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Information Marts: habilitando una BI ágil, escalable y precisa

15 de febrero de 2024.

Las empresas necesitan datos escalables, ágiles y precisos para obtener inteligencia empresarial (BI) y tomar decisiones informadas. Sin embargo, gestionar los requisitos de datos en evolución se ha vuelto más difícil con modelos de datos predefinidos y esquemas rígidos. Los mercados de información, combinados con bóvedas de datos, pueden ayudarle a adaptarse a los crecientes volúmenes de datos y a las demandas de los usuarios y a ofrecer información de forma rápida e iterativa.

¿Qué son los mercados de información?

Los mercados de información (también llamados mercados de datos) son estructuras de datos optimizadas para informes y análisis. Están construidos sobre almacenes de datos especializados llamados bóvedas de datos, permitiendo a los usuarios personalizar y modificar datos e informes.

Los mercados de información están diseñados para satisfacer las necesidades de grupos específicos al tener un tema de datos limitado. Por ejemplo, un centro de información especializado en ventas contendrá datos relacionados con el desempeño de las ventas, como ingresos, pedidos, clientes, productos, regiones y canales. Esto permite a los equipos de ventas acceder a información crítica de forma rápida y sencilla, sin tener que buscar en todo el almacén de datos. De acuerdo a IBM, los mercados de información pueden ayudar a su equipo a reducir costos, mejorar la eficiencia y permitir la toma de decisiones tácticas.

La bóveda de datos almacena datos sin procesar, mientras que la bóveda empresarial aplica reglas comerciales y transformaciones a los datos. Por lo general, la bóveda de datos no está optimizada para generar informes y necesita centros de información para transformar y agregar datos para su análisis.

Diseño de centro de información

La información suele seguir un esquema de estrella o un esquema de copo de nieve, que son estructuras simples e intuitivas que contienen tablas de hechos y tablas de dimensiones. Las tablas de hechos almacenan medidas o métricas cuantitativas, mientras que las tablas de dimensiones almacenan atributos o dimensiones descriptivas.

Una tabla de hechos almacena métricas críticas para la operación comercial, como transacciones de ventas, costos, ingresos y ganancias. Las tablas de dimensiones proporcionan contexto adicional a esta información.

Una tabla de transacciones de ventas puede estar conectada a tablas de dimensiones que ilustran diferentes aspectos de las transacciones, como productos, clientes, regiones y fechas. Por lo tanto, los usuarios pueden agregar transacciones de ventas por clientes, productos, regiones o fechas.

Además, los mercados de información ofrecen datos enfocados y centrados en el negocio a usuarios finales como analistas, gerentes y ejecutivos. Esto ayuda a las organizaciones a crear canales de BI con acceso a datos históricos.

Este enfoque de diseño también admite varios tipos de análisis, como el descriptivo, el de diagnóstico, el predictivo o el prescriptivo. Los equipos de análisis también pueden visualizar estos conocimientos aprovechando las herramientas de visualización e informes, como paneles, cuadros o gráficos.

¿Por qué son cruciales las bóvedas de datos y los mercados de información en el ecosistema de BI?

Data Vault utiliza una arquitectura radial para simplificar las complejidades de la integración y el almacenamiento de datos. Su versatilidad permite a los usuarios gestionar sin problemas fuentes, formatos y estructuras de datos diversos y en constante cambio, todo ello sin alterar los datos o estructuras existentes.

La arquitectura de la bóveda de datos garantiza escalabilidad y alto rendimiento. Técnicas como la carga paralela y las claves hash optimizan el proceso de carga de datos, mejorando la eficiencia de los canales de BI.

Data Vault va un paso más allá al preservar los datos en su estado original e inalterado, salvaguardando así la integridad y la calidad de los datos. Además, permite a los usuarios aplicar más reglas y validaciones de calidad de datos en la capa de información, garantizando que los datos sean perfectamente adecuados para informes y análisis.

Descubra si realmente necesita una bóveda de datos.

Los mercados de información son una extensión de la bóveda de datos en la capa de información. Cubren la brecha entre los datos sin procesar y los conocimientos comerciales al ofrecer una forma rápida, confiable y fácil de usar de acceder, analizar y visualizar los datos.

Además, la bóveda de datos permite a los usuarios optimizar los mercados de información para informes y análisis mediante la aplicación de diversas transformaciones, agregaciones, cálculos y filtros a las tablas. Los mercados de información también pueden incluir fuentes de datos adicionales fuera de la bóveda de datos, como datos externos o no estructurados.

Los mercados de información permiten a los equipos de análisis aprovechar los datos históricos para el análisis accediendo al historial completo de cambios y transacciones almacenados en la bóveda de datos. Esto les permite realizar análisis de series temporales, análisis de tendencias, extracción de datos y análisis predictivos.

De manera similar, los mercados de información también pueden respaldar diferentes tipos de análisis, como el descriptivo, el de diagnóstico, el prescriptivo y el exploratorio, al proporcionar diferentes niveles de detalle, granularidad y dimensionalidad. Los mercados de información son flexibles y ágiles, ya que se pueden crear, modificar o eliminar fácilmente sin afectar la bóveda de datos u otros mercados de información.

Cómo los Information Marts permiten ecosistemas de BI ágiles, escalables y precisos

Los mercados de información también desempeñan un papel vital en la mejora de tres aspectos clave de BI: escalabilidad, agilidad y precisión. Así es cómo:

  • Escalabilidad a través de la segmentación de datos: Los mercados de información segmentan datos para atender específicamente las necesidades de diferentes unidades de negocio o departamentos. Cada centro comercial opera de forma independiente, lo que permite la escalabilidad modular. Al dividir los datos en segmentos manejables, los mercados de información facilitan la BI escalable. A medida que la organización crece, se pueden agregar mercados nuevos o existentes, lo que garantiza la escalabilidad sin necesidad de revisar toda la infraestructura de BI.
  • Agilidad a través de la entrega de datos personalizados: Los mercados de información ofrecen conjuntos de datos personalizados, lo que permite a los usuarios acceder y analizar información que se alinea precisamente con sus requisitos. Este enfoque personalizado es fundamental para las prácticas ágiles de BI. Los usuarios pueden obtener rápidamente la información que necesitan sin tener que leer datos irrelevantes. Este enfoque centrado en el usuario, facilitado por los mercados de información, admite metodologías ágiles como el desarrollo iterativo y la entrega continua, promoviendo un entorno de BI receptivo.
  • Precisión a través del gobierno de datos: Los mercados de información permiten a los propietarios y administradores de datos controlar y mantener la calidad de los datos dentro de sus dominios. Las prácticas de gobernanza, incluidas las reglas de calidad de los datos y las políticas de seguridad, se aplican a nivel comercial. La precisión de BI está salvaguardada por mecanismos de gobernanza de los mercados de información. Se mantiene la calidad de los datos y las políticas de cumplimiento garantizan que se entregue información precisa y confiable a los tomadores de decisiones, fomentando la confianza en los resultados de BI.

El papel de los mercados de información en BI

Imagine una hipotética organización de atención médica, CareOrg, que brinda atención a una amplia comunidad de pacientes. Con más de 20 hospitales, 260 consultorios médicos, 4500 médicos afiliados y un equipo de 25,000 XNUMX personas, CareOrg tiene como objetivo impulsar la salud y la felicidad de las comunidades a las que sirve.

CareOrg almacena datos clínicos en una bóveda de datos y recopila datos de diversas fuentes, como registros médicos electrónicos, laboratorios, farmacias, radiología, sistemas de facturación, agencias de salud pública y aplicaciones de rastreo de contactos. En el interior hay información del paciente, historiales médicos, resultados de laboratorio, tratamientos y más. Sin embargo, los datos de esta bóveda están sin procesar y no están optimizados para informes y análisis.

La bóveda de datos y los mercados de información trabajan juntos para permitir a la organización monitorear y gestionar la propagación de enfermedades infecciosas como el dengue, COVID-19, influenza, tuberculosis, sarampión, etc.

La bóveda de datos integra datos de diferentes fuentes y preserva el historial y el linaje de los datos. Los mercados de información brindan una visión personalizada de los datos de cada enfermedad, centrándose en métricas clave como tasas de infección, tasas de mortalidad, tasas de vacunación, factores de riesgo y resultados.

Esto es importante porque ayuda a la organización a rastrear las tendencias y patrones de enfermedades infecciosas, identificar poblaciones y regiones de alto riesgo, evaluar la efectividad de las intervenciones y políticas y mejorar la calidad de la atención y la prevención.

Por ejemplo, la bóveda de datos combina información de diversas fuentes, como registros médicos electrónicos, reclamaciones, encuestas, redes sociales y dispositivos portátiles para gestionar un brote. Por otro lado, los mercados de información ayudan a crear informes analíticos especializados para cada enfermedad, mostrando la situación actual y proyecciones de los brotes.

El dúo dinámico de bóveda de datos y mercados de información ayuda a la organización a mejorar la gestión de la salud de la población para diversas enfermedades infecciosas y crónicas.

Esto ayuda a la organización a detectar brotes más rápidamente, gestionar enfermedades crónicas y crear planes específicos para cada grupo. Piense en ello como tener planes de salud personalizados para diferentes grupos, todos basados ​​en lo que dicen los datos.

Otros casos de uso del mundo real

Muchas organizaciones de diversas industrias y dominios han utilizado con éxito los mercados de información con fines de BI:

  • Marketing Analytics: una empresa minorista utiliza un centro de información para analizar sus campañas de marketing a través de diferentes canales, como correo electrónico, web, redes sociales o dispositivos móviles. El mercado de información contiene métricas como impresiones, clics, conversiones, ingresos, costos, ROI, etc., así como dimensiones como campaña, canal, producto, segmento de clientes, ubicación, etc. La empresa utiliza este mercado de información para medir el efectividad de sus estrategias de marketing, optimizar su marketing mix, segmentar sus clientes, personalizar sus ofertas, etc.
  • Previsión de ventas: Una empresa manufacturera utiliza un mercado de información para pronosticar sus ventas para el próximo trimestre en función de las tendencias históricas y las oportunidades actuales. El mercado de información contiene métricas como volumen de ventas, valor de ventas, crecimiento de ventas, margen, etc., así como dimensiones como línea de producto, categoría de producto, tipo de producto, industria del cliente, región del cliente, etc. La empresa utiliza este mercado de información. aplicar varios modelos o escenarios para predecir su desempeño de ventas, identificar riesgos u oportunidades potenciales, asignar recursos en consecuencia, etc.
  • Análisis de riesgo: Una institución financiera utiliza un mercado de información para realizar un análisis de riesgo de su cartera de préstamos en diferentes países y sectores. El mercado de información contiene métricas como el monto de exposición, la probabilidad de incumplimiento, la pérdida en caso de incumplimiento, la pérdida esperada, etc., así como dimensiones como el tipo de préstamo, el estado del préstamo, la calificación del préstamo, el país, el sector, etc. La institución utiliza este mercado de información. realizar diversos cálculos o simulaciones para evaluar su perfil de riesgo, gestionar su adecuación de capital, mitigar su riesgo crediticio, etc.

Una palabra final

Los mercados de información son activos indispensables en BI. Ayudan a las organizaciones a aprovechar el almacén de datos como un repositorio confiable para análisis e informes frente a volúmenes crecientes de datos y reglas comerciales en evolución. Mientras tanto, las organizaciones permanecen preparadas para el cumplimiento y mantienen una rica fuente de datos históricos para realizar análisis y pronósticos precisos.

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