El automatizado, Sin código Pila de datos
Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.
Las mejores herramientas de creación de perfiles de datos para 2024 + una guía para seleccionar la adecuada
En un mundo más conectado que nunca, los volúmenes de datos dentro de la empresa y de los sistemas individuales siguen aumentando. perfil de datos es tan importante como siempre. Si bien gestionar una cantidad tan enorme de datos es complicado, existe otro gran desafío: gestión de la calidad de los datos.
Fuente: Escalera de datos
Tú sabes calidad de los datos Las emisiones cuestan a las empresas en EE.UU. más de $ 3 billones ¿anualmente? Se traduce en pérdidas financieras, revisión de políticas y reputación dañada para muchas empresas.
Pero, ¿por qué ocurren los problemas de calidad de los datos?
Porque Big Data a menudo está plagado de errores, carece de consistencia o contiene duplicados. Esto puede causar interrupciones y complicaciones en los procesos comerciales, lo que genera oportunidades desperdiciadas y una disminución del ROI.
Aquí es donde las herramientas de elaboración de perfiles de datos resultan útiles. Analiza y ofrece un desglose completo de los datos de origen para ayudar a los usuarios a comprender y descubrir información útil para mejorar la inteligencia empresarial y garantizar que los datos sean coherentes. Perfilado de datos en ETL es vital para garantizar la calidad de los datos y integridad de los datos.
En este artículo, explicaremos qué es la creación de perfiles de datos, por qué las herramientas de creación de perfiles de datos son esenciales para las empresas y cómo las herramientas de creación de perfiles de datos ayudan a simplificar esta tarea.
¿Qué es el perfil de datos?
La creación de perfiles de datos es el proceso que ayuda a evaluar la integridad de los datos al presentar un desglose completo de sus características estadísticas, como el recuento de errores, el recuento de advertencias, el porcentaje de duplicados y el valor mínimo y máximo, lo que permite una inspección detallada de los datos. Esto proporciona una evaluación detallada de la calidad de los datos.
La creación de perfiles de datos ofrece información crítica sobre la información que una organización puede aprovechar para su beneficio en la toma de decisiones y el análisis.
El software de elaboración de perfiles de datos utiliza algoritmos analíticos para ayudar a examinar los datos y determinar su validez. Estas herramientas desempeñan un papel vital para ayudar a las empresas a optimizar su estrategia de datos con sus principios y objetivos. Ahora que sabemos qué es la elaboración de perfiles de datos, analicemos los diferentes procesos que requieren la elaboración de perfiles de datos.
¿Cómo puede ayudar una herramienta de creación de perfiles de datos?
Las herramientas de creación de perfiles de datos garantizan la validez de los procesos de datos, ya que lo ayudan a responder las siguientes preguntas con respecto a sus datos:
- ¿Los datos contienen valores nulos o en blanco?
- ¿Hay alguna anomalía en los datos? ¿Tienen un patrón distinto?
- ¿Contiene valores duplicados? ¿Cuál es la relación de valores únicos?
- ¿Cuál es el rango de importancia en los datos fuente? ¿Están los valores mínimo y máximo dentro de su rango esperado?
Obtener la respuesta a estas preguntas puede ayudarlo a mantener la calidad de los datos de su empresa y erradicar los errores que pueden influir negativamente en los procesos comerciales.
Casos de uso de herramientas de generación de perfiles de datos
En general, la creación de perfiles de datos se utiliza en los siguientes procesos:
Migración de datos
Migración de datos implica mover un gran volumen de información a través de sistemas heterogéneos, como archivos, bases de datos, etc. Sin embargo, antes de iniciar la transferencia a través de un herramienta de migración de datos, es fundamental perfilar los datos para identificar discrepancias y resolverlas para mantener la coherencia entre los sistemas antiguo y nuevo.
Las herramientas de creación de perfiles de datos en una etapa inicial de la migración pueden reducir el riesgo de errores, duplicaciones e información incorrecta.
Integración de Datos
Integración de datos crea una visión holística de los datos empresariales al fusionarlos desde fuentes dispares. La creación de perfiles de datos en la fase inicial de integración garantiza que no haya errores cuando los datos de origen se integran y cargan en un almacenamiento de datos, centro de datos o centro de datos.
Limpieza de datos
Limpieza de datos, un paso principal en el proceso de preparación de datos, ayuda con la rectificación de errores y la deduplicación para autenticar la validez y relevancia de los datos. Sin embargo, la limpieza de datos sólo es beneficiosa para los conjuntos de datos que usted sabe que están corruptos. A menudo, los datos de mala calidad pasan desapercibidos en el sistema y no se abordan hasta que se identifican mediante la elaboración de perfiles de datos.
Por lo tanto, las herramientas de perfilado y calidad de datos examinan metódicamente grandes cantidades de datos para identificar campos incorrectos, valores nulos y otras irregularidades estadísticas que podrían afectar los procesos de datos.
Cómo seleccionar la herramienta de creación de perfiles de datos adecuada
Esta sección lo ayudará a decidir cuál es el software de creación de perfiles de datos adecuado para su empresa.
Fuentes de datos y compatibilidad: Antes que nada, la solución que elija debe ofrecer conectividad a las fuentes de datos requeridas. Muchas soluciones de perfilado ofrecen conectores preconstruidos con la opción de crear uno personalizado también. Vea de dónde provienen los datos en su empresa y elija en consecuencia.
Funciones de creación de perfiles de datos: Mientras más, mejor. Algunas características comunes que deben estar presentes en la herramienta elegida son estadísticas resumidas, descubrimiento de datos, evaluación de la calidad de los datos y análisis de distribución de datos. Las herramientas líderes del mercado van más allá y ofrecen sólidas funcionalidades complementarias, que incluyen validación de datos reglas y visualizaciones de datos.
Facilidad de uso: Las herramientas sin código son cada vez más populares. Permiten a los usuarios empresariales realizar tareas complicadas datos de gestión tareas, desde la creación de perfiles hasta el modelado de almacenes de datos. Las empresas también pueden optar por alternativas de código abierto. Sin embargo, estos requieren codificación y conllevan una curva de aprendizaje pronunciada.
Soporte ETL: Una vez que se recopilan y perfilan los datos, es necesario limpiarlos, prepararlos y cargarlos en una ubicación central de manera estructurada. Herramientas robustas, como Centerprise, permite a los equipos ETL sus datos y crear de un extremo a otro canalizaciones de datos, ofreciendo una completa solución de gestión de datos.
Necesidades de procesamiento de datos y escalabilidad: Cómo muchos datos necesita ser procesado? La cantidad de datos ingeridos varía según el tamaño de la empresa e influirá en la herramienta que elijan los equipos. El volumen de datos generados y recopilados por las empresas podría aumentar en el futuro, lo que requerirá un software escalable.
Automatización y Programación: Estas dos características ayudan a agilizar aún más los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia. La automatización de las tareas de creación de perfiles ayuda a los equipos a concentrarse más en analizar datos y corregir errores en tiempo real que en la preparación de datos.
Soporte y revisiones: Los equipos deben buscar un proveedor que brinde capacitaciones exhaustivas basadas en casos de uso personalizados. Además, deben buscar empresas que tengan altos índices de apoyo y reconocimiento de la industria. Para obtener reseñas, consulte sitios autorizados como Radio de confianza y G2.
Las mejores herramientas de creación de perfiles de datos para 2023
Astera Centerprise
Astera Centerprise es un nivel empresarial herramienta de integración de datos con funciones sólidas e integradas de calidad de datos y creación de perfiles. La mejor parte sobre Centerprise es que está completamente libre de código y viene con una interfaz simple de arrastrar y soltar, lo que lo hace accesible también para usuarios no técnicos.
Algunas de las características clave de Astera Centerprise, lo que la convierte en una herramienta ideal para la creación de perfiles de datos, incluye:
- Calidad de los Datos Moda: Aparte de las características regulares de registro, Centerprise ofrece un modo de calidad de datos único, diseñado para fines avanzados de creación de perfiles y depuración. Cuando abre o crea un flujo de datos en este modo, notará que la mayoría de los objetos en el flujo de datos muestran el nodo Mensajes con puertos de salida. Esta característica proporciona información valiosa relacionada con la calidad de los datos, lo que facilita un manejo de datos más eficiente y eficaz.
- Perfil de datos: La función Perfil de datos ofrece estadísticas completas para cada campo de datos seleccionado cuando se ejecuta el flujo de datos. Estas estadísticas incluyen información básica y detallada, como el tipo de datos, valores mínimos y máximos, conteo de datos, conteo de errores y más.
- Reglas de calidad de datos: Los usuarios pueden definir reglas personalizadas para filtrar datos. El objeto de reglas de calidad de datos admite amplias condiciones aritméticas y booleanas.
- Transformaciones preconstruidas: Una vez creado el perfil, los usuarios pueden personalizar sus datos en un nivel de registro y un nivel establecido con una variedad de transformaciones de datos, como filtrar, unir, fusionar, normalizar, etc.
- Transformación de limpieza de datos: La herramienta tiene una transformación de limpieza de datos que permite a los usuarios limpiar datos estandarizándolos (por ejemplo, llevando los números de teléfono al mismo formato, +001) y eliminando espacios en blanco y puntuaciones, etc. La transformación también admite la opción de modificar datos. Entonces, por ejemplo, los números de teléfono no comienzan con 00 o +1, se agregarán a los datos para garantizar la uniformidad y la consistencia.
- Gestión de linaje de datos: Esta característica permite a los usuarios ver el viaje de datos. De dónde se originaron los datos y por qué transformaciones pasaron.
- Automatización : Centerprise empodera a los equipos para automatizar todo el viaje de datos desde la llegada hasta la creación de perfiles y la carga en la nube, lo que les permite concentrarse más en crear estrategias efectivas y menos en tareas repetitivas.
Limpiador de datos
DataCleaner es una herramienta de creación de perfiles de datos de código abierto que admite la disputa, validación y limpieza de datos. También proporciona visualizaciones a través de tableros para mejores informes y análisis. La herramienta ofrece:
- Perfilado de datos gratuito.
- Enriquecimiento de datos.
- Visualizaciones de barras y gráficos.
- Coincidencia de datos de referencia.
- Controles de calidad de datos.
- Análisis de la brecha de fechas.
Hay dos versiones de esta herramienta. La edición comunitaria es gratuita para todos, mientras que el precio de la versión avanzada está disponible previa solicitud y varía según el caso de uso en cuestión.
Estudio abierto de Talend
Talend Open Studio es otra calidad de datos de código abierto y solución de integración de datos. Proporciona conectividad a una gran cantidad de RDBM y CRM y cuenta con una comunidad muy activa que contribuye a la herramienta. Algunas de sus características clave incluyen:
- Limpieza y validación de datos.
- Integración de datos de múltiples fuentes.
- Procesamiento por lotes.
- Interfaz de usuario intuitiva y capacidades de visualización de datos.
Aunque es gratis, los usuarios pueden actualizar a un paquete pago para desbloquear más funciones de administración de datos.
Calidad de datos de Informatica
Informatica Data Quality es otra opción para garantizar la calidad y la observabilidad de los datos. Está disponible como complemento para Informatica Powercenter. Utiliza reglas de calidad preconstruidas para agilizar la limpieza de datos. La herramienta también mejora la visibilidad de su proveedor datos a través de paneles personalizados y visualizaciones. Las características clave incluyen:
- Reglas y aceleradores prediseñados.
- Herramienta de desarrollo de calidad de datos para la colaboración en toda la empresa.
- Herramienta de análisis de calidad de datos para perfiles de datos basados en navegador.
- Interfaces personalizadas basadas en roles de usuario específicos.
- Implementación en la nube y en las instalaciones.
Hay una opción para una prueba gratuita y una opción paga con precios disponibles a pedido.
Factores a considerar al elegir herramientas de creación de perfiles de datos
- Tipos de datos y formatos: La primera y más importante consideración al seleccionar una herramienta de creación de perfiles de datos es su capacidad para manejar varios tipos y formatos de datos. Los datos en las organizaciones modernas pueden presentarse en diversas formas, como datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. La herramienta elegida debe admitir formatos de datos comunes como CSV, JSON, XML y archivos de bases de datos. Además, debe manejar de manera eficiente diferentes tipos de datos, incluidos datos numéricos, de texto y de fecha.
- Escalabilidad y rendimiento: El volumen de datos generados y procesados por las organizaciones está creciendo rápidamente. Por lo tanto, la herramienta de creación de perfiles de datos que elija debe ser escalable para adaptarse a grandes conjuntos de datos sin comprometer el rendimiento. Debería manejar de manera eficiente las tareas de elaboración de perfiles de datos, incluso cuando se trata de volúmenes masivos de información. Una herramienta eficaz debe tener capacidades de optimización para realizar tareas de creación de perfiles con rapidez y con un consumo mínimo de recursos.
- Integración con Sistemas Existentes: Para evitar interrumpir el flujo de trabajo existente y garantizar un proceso de elaboración de perfiles de datos fluido, es esencial elegir una herramienta que se integre perfectamente con la infraestructura de datos existente de su organización. La herramienta de elaboración de perfiles de datos debería poder conectarse a varias fuentes de datos, como bases de datos, lagos de datosy almacenamiento basado en la nube, lo que le permite crear perfiles de datos dondequiera que residan.
- Interfaz de usuario y facilidad de uso: La facilidad de uso juega un papel vital para maximizar el potencial de la herramienta y facilitar su adopción en todos los equipos. La herramienta debe tener una interfaz de usuario intuitiva y bien diseñada que permita a los usuarios de todos los niveles navegar y utilizar sus funciones de manera efectiva. Una herramienta de creación de perfiles de datos fácil de usar fomenta la colaboración y permite a los analistas de datos y a los usuarios comerciales tomar decisiones basadas en datos.
- Personalización y extensibilidad Cada organización tiene requisitos únicos de creación de perfiles de datos. Por lo tanto, la herramienta debe ofrecer un nivel de personalización para adaptarse a las necesidades comerciales específicas. Busque una herramienta que permita a los usuarios crear reglas, métricas y algoritmos de creación de perfiles personalizados, lo que les permitirá adaptar el proceso de creación de perfiles de acuerdo con sus objetivos de calidad de datos. Además, la extensibilidad de la herramienta es crucial, ya que debe integrarse con complementos o extensiones de terceros para funcionalidades mejoradas.
- Costo y licencia: El costo es una consideración crítica en cualquier proceso de selección de herramientas. Evalúe los modelos de precios de varias herramientas de creación de perfiles de datos y considere cómo se alinean con el presupuesto de su organización. Además, preste atención a los términos de la licencia, ya que algunas herramientas pueden imponer limitaciones en la cantidad de usuarios o fuentes de datos. Asegúrese de que la herramienta elegida proporcione una buena relación calidad-precio y se alinee con sus necesidades de creación de perfiles de datos.
Automatice la creación de perfiles de datos con Astera Centerprise
Comprender los diferentes aspectos de la canalización de datos de su empresa puede ayudarlo a administrar de manera eficiente sus operaciones comerciales, crear estrategias para un plan de negocios eficiente y decidir objetivos a largo plazo. Y las herramientas de creación de perfiles de datos pueden ayudarlo a lograr estos objetivos.
Astera Centerprise es de nivel empresarial software de integración de datos que admite la creación de perfiles de datos en ETL en un entorno sin código con una interfaz de arrastrar y soltar, además de la calidad de los datos y limpieza. Las capacidades de creación de perfiles de datos en Astera Centerprise Asegúrese de que los usuarios accedan a datos precisos con un soporte de TI mínimo.
