En la época actual, los datos son imprescindibles para cualquier organización y, sin embargo, a menudo no son tan simples como cabría esperar. Con el volumen y la complejidad cada vez mayor de los datos, las organizaciones enfrentan desafíos para administrar, analizar y utilizar los datos de manera efectiva. Uno de los desafíos clave que enfrentan las organizaciones es el intercambio efectivo de datos dentro de la empresa. En este blog, discutiremos qué es el intercambio de datos, sus desafíos y cómo Astera puede mejorar el intercambio de datos dentro de la empresa.
¿Qué es el intercambio de datos?
En el nivel fundamental, el intercambio de datos es el proceso de hacer que un conjunto de recursos de datos esté disponible para individuos, departamentos, unidades de negocios o incluso otras organizaciones. Es un aspecto integral de la gestión de datos dentro de una organización, ya que permite a las partes interesadas acceder y utilizar conjuntos de datos relevantes para el análisis, la toma de decisiones y otros fines.
Compartir datos involucran múltiples formas, dependiendo de los requerimientos y objetivos de las partes interesadas. Puede compartir datos con archivos compartidos directos, fuentes de datos, API o almacenes de datos.
¿Por qué es necesario compartir datos?
Según Gartner, para 2023, las organizaciones que dependen del intercambio de datos superarán a sus contrapartes en muchas métricas de valor empresarial. Los datos accesibles permiten a las empresas mejorar la sinergia entre equipos y departamentos para obtener una mejor comprensión del trabajo de los demás, mejorar la comunicación y colaborar de manera más eficiente hacia un objetivo común.
El intercambio de datos también permite tomar decisiones mejores e informadas al brindar acceso a los datos recopilados por diversas funciones comerciales, como operaciones, éxito del cliente, marketing, etc. Además, el intercambio de datos conduce a mejores el gobierno de datos centralizando sus datos y garantizando que sean consistentes, precisos y actualizados. Esto puede ayudar a minimizar los errores de datos, mejorar la seguridad de los datos y mejorar el cumplimiento de las regulaciones.
Si bien el intercambio de datos es crucial para las organizaciones, no viene sin un desafío de implementación.
Desafíos del intercambio de datos dentro de la empresa
Seguridad de datos:
Un desafío principal de compartir datos entre organizaciones es la seguridad de los datos. Cuando los datos están disponibles para todos, la organización corre el riesgo de accesos no autorizados y filtraciones de datos. Es posible que las organizaciones privadas solo deseen autorizar a la alta dirección o a departamentos específicos para ver datos confidenciales. Por ejemplo, Recursos Humanos suele ser el único departamento que debe tener acceso a los datos de nómina de los empleados, lo que significa que la información no se puede compartir en toda la organización.
Silos de datos:
Otro desafío importante en el intercambio de datos surge de silos de datos. Dentro de una organización, diferentes equipos y departamentos pueden almacenar sus datos en un sistema o aplicación. Por ejemplo, el equipo de marketing y finanzas puede recopilar datos sobre el mismo cliente y almacenarlos en diferentes lugares. Esto crea silos de datos que amenazan la integración y, en ocasiones, provocan duplicaciones, inconsistencias e inexactitudes.
Formatos de datos incompatibles:
Diferentes equipos y departamentos pueden estar almacenando datos en diferentes estructuras y formatos. Esto dificulta la integración y consolidación de datos de varios departamentos, lo que genera problemas con la calidad de los datos y demoras en el procesamiento de datos. Por ejemplo, el departamento de finanzas podría almacenar la información de un cliente en formato de archivo xml, mientras que el departamento de marketing podría almacenar la misma información en formato xlsx.
Procesos manuales:
Muchas organizaciones aún usan el intercambio manual de datos, lo que puede llevar mucho tiempo, ser ineficiente y propenso a errores. no puede ocurrir efectivamente con tediosos procesos manuales en su lugar.
Cómo superar los desafíos de la accesibilidad de datos
Una solución para abordar estos desafíos es utilizar un herramienta de integración de datos de terceros. Existen numerosas herramientas de este tipo disponibles en el mercado que pueden ayudar a las organizaciones a avanzar hacia un proceso de intercambio de datos fluido mediante la creación de un repositorio de datos centralizado. Estas herramientas deberían poder reunir datos de diferentes departamentos y fuentes de datos almacenados en varios silos de datos, transformar los datos según los requisitos e integrarlos para crear una vista unificada de sus datos. Además, una herramienta ideal le permitiría realizar todas estas tareas en un entorno sin código y le permitiría automatizar todo el proceso.
Apalancamiento
Astera Centerprise para mejorar la accesibilidad de los datos internos
Astera Centerprise ofrece una solución integral para mejorar el proceso de intercambio de datos de su empresa. Permite a las empresas superar los desafíos del intercambio de datos al ofrecer las siguientes cuatro características:
- Un repositorio de datos centralizado:
Astera permite a las organizaciones traer datos de fuentes de datos dispares y almacenarlos en una ubicación centralizada. Esto permitirá que cada equipo y departamento acceda al repositorio compartido, eliminando los silos de datos, asegurando la consistencia de los datos y mejorando la colaboración. Además, también conduce a una BI más rápida y a decisiones informadas basadas en datos.
- Gestión de calidad de datos:
Gestión de la calidad de los datos es el proceso de garantizar datos confiables para análisis y BI mediante la identificación y eliminación de inconsistencias y errores. Astera permite a las empresas garantizar la calidad de los datos en cada paso del proceso de intercambio de datos para obtener datos precisos, coherentes y actualizados. Esto permite a las empresas extraer información empresarial fiable.
- Integración de datos simplificada:
Astera es una plataforma de integración de datos completamente libre de código que opera en un entorno de arrastrar y soltar. Esto hace que sea más fácil que nunca traer datos de múltiples fuentes, aplicar transformaciones de datos y reglas de calidad de datos, y mapearlos en el repositorio de datos centralizado, sin escribir una sola línea de código.
- Automatización del flujo de trabajo:
El intercambio de datos es un proceso continuo que requiere actualizaciones continuas del depósito de datos. Con AsteraCon la función de automatización del flujo de trabajo, puede automatizar su canalización de integración de datos para que se ejecute según un cronograma. Ahorraría el esfuerzo manual de ejecutar el flujo de datos cada vez para obtener datos actualizados. Además, esto permitirá compartir datos casi en tiempo real, lo que conducirá a una toma de decisiones más rápida y una arquitectura de BI más sólida.
. Astera tiene una larga historia de ayudar a las organizaciones a optimizar sus capacidades de intercambio de datos. Por ejemplo, Cherry Health, una gran organización de atención médica, utiliza Centerprise para servir mejor a sus pacientes a través de análisis basados en datos. Mediante el uso de trabajos ETL automatizados, logran un movimiento de datos más rápido desde sus sistemas EHR, aplicaciones clínicas y dispositivos médicos a un almacén de datos para informes y BI.
De manera similar, un Cachorro de la Union League de Chicago (ULCC), aprovecha Astera Centerprise para ETL y sincronización de datos para automatizar el movimiento de datos entre sus sistemas de información. Como resultado, ULCC pudo lograr una reducción del 70 % en el tiempo dedicado a crear tablas de bases de datos sincronizadas en sus sistemas principales.
Astera Centerprise para compartir datos internos sin problemas
Haga que todos sus datos sean accesibles para cada equipo y departamento dentro de su organización mediante la creación de un repositorio de datos centralizado. Aproveche el potente motor ETL de Astera Centerprise para acelerar y automatizar sus procesos de integración de datos, de modo que sus equipos puedan concentrarse solo en extraer información útil y tomar decisiones basadas en datos.
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Autores:
- Daniel Hassan