Las 5 mejores herramientas de preparación de datos en 2024

El análisis de datos exige precisión y, en esencia, reside el papel vital de las herramientas de preparación de datos. Estas herramientas sirven como piedra angular para garantizar que sus datos sean precisos, consistentes y confiables. Antes de embarcarse en su viaje de análisis de datos, es fundamental elegir la herramienta adecuada para el trabajo. Esta guía le presentará las cinco principales herramientas de preparación de datos que actualmente dan forma al mercado.

¿Qué son las herramientas de preparación de datos?

Las herramientas de preparación de datos son software o plataformas que automatizan y agilizan todo preparación de datos proceso. Estas herramientas fáciles de usar recopilan, limpian, transforman y organizan datos sin procesar e incompletos en un formato adecuado y consistente para su posterior proceso de datosTareas de modelado y análisis. Las herramientas de preparación de datos ayudan a los usuarios a limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de forma más rápida y eficiente que los procesos manuales.

Características clave de una buena herramienta de preparación de datos

Estas son algunas de las características esenciales de un buen software de preparación de datos:

Conectores para diversas fuentes de datos

Una herramienta de preparación de datos de calidad se conecta con relaciones bajo demanda. bases de datos como Azure, Oracle, Redshift y SQL Server. También debe tener conectores para varios sistemas CRM, archivos CSV/JSON y fuentes multiestructuradas como archivos de registro, PDF, imágenes, textos, etc.

La conectividad incorporada para estas fuentes permite una fácil la extracción de datos e integración, ya que los usuarios podrán recuperar datos complejos con solo unos pocos clics.

Seguridad de Datos

Las comprobaciones de seguridad y privacidad de los datos protegen los datos confidenciales del acceso no autorizado, el robo o la manipulación. A pesar de las intensas regulaciones, las filtraciones de datos siguen generando importantes pérdidas financieras para las organizaciones cada año. De acuerdo a Investigación de IBM, en 2022, las organizaciones perdieron un promedio de 4.35 millones de dólares como resultado de las filtraciones de datos. Esto fue un 2.6% más que el año anterior. La seguridad de los datos es necesaria para mantener este número bajo.

La mayoría de las herramientas de preparación de datos permiten el control de acceso. Con los controles de acceso definidos, solo los usuarios autorizados pueden acceder a datos confidenciales. Además, el acceso se puede personalizar según la función del usuario o el nivel de acceso necesario. Al limitar el acceso a información sensible canalizaciones de datos o arquitecturas, las herramientas de preparación pueden mejorar la precisión al reducir el riesgo de errores y garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos.

Automatización de procesos de extremo a extremo

Una de las principales razones por las que las organizaciones recurren a soluciones de preparación de datos es para automatizar todas las tareas y procesos de preparación manual de datos. Las empresas mejoran significativamente la eficiencia y la productividad mediante la automatización integración de datosTareas de limpieza, estandarización, transformación y almacenamiento. La preparación de datos fiables normalmente puede llevar semanas o meses; sin embargo, la automatización puede reducir este ciclo a tan solo unas pocas horas o días.

Entorno fácil de usar y sin código

Al eliminar la necesidad de escribir código complejo, las herramientas de preparación de datos reducen el riesgo de errores. Estas herramientas permiten a los usuarios manipular y transformar datos sin los peligros potenciales de la codificación manual. Esto mejora calidad de los datos y ahorra tiempo y recursos valiosos que de otro modo se dedicarían a la detección y corrección de errores.

Interoperabilidad

Una vez que haya accedido, limpiado y organizado sus datos, el siguiente paso crucial es utilizarlos dentro de su infraestructura de análisis de manera efectiva. mientras todos soluciones de transformación de datos puede generar archivos planos en CSV o formatos similares, las implementaciones de preparación de datos más eficientes también se integrarán fácilmente con sus otras herramientas de inteligencia empresarial (BI) de productividad.

Los pasos manuales de exportación e importación en un sistema pueden agregar complejidad a su canal de datos. Al evaluar las herramientas de preparación de datos, busque soluciones que conecten fácilmente la visualización de datos y las aplicaciones de informes de BI para guiar sus procesos de toma de decisiones, por ejemplo, PowerBI, Tableau, etc.

Flexibilidad y adaptabilidad

La flexibilidad es la capacidad de la herramienta para trabajar con diversas fuentes de datos, formatos y plataformas sin comprometer el rendimiento o la calidad. Una herramienta ágil que pueda adoptar fácilmente varios tipos de arquitectura de datos e integrarse con diferentes proveedores aumentará la eficiencia de los flujos de trabajo de datos y garantizará que se puedan derivar conocimientos basados ​​en datos de todas las fuentes relevantes.

La adaptabilidad es otro requisito importante. A medida que las empresas crecen y evolucionan, también lo hacen sus necesidades de datos. Esto significa que una herramienta de automatización de la preparación de datos debe ser capaz de escalar y adaptarse a las necesidades cambiantes de la organización. Debería poder adaptarse a las nuevas tecnologías, manejar volúmenes de datos cada vez mayores y adaptarse a nuevos objetivos comerciales.

Las 5 mejores herramientas de preparación de datos para 2024

1. Astera 

Astera es un unificado plataforma de gestión de datos con preparación avanzada de datos, extracción, integración, almacenaje, intercambio electrónico de datos y capacidades de gestión de API. La interfaz visual fácil de usar de la plataforma le permite diseñar y desarrollar canales de datos de un extremo a otro sin codificación.

AsteraLa plataforma dinámica incluye rigurosos limpieza de datosFunciones de transformación y preparación. La solución le permite conectarse a varias fuentes de datos, incluidas bases de datos, archivos y API, para acceder fácilmente a datos sin procesar. Con su interfaz centrada en la vista previa, puede realizar diversas actividades de limpieza de datos, como eliminar duplicados, manejar valores faltantes y corregir inconsistencias.

Astera admite transformaciones avanzadas como filtrado, clasificación, unión y agregación para reestructurar y mejorar la calidad de los datos. La integridad y calidad de los datos preparados se pueden verificar mediante reglas de validación personalizadas. perfil de datosy controles de verificación para garantizar la confiabilidad y coherencia. Una vez satisfecho, exporte fácilmente los datos organizados a varios formatos o intégrelos con sistemas posteriores para su análisis, visualización o consumo con solo unos pocos clics.

Características Clave:

• Navegación de apuntar y hacer clic/Interfaz sin código
• Cuadrícula de datos interactiva con capacidades de corrección ágiles
• Comprobaciones del estado de los datos en tiempo real
• Integración sin esfuerzo de datos limpios con sistemas externos
• Automatización del flujo de trabajo
• Garantía de calidad de datos con controles y reglas integrales
• Rico Transformaciones de datos
• Conectores para una amplia gama de fuentes locales y basadas en la nube
• Extracción de datos impulsada por IA

2. Monarca de Altair 

Altair Monarch es una herramienta de autoservicio que admite capacidades de preparación de datos basadas en escritorio y servidor. La herramienta puede limpiar y preparar datos de una amplia gama de fuentes y formatos de datos, incluidas hojas de cálculo, archivos PDF y repositorios de big data. Altair Monarch tiene una interfaz sin código para limpiar, transformar y preparar datos. Admite el acceso a fuentes de datos, la creación de perfiles y clasificación, la gestión de metadatos y la unión de datos.

Características Clave:

• Interfaz visual sin código
• Automatización del flujo de trabajo
• Funciones de transformación de datos prediseñadas
• Modelos personalizados reutilizables

3. Altérix 

La herramienta de preparación de datos Alteryx ofrece una interfaz visual con cientos de funciones sin código o con poco código para realizar diversas tareas de preparación de datos. La herramienta permite a los usuarios conectarse fácilmente a varias fuentes, incluidas almacenes de datos, aplicaciones en la nube y hojas de cálculo. Alteryx puede realizar un análisis predictivo, estadístico y espacial de los datos recuperados. La herramienta también permite a los usuarios explorar datos visualmente mediante la exploración y la elaboración de perfiles. Alteryx está disponible como solución basada en la nube y local.

Características Clave:

• Recomendaciones para mejorar la calidad de los datos mediante IA
• Exploración de datos y elaboración de perfiles
• Conectores de datos para local y nube
• Interfaz de usuario amigable

4. talenda 

El módulo de preparación de datos de Talend es una aplicación de preparación de datos de autoservicio que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para actividades de estandarización, limpieza y conciliación. La interfaz basada en navegador de la herramienta y las funciones de preparación de datos habilitadas para el aprendizaje automático permiten a los usuarios limpiar y preparar datos. Talend se conecta a diversas fuentes de datos, como bases de datos, sistemas CRM, servidores FTP y archivos, lo que permite la consolidación de datos.

Características Clave:

• Automatización del flujo de trabajo
• Interfaz de autoservicio sin código
• Acceso basado en roles para la seguridad y el gobierno de los datos
• Monitoreo de la calidad de los datos en tiempo real

5. Medidor de datos 

Datameer es una plataforma SaaS diseñada para la preparación de datos dentro del entorno Snowflake. La herramienta ofrece la opción de preparar datos utilizando código SQL o mediante la interfaz similar a Excel de arrastrar y soltar para ingerir y preparar datos. Datameer utiliza un generador de fórmulas gráficas para transformaciones de datos, creación de perfiles, etc. Las herramientas permiten integraciones con herramientas de BI para análisis posteriores.

Características Clave:

• Sin código o código SQL
• Centrado en el copo de nieve
• Interfaz tipo Excel
• Validación en tiempo de ejecución
• Soporte para todos los formatos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados)
• Perfiles de datos y transformaciones
• Automatización del flujo de trabajo

Cómo elegir la herramienta de preparación de datos adecuada para sus necesidades

Elegir la herramienta de preparación de datos adecuada es una tarea importante. Hay algunos factores clave que debe tener en cuenta para encontrar una solución que se ajuste a sus requisitos de datos.

Considere la complejidad de sus datos y el nivel de experiencia técnica disponible dentro de su organización. Algunas herramientas son más adecuadas para usuarios técnicos, mientras que otras se centran en la simplicidad y facilidad de uso para usuarios no técnicos. Además, evalúe el rendimiento y la escalabilidad de la herramienta, así como su compatibilidad con su infraestructura existente.

Evalúe el volumen y la variedad de sus datos y la frecuencia de las actualizaciones de datos. Considere si necesita integración de datos en tiempo real, capacidades avanzadas de creación de perfiles de datos o funciones específicas de transformación de datos.

Tendencias emergentes en la preparación de datos

El auge del big data y la creciente complejidad de las fuentes de datos han llevado al desarrollo de herramientas inteligentes de preparación de datos. Estas herramientas aprovechan la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para automatizar limpieza de datos y tareas de transformación, haciendo que el proceso de preparación de datos sea más eficiente y preciso. Además, las herramientas de preparación de datos se están integrando cada vez más con otras tecnologías de análisis de datos, como la visualización de datos y el análisis predictivo, lo que permite a las organizaciones obtener más valor de sus datos.

Los avances tecnológicos, como la computación en la nube y el procesamiento distribuido, también están revolucionando el proceso de preparación de datos. La integración de herramientas de preparación de datos con almacenes y lagos de datos permite a las organizaciones aprovechar el poder del procesamiento distribuido, haciendo que la preparación de datos sea más rápida y eficiente que nunca.

Optimice la preparación de sus datos con herramientas de autoservicio

La preparación de datos es un paso crítico en el proceso de análisis de datos. Con la herramienta de preparación de datos adecuada, puede garantizar la calidad, coherencia y precisión de los datos, lo que generará conocimientos más confiables y una toma de decisiones informada. Al considerar las características clave y evaluar sus necesidades específicas, puede elegir una herramienta de preparación de datos que se adapte a sus necesidades.

A medida que avanza la tecnología, el futuro de la preparación de datos parece prometedor, con herramientas inteligentes y una integración perfecta que moldea la forma en que preparamos y analizamos los datos.

Astera es una plataforma potente impulsada por IA que permite preparación de datos de autoservicio para usuarios con diferentes conocimientos técnicos. Puede automatizar tareas repetitivas, como limpieza de datos, transformación y enriquecimiento, reduciendo el esfuerzo manual y ahorrando tiempo. Con capacidades avanzadas de preparación de datos, Astera es invaluable en cualquier operación basada en datos. Cierra la brecha entre los datos y el análisis, acelerando el tiempo de obtención de información empresarial.

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