
Inteligencia artificial generativa: la nueva era del procesamiento de documentos
¿Qué te viene a la cabeza cuando piensas en IA generativa? ¿Generar fotos, animaciones y vídeos? ¿Codificar y resolver problemas matemáticos? ¿Escribir contenido y generar ideas con un chatbot? Todas estas funciones han generado mucho entusiasmo en torno a la IA, ¡pero hay mucho más que eso!
Desde una perspectiva empresarial, el impacto de la IA generativa en Tecnología de procesamiento inteligente de documentos es notable. Su capacidad para interpretar, generar, traducir y resumir información de texto ha redefinido la forma en que las empresas procesan documentos no estructurados como facturas, órdenes de compra, informes y más. La integración de la IA generativa con los sistemas de datos puede abrir nuevas vías para automatizar el procesamiento de datos.
Cómo funciona la IA generativa en el procesamiento inteligente de documentos
Puede utilizar IA generativa en IDP para Extraer información específica de un texto no estructuradoEl proceso comienza con la limpieza del texto no estructurado mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Esto incluye dividir el texto en fragmentos más pequeños (tokenización), convertir el lenguaje hablado en forma escrita (conversión de voz a texto) y etiquetar partes del discurso (como sustantivos y verbos). Estos pasos de preparación facilitan que los modelos de IA generativa, especialmente los transformadores, analicen los datos de manera eficaz.
Los transformadores son los motores que se encuentran detrás de los grandes modelos de lenguaje como GPT. Utilizan un mecanismo de “atención” que ayuda a los modelos a centrarse en las partes más importantes del texto.
Por ejemplo, al analizar órdenes de compra, la función de autoatención puede reconocer el “número de factura” y el “valor” que aparece junto a él, mientras que otra parte permite al modelo examinar varios aspectos a la vez, como la cantidad y el precio. Esta capacidad de centrarse en varios elementos garantiza una comprensión completa de los datos, lo que lo hace mucho mejor a la hora de extraer información precisa de textos complejos, como manuales de productos y documentos legales.
Formación de LLM y de Ingeniería Rápida para IDP
La IA generativa debe personalizarse para adaptarse a su lógica empresarial para ser efectiva.
Esto significa que necesita una plataforma para entrenar, evaluar e implementar fácilmente modelos de lenguaje grandes (LLM). También es fundamental garantizar que la plataforma pueda conectarse sin problemas con varios formatos y fuentes de datos para permitir la ingesta y el procesamiento eficientes de documentos. Las indicaciones efectivas y precisas guían a la IA para comprender el contexto, interpretar las instrucciones e interpretar los datos correctamente.
Para mejorar la forma en que se presentan los conocimientos extraídos, se utilizan herramientas como Creador de avatar parlante pueden desempeñar un papel importante. Estas herramientas permiten a las empresas convertir los datos procesados en formatos interactivos y visualmente atractivos, lo que hace que los resultados sean más accesibles y fáciles de entender.
La formación de los LLM y la ingeniería rápida es un proceso que consume muchos recursos. Se requiere una importante capacidad de cómputo para formar a los LLM y a los ingenieros de datos capacitados que sepan cómo entrenar estos modelos de manera eficaz.
La mayoría de las empresas optan por soluciones de procesamiento de documentos con IA listas para usar para ahorrar tiempo y acelerar la implementación de la IA.
Soluciones de IDP especializadas en IA generativa
Las soluciones especializadas de procesamiento de documentos con inteligencia artificial generativa están diseñadas específicamente para automatizar todo el flujo de trabajo de procesamiento de documentos de principio a fin. Están diseñadas por expertos y capacitados con amplios conjuntos de datos. Están listas para manejar una variedad de documentos. Como resultado, las empresas ahorran la inversión inicial y comienzan a aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial de inmediato. Esto también permite a las empresas centrar su atención en el aspecto estratégico de las cosas, es decir, usar datos para extraer información para tomar decisiones informadas y oportunas.
Conclusión
Está claro que la IA es el futuro. Las empresas que integran la IA generativa en sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos se preparan para el éxito. Esto da como resultado flujos de trabajo más rápidos y precisos y un importante ahorro de costos. Si está interesado en preparar sus operaciones comerciales para el futuro, la IA generativa es el camino a seguir.
Sección de preguntas frecuentes
¿Qué es el procesamiento inteligente de documentos?
Procesamiento inteligente de documentos Utiliza el reconocimiento de patrones para clasificar y procesar documentos. Se utiliza principalmente para procesar documentos no estructurados con diferentes diseños y esquemas. Cuando se combina con la IA generativa, puede interpretar grandes volúmenes de datos, comprender su contexto y generar información relevante sin plantillas ni intervención manual.
¿La IA generativa utiliza PNL para la extracción de datos?
¡Sí! La IA generativa utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para limpiar y organizar los datos de texto, dejándolos listos para los modelos de IA. Una vez que se limpia el texto, los transformadores toman el control y procesan los datos para extraer detalles relevantes e identificar patrones que pueden ser útiles para el análisis. Este proceso le ayuda a obtener información clara de documentos no estructurados.
¿Cuáles son los beneficios del procesamiento de documentos con inteligencia artificial?
El procesamiento de documentos con inteligencia artificial mejora la precisión, la eficiencia y los tiempos de procesamiento. La implementación del procesamiento inteligente de documentos con inteligencia artificial puede generar ahorros de costos significativos. Soluciones de procesamiento de documentos con inteligencia artificial Son altamente escalables, lo que le permite procesar miles de documentos no estructurados en minutos, sin ningún esfuerzo manual.
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