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GraphQL frente a REST: ¿Qué arquitectura de diseño de API es adecuada para su negocio?

abeeha jaffery

Líder - Marketing de Campaña

13th noviembre, 2023

Interfaces de programación de aplicaciones (API) desempeñan un papel crucial al permitir la comunicación entre diferentes sistemas de software, incluidas las aplicaciones web. Las API definen los métodos y protocolos que permiten que varias aplicaciones de software interactúen e intercambien datos entre sí. Elegir la arquitectura de diseño de API adecuada es muy importante para los desarrolladores, ya que influye en los resultados del proyecto. Este blog presenta un enfrentamiento cara a cara: GraphQL vs. REST, es decir, dos arquitecturas de diseño de API líderes. 

Comprender las API REST 

REST (Transferencia de estado representacional) es un estilo de diseño que ha ganado gran popularidad debido a su simplicidad y escalabilidad. De acuerdo a Encuesta del cartero 2023El 86% de los desarrolladores utilizan el estilo de arquitectura REST.  

Las API RESTful siguen una arquitectura cliente-servidor, donde el servidor expone un conjunto de recursos a los que los clientes pueden acceder mediante métodos HTTP estándar como GET, POST, PUT y DELETE. Estas API aprovechan el protocolo HTTP existente para la comunicación, lo que las hace livianas y altamente escalables. 

Componentes clave de una API RESTful 

Fuentes: En una API RESTful, los recursos representan las entidades con las que los clientes pueden interactuar. Estos recursos pueden ser cualquier cosa, desde un perfil de usuario hasta una lista de productos. Cada recurso tiene un identificador único (URI) y se puede acceder a él mediante métodos HTTP. 

Métodos HTTP: Las API RESTful utilizan métodos HTTP estándar para realizar operaciones en recursos. Los métodos más utilizados son: 

  • OBTENER: Se utiliza para recuperar una representación de un recurso. 
  • ENVIAR: Se utiliza para crear un nuevo recurso. 
  • PUESTO: Se utiliza para actualizar un recurso existente. 
  • BORRAR: Se utiliza para eliminar un recurso. 
  • PARCHE: Se utiliza para realizar actualizaciones parciales de un recurso existente. 

Interfaz uniforme: Las API RESTful siguen una interfaz consistente, lo que significa que las interacciones entre clientes y servidores están estandarizadas. Esta uniformidad permite a los clientes comprender e interactuar con diferentes API de manera consistente. 

Apátrida: Las API RESTful no tienen estado, lo que significa que cada solicitud de un cliente a un servidor es independiente y no depende de solicitudes anteriores. Esta independencia los hace altamente escalables y permite a los servidores manejar muchas solicitudes simultáneas. Esto también significa que el servidor no almacena las sesiones del cliente, por lo que cualquier solicitud del cliente debe contener de forma independiente toda la información necesaria para procesar la solicitud.  

componentes de la API REST

Pros y contras de las API RESTful 

Las API RESTful ofrecen varias ventajas: 

  • Las API REST son fáciles de entender e implementar, lo que las hace fáciles de usar para los desarrolladores. Con un conjunto claro de principios, los desarrolladores pueden comprender rápidamente los conceptos y crear API. 
  • Las API REST permiten crear clientes utilizando cualquier lenguaje o marco de programación, ya que son independientes de la plataforma. Esta flexibilidad facilita la integración de diferentes sistemas y tecnologías. 
  • Las API REST aprovechan las capacidades de almacenamiento en caché de HTTP, lo que reduce la carga del servidor. Al almacenar en caché las respuestas, las API RESTful pueden minimizar la cantidad de datos transferidos a través de la red, lo que genera tiempos de respuesta más rápidos. 

Sin embargo, las API RESTful también tienen sus limitaciones: 

  • La gestión de las API REST puede volverse compleja a medida que aumenta la cantidad de recursos y operaciones debido a la proliferación de puntos finales y las características de diseño inherentes de REST. 
  • Las API REST carecen de un método estandarizado para manejar la validación de datos. Si bien contienen pautas para estructurar las respuestas, no existe un enfoque estandarizado para manejar los errores de validación. 
  • Las API RESTful no son adecuadas para aplicaciones en tiempo real que requieren comunicación bidireccional, ya que estas API están diseñadas principalmente para interacciones de estilo solicitud-respuesta. 

Comprender las API de GraphQL 

GraphQL es un enfoque de diseño de API relativamente nuevo desarrollado por Facebook. Ofrece una forma flexible y eficiente de consultar y manipular conjuntos de datos. Encuesta del cartero 2023 muestra que las API GraphQL son la tercera arquitectura de API más utilizada, con una tasa de adopción del 29%.  

Las API GraphQL permiten a los clientes especificar los datos exactos que necesitan enviando una única solicitud anidada al servidor. Luego, el servidor responde con una carga útil JSON (JavaScript Object Notation) que incluye solo los datos solicitados. Al usar GraphQL, los clientes pueden definir la estructura de la respuesta creando una consulta que coincida con la forma de los datos.  

Pros y contras de las API GraphQL

Las API GraphQL ofrecen varios beneficios: 

  • GraphQL permite a los clientes recuperar múltiples recursos en una sola solicitud. Los clientes pueden especificar las relaciones entre los recursos en su consulta y el servidor devolverá todos los datos solicitados en una sola respuesta. Esta capacidad reduce la cantidad de viajes de ida y vuelta al servidor, lo que mejora el rendimiento y reduce la sobrecarga de la red.
  • Eliminan el problema de obtener datos excesivos o insuficientes que se encuentran comúnmente en las API RESTful. GraphQL resuelve este problema al permitir a los clientes recuperar solo los datos requeridos, lo que reduce la latencia de la red y mejora el rendimiento.
  • GraphQL proporciona herramientas poderosas para explorar y comprender el esquema de API a través de la introspección. Los desarrolladores pueden consultar fácilmente la API para recuperar información sobre los tipos, campos y relaciones disponibles. Esta característica facilita que los desarrolladores comprendan el modelo de datos y creen consultas eficientes. 

Las API GraphQL también tienen algunas limitaciones: 

  • GraphQL requiere configuración y complejidad adicionales en el lado del servidor. La implementación de una API GraphQL puede implicar la creación de esquemas, solucionadores y componentes del lado del servidor. 
  • Es posible que GraphQL no sea la mejor opción para API simples de solo lectura. Una API RESTful más simple puede ser más adecuada si una API proporciona principalmente datos estáticos que no requieren consultas o manipulación complejas. 
  • Pueden ser vulnerables a la exposición de datos si no se implementan correctamente. Dado que los clientes pueden especificar la estructura de la respuesta, los desarrolladores de API deben validar y desinfectar adecuadamente la entrada del usuario para evitar el acceso no autorizado a datos confidenciales. 

Diferencia entre GraphQL y REST API

Una comparación de las solicitudes de API GraphQL y REST 

Para demostrar cómo realizar solicitudes REST y GraphQL, consideremos un escenario en el que necesita recuperar información sobre un estudiante de tercer grado. A continuación, encontrará un "código de solicitud" de muestra para ambos enfoques: 

Solicitud de API RESTful

Para recuperar la información de un estudiante mediante una solicitud RESTful, puede utilizar el método HTTP GET:

OBTENER /api/students/class3/{studentId}

En esta solicitud RESTful, reemplace {studentId} con el ID o identificador único del estudiante.

Solicitud de API GraphQL

Por otro lado, con GraphQL puedes crear una consulta específica para solicitar solo los campos que necesita. He aquí un ejemplo:

consulta {

estudianteById(IdEstudiante: “123”) {

id

nombre

clase

# Agregue otros campos que desee recuperar

}

}

En esta consulta GraphQL, especifique el 'Identificación del Estudiante' para los cuales es necesario recuperar información. La flexibilidad de GraphQL permite a los usuarios solicitar exactamente los campos que necesitan.

GraphQL vs REST: similitudes y diferencias 

La siguiente tabla proporciona una descripción general concisa de las diferencias y similitudes clave entre las API GraphQL y REST. 

Aspecto  GraphQL  REST 
Definición  Un lenguaje de consulta para API que permite a los clientes solicitar solo los datos que necesitan.  Un conjunto de principios arquitectónicos para diseñar aplicaciones en red. 
Obtención de datos  Los clientes pueden especificar la forma y estructura de los datos deseados en una sola solicitud.  Los clientes recuperan estructuras de datos fijas definidas por el servidor. Se necesitan varias solicitudes para datos relacionados. 
Sobre la búsqueda  Mínima sobrecaptura de datos. Los clientes obtienen con precisión los datos que solicitan, lo que reduce la sobrecarga de la red.  La recuperación excesiva puede ocurrir cuando los clientes reciben más datos de los que necesitan, lo que genera un desperdicio de ancho de banda y una mayor latencia. 
Versiones  GraphQL no requiere control de versiones porque los clientes pueden solicitar los campos que necesitan.  Las API REST pueden requerir control de versiones para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores cuando cambian los puntos finales. 
Tamaño de respuesta  Las respuestas contienen solo los datos solicitados por el cliente, lo que reduce el tamaño de la respuesta.  Las respuestas suelen incluir un conjunto fijo de datos, lo que puede dar lugar a respuestas más amplias que incluyan datos innecesarios. 
Flexibilidad   Altamente flexible para los clientes, ya que pueden adaptar las consultas a sus necesidades específicas sin cambios de API.  Menos flexible para los clientes, ya que dependen de puntos finales predefinidos proporcionados por el servidor. 
Almacenamiento en caché  El almacenamiento en caché puede resultar más complicado debido a la naturaleza dinámica de las consultas GraphQL.  El almacenamiento en caché suele ser más fácil con REST porque los recursos tienen URL predecibles. 
Complejidad  GraphQL puede ser más complejo de configurar y mantener, especialmente para API grandes.  REST puede ser más sencillo de implementar, especialmente para API sencillas. 
Descubribilidad  Las API GraphQL brindan sólidas capacidades de introspección, lo que facilita el descubrimiento del esquema y las consultas/mutaciones disponibles.  Las API REST pueden requerir documentación extensa para comprender los puntos finales y las estructuras de datos disponibles. 
Seguridad  La seguridad depende de la implementación; Requiere una cuidadosa validación de entrada y control de la profundidad de las consultas para evitar riesgos de seguridad.  La seguridad REST normalmente se basa en la autenticación y autorización a nivel de punto final. 

Factores clave al elegir un diseño de arquitectura API 

Al evaluar las opciones de diseño de API, hay varios factores clave a considerar. Éstas incluyen: 

  • Escalabilidad: A medida que las empresas se expanden y atraen a más usuarios, la API debería poder manejar el aumento de carga sin comprometer el rendimiento o la estabilidad. Debe considerar diseñar un sistema que pueda escalar horizontalmente de manera eficiente agregando más servidores u optimizando verticalmente el código y la infraestructura. 
  • Actuación: El rendimiento de la API afecta directamente la experiencia del usuario y el éxito de una aplicación. Una API bien diseñada debería poder procesar solicitudes rápidamente y entregar respuestas con prontitud. Puede mejorar el rendimiento de la API optimizando el código, los mecanismos de almacenamiento en caché y aprovechando técnicas eficientes de recuperación de datos. 
  • Seguridad: La implementación de mecanismos sólidos de autenticación y autorización garantiza que solo los usuarios autorizados puedan acceder a datos confidenciales. Debe emplear técnicas de cifrado y validación de datos para protegerse contra violaciones de datos y garantizar la integridad de los datos.
  • Experiencia del desarrollador: Una API bien documentada con documentación clara y concisa, ejemplos de código y tutoriales puede reducir significativamente la curva de aprendizaje de los desarrolladores. Un soporte integral, como foros de desarrolladores y canales de soporte dedicados, puede mejorar la experiencia del desarrollador. 

Conclusión: tomar la decisión correcta 

Elegir el diseño de API adecuado para su negocio implica evaluar sus necesidades específicas y evaluar la compatibilidad de cada opción con sus sistemas y procesos existentes. Las API GraphQL y REST tienen ventajas y desventajas, y es importante elegir la que mejor se adapte a los requisitos de su negocio y a sus objetivos a largo plazo.  

Astera es una herramienta de diseño de API de autoservicio que le permite crear y utilizar API de manera eficiente mientras agiliza el proceso de implementación y mantenimiento. Integrando Astera La herramienta de diseño e implementación de API en su estrategia de API puede mejorar su capacidad para adaptarse a las necesidades comerciales en evolución, optimizar sus flujos de trabajo de datos y garantizar una experiencia de usuario perfecta.  

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Autores:

  • abeeha jaffery
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