datos, es un término mucho más limitado. Por ejemplo, una herramienta para conversión de datos o la transformación aún podría ser una herramienta de gestión de datos porque estos procesos son aspectos esenciales de la gestión de datos.

Administración de datos Soluciones

Técnicamente hablando, las soluciones de gestión de datos van más allá del software o las herramientas. Una solución se refiere a un enfoque o estrategia integral para administrar los datos de una organización. Esto significa que las soluciones de administración de datos incluyen no solo las aplicaciones o herramientas de software, sino también los procesos, las metodologías y las mejores prácticas empleadas para abordar desafíos de datos específicos. Una solución de gestión de datos implica además lo siguiente:

  • seleccionar e implementar las herramientas de software apropiadas
  • definición de políticas de gobierno de datos
  • el establecimiento calidad de los datos estándares de salud
  • alinear las prácticas de gestión de datos con los objetivos comerciales

¿Para qué se utiliza el software de gestión de datos?

La competencia despiadada significa que las empresas no deben escatimar esfuerzos en pos de la eficiencia operativa. También significa que el enfoque debe pasar de simplemente satisfacer a los clientes a deleitarlos superando sus expectativas. Para ello, deben poder gestionar sus datos de forma eficaz. Y esto es precisamente en lo que les ayuda el software de gestión de datos.

El objetivo final del uso de software de gestión de datos es recopilar, almacenar, organizar y recuperar grandes conjuntos de datos de una manera que optimice los procesos comerciales. A continuación se ofrece una visión completa de los diferentes propósitos del uso de soluciones de gestión de datos:

Integrar Procesos de Negocios

Para las empresas, la integración de datos de múltiples fuentes es tan importante como completar un rompecabezas: les permite ver la imagen completa. El software de gestión de datos puede integrarse con otras aplicaciones comerciales, como sistemas CRM y ERP y herramientas de automatización de marketing. Esta integración garantiza que los datos se compartan sin problemas entre diferentes funciones y procesos, lo que lleva a una toma de decisiones más informada.

Automatizar procesos

Las empresas quieren pasar menos tiempo administrando sus datos y más tiempo innovando con ellos. Una de las formas en que pueden hacer esto es automatizando sus ETL procesos utilizando software de gestión de datos. Un gigante minorista que extrae automáticamente datos de ventas de su plataforma en línea, los transforma y los carga en su almacenamiento de datos es un excelente caso de uso. En lugar de luchar para recopilar sus datos, permite que la solución de administración de datos maneje todos sus problemas de datos mientras salta directamente al análisis y la toma de decisiones.

Cree almacenes de datos personalizados

Dedicar menos tiempo a gestionar datos no se limita a ETL/ELT solo. También significa que las empresas quieren acelerar el proceso de construir almacenes de datos que abordan sus requisitos únicos. Una solución integral de gestión de datos va más allá de simplemente combinar fuentes de datos. Permite a las empresas crear almacenes de datos completos adaptados a sus necesidades específicas desde cero.

Las herramientas de administración de datos cuentan con interfaces visuales que los usuarios aprovechan para diseñar y modelar el esquema en un corto período de tiempo. También utilizan estas herramientas para definir tablas, relaciones y tipos de datos. De esta manera, estructuran sus datos de una manera que agiliza las consultas y los informes.

Mejore la calidad de los datos

Las decisiones comerciales son tan buenas como los datos en los que se basan. Por lo tanto, las organizaciones confían en soluciones de software de gestión de datos con funciones integradas. gestión de la calidad de los datos para que sólo los datos sanos lleguen a sus repositorios. Y cuando los tomadores de decisiones tengan acceso a estos datos precisos, estarán en condiciones de tomar decisiones confiables.

Garantice el Cumplimiento

Dado que proteger manualmente los datos y garantizar el cumplimiento afecta los recursos de la organización, las empresas buscan soluciones de gestión de datos que garanticen el cumplimiento de los estándares y requisitos reglamentarios de la industria. Estas herramientas o software ofrecen funciones como control de acceso, cifrado y múltiples métodos de autenticación para evitar el acceso no autorizado. Por ejemplo, restringir el acceso a la información financiera únicamente a los equipos financieros es una forma de aprovechar el control de acceso para proteger los datos. De manera similar, el software de gestión de datos permite a las empresas demostrar el cumplimiento manteniendo pistas de auditoría que mantienen registros de quién accedió a los datos y cuándo.

Tipos de software de gestión de datos

El software de gestión de datos puede ser herramientas independientes o parte de una plataforma unificada, cada una de las cuales atiende requisitos comerciales específicos. Estos podrían ser tan simples como el almacenamiento y recuperación de datos y tan complejos como crear un única fuente de verdad (SSOT). Las grandes empresas suelen utilizar múltiples herramientas de integración de datos en conjunto debido a la naturaleza compleja y única de sus requisitos comerciales.

Por ejemplo, un gigante minorista con múltiples socios comerciales requiere una gestión de datos sofisticada para una cadena de suministro fluida. Puede usar herramientas de integración de datos y ETL/ELT para traer datos de varios socios a su sistema central. Al mismo tiempo, las herramientas de análisis avanzadas ayudan a optimizar los niveles de inventario y la previsión de la demanda.

Estos son algunos tipos comunes de software de gestión de datos:

Integración de datos y herramientas ETL/ELT

Las herramientas de integración de datos ayudan a transferir datos entre varias fuentes y destinos, transformándolos al formato deseado a lo largo del camino. Con estas herramientas, el objetivo es obtener una visión unificada de los datos de toda la empresa para una toma de decisiones más informada. Si bien hay varias formas en que las herramientas de integración de datos logran esto, ETL y ELT son dos de los métodos más utilizados.

Estas herramientas, que desempeñan un papel importante en el proceso general de gestión de datos, también se denominan herramientas o software de gestión de datos.

Herramientas de gestión de datos maestros

Gestión de datos maestros (MDM) El software ayuda a mantener una fuente precisa y autorizada de datos maestros en toda la organización. Estas herramientas satisfacen los requisitos comerciales de tener una fuente centralizada y confiable de entidades de datos centrales como clientes, productos y ubicaciones.

Herramientas de visualización y análisis de datos

Estas herramientas ayudan a transformar los datos sin procesar en información significativa mientras descubren patrones y tendencias, lo que facilita a los usuarios la comprensión de conjuntos de datos complejos. Las organizaciones utilizan herramientas de análisis de datos junto con plataformas de visualización para identificar oportunidades y resolver problemas comerciales. Si bien la gestión de datos implica tradicionalmente actividades como el almacenamiento, la organización y la protección de datos, la gestión de datos moderna ha evolucionado para abarcar todo el ciclo de vida de los datos, incluidos el análisis y la visualización de datos. Y es por eso que estas herramientas también entran en la categoría de herramientas de gestión de datos.

Herramientas de almacenamiento de datos

Herramientas de almacenamiento de datos Simplifique la gestión de datos combinando datos de múltiples fuentes en un almacén de datos centralizado para análisis e informes. Son ideales para empresas que se ocupan principalmente de datos estructurados. Esto se puede atribuir al hecho de que los datos estructurados se alinean bien con el enfoque de esquema en escritura que se utiliza a menudo en almacenamiento de datos. Si bien las herramientas de almacenamiento de datos destacan con datos estructurados, algunas plataformas modernas de almacenamiento de datos basadas en la nube también pueden manejar datos semiestructurados e incluso no estructurados de manera eficiente.

Plataformas de gestión de datos en la nube

A medida que las organizaciones dependen cada vez más de la computación en la nube para almacenar, procesar y analizar sus datos, el campo de la gestión de datos se ha adaptado para incluir soluciones diseñadas específicamente para entornos de nube. Estas herramientas gestionan eficazmente los datos almacenados en la nube. Si bien estas herramientas ofrecen niveles significativamente más altos de escalabilidad y flexibilidad, estimar con precisión los costos de almacenamiento y uso puede resultar difícil. Factores como modelos de precios complejos, cargas de trabajo variables y uso de recursos, entre otros, complican la estimación de costos.

Herramientas de gobernanza y calidad de datos

Debido a su papel central en integridad de los datos, coherencia, cumplimiento y confiabilidad general, herramientas de calidad de datos y las herramientas de gobernanza de datos también entran dentro del ámbito del software de gestión de datos. La necesidad de datos precisos para la toma de decisiones, la aplicación de políticas que garanticen el cumplimiento de las regulaciones y la mitigación de riesgos es la razón por la que las empresas utilizan estas herramientas.

Los 10 mejores programas de gestión de datos

La gestión de datos está en constante evolución, por lo que es aún más importante tomar una decisión informada al seleccionar el software de gestión de datos adecuado. Estos son algunos de los mejores software y herramientas de gestión de datos disponibles en la actualidad:

  • Astera
  • MuleSoft
  • Dell Boomi
  • Talend
  • informática
  • Fábrica de datos de Azure
  • Alooma
  • licuado
  • Servicio de integración de SQL Server
  • atacama

Astera

Astera es una solución de gestión de datos de un extremo a otro impulsada por la automatización y la inteligencia artificial (IA). Es un software unificado que agiliza múltiples etapas del ciclo de vida de la gestión de datos, desde la extracción hasta la integración para mejorar su calidad y prepararlos para el análisis para la toma de decisiones.

Astera - Software de gestión de datos unificados

Astera – Software de gestión de datos unificados

Estas son las características que lo distinguen:

  • 100% sin código: AsteraLa interfaz de usuario sin código de permite a los usuarios manejar grandes volúmenes de datos sin escribir una sola línea de código. Este enfoque centrado en el usuario hace que procesos como la extracción de datos, integración, transformación y migración sin costura.
  • Arrastrar y soltar: La funcionalidad intuitiva de arrastrar y soltar mantiene corta la curva de aprendizaje, lo que permite a los usuarios realizar operaciones de datos complejas con facilidad. ¿Quiere agregar, fusionar, normalizar o filtrar los datos? Simplemente arrastre y suelte.
  • Solución unificada: A diferencia de otro software, Astera es un paquete de software de gestión de datos integrado que unifica múltiples procesos de gestión de datos. Desde la extracción de datos no estructurados hasta la creación de canales de datos totalmente automatizados y la construcción de almacenes de datos completos desde cero y Gestión API, todo es accesible desde una sola plataforma.
  • Integraciones versátiles: Más allá de su diseño unificado, Astera ofrece una amplia gama de transformaciones y conectores integrados, lo que permite una conectividad perfecta con bases de datos, formatos de archivo, locales y almacenes de datos en la nube, lagos de datosy otras fuentes y destinos.

MuleSoft

MuleSoft es una plataforma especializada en Conectividad dirigida por API. Ofrece conectividad a aplicaciones, datos y dispositivos tanto locales como en la nube, lo que lo considera una opción para las organizaciones que desean unir varias fuentes de datos.

Dicho esto, según opiniones de clientes publicadas en sitios web creíbles, como Gartner, su configuración es compleja en comparación con otros sistemas de software de gestión de datos. Además, la atención al cliente aumenta el costo de los servicios, que ya son costosos, lo que incita a los usuarios y clientes potenciales a buscar Alternativas a MuleSoft.

Mejor escenario de caso de uso:  Conexión de múltiples aplicaciones y sistemas a través de API.

Dell Boomi

Dell Boomi es una plataforma de integración basada en la nube como servicio (iPaaS) que conecta varias aplicaciones, datos y dispositivos. Además de MDM, proporciona servicios de integración y preparación de datos. Sin embargo, los clientes informan con frecuencia una interfaz de usuario poco intuitiva y la ineficiencia de costos como dos de sus principales desventajas.

Mejor escenario de caso de uso: iPaaS empresarial, centrándose en conectar diferentes aplicaciones y fuentes de datos.

Talend

Talend (adquirida por Qlik) es una solución de gestión de datos que ofrece herramientas de integración, integridad, preparación y calidad de datos para empresas. Las empresas pueden transformar, limpiar y compartir datos.

Los usuarios consideran que la configuración inicial es compleja. Además, a diferencia de otras herramientas y software de gestión de datos, los usuarios deben poder codificar para aprovechar plenamente las funciones de Talend, especialmente cuando trabajan con transformaciones. Estas son algunas de las razones por las que los usuarios buscan Alternativas a Talend.

Mejor escenario de caso de uso: Plataforma de integración de datos para combinar, transformar y centralizando datos de diferentes aplicaciones y fuentes de datos.

informática

Informatica es una solución de gestión de datos de nivel empresarial. También proporciona integración de datos y funciones de calidad. El conjunto de herramientas de gestión de datos cada vez más diverso de Informatica dificulta que los usuarios empresariales naveguen entre aplicaciones debido a sus interfaces de usuario significativamente diferentes. Esto hace que la ya larga curva de aprendizaje sea empinada, empujando a los usuarios a buscar Alternativas informáticas.

Mejor escenario de caso de uso: Gestión, integración y gobernanza de datos entre fuentes y sistemas.

Fábrica de datos de Azure

Azure Data Factory es un servicio de gestión de datos basado en la nube ofrecido por Microsoft. Se centra principalmente en integración de datos. Azure Data Factory funciona conectando y recopilando datos, transformándolos y publicándolos para aplicaciones de BI.

En comparación con otras herramientas y software integrales de gestión de datos, como Astera, la funcionalidad ETL de Azure Data Factory es limitada, específicamente sus funciones de transformación.

Mejor escenario de caso de uso: Transformar y mover datos.

Alooma

Alooma, una canalización de datos como plataforma de servicio, permite a las empresas combinar datos de múltiples fuentes. Para ello utiliza la técnica de extracción y carga. Si bien ofrece transformación de datos, solo está disponible a través de Code Engine, un entorno Python. Desde que Google adquirió Alooma en 2019, restringe a los usuarios la integración de AWS.

Mejor escenario de caso de uso: Creación de canales de datos para análisis.

licuado

Blendo es un software de integración de datos que se centra en recopilar y sincronizar datos con almacenes de datos. Se basa principalmente en ETL y ELT para integrar datos. A diferencia de otros software de gestión de datos, Blendo no admite la carga de datos en lagos de datos.

Mejor escenario de caso de uso: Extracción y carga de datos en un almacén de datos.

Servicios de integración de SQL Server (SSIS)

SQL Server Integration Services (SSIS) es un servicio de software de gestión de datos de Microsoft. SSIS permite a los usuarios extraer datos de diferentes fuentes, transformarlos al formato requerido y cargarlos en los sistemas de destino. Los sistemas de destino pueden incluir bases de datos, almacenes de datos u otros sistemas de almacenamiento.

SSIS es famoso por ofrecer una usabilidad limitada para quienes no son desarrolladores. Además, a diferencia de las soluciones modernas de gestión de datos, SSIS es complejo de configurar e implementar, especialmente en entornos nuevos.

Mejor escenario de caso de uso: Extracción, transformación y carga de datos en un sistema de destino.

atacama

Ataccama es un software de gestión de datos que se centra específicamente en la calidad de los datos, la gobernanza, la MDM y la gestión de metadatos. Al igual que otras soluciones integrales de gestión de datos, Ataccama también ofrece capacidades de integración de datos para brindar una vista unificada de los datos de toda la empresa. Sin embargo, a diferencia del software moderno de administración de datos sin código, los usuarios deben poder codificar para aprovechar la herramienta por completo. Esto también significa que es muy complejo para principiantes.

Mejor escenario de caso de uso: Mejora de la calidad de los datos.

Seleccionar el software de gestión de datos adecuado

Seleccionar el software de gestión de datos adecuado es una cuestión de alinear los requisitos empresariales con el conjunto de funciones de la solución de gestión de datos. Otros factores que afectan la decisión incluyen consideraciones presupuestarias y el nivel deseado de personalización y control. Aquí hay algunas consideraciones a tener en cuenta al decidir sobre una herramienta de gestión de datos:

Costo total de la propiedad: Uno de los factores más importantes a considerar es el costo total de propiedad (TCO). Evalúe y compare el tiempo de implementación y el TCO de implementar un software de administración de datos dedicado con los de implementar una solución interna.

Interfaz amigable: El software de gestión de datos debe tener una interfaz fácil de usar e intuitiva para que sea más fácil de usar incluso para el personal no técnico. Además, debe proporcionar una experiencia unificada en todas sus herramientas para garantizar una curva de aprendizaje corta para los nuevos usuarios. En resumen, cuanto más fácil es usar y navegar, más simple es administrar los datos.

Automatización del flujo de trabajo: Si bien la mayoría de las soluciones y el software de gestión de datos modernos están automatizados, es el grado de automatización lo que los diferencia. Por ejemplo, donde algunas herramientas ofrecen programas ingesta de datos solo capacidades, otros permiten a los usuarios ingerir datos en tiempo real a través de streaming.

Consideraciones de rendimiento: Todo el objetivo del uso de software de gestión de datos es mejorar la eficiencia operativa. Una herramienta que no cumpla con los requisitos de rendimiento se convertirá en un cuello de botella y potencialmente creará más problemas. Por lo tanto, es importante evaluar el rendimiento de la herramienta y asegurarse de que pueda manejar grandes conjuntos de datos.

Escalabilidad: El software de gestión de datos debería poder escalar a medida que el negocio se expande y sus necesidades de datos se multiplican. Los responsables de la toma de decisiones deben evaluar si las soluciones de gestión de datos preseleccionadas son lo suficientemente sólidas para manejar el crecimiento del volumen de datos sin comprometer el rendimiento o la funcionalidad.

Integración con otras herramientas y fuentes de datos: El software y las herramientas de gestión de datos modernos son capaces de conectarse a casi cualquier punto final. Esto incluye bases de datos, almacenes de datos, archivos, API e incluso fuentes de datos no estructurados. Eso no es todo. Las empresas deben buscar productos de gestión de datos que puedan integrarse fácilmente con sus herramientas y software existentes, como los sistemas CRM y ERP. También deben hacer un esfuerzo para garantizar que la herramienta no obstaculice la compatibilidad en el futuro cuando cambien los requisitos comerciales.

Transformación y limpieza de datos: La prioridad debe ser el software o herramientas de gestión de datos con una biblioteca completa de transformaciones integradas y funciones de calidad de datos. No sólo reducen el tiempo de desarrollo, sino que también ahorran valiosos recursos de desarrollador. También permiten a los usuarios configurar reglas de calidad de datos personalizadas que se ajusten a sus requisitos, mejorando la salud de los datos.

Seguridad y cumplimiento: Dado el creciente número de violaciones de datos y los requisitos de cumplimiento en constante evolución, es fundamental seleccionar un software de gestión de datos que no solo ofrezca características de seguridad sólidas, sino que también cumpla con los estándares y regulaciones de la industria, como GDPR e HIPAA.

Reputación del proveedor: La reputación del proveedor del software de gestión de datos también debe examinarse y verificarse de forma cruzada. No hace falta decir que las empresas siempre deben confiar en proveedores de confianza. Por ejemplo, una empresa que ha tenido una experiencia insatisfactoria con su proveedor actual puede decidir cambiar a un proveedor de soluciones diferente. Sin embargo, para cuando decida cambiar de proveedor, es posible que ya se haya convertido en víctima del bloqueo del proveedor.

Beneficios del software de gestión de datos

Los beneficios de utilizar software de gestión de datos son múltiples. Desde optimizar los procesos de negocio hasta optimizar la accesibilidad a los datos, estas herramientas continúan evolucionando para satisfacer los requisitos cada vez mayores de gestionar los datos de forma eficaz. A continuación se detallan algunos beneficios clave del software y las herramientas de gestión de datos:

  • Fuente única de verdad (SSOT): El software de gestión de datos ayuda a las empresas a descomponerse silos de datos y consolidando sus datos en un repositorio centralizado, haciéndolo accesible a cualquiera que lo necesite.
  • Costos reducidos: La implementación de soluciones de gestión de datos reduce la necesidad de mano de obra para gestionar los datos. Esto se traduce en costos reducidos debido a la optimización de los procesos de datos.
  • Escalabilidad: El software y las soluciones modernas de gestión de datos son altamente escalables. Se pueden adaptar fácilmente para adaptarse a las necesidades de datos comerciales en expansión sin interrupciones ni tiempos de inactividad.
  • Calidad de datos mejorada: Estas herramientas garantizan que los datos estén siempre limpios, coherentes y precisos, lo que mejora el BI y los informes.
  • Eficiencia incrementada: Las soluciones de gestión de datos automatizan tareas repetitivas, reduciendo los errores humanos y acelerando proceso de datos.
  • Seguridad mejorada: Proteger los datos en el mundo digital actual es de suma importancia. Las herramientas de gestión de datos ayudan a las empresas a proteger los datos confidenciales de múltiples formas, como cifrado avanzado y control de acceso.
  • Toma de decisiones confiable: El acceso a datos limpios y actualizados conduce a decisiones confiables que mejoran la rentabilidad del negocio.

Lo más importante es...

El software de administración de datos continúa ayudando a las empresas a manejar grandes volúmenes de datos. Han evolucionado con los requisitos comerciales cambiantes y prometen un alto valor para empresas de todos los tamaños. Con una plétora de software, herramientas y soluciones de administración de datos disponibles en el mercado, la competencia se ha vuelto feroz para los proveedores. Al mismo tiempo, significa que las empresas ahora tienen más opciones que antes, lo que a su vez significa una mayor probabilidad de encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades.

Sin embargo, la clave para seleccionar el software de gestión de datos adecuado, como Astera, radica en alinear los requisitos comerciales con las características que ofrecen. Y es por eso que las empresas deben hacer su debida diligencia antes de tomar una decisión. Ahora se trata de encontrar la herramienta adecuada y ganar el premio gordo o navegar a través de un paisaje de infinitas posibilidades mientras se evita el bloqueo de proveedores.

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