Las 7 mejores herramientas de migración de datos en 2024

Mover datos del punto A al punto B puede llevar mucho tiempo y ser complejo. 

Hagamos un viaje al pasado. Acabas de comprar un teléfono nuevo y no puedes esperar a usarlo. ¡Pero espera! Sin el software de transferencia de datos, puedes terminar pasando horas moviendo manualmente contactos, fotos y mensajes de tu teléfono antiguo al nuevo, convirtiendo tu emoción en frustración. Puedes pensar en empresa migración de datos como transferir datos a un nuevo teléfono inteligente, pero a una escala mucho mayor. 

Las empresas transfieren grandes cantidades de datos comerciales importantes durante las migraciones (datos que están dispersos en sistemas dispares) y no pueden permitirse tiempos de inactividad ni pérdida de datos. Por eso optan por herramientas de migración de datos que automatizan el proceso y garantizan que los datos completos y de alta calidad lleguen al destino de destino. 

En este blog, exploraremos las 7 principales herramientas de migración de datos del mercado y cubriremos los factores esenciales para seleccionar la solución adecuada para su negocio. ¡Vamos a sumergirnos! 

¿Qué es la migración de datos?

La migración de datos es el proceso de transferir datos de una ubicación, formato o aplicación a otra. Es un proceso complejo que requiere una planificación y ejecución cuidadosas para minimizar los riesgos y garantizar una transición exitosa. El objetivo principal de la migración de datos es garantizar que los datos sigan siendo accesibles, precisos y seguros durante todo el proceso.  

El proceso comienza con una fase crítica de evaluación y planificación. Durante esta etapa, los datos que se van a migrar se identifican y analizan exhaustivamente. Una vez completada la evaluación, datos se extrae de los sistemas fuente usando herramientas, scripts o API. Datos posteriores a la extracción se transforma, particularmente si existen disparidades en el formato o estructura de los datos entre los sistemas de origen y de destino. El Luego, los datos se cargan en el sistema de destino. 

Cuando se trata de la migración real, es Es necesario programar un tiempo para el proceso, lo que puede implicar un tiempo de inactividad planificado o una actividad reducida del sistema para minimizar las inconsistencias e interrupciones de los datos. Finalmente, el antiguo sistema fuente se retira de forma segura después de confirmar la migración exitosa.

Importancia de la migración de datos 

Las empresas suelen adoptar la migración de datos cuando tienen que mover datos entre sistemas de almacenamiento, actualizar a una nueva plataforma de software o hacer la transición a una infraestructura basada en la nube.  

Un estudio de la Informe sobre el estado de la nube de Flexera 2022 indica que el 57% de las organizaciones están migrando activamente más cargas de trabajo a la nube, mientras que el 42% está pasando de sistemas locales a aplicaciones de software como servicio (SaaS). Aquí hay algunas razones más por las que las empresas migran datos:  

1. Actualización de tecnología: A medida que la tecnología evoluciona, las empresas suelen necesitar actualizar su software, hardware o infraestructura. La migración de datos les permite realizar una transición sin problemas a sistemas más nuevos, preservando al mismo tiempo los datos críticos y minimizando las interrupciones. 
2. Consolidación de datos: Con el tiempo, los datos pueden dispersarse entre varios sistemas y ubicaciones. La migración de datos permite a las empresas consolidar datos, lo que facilita la gestión, el acceso y el análisis. 
3. Cumplimiento y Seguridad: Las organizaciones deben cumplir con la normativa de protección de datos y garantizar la seguridad de los datos. La migración de datos les permite cumplir con los requisitos de cumplimiento y salvaguardar la información confidencial durante la transferencia. 
4. Expansión Empresarial y Fusiones: Cuando las empresas se expanden o se fusionan con otras, deben integrar datos de múltiples fuentes o ubicaciones. La migración de datos facilita este proceso, permitiendo una transición fluida de datos y sistemas. 

Tipos de herramientas de migración de datos 

Una vez explorada su importancia, es importante tener un conocimiento profundo de los distintos tipos de herramientas disponibles. Las tres categorías principales de herramientas de migración de datos son: 

1. Herramientas de migración de datos locales 

Las herramientas de migración de datos locales están diseñadas para implementarse dentro de la propia infraestructura física o centros de datos de una organización y facilitan la transferencia de datos entre servidores o sistemas locales. Estas herramientas generalmente se instalan y operan en el hardware de la organización y, por lo tanto, brindan un alto nivel de control sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos.  

Las herramientas de migración de datos locales son adecuadas para escenarios en los que una empresa necesita mover datos entre servidores, bases de datos o aplicaciones internos. Son una solución ideal para manejar datos confidenciales o en industrias altamente reguladas donde mantener un control total sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos es crucial.  

Las organizaciones suelen emplear estas herramientas para tareas como actualizaciones de servidores, consolidaciones de centros de datos o migraciones de bases de datos dentro de su infraestructura.  

Ejemplos destacados de estas herramientas incluyen Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Oracle Data Integrator y soluciones de código abierto como Apache Nifi. 

2. Herramientas de migración de datos a la nube 

Las herramientas de migración de datos en la nube son soluciones especializadas diseñadas para transferir datos sin problemas hacia y desde servicios y plataformas basados ​​en la nube. Estas herramientas generalmente se ofrecen como servicios basados ​​en la nube y están diseñadas para la migración de datos a proveedores de la nube como AWS, Azure o Google Cloud. Estas herramientas son particularmente valiosas para las empresas que adoptan infraestructura y servicios en la nube. 

Las herramientas de migración de datos en la nube generalmente ofrecen funciones de sincronización, transformación y validación de datos, lo que las hace ideales para tareas como migrar aplicaciones locales a la nube, replicar datos para recuperación ante desastres o consolidar datos de múltiples fuentes en la nube.  

Ejemplos de estas herramientas incluyen AWS DataSync, Azure Data Factory, Google Cloud Data Transfer Service y soluciones de terceros como Informatica Cloud y Talend Cloud. 

3. Herramientas de migración de datos con script propio 

Las herramientas de migración de datos autoprogramadas son soluciones personalizadas diseñadas para satisfacer las necesidades únicas de migración de datos de una organización. Estas herramientas son altamente personalizables y, a menudo, se desarrollan internamente o por expertos externos con experiencia en programación. Suelen crearse con lenguajes de programación como Python, Java o PowerShell. 

Las empresas optan por herramientas de migración de datos autodefinidas cuando tienen requisitos de migración de datos específicos que las soluciones disponibles en el mercado no pueden abordar fácilmente. Son adecuados para escenarios donde el control detallado sobre la extracción de datosLos procesos de , transformación y carga son fundamentales. Algunos de los casos de uso en los que las herramientas de migración de datos autoprogramadas funcionan mejor incluyen la migración de sistemas heredados, la integración de fuentes de datos dispares o el manejo de formatos de datos especializados. 

Ejemplos de estas herramientas incluyen scripts Python personalizados para ETL procesos, marcos de migración de datos basados ​​en Java o scripts de PowerShell para automatizar las transferencias de datos entre sistemas.  

Las 7 principales herramientas de migración de datos para 2024

Veamos las 7 principales herramientas de migración de datos disponibles en el mercado y sus características: 

1. Astera 
2. Servicio de migración de bases de datos de AWS (DMS)
3. cincotran
4. Integrar.io
5. matillion
6. Puntada
7. Datos de Hevo

1. Astera

Astera es una solución integral de nivel empresarial solución de gestión de datos que agiliza integración de datos, lo que permite a las empresas mover datos desde diversas fuentes a sistemas de destino como bases de datos, almacenes de datosy aplicaciones basadas en la nube.  

Es una solución versátil que se puede implementar localmente, en la nube o en ambas, brindando una experiencia de migración de datos fluida. Es visual mapeo de datos La interfaz simplifica el proceso de definición de transformaciones, asegurando que los datos se transfieran con precisión desde el sistema de origen al de destino.  

Además, AsteraLa plataforma admite complejos transformaciones de datos, para que pueda limpiar, validar y estandarizar datos fácilmente durante el proceso de migración. Estos calidad de los datos y las funciones de transformación garantizans que los datos migrados estén en el formato correcto y cumplan con las reglas comerciales del sistema de destino. 

Características Clave: 

• Conectores incorporados: Astera ofrece conectividad nativa a varias bases de datos, almacenes de datos y proveedores de nube populares, incluidos Copo de nieve, Desplazamiento al rojo de Amazon, Netezza, SQL Server, Amazon S3, Almacenamiento de blobs de Microsofty más, . 
• Interfaz amigable: AsteraLa interfaz visual e intuitiva de arrastrar y soltar, junto con la navegación de apuntar y hacer clic, simplifica datos de gestión tareas, eliminando la necesidad de codificación. 
• Manejo Jerárquico de Datos: Astera ofrece ricas capacidades de mapeo de datos jerárquicos, lo que lo hace ideal para migrar estructuras jerárquicas como XML, EDI y servicios web. 
• Fácil configuración: La plataforma ofrece configuraciones estandarizadas para conectores de almacenamiento en la nube, lo que permite a los usuarios empresariales conectarse a aplicaciones en la nube sin esfuerzo. 
• Calidad de los datos: Astera garantiza la calidad de los datos mediante reglas de creación de perfiles, limpieza y calidad de los datos, garantizando la transferencia únicamente de datos confiables y de alta calidad. 
• Automatización: Astera agiliza la migración de datos con automatización canalizaciones de datos y programación de trabajos, reduciendo las tareas manuales repetitivas y mejorando la eficiencia. 

2. Servicio de migración de bases de datos (DMS) de AWS 

AWS Database Migration Service (DMS) es un servicio totalmente administrado que facilita la migración de bases de datos a AWS. Admite una amplia gama de bases de datos de origen y destino, incluidas Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Amazon Redshift. Puede utilizar DMS para migrar datos de forma incremental o en modo de carga completa. También admite la replicación continua de datos para mantener los datos sincronizados entre dos bases de datos. 

Características Clave: 

• Conversión de esquema: DMS puede convertir automáticamente esquemas de bases de datos a un formato compatible con la base de datos de destino.  
• Transformación de datos: La solución puede transformar los datos a medida que se migran. Esta función puede resultar útil para limpiar los datos o hacer que se ajusten a un formato específico. 
• Seguimiento y presentación de informes: DMS proporciona capacidades detalladas de monitoreo e informes para que los usuarios puedan rastrear el progreso de su migración e identificar errores oportunamente. 

3. Cincotran

Una plataforma ELT basada en la nube que automatiza el proceso de mover datos desde aplicaciones SaaS a almacenes de datos. Tiene conectores prediseñados para servicios populares como Salesforce, Amazon Redshift, Google Analytics, MongoDB, entre otros. Estos conectores agilizan la extracción de datos de los sistemas de origen y facilitan su migración a los almacenes de datos de destino. 

Características Clave: 

• Canalizaciones de datos automatizadas: Fivetran permite a los usuarios crear y administrar automáticamente canales de datos para moverlos a su almacén de datos.  
• Sincronizaciones de datos incrementales: La solución sincroniza los datos de forma incremental, lo que significa que solo los datos nuevos o modificados se transfieren a su almacén de datos. 
• Manejo de deriva de esquema: Fivetran detecta y maneja automáticamente la desviación del esquema cuando la estructura de sus fuentes de datos cambia con el tiempo. 
• Seguridad y cumplimiento: La herramienta ofrece funciones de seguridad y cumplimiento, incluido cifrado de datos, control de acceso basado en roles y registros de auditoría.

4. Integra.io

Integrate.io es una plataforma basada en la nube herramienta de integración de datos que proporciona a las empresas un conjunto de herramientas para conectar, transformar y cargar datos de una variedad de fuentes en un único almacén de datos. La plataforma admite ETL, ELTy procesos ETL inversos, junto con replicación de datos y captura de datos modificados (CDC), lo que facilita la migración de datos y permite el acceso a información en tiempo real. 

Características Clave: 

• Generador de flujo de trabajo visual: Integrate.io utiliza un generador de flujo de trabajo visual para facilitar la creación y gestión de canales de datos. Los usuarios pueden arrastrar y soltar conectores para crear un flujo de trabajo que mueva sus datos de una fuente a otra sin escribir código. 
• Conectores prediseñados: La plataforma permite a los usuarios conectarse a varias fuentes de datos, incluidas aplicaciones SaaS, bases de datos, plataformas de almacenamiento en la nube y API. 
• Transformación de datos: Integre a los usuarios de.io para realizar transformaciones de datos en sus datos, como filtrar, unir, agregar y convertir tipos de datos.  
• Programación y automatización: Integrate.io permite a los usuarios programar sus canales de datos para que se ejecuten de forma regular para automatizar el proceso de integración y migración de datos.

5. Matillón

Matillion proporciona una solución nativa de la nube para el movimiento y la transformación de datos. Se integra perfectamente con plataformas de datos en la nube populares y admite ETL inverso, flujos de datos bidireccionales y sincronización de sistemas. Permite a los usuarios mover y transferir datos independientemente de su ubicación. 

Características Clave: 

• Conectores prediseñados: Matillion brinda acceso a una amplia gama de conectores y admite conexiones a otras bases de datos a través de controladores JDBC. 
• Carga por lotes: La interfaz de arrastrar y soltar permite a los usuarios automatizar canalizaciones de datos y gestionar cambios de esquema configurando la frecuencia de ejecución por lotes para ingerir datos. 
• Captura de datos modificados (CDC): Matillion permite la replicación en tiempo real de los cambios de la base de datos mediante la captura de datos basada en registros para rastrear los cambios a medida que ocurren. 
• Automatización: La plataforma permite a los usuarios automatizar y programar trabajos basados ​​en parámetros personalizados, eliminando la intervención manual.

6. Puntada

Stitch es una solución de código abierto que prioriza la nube y está diseñada para mover datos desde la fuente al almacén. Es reconocido por sus capacidades ETL, que permiten a los usuarios extraer, transformar y cargar datos en aplicaciones de destino. La plataforma ofrece capacidades de replicación, orquestación y manejo de errores de datos, brindando visibilidad del proceso. 

Características Clave: 

• Conectores de datos: Stitch ofrece conectividad a una amplia gama de fuentes, incluidas aplicaciones SaaS, bases de datos, plataformas de almacenamiento en la nube y API. 
• Replicación de datos: Stitch puede replicar datos de sus sistemas de origen a su almacén de datos en tiempo real o de forma programada, garantizando que el almacén de datos esté siempre actualizado. 
• Calidad de los datos: La plataforma ofrece capacidades para gestión de la calidad de los datos, como validación y limpieza. Esto ayuda a garantizar que sus datos sean precisos y completos. 
• Seguridad y cumplimiento: Stitch proporciona funciones de seguridad y cumplimiento para proteger los datos. Esto incluye cifrado de datos, enmascaramiento, control de acceso basado en roles y pistas de auditoría. 

7. Datos Hevo

Hevo Data es una plataforma de canalización de datos basada en la nube, sin mantenimiento y sin código. Está diseñado para las necesidades modernas de ETL, ELT y ETL inverso, lo que permite a los usuarios migrar datos de múltiples fuentes a almacenes de datos como Redshift, BigQuery y Snowflake en tiempo real. Permite a los equipos de datos consolidar datos de diversas fuentes, ejecutar transformaciones para análisis y ofrecer inteligencia operativa a herramientas comerciales. 

Características Clave: 

• Conectores de datos: Hevo ofrece una gama de integraciones plug-and-play para diversas aplicaciones y bases de datos, incluida la compatibilidad con CDC y conectividad personalizada a cualquier aplicación que utilice Rest API. 
• Canalización de datos sin código: Los usuarios pueden configurar sus bases de datos y almacenes de datos para análisis sin depender de los equipos de TI que utilizan el canal de datos sin código de Hevo. 
• Seguridad de datos y cumplimiento: Hevo Data prioriza la privacidad y la seguridad de los datos y cumple con estándares como HIPAA, GDPR, CCPA y SOC2 para garantizar que los datos del usuario sigan siendo confidenciales y se cumplan los requisitos reglamentarios. 

Cómo beneficia a las empresas la herramienta de migración de datos adecuada 

Una forma de realizar la migración de datos es hacerlo manualmente. Sin embargo, como todos sabemos, lleva mucho tiempo y es propenso a errores. La migración de datos no es tarea fácil, por lo que es importante utilizar una herramienta de migración de datos. Así es como una herramienta de migración de datos puede facilitar el proceso:  

• Eficiencia y Velocidad: Una herramienta de migración de datos adecuada automatiza y agiliza el proceso de migración y reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para mover los datos.  
• Precisión de los datos: Las herramientas de migración de datos incluyen validación de datos y funciones de transformación, lo que garantiza que los datos se migren con precisión. Las sólidas funciones de calidad de los datos reducen el riesgo de errores, corrupción de datos o pérdida de datos durante el proceso de migración.
• Ventaja competitiva: Aprovechar una herramienta eficiente de migración de datos permite a las empresas adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes del mercado. Estas herramientas permiten una transición fluida a nuevos sistemas, plataformas o entornos de nube y permiten a las empresas superar a sus competidores, responder rápidamente a los cambios del mercado y mejorar las ofertas a los clientes. 

¿Cómo seleccionar la herramienta de migración de datos adecuada para su organización? 

Hay varios factores que una organización debe considerar al seleccionar la herramienta de migración de datos adecuada. Algunos de ellos incluyen: 

Escalabilidad

Asegúrese de que la herramienta elegida pueda escalarse para manejar grandes volúmenes de datos de manera efectiva. Debería poder crecer junto con las necesidades de su organización.

Fiabilidad

Considere la confiabilidad de la herramienta de migración de datos para mantener integridad de los datos y minimizar el tiempo de inactividad durante los proyectos de migración. Debería ofrecer funciones sólidas de recuperación y manejo de errores para garantizar un proceso de migración sin problemas. 

Compatibilidad y adaptabilidad

Opte por una herramienta que se integre perfectamente con sus sistemas existentes y se adapte a diferentes formatos y fuentes de datos. Esta flexibilidad es crucial cuando se trata de diversas fuentes de datos y pilas de tecnología. 

Interfaz amigable 

Busque una herramienta con un diseño intuitivo y una usabilidad clara que pueda mejorar significativamente la eficiencia de su proceso de migración, reducir el riesgo de errores y garantizar transferencias de datos más fluidas. Priorice las herramientas que sean fáciles de navegar y requieran una capacitación mínima para su equipo. 

Cumplimiento Regulatorio

Confirme que la herramienta elegida cumpla con los estándares industriales relevantes y las regulaciones de protección de datos como GDPR, HIPAA, etc.  

Personalización y extensibilidad

Asegúrese de que la herramienta permita la personalización y la extensibilidad para adaptarse a escenarios únicos de migración de datos.

Conclusión  

La migración de datos es fundamental para las organizaciones que buscan modernizar sus sistemas, mejorar la gestión de datos y seguir siendo competitivas. Seleccionar la herramienta de migración de datos adecuada es crucial, ya que debe alinearse con las necesidades y objetivos específicos de una organización. 

 Astera Centerprise ofrece una interfaz de usuario intuitiva, capacidades de automatización y conectividad a diversas fuentes de datos. La plataforma permite una transferencia de datos eficiente, lo que le permite desbloquear el verdadero valor de sus activos de datos. 

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