Cómo llevar a cabo un proceso exitoso de migración de datos

By |2020-05-14T09:19:34+00:0014 de mayo 2020.|

En el entorno dinámico y en constante evolución actual, las empresas tienen que adoptar nuevas tecnologías a una velocidad vertiginosa para mantenerse al día con la competencia. La migración de datos respalda firmemente estas actualizaciones de alta tecnología, lo que permite a las organizaciones modernizar su infraestructura y optimizar sus procesos comerciales.

En este artículo, enumeraremos formas que pueden ayudarlo a garantizar el éxito de su proyecto de migración de datos. También exploraremos algunos desafíos comunes asociados con la migración de datos para que esté bien equipado para enfrentarlos cuando sea necesario.

Los 7 R's de migración de datos

Cuando planeas tu estrategia de migración de datos, es imprescindible tener en cuenta estas siete características críticas:

  • Robusto: Administre eficientemente todas las fases de la migración de datos, desde la extracción y transformación de datos hasta la autenticación y carga en el sistema de destino, incluso cuando el volumen de datos es alto
  • Resistente: Fácil de modificar y manejar problemas en el entorno operativo
  • Rápido: Ejecución eficiente del proceso, aprovechando las instalaciones de origen o destino actuales para admitir el procesamiento rápido
  • Informes: Los indicadores de progreso durante el proceso de migración deben estar disponibles
  • Reconciliación: Conciliar el proceso completado
  • Recuperable: Los datos deben poder recuperarse desde el punto de falla cuando sea necesario
  • Reutilizable: Debería tener módulos de proceso reutilizables, incluidas las utilidades de transformación, el control de errores y los procedimientos de limpieza de datos que pueden usarse en otras tareas sin afectar los datos ya migrados

Pasos para ejecutar un proceso exitoso de migración de datos

Para ejecutar un plan de migración de datos exitoso, siga estos siete pasos:

1 Explore los sistemas de origen

Antes de comenzar a migrar los datos, el primer paso es reconocer los sistemas de origen y clasificar los datos de origen. Ya sea que esté tratando con datos de un almacén de datos, un centro de datos o cualquier cosa intermedia, es mejor comenzar agrupando datos, como nombres de clientes, direcciones, etc., según el modelo de destino.

Los datos de origen pueden incluir varios campos; sin embargo, algunos datos pueden estar duplicados o ser inútiles para el sistema de destino. Por lo tanto, es crucial clasificar qué datos se necesitan y dónde se encuentran. Además, debe determinar qué datos tienen redundancia y no son deseables para la migración.

Una vez que realice este paso, identificará todos los datos de origen que se cargarán en el sistema de destino. Además, identificará las brechas de datos en este paso y preferiblemente tendrá en cuenta las fuentes adicionales para satisfacer sus necesidades comerciales. Idealmente, puede dividir los datos en grupos. Le permitirá realizar múltiples tareas en paralelo.

2 Evaluar los datos de origen

El segundo paso es evaluar la calidad de los datos de origen. Después de todo, no sirve de nada mover datos si el nuevo sistema falla debido a discrepancias de datos, datos erróneos o duplicados en el sistema fuente. Para evaluar los datos, se recomienda optar por la creación de perfiles de datos.

La creación de perfiles de datos le ayuda a analizar y analizar metódicamente el contenido de cada columna en tablas de interés. Le permite identificar fallas de datos en niveles tabulares y columnares. Además, ayuda a evaluar la conformidad de los datos y garantiza el cumplimiento de los requisitos del sistema de destino.

De esta manera, tendrá una comprensión exhaustiva de la calidad de los datos en los sistemas de origen. También identificará problemas críticos de datos y desarrollará una lista de reglas para rectificarlos.

3 Diseñar el proceso de migración

En el siguiente paso, describa la planificación e implementación de procedimientos del proceso de migración. Además, describa los procedimientos de prueba y defina si será un proceso paralelo o una migración de tiempo de inactividad cero.

En esta etapa, es mejor tener en cuenta los horarios de transferencia de datos, la información técnica o los requisitos de autorización para documentar todo el proceso.

4 Desarrollar la secuencia de migración

Cuando se trata de desarrollar una secuencia de migración, es mejor dividir los datos y probar un grupo a la vez (por ejemplo, producto o cliente). Este método está en línea con el primer paso en el que exploró los sistemas de origen para clasificar los datos. También puede crear y probar la migración en lotes con grupos que se ejecutan en paralelo para proyectos más grandes.

La prueba del proceso de migración suele ser un método iterativo. Usted comienza inspeccionando los módulos discretamente en pequeños subgrupos para asegurarse de que mapeos, las transformaciones y los procedimientos de limpieza de datos están operativos. Luego, aumente el volumen de datos y finalmente conecte todos los módulos en una tarea de migración.

Al final, tendrá un proceso de migración de datos verificado que es escalable, consistente y puede reubicar los datos mejorados dentro del tiempo asignado.

5 Ejecutar la migración

Después de realizar pruebas exhaustivas, el siguiente paso es ejecutar el migración. Con mayor frecuencia, los sistemas de origen se detienen durante la ejecución del proceso de migración. Sin embargo, si los sistemas de origen tienen que estar continuamente operativos, es posible que necesite un método de migración de tiempo de inactividad cero.

En este método, cuando se procesa la carga inicial, sincronización se utiliza para capturar los cambios realizados durante la carga inicial. Una vez que se completa la carga inicial, los sistemas de origen y destino se sincronizan para garantizar la integridad de los datos.

6 Transición al nuevo sistema

Después de migrar los datos, es hora de elegir cuándo cambiar al nuevo sistema. A veces, incluso puede que tenga que retirar el sistema anterior.

Para asegurarse de que los datos completos se hayan migrado correctamente, se crean registros y registros de auditoría durante la etapa de ejecución. A la luz de estos informes, tendrá que decidir la transición de los usuarios al nuevo sistema.

7 Administre y monitoree mejoras continuas

Durante el proceso de migración de datos, habrá continuos mejoras de calidad de datos. Si los sistemas de origen no están retirados, puede haber algunos problemas de calidad de datos que deberán rectificarse en los datos de origen. Además, tendrá que supervisar las mejoras continuas y controlar la calidad de los datos migrados para garantizar una gestión de datos óptima.

migración de datos

Desafíos en la migración de datos

La migración de datos empresariales de un sistema a otro siempre es un desafío, especialmente cuando tiene que mover millones de registros a través de los sistemas.

Para ayudar a simplificar su proceso de migración de datos, hemos identificado los siguientes más comunes migración de datos desafíos que podría enfrentar y cómo evitarlos:

1 La complejidad de los datos de origen

Uno de los principales desafíos en la migración de datos es la complejidad de los datos de origen. A menudo, tendrás que realizar integración de datos en los datos de origen para trabajar a través de cualquier complejidad. Por ejemplo, si estaba utilizando un sistema de almacenamiento de datos heredado, entonces deberá realizar transformación de datos para hacer que los datos sean compatibles con el sistema de destino.

2 Pérdida de datos o datos corruptos

Al migrar datos de un sistema a otro, puede enfrentar la pérdida o corrupción de datos. Para abordar este problema, asegúrese de que la cantidad de registros de origen coincida con la cantidad de registros migrados. Hay varias herramientas disponibles en el mercado que pueden ayudarlo autenticar Los datos migrados.

3 Necesidad de pruebas y validación en profundidad

Para migraciones de datos complejas que involucran miles de registros, el costo de la falla es simplemente demasiado alto. Por lo tanto, no se puede ignorar la necesidad de realizar una validación y prueba de datos en profundidad. Tenga en cuenta cualquier evento que pueda haber afectado la calidad de los datos. Además, pruebe un gran volumen de datos para garantizar la calidad. Se recomienda tirar al menos 10 a 20 por ciento de sus datos para asegurarse de incluir una amplia gama.

Recuerde, las pruebas deben ser un proceso continuo. Por lo tanto, continúe realizando pruebas durante todo el proceso de migración de datos.

herramienta de migración de datos

Una vez que haya ejecutado con éxito el proceso de migración, realice una evaluación completa para asegurarse de que el proceso esté funcionando. Documente todo en su software de gestión para garantizar la transparencia del proceso.

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