Las aplicaciones modernas almacenan una gran cantidad de datos, pero las bases de datos siguen siendo la fuente primaria de datos que estas aplicaciones necesitan para funcionar. Aquí es donde entran las API de bases de datos, lo que facilita que las aplicaciones y servicios recuperen y manipulen datos. La mayor ventaja de una API de base de datos es que elimina la dependencia de las operaciones de la base de datos de métodos propietarios y proporciona una interfaz unificada, lo que agiliza las operaciones de datos.

Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre las API de bases de datos:

¿Qué es una API de base de datos?

Una API de base de datos comprende herramientas y protocolos que permiten que las aplicaciones interactúen con un sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Mientras Las API actúan como intermediarios entre aplicaciones o componentes de software, las API de bases de datos sirven específicamente de enlace entre aplicaciones y DBMS. Las API de bases de datos se utilizan principalmente para extraer datos y ayudar a realizar operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) o enviar consultas.

¿Por qué se utilizan las API de bases de datos?

Hay tres razones principales para utilizar la API de base de datos:

1. Seguridad

Las API de bases de datos cuentan con funciones de seguridad integradas con diferentes granularidades, como autenticación, cifrado y control de acceso. Estas funciones mejoran la seguridad de su base de datos y evitan el acceso no autorizado, la filtración de datos y el abuso.

2 Interoperabilidad

Las API de bases de datos proporcionan a diversas aplicaciones y sistemas un medio estandarizado para interactuar con una base de datos. Esta interoperabilidad es necesaria cuando varias aplicaciones requieren acceso a los mismos datos.

3. Eficiencia

Las consultas manuales y la recuperación de datos de una base de datos requieren conocimientos de SQL, el esquema de la base de datos y la construcción de consultas.

En comparación, las API de bases de datos cuentan con puntos finales predefinidos para consultas y recuperación de datos y utilizan la abstracción para reducir en gran medida la complejidad de estos procesos. Funciones como el almacenamiento en caché de datos ayudan a reducir la latencia de las llamadas API.

4. Abstracción

La abstracción de las API de bases de datos permite a los desarrolladores trabajar con una base de datos sin tener que comprender los detalles de sus funciones. De esta manera, los desarrolladores se benefician de una solución más sencilla. desarrollo de API proceso. Pueden centrarse en la aplicación que están desarrollando en lugar de en la gestión de la base de datos.

5. Consistencia

Las API de bases de datos proporcionan métodos uniformes para acceder y manipular datos, lo que garantiza la coherencia en las interacciones de una aplicación con la base de datos. La coherencia tiene varias facetas, como se ve a continuación:

Tipos de API de bases de datos y sus ejemplos

Las API de bases de datos se clasifican según el enfoque, marco o estándar que utilizan para interactuar con una base de datos. Tres categorías destacadas son:

1. API de bases de datos directas 

Las API de bases de datos directas se comunican directamente con una base de datos, normalmente mediante SQL. Ejemplos incluyen: 

• Conectividad abierta de bases de datos de Microsoft (ODBC) 

Open Database Connectivity (ODBC) de Microsoft está especialmente diseñado para almacenes de datos relacionales y está escrito en el lenguaje de programación C. Es independiente del idioma (permite la comunicación entre la aplicación y la base de datos independientemente del idioma) e independiente del DBMS (permite que las aplicaciones accedan a datos de diferentes DBMS). 

• Conectividad de base de datos Java (JDBC) 

Java Database Connectivity (JDBC) es independiente de la base de datos pero está diseñado específicamente para aplicaciones que utilizan el lenguaje de programación Java. 

• Base de datos de incrustación y vinculación de objetos de Microsoft (OLE-DB) 

OLE-DB permite un acceso uniforme a datos de una variedad de fuentes. Utiliza un conjunto de interfaces implementadas mediante el modelo de objetos componentes y admite bases de datos no relacionales. 

2. API de mapeo relacional de objetos (ORM) 

Las API ORM aplican abstracción basada en objetos en las interacciones de bases de datos. Ejemplos incluyen: 

• hibernar 

Hibernate es un marco ORM para Java que asigna clases de Java a tablas de bases de datos, lo que permite la operación CRUD sin consultas SQL. 

• Marco de la entidad 

Entity Framework utiliza objetos .NET para crear capas de acceso a datos para varias bases de datos locales y en la nube. 

• ORM de Django 

Django ORM es parte del marco web Django de código abierto basado en Python y permite a los desarrolladores interactuar con bases de datos utilizando código Python. 

3. API RESTful y GraphQL 

Las API de esta categoría utilizan protocolos web (generalmente HTTP) para interacciones con bases de datos y, a menudo, abstraen la capa de la base de datos para crear una interfaz más flexible. 

• API RESTful: DESCANSO apis uSe utilizan métodos HTTP estándar para operaciones CRUD. 

• API de GraphQL: Estas API se organizan mediante entidades y campos en lugar de puntos finales. A diferencia de APIs REST, las API GraphQL obtienen los datos necesarios de una aplicación en una sola solicitud para aumentar la eficiencia.

Características clave de las API de bases de datos 

1. Gestión de la conexión 

Las API de bases de datos pueden gestionar la creación y configuración de conexiones a una base de datos. Algunas API de bases de datos tienen una función de "agrupación de conexiones" que ahorra recursos y mejora el rendimiento al crear y reutilizar un grupo de conexiones en lugar de configurar una nueva conexión para cada solicitud.  

Las API de bases de datos también manejan la limpieza de conexiones, lo que implica cerrar conexiones de forma segura después de su uso para minimizar el desperdicio de recursos y los problemas de aplicaciones. La limpieza de la conexión aumenta la eficiencia y ofrece una experiencia de usuario más fluida. 

2. Ejecución de consultas 

Las API de bases de datos simplifican la ejecución de comandos y consultas SQL. Las aplicaciones pueden enviar consultas SQL sin formato directamente a la base de datos y las API de la base de datos ofrecen métodos específicos para ejecutarlas.  

A continuación se muestran algunos métodos para ejecutar comandos comunes: 

• Ejecutar para DML: para ejecutar declaraciones INSERT, UPDATE y DELETE.

• Ejecutar para DDL: para ejecutar comandos de modificación de esquema como CREATE TABLE. 

• Ejecutar para SELECT: Combinado con 'ir a buscarOir a buscar' para recuperar resultados.

3. Mapeo de datos

 Las capacidades ORM en muchas API de bases de datos asignan tablas de bases de datos a objetos de aplicaciones. Los desarrolladores pueden aprovechar esta abstracción y utilizar construcciones de programación de alto nivel en lugar de SQL sin formato para interactuar con la base de datos. 

4. Optimización del rendimiento 

El almacenamiento en caché almacena en la memoria los datos a los que se accede con frecuencia. Esto evita que una API tenga que acceder repetidamente a una base de datos para recuperar los mismos datos. También genera respuestas más rápidas y reduce la carga de la base de datos. 

5. Gestión de esquemas 

Las API de bases de datos a veces pueden incluir herramientas integradas para gestionar cambios de esquema. Estas herramientas pueden simplificar el proceso de modificación del esquema de la base de datos con los requisitos de aplicación en evolución.  

Muchas API de bases de datos también ofrecen soporte para migraciones (cambios versionados en el esquema de la base de datos). Al utilizar las migraciones, puede mantener la coherencia de los cambios en la base de datos en distintos entornos. Mantener estos cambios consistentes reduce la duplicación y redundancia de datos y mejora la precisión y calidad de los datos. 

API de bases de datos proporcionadas por el proveedor versus API de base de datos personalizadas 

Las API de bases de datos proporcionadas por los proveedores son desarrolladas por los propios proveedores de bases de datos. Su experiencia y conocimiento garantizan que estas API funcionen a la perfección con sus respectivos sistemas de bases de datos, de forma similar a cómo se diseñan los paquetes de software para funcionar juntos. 

Además de la compatibilidad, estas API de bases de datos también cuentan con soporte oficial (incluidas actualizaciones, solución de problemas y soporte técnico) por parte del proveedor y están optimizadas para brindar rendimiento y eficiencia. 

Ejemplos de API de bases de datos proporcionadas por proveedores: ADO.NET de Microsoft, Oracle Call Interface (OCI) de Oracle y los controladores oficiales proporcionados por MongoDB. 

Por el contrario, las API de bases de datos personalizadas se desarrollan internamente, generalmente para satisfacer aplicaciones o requisitos organizacionales específicos. Este enfoque es muy flexible en diseño y funcionalidad. 

Debido a que estas API de bases de datos se crean desde cero, los propietarios de empresas pueden colaborar con los desarrolladores en la personalización. Pueden incluir características que las API proporcionadas por los proveedores no tienen y apuntar a requisitos operativos, organizativos o de seguridad específicos. 

La organización es responsable de actualizar y mantener estas API de bases de datos, lo que puede requerir personal dedicado y recursos importantes.  

Sin embargo, las API de bases de datos personalizadas pueden integrarse fácilmente con los sistemas y procesos organizacionales existentes. Esto minimiza las interrupciones y el tiempo de inactividad, ya que las API se crean teniendo en cuenta los sistemas actuales. 

Ejemplos de API de bases de datos personalizadas: API RESTful (transferencia de estado representacional) personalizadas, capas ORM personalizadas y bibliotecas de bases de datos de código abierto como SQLAlchemy.

Los beneficios de utilizar (y crear) API de bases de datos 

Mejor desarrollo y productividad 

Las API brindan a los desarrolladores la libertad de trabajar con el marco, el lenguaje o la tecnología de su elección. Dado que los desarrolladores no tienen que lidiar con las minucias de las interacciones de la base de datos, pueden concentrarse en escribir y refinar la lógica de la aplicación. Esto aumenta su productividad y conduce a plazos de entrega más rápidos. 

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Escalabilidad mejorada 

Las API de bases de datos escalables impactan directamente la escalabilidad de sus respectivas aplicaciones. Ayudan a una base de datos a mantenerse al día con las crecientes demandas al administrar eficientemente las conexiones, prevenir cuellos de botella y mantener la confiabilidad mediante la implementación de principios como: 

• Limitación de tasa API: La limitación de velocidad restringe la cantidad de solicitudes de usuarios dentro de un período de tiempo particular. Hacer esto elimina posibles sobrecargas y mantiene la API estable incluso durante períodos de gran actividad. 

• Bajo acoplamiento: El principio de acoplamiento flexible minimiza la cantidad de dependencias durante una interacción entre componentes API. Como resultado, ciertas piezas pueden sufrir escalado o modificación sin ningún impacto importante en otras. 

• Uso eficiente de la base de datos: La indexación adecuada y la optimización de consultas pueden ayudar a optimizar las interacciones API-base de datos para un rendimiento consistente. Estas prácticas pueden mantener la eficiencia operativa incluso cuando se escala una aplicación. 

Reutilización 

Una vez que tengas una API bien diseñada, puede reutilizar su funcionalidad en múltiples aplicaciones para ahorrar recursos y tiempo. 

Por ejemplo, considere una API de base de datos interna que conecta la base de datos central de empleados de una organización con su Sistema de gestión de empleados (EMS). Esta API se puede utilizar para la incorporación de empleados, con tareas como crear o actualizar registros de empleados.  

La misma API puede encontrar usos secundarios e incluso terciarios en el procesamiento de nóminas (recuperar y actualizar información salarial, generar nóminas) o en la gestión de beneficios y ventajas (actualizar la elegibilidad y el uso, procesar solicitudes). 

¿Cuáles son los desafíos y las limitaciones del uso (y creación) de API de bases de datos? 

Algunos de los aspectos más complicados del uso de la API de bases de datos incluyen: 

Mayor Complejidad 

En las organizaciones que optan por una API de base de datos personalizada, los propietarios de negocios y los equipos relevantes deben trabajar en estrecha colaboración con los desarrolladores y tener un conocimiento profundo de las demandas de la base de datos y las aplicaciones. Esta mayor complejidad puede prolongar el desarrollo y aumentar los costos. 

Mantenimiento frecuente 

Las API de bases de datos necesitan un mantenimiento frecuente para mantenerlas en funcionamiento. Además de garantizar un funcionamiento fluido, estos esfuerzos de mantenimiento también sirven para depurar la base de datos, incorporar nuevas funciones y mantener la API compatible con las actualizaciones del sistema. Si bien dicho mantenimiento es necesario, también puede consumir mucho tiempo y esfuerzo. 

Desafíos de compatibilidad 

Es menos probable que surjan problemas de compatibilidad en las API de bases de datos personalizadas, ya que se crean teniendo en cuenta los sistemas y la infraestructura existentes. 

Sin embargo, las API de bases de datos creadas por proveedores pueden encontrar fallas, y las aplicaciones que funcionan con múltiples sistemas de bases de datos son más vulnerables a ellas. Estos problemas de compatibilidad pueden ocurrir debido a características específicas de la base de datos o a diferentes tipos de datos. 

Mejores prácticas para crear y utilizar API de bases de datos 

1. Diseño intuitivo 

Cuanto más simple sea el diseño de la API, más fácil será su uso. Qué funciones son necesarias y cuáles son superfluas varían de una API a otra, pero demasiadas de estas últimas pueden saturar la interfaz y obstaculizar la experiencia del usuario. 

2. Priorizar la seguridad 

La creación de protocolos integrales de autorización y autenticación en la API es un excelente enfoque para mejorar la seguridad. También debe cifrar los datos en tránsito y en reposo. Por último, configure auditorías periódicas para encontrar y abordar de forma proactiva los riesgos de seguridad en la API. 

3. Mantenimiento de la documentación 

Crear y mantener minuciosos Documentación de la API, que cubre los métodos API en detalle, analiza los procedimientos de manejo de errores y proporciona ejemplos de uso. La documentación completa y bien estructurada es un recurso invaluable que ayuda a los desarrolladores a comprender las API y utilizarlas correctamente. 

4. Pruebas exhaustivas 

Pruebe la API exhaustivamente para verificar su funcionalidad y eficiencia en diferentes condiciones operativas. Las pruebas exhaustivas previas a la implementación pueden revelar problemas potenciales que usted debe abordar. Los diferentes tipos de pruebas se dirigen a diferentes áreas. Algunos ejemplos incluyen: 

5. Control de versiones

La implementación del control de versiones facilita la gestión de cualquier cambio en la API de la base de datos. El control de versiones también contribuye a la compatibilidad con versiones anteriores: los desarrolladores pueden trabajar en versiones más nuevas de una API mientras siguen utilizando versiones anteriores para mantener intactas las aplicaciones actuales.

Uso de herramientas sin código para crear API de bases de datos 

Las herramientas sin código son una alternativa accesible y más rápida a los métodos convencionales basados ​​en código para crear API de bases de datos. Estas herramientas ofrecen una interfaz visual de arrastrar y soltar con plantillas prediseñadas para casos de uso comunes. También cuentan con integraciones sencillas con diferentes herramientas y servicios y otras API para una mayor funcionalidad. 

Puede utilizar herramientas sin código para generar automáticamente puntos finales de API RESTful o crear puntos finales personalizados sin codificación. 

Cómo Astera Ayuda a crear API de bases de datos 

Cuando utiliza API de bases de datos, no necesita consultar manualmente una base de datos para acceder o recuperar información pertinente. Ofrecen una forma más fácil y rápida de trabajar con bases de datos en comparación con los métodos manuales, lo que los hace útiles para cualquier empresa que desee integrar datos en sus procesos. 

AsteraEl creador y diseñador de API sin código, Astera Administración de API, le permite a su organización crear API de bases de datos personalizadas que puede reutilizar y reutilizar según sea necesario. También puede generar automáticamente puntos finales de API CRUD, como se explica en el vídeo a continuación: 

Es rápido e intuitivo, con una interfaz de arrastrar y soltar y conectores integrados que simplifican cada aspecto del ciclo de vida de una API de base de datos, incluso para usuarios sin conocimientos técnicos. Comience a beneficiarse hoy de la conectividad basada en API: programa una demostración or habla con nuestro equipo para obtener más información.