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Migración de bases de datos: qué es y cómo realizarla
El ecosistema de datos de una empresa comprende una variedad de aplicaciones. Con el tiempo, una empresa puede migrar de un sistema existente base de datos de CRISPR Medicine News Para ahorrar costos, mejorar la confiabilidad, lograr escalabilidad o cualquier otro objetivo. Este proceso de mover datos de una base de datos a otra se conoce como migración de base de datos.
Si bien son esenciales, los proyectos de migración de datos pueden ser muy complejos. Si no se planifican adecuadamente, la migración de bases de datos puede requerir tiempo de inactividad, lo que puede interrumpir operaciones de gestión de datosPor eso es fundamental comprender los riesgos inherentes a la migración de bases de datos, las mejores prácticas y las herramientas que pueden ayudar a realizar migraciones de bases de datos sin problemas.
¿Qué es la migración de base de datos?
Migración de base de datos es el proceso de Transferir datos, metadatos y esquemas desde una o varias bases de datos de origen a una o más bases de datos de destinos. Esto se hace normalmente mediante un servicio de migración de bases de datos o software/herramientas. Una vez que se completa la migración, el conjunto de datos de las bases de datos de origen se transfiere por completo, posiblemente con reestructuración, a las bases de datos de destino. Después de la migración, Los clientes que acceden a las bases de datos de origen son redirigidos a las de destino., y las bases de datos de origen están desactivadas.
Existen varias razones para migrar de una base de datos a otra. Por ejemplo, una empresa podría querer crear una copia de seguridad fiable de sus datos existentes como parte de una estrategia más amplia para mejorar la resiliencia y la continuidad del negocio y minimizar el tiempo de inactividad. O tal vez desee ahorrar recursos migrando a una base de datos basada en la nube. De manera similar, otra organización podría querer migrar a otra base de datos porque la considera más adecuada para sus necesidades comerciales específicas.
Independientemente del propósito, es vital tener una estrategia de migración de base de datos eficiente para evitar problemas durante la migración. proceso de migración de datos.
Replicación de bases de datos vs. migración de bases de datos
Si hablamos de crear una copia de seguridad de la base de datos, se puede hacer de varias maneras. De hecho, las copias de seguridad de la base de datos son más bien una medida de precaución que se toma antes de la migración real para garantizar que los datos estén protegidos y se puedan restaurar en caso de fallo. Por ello, las empresas suelen replicar bases de datos y crear copias redundantes de sus datos para mejorar su disponibilidad y distribuir las cargas entre diferentes sistemas.
Replicación de base de datos La migración de bases de datos se diferencia de la replicación en que la replicación es un proceso continuo, mientras que la migración suele ser un evento único o periódico. A diferencia de la replicación de bases de datos, que mantiene la fuente y las réplicas sincronizadas a lo largo del tiempo, la migración de bases de datos establece un nuevo entorno para los datos, generalmente con una conexión mínima o nula con la base de datos original una vez que se completa el traslado.
La siguiente tabla resume la migración de la base de datos frente a la replicación de la base de datos:
| Replicación de base de datos | Migración de base de datos | |
| Proposito | Mantener múltiples copias de datos para lograr alta disponibilidad, tolerancia a fallas y equilibrio de carga. | La migración de bases de datos transfiere datos de una base de datos a otra, a menudo como parte de actualizaciones o transiciones del sistema. |
| Frecuencia | Continuo o periódico | De una sola vez o periódica |
| Transferencia de datos | Sincronización continua de cambios | Transferencia permanente de datos |
| Casos de uso | Alta disponibilidad, recuperación ante desastres, equilibrio de carga, distribución geográfica | Actualizaciones del sistema, migración a la nube, cambio de tecnología |
| Integridad de los datos | Sincronización de cambios en tiempo real o casi en tiempo real | Garantiza la precisión e integridad de los datos transferidos. |
| Impacto en la fuente | La base de datos de origen sigue operativa | La base de datos de origen puede desactivarse después de la migración |
| Tecnologías comunes | Replicación MySQL, Replicación de transmisión PostgreSQL, SQL Server Always On | Servicio de migración de datos de AWS, Servicio de migración de bases de datos de Azure, Herramientas ETL |
¿Cómo es la arquitectura de migración de bases de datos moderna?
La migración tradicional de bases de datos implica mover manualmente los datos de un sistema de base de datos a otro, generalmente de una infraestructura local a otro sistema local o a una solución basada en la nube. Este proceso requiere muchos recursos, ya que implica una serie de pasos manuales, que incluyen: la extracción de datos, conversión de esquemas y carga de datos, lo que lo hace propenso a errores.
Sobre la base de estas limitaciones, la arquitectura de migración de bases de datos moderna ha evolucionado para admitir procesos más eficientes y escalables, lo que garantiza un tiempo de inactividad mínimo y una mayor flexibilidad en entornos locales y en la nube. En el centro de la arquitectura de migración de bases de datos moderna se encuentra un motor de migración automatizado o una plataforma de migración de bases de datos, como Astera, que automatiza todo el proceso.
| Arquitectura tradicional | Con plataformas automatizadas (como Astera) | |
| Automatización | Se requieren scripts manuales limitados para tareas de migración como extracción, transformación y carga de datos | Altamente automatizado con interfaces de arrastrar y soltar y automatización incorporada para tareas como mapeo de esquemas y transformación de datos |
| Mapeo de esquemas | Generalmente, manual o semiautomatizado, y requiere scripts personalizados para mapear esquemas entre diferentes bases de datos. | Mapeo de esquemas completamente automatizado, que permite un mapeo fácil entre bases de datos de origen y destino |
| Monitoring | Básico, puede necesitar herramientas separadas | Completo, con herramientas incluidas |
| Retrocesos | Requiere intervención manual, como restaurar copias de seguridad o recrear el sistema de origen | Flujos de trabajo automatizados para reversiones, que permiten una rápida restauración a estados anteriores en caso de problemas durante la migración |
| Costo | Altos costos iniciales de infraestructura y mantenimiento, costos laborales continuos | Basado en suscripción o uso; rentable |
| Global | Requiere la asignación manual de recursos (por ejemplo, agregar capacidad del servidor o escribir scripts personalizados), lo que hace que la migración de la base de datos sea compleja. | Los recursos se ajustan dinámicamente, lo que permite gestionar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente durante la migración |
| Flexibilidad | Están estrechamente acoplados a sistemas específicos y requieren una reingeniería significativa al adaptarse a nuevas bases de datos o requisitos. | Las interfaces visuales y las opciones de configuración permiten una rápida adaptación a nuevas bases de datos o requisitos cambiantes durante la migración. |
| Manejo de errores | Se requiere manejo manual de errores | Manejo automatizado de errores |
| Independiente de la plataforma | Por lo general, las migraciones tradicionales están vinculadas a bases de datos o plataformas específicas, lo que requiere un esfuerzo significativo para migrar o adaptarse a otras tecnologías. | Las herramientas modernas son independientes de la plataforma y ofrecen una integración perfecta con múltiples bases de datos, servicios en la nube y aplicaciones. |
¿Por qué las empresas migran sus bases de datos?
La migración de bases de datos está impulsada fundamentalmente por la necesidad de una organización de adaptarse a los requisitos tecnológicos, operativos y estratégicos en evolución, tales como:
Modernización de la tecnología
Cuando las bases de datos heredadas ya no admiten las funciones avanzadas o las integraciones críticas en los ecosistemas tecnológicos actuales, las empresas migran a una base de datos que permite un mejor rendimiento, escalabilidad y compatibilidad con las tecnologías actuales.
Cambios en la infraestructura
Las organizaciones pueden decidir que deben cambiar de sistemas locales a plataformas basadas en la nube o moverse entre proveedores de nubeAmbos escenarios requieren la migración de bases de datos para alinear la infraestructura con los nuevos modelos operativos y reducir la dependencia de hardware obsoleto.
Optimización de costos
Con el tiempo, el costo de mantenimiento de los sistemas de bases de datos antiguos se vuelve prohibitivo, en particular si los costos de licencia o los gastos operativos son elevados. En este caso, migrar la base de datos permite alinear los presupuestos de TI con las prioridades de la empresa.
Al migrar a un base de datos en la nubeLas empresas pueden evitar inversiones iniciales significativas en hardware, infraestructura y mantenimiento. La nube permite a las empresas aprovechar los modelos de pago por uso, que exigen pagos solo por los recursos utilizados. Las bases de datos en la nube también ofrecen opciones de almacenamiento y computación rentables, lo que permite a las organizaciones optimizar sus costos de almacenamiento y procesamiento de datos. El mantenimiento, las actualizaciones y las medidas de seguridad se incluyen como parte de la solución general, lo que reduce aún más la necesidad de recursos de TI internos y los costos asociados.
Más allá de estas necesidades, las empresas también realizan migraciones de bases de datos para beneficiarse de:
Rendimiento mejorado
La migración de bases de datos mejora el rendimiento al optimizar el hardware y la infraestructura. optimización del diseño de la base de datos y estrategias de indexación, segmentación y partición de datos y utilización de funciones avanzadas de bases de datos. Estas optimizaciones dan como resultado una recuperación de datos más rápida, tiempos de ejecución de consultas reducidos y un rendimiento general mejorado de la base de datos.
Características y funcionalidad avanzadas
La migración de bases de datos permite a las organizaciones aprovechar las características y funciones avanzadas que ofrece el nuevo sistema. Esto puede incluir compatibilidad con nuevos tipos de datos, análisis de datos, mejor control de concurrencia, soporte integrado para alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
Consolidación de datos
En los casos en que existen varias bases de datos dentro de una organización, migrarlas a una única base de datos ayuda a consolidar los datos. Esta consolidación simplifica la gestión de datos, reduce la duplicación de datos, mejora integridad de los datos, y permite mejores capacidades de análisis y generación de informes en toda la organización.
Continuidad del negocio y recuperación ante desastres
Al migrar datos a una infraestructura segura, las empresas minimizan el riesgo de pérdida de datos y garantizan una rápida recuperación de datos en caso de un incidente o desastre inesperado. Las soluciones de respaldo y almacenamiento de datos basadas en la nube brindan redundancia integrada, lo que garantiza la disponibilidad de los datos incluso ante fallas de hardware o desastres naturales. Las copias de seguridad periódicas y los planes de recuperación ante desastres, implementados como parte del proceso de migración de datos, permiten a las organizaciones restaurar datos críticos y reanudar las operaciones rápidamente, minimizando el tiempo de inactividad y las posibles pérdidas financieras.
Estrategias y tipos de migración de bases de datos
Existen múltiples estrategias de migración de bases de datos y las organizaciones deben realizar una minuciosa diligencia debida para seleccionar la más adecuada. Como regla general, la elección de la estrategia debe estar alineada con los objetivos de la organización, el entorno técnico y la tolerancia al tiempo de inactividad. Antes de proceder con la migración, las empresas deben evaluar factores como la complejidad de la nueva base de datos, la compatibilidad entre los sistemas de origen y destino y las mejoras de rendimiento esperadas.
Las estrategias comunes incluyen:
Migración de bases de datos Big Bang
Con el método Big Bang para la migración de bases de datos, las empresas buscan transferir todos los datos en un único evento. Este tipo de migración de bases de datos requiere un período de inactividad durante el cual el sistema antiguo se desconecta y el nuevo se conecta una vez que se completa la migración. Si bien este método de migración de bases de datos minimiza la duración total del proceso de migración, conlleva riesgos significativos, incluida la posible pérdida de datos, problemas técnicos imprevistos y un tiempo de inactividad prolongado si surgen problemas.
Migración de bases de datos por fases
Cuando las empresas necesitan transferir datos gradualmente en lotes más pequeños y manejables, y no es posible prolongar el tiempo de inactividad, recurren al enfoque de migración de bases de datos por fases. La principal ventaja de esta estrategia es que las empresas pueden seguir operando durante el proceso de migración. La migración por fases ofrece mayor flexibilidad y reduce el riesgo en comparación con el enfoque Big Bang. Sin embargo, requiere una planificación cuidadosa para sincronizar los sistemas, administrar las dependencias y garantizar la coherencia de los datos en ambos entornos.
La migración de bases de datos por fases también se conoce como Migración de base de datos por goteo A medida que los datos se mueven de forma incremental con el tiempo, lo que permite a las organizaciones migrar partes de la base de datos mientras el sistema de origen permanece operativo.
Re-plataforma
En escenarios donde el objetivo es mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la rentabilidad aprovechando las características de la nueva plataforma sin realizar un rediseño completo de la base de datos o la aplicación, las empresas adoptan la re-plataforma Estrategia. La reestructuración de la plataforma se refiere a trasladar una base de datos de una plataforma a otra, haciendo cambios mínimos en la arquitectura o el código de la aplicación. Un ejemplo común de reestructuración de la plataforma es migrar de una base de datos local a una base de datos administrada en la nube con optimizaciones de esquema.
Refactorización (Re-arquitectura)
La refactorización es una estrategia de migración de bases de datos más intensiva que modifica el esquema de la base de datos, las consultas y, posiblemente, el código de la aplicación para alinearla con las prácticas modernas y aprovechar al máximo la plataforma de destino. Por lo general, una empresa consideraría la refactorización al migrar de sistemas heredados a bases de datos modernas, como la transición de una base de datos local monolítica a una base de datos distribuida nativa de la nube o el cambio de bases de datos relacionales a bases de datos NoSQL.
Migración mediante elevación y desplazamiento
Como sugiere el nombre, la base de datos completa se transfiere tal cual desde el sistema de origen al de destino sin realizar cambios importantes en el esquema ni en la estructura de datos. La migración de la base de datos mediante el método de transferencia y traslado se puede implementar mediante el método Big Bang o por fases, según los requisitos y las limitaciones de la organización.
Migración de bases de datos basada en replicación
La migración basada en replicación implica mover datos de forma continua desde la base de datos de origen a la base de datos de destino casi en tiempo real o en intervalos programados. Se suele emplear cuando se trasladan bases de datos a la nube, se actualizan versiones de bases de datos o se realiza la transición a arquitecturas distribuidas. El enfoque utiliza un mecanismo de replicación (como la captura de datos modificados [CDC]) para detectar cambios en la base de datos de origen y aplicarlos a la base de datos de destino.
La migración basada en replicación también se denomina tiempo de inactividad cero migración de bases de datos porque sincroniza continuamente las bases de datos de origen y destino en tiempo real, lo que permite que el sistema de origen permanezca completamente operativo durante todo el proceso de migración.
Cómo realizar migraciones de bases de datos
¿Cómo funciona la migración de base de datos? La migración de base de datos es un proceso de varios pasos que comienza con la evaluación del sistema de origen y finaliza con la prueba del diseño de migración y su replicación en la compilación del producto. Es fundamental contar con una estrategia de migración de base de datos adecuada y las herramientas de migración de base de datos adecuadas para que el proceso sea más eficiente.
Fuente: Medio
Echemos un vistazo a los diferentes pasos para comprender cómo realizar la migración de la base de datos:
1. Entender la base de datos de origen
Un paso vital de la migración de datos que debe comprender son los datos de origen que llenarán su base de datos de destino antes de iniciar cualquier proyecto de migración de base de datos. Estas son las preguntas que debería poder responder sobre su base de datos de origen:
- ¿Cuál es el tamaño de la base de datos de origen? El tamaño y la complejidad de la base de datos a la que intenta migrar determinarán el alcance de su proyecto de migración. Esto también determinará el tiempo y los recursos informáticos necesarios para transferir los datos.
- ¿La base de datos contiene tablas 'grandes'? Si su base de datos de origen contiene tablas que tienen millones de filas, es posible que desee utilizar una herramienta con la capacidad de cargar datos en paralelo.
- ¿Qué tipo de tipos de datos estarán involucrados? Si migra datos entre diferentes bases de datos, como una base de datos SQL a una de Oracle, necesitará capacidades de conversión de esquema para ejecutar con éxito su proyecto de migración de base de datos.
2. Evaluando los datos
Este paso implica una evaluación más granular de los datos que desea migrar. Le gustaría crear un perfil de sus datos de origen y definir calidad de los datos Reglas para eliminar inconsistencias, valores duplicados o información incorrecta. La creación de perfiles de datos en una etapa temprana de la migración le ayudará a mitigar el riesgo de demoras, sobrecostos e incluso fallas totales. También podrá definir reglas de calidad de datos para validar sus datos y mejorar su calidad y precisión, lo que dará como resultado una migración de bases de datos eficiente.
3. Convertir esquema de base de datos
Las migraciones heterogéneas que involucran la migración entre diferentes motores de bases de datos son relativamente más complejas que las migraciones homogéneas. Si bien los esquemas para migraciones de bases de datos heterogéneas se pueden convertir manualmente, a menudo requiere muchos recursos y mucho tiempo. Por lo tanto, usando un herramienta de migración de datos con la capacidad de conversión de migración de esquema de base de datos puede ayudar a acelerar el proceso y migrar datos a la nueva base de datos.
4. Probando la compilación de migración
Es una buena idea adoptar un enfoque iterativo para probar una compilación de migración. Puede comenzar con un pequeño subconjunto de sus datos, perfilarlo y convertir su esquema en lugar de ejecutar un ejercicio de migración completo a la vez. Esto lo ayudará a garantizar que todas las asignaciones, transformaciones y reglas de calidad de datos funcionen según lo previsto. Una vez que haya probado un subconjunto en su herramienta de migración de base de datos, puede aumentar el volumen de datos gradualmente y crear un único flujo de trabajo.
5 Ejecutando la Migración
La mayoría de las empresas planifican proyectos de migración para cuando puedan permitirse tiempos de inactividad, por ejemplo, los fines de semana o días festivos. Dicho esto, ahora es más importante que nunca planificar las migraciones de bases de datos para minimizar o eliminar por completo las interrupciones en los procesos cotidianos de gestión de datos.
Esto se puede lograr con herramientas de migración de bases de datos gratuitas y de pago que ofrecen Sincronización de datos or Cambiar captura de datos (CDC) funcionalidad. Con estas herramientas, puede realizar la carga inicial y luego capturar cualquier cambio durante o después de la carga inicial.
Una vez que todos los datos se han migrado a la nueva base de datos con éxito, si es necesario, se debe desarrollar una política de retiro para la base de datos anterior. Además, se deben establecer sistemas para validar y monitorear la calidad de los datos transferidos a la base de datos de destino.
Cómo afrontar los desafíos de la migración de bases de datos
La migración de bases de datos ha sido una práctica común durante años. Sin embargo, eso no cambia el hecho de que requiere una consideración cuidadosa debido a la naturaleza compleja de sus pasos de migración de datos. Algunos desafíos clave que enfrentan las empresas al migrar sus bases de datos incluyen:
Pérdida de datos
El problema más común al que se enfrentan las empresas es la pérdida de datos durante la migración de la base de datos. Durante la etapa de planificación, es fundamental realizar pruebas para detectar pérdidas o daños en los datos a fin de verificar si se migraron todos los datos durante el proceso de migración o no. Realizar un inventario detallado de los datos ayuda a identificar los datos confidenciales y críticos, lo que es necesario para garantizar que se tenga en cuenta todo.
Las herramientas de migración automatizada de bases de datos permiten a los profesionales de datos comparar datos de origen y destino, garantizando la integridad y la consistencia de los datos.
Seguridad de Datos
Los datos son uno de los activos más valiosos de una empresa y su seguridad es de suma importancia. Los datos se mueven entre diferentes entornos Durante el proceso de migración de una base de datos, su seguridad se convierte en un desafío. El cifrado de datos en tránsito y en reposo y la limitación del acceso a datos confidenciales son las mejores prácticas para garantizar la seguridad de los datos al migrar una base de datos.
Dificultad durante la planificación
Las grandes empresas suelen tener bases de datos dispares en diferentes departamentos de la empresa. Localizar estas bases de datos y planificar la conversión de esquemas y la normalización de datos se convierte en un desafío durante las etapas iniciales.
La clave es desarrollar un plan paso a paso que cubra cronogramas, roles, dependencias y asignaciones de recursos y realizar una migración piloto en un pequeño conjunto de datos para identificar posibles problemas antes de la implementación a gran escala.
Estrategia migratoria
Una pregunta frecuente es cómo realizar la migración de bases de datos. Las empresas pasan por alto algunos aspectos cruciales y utilizan una estrategia de migración de bases de datos que no se alinea con sus objetivos comerciales. Por lo tanto, es necesario realizar una amplia investigación antes de realizar la migración de bases de datos.
Ventajas de utilizar software de migración automatizada de bases de datos
Sencillez y facilidad de uso:Reduce la necesidad de conocimientos de codificación especializados, lo que hace que el proceso de migración sea más accesible para los usuarios y equipos comerciales.
Speed (Rapidez):La automatización acorta significativamente los plazos de migración.
Global:Admite con facilidad migraciones que involucran grandes conjuntos de datos o ecosistemas complejos.
Reducción de errores:Los mecanismos integrados de validación y manejo de errores minimizan los riesgos de supervisión manual.
Compatibilidad con configuraciones híbridas y multicloud:Maneja sin problemas migraciones entre entornos locales y en la nube, lo que permite flexibilidad en las estrategias de implementación.
Acelerar la migración de la base de datos con Astera
Los procesos de migración de datos que exceden los plazos resultan costosos, tanto en términos de ingresos como de reputación. Una herramienta de migración de bases de datos de nivel empresarial puede ayudar a su empresa a automatizar las tareas repetitivas asociadas con la migración de datos y gestión de la calidad de los datos.
Astera es una solución de gestión de datos de extremo a extremo diseñada para satisfacer las necesidades de datos complejas de las organizaciones con:
- Motor de procesamiento paralelo y función de alta disponibilidad que prometen un rendimiento óptimo con un tiempo de inactividad mínimo
- La capacidad de sincronización de datos que le ayuda a capturar los datos modificados y ahorrar el tiempo y la potencia de procesamiento que se gasta en las cargas de datos a granel
- Perfil avanzado de datos y características de calidad que le permiten validar los datos contra reglas comerciales personalizadas para minimizar errores e inconsistencias
- Compatibilidad con una variedad de bases de datos locales y basadas en la nube para satisfacer cualquier caso de uso de migración de bases de datos
- Mapeo de arrastrar y soltar para realizar transformaciones de datos complejas sin escribir una sola línea de código
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Autores:
Astera Marketing
