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OCR vs. IDP: ¿cuál es ideal para extraer datos de documentos?
La capacidad de extraer datos clave de un documento de forma precisa y oportuna es inestimable para las empresas, ya que la toma de decisiones depende de ello. En un intento por mejorar sus flujos de trabajo de gestión y procesamiento de documentos existentes, los líderes empresariales y de datos suelen entablar el debate entre OCR e IDP. Tanto el IDP como el OCR ayudan a acelerar la extracción de información de los documentos, pero ahí es donde terminan sus similitudes. Y eso significa que son más diferentes que similares. La pregunta, por tanto, es ¿hasta qué punto?
¿Qué es OCR?
El acrónimo OCR significa reconocimiento óptico de caracteres. Como sugiere el nombre, identifica caracteres (glifos o palabras) impresos, mecanografiados o escritos a mano a partir de imágenes, documentos escaneados y archivos PDF y los convierte en texto legible por máquina. El OCR utiliza una combinación de tecnologías y técnicas, siendo la visión artificial y el reconocimiento de patrones los métodos principales para analizar datos visuales e identificar patrones.
Desde la perspectiva de una organización, el OCR acelera Extracción de datos de documentos para respaldar los procesos comerciales, como procesar una gran cantidad de facturas rápidamente.
¿Cómo funciona OCR?
Digamos que recibe un documento o lo escanea usted mismo y lo importa al software de OCR. Este traduce la información visual para que su computadora pueda entender los caracteres, números y palabras que contiene. Esto implica un par de pasos clave: primero, el software de OCR procesa la imagen para detectar y aislar el texto. Luego, identifica las formas de los caracteres individuales y los relaciona con su base de datos interna, esencialmente lectura el texto
Para identificar patrones, compara las formas de la imagen con formas conocidas de letras y números, y suele utilizar el aprendizaje automático para mejorar la precisión con el tiempo. Pero aquí está el truco: el OCR, por sí solo, es literal. No entiende el contexto ni el significado. Si escaneara una factura con OCR, extraería todo el texto (incluidas las partes irrelevantes, como las exenciones de responsabilidad), lo que le obligaría a examinar manualmente los datos para encontrar lo que necesita.
¿Qué es el IDP?
IDP significa procesamiento inteligente de documentosLe da a la extracción de información un significado completamente nuevo, ya que automatiza todo el flujo de trabajo de gestión y procesamiento de documentos. IDP utiliza una combinación de OCR, ML, inteligencia artificial (IA) y Procesamiento del lenguaje natural (PLN) para extraer datos mientras lo comprendemos y lo validamos. A diferencia de las herramientas de OCR independientes, Software de IDP Proporciona una solución unificada para la extracción de datos de documentos sin tener que integrar múltiples soluciones o marcos.
¿Cómo funciona el IDP?
Después de escanear y extraer texto mediante OCR, IDP aplica algoritmos ML y técnicas NLP para darle sentido.
La PNL proporciona contexto en torno a las palabras que ayudan al sistema. Identifique Información clave para extraer, como nombres, fechas, números de factura o cualquier otro campo relevante para la tarea. Los modelos de aprendizaje automático entrenan al sistema para adaptarse a diferentes tipos y diseños de documentos, incluso si son inconsistentes o no están estructurados. Esto permite a IDP clasificar los documentos correctamente y extraer los datos necesarios.
Los datos extraídos, que ahora son significativos, se validan para garantizar su precisión con una verificación humana en el circuito para campos críticos y se integran en sistemas posteriores como bases de datos, ERP y CRM, o flujos de trabajo como procesamiento automatizado de facturas or automatización de cuentas por pagar (AP).
Aprende más: ¿Qué es el procesamiento inteligente de documentos (IDP)?
OCR vs. IDP: todas las diferencias de un vistazo
En el nivel básico, OCR es una herramienta para la extracción de texto simple, mientras que IDP es una Solución integral para la automatización de documentos, lo que convierte a IDP en una mejor opción para las empresas que buscan ampliar y optimizar sus procesos. A continuación, se muestran todas las diferencias entre IDP y OCR:
Diferentes casos de uso a los que se adaptan OCR e IDP
Comprender los casos de uso específicos a los que se adapta cada tecnología es fundamental para seleccionar la herramienta adecuada, especialmente porque el objetivo es optimizar los flujos de trabajo de gestión de documentos reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la precisión. A continuación, exploramos las aplicaciones clave de ambas tecnologías en diferentes industrias:
Casos de uso del OCR
El OCR atiende casos de uso más simples:
- Convertir formularios de pacientes escritos a mano o impresos en registros digitales, lo que facilita a los proveedores de atención médica almacenarlos y recuperar datos del paciente
- Extracción de detalles como números de facturas e importes de facturas de proveedores en un formato consistente para registrar y gestionar pagos fácilmente
- Digitalizar libros, artículos y otros contenidos y hacerlos buscables y accesibles en línea
- Mejorar el procesamiento de formularios con OCR Para extraer rápidamente datos de contratos, encuestas y otra documentación
Casos de uso de IDP
A diferencia del OCR, IDP atiende necesidades de procesamiento de documentos más complejas y dinámicas:
- Automatización de facturas y AP mediante la extracción y validación de datos importantes, como números de factura, nombres de proveedores, referencias de órdenes de compra y totales, incluso de distintos diseños de facturas.
- Automatizar el procesamiento de formularios de préstamos, Estados de cuenta bancarios, y documentos de respaldo en materia financiera
- En seguros, IDP automatiza la extracción y clasificación de formularios de reclamo, documentos de pólizas y evidencia de respaldo.
- Procesamiento de formularios de admisión de pacientes, resultados de laboratorio o reclamos médicos para integrar datos estructurados en registros médicos electrónicos (EHR)
¿Debería elegir OCR o IDP?
Según el tamaño de su organización y el caso de uso, la pregunta puede parecer redundante, en particular porque IDP incluye el OCR como una de las muchas tecnologías subyacentes para el procesamiento de documentos. Por lo tanto, si es probable que sus necesidades crezcan o evolucionen en el futuro cercano, vale la pena considerar el IDP desde el principio. Sin embargo, el OCR tiene algunos beneficios propios: es rentable, fácil de implementar y mantener para tareas simples y no se ve afectado por fallas de IA, como la alucinación.
A continuación se presentan algunos factores a tener en cuenta al momento de decidir entre IDP u OCR:
¿Cuándo debería elegir OCR?
El OCR puede resultar una solución sencilla y rentable si tienes una pequeña empresa y se cumplen los siguientes factores:
- Solo necesitas digitalizar documentos para more accessible almacenamiento, recuperación y archivo
- Maneja documentos estructurados con diseños consistentes, como formularios o facturas.
- Sus necesidades de procesamiento de documentos no van más allá de la extracción de texto básica
- Ya tienes o planeas incorporar más software o integraciones para validar datos
- Tiene los medios para gestionar la intervención manual necesaria para organizar los datos y gestionar los errores.
¿Cuándo conviene optar por el IDP?
Por el contrario, IDP es la mejor opción si trabajas en una organización grande y se aplican los siguientes factores:
- Además de los documentos estructurados, usted trabaja habitualmente con grandes volúmenes de documentos no estructurados y semiestructurados, y sus operaciones comerciales exigen precisión, escalabilidad y adaptabilidad a nuevos tipos de documentos a lo largo del tiempo.
- Estás buscando una relación a largo plazo, Solución a prueba de futuro para optimizar el procesamiento de documentos a escala
- Tiene casos de uso avanzados, como procesar facturas de múltiples proveedores o extraer cláusulas clave de los contratos, y necesita una Solución automatizada para extraer datos con contexto., incluida la clasificación y validación específicas del campo
- La automatización es fundamental para sus flujos de trabajo y necesita integrar datos extraídos en otros sistemas o aplicaciones comerciales
- El presupuesto no es una limitación y usted está listo para invertir en una solución que le proporcionará un mayor retorno de la inversión al reducir costos y mejorar la eficiencia operativa.
Conclusión
En resumen, piense en el OCR como un punto de partida para la extracción de datos de documentos, mientras que el IDP es la opción a prueba de futuro para procesamiento automatizado de documentos y gestión con eficiencia y escalabilidad.
Una vez que haya decidido si necesita IDP u OCR, el siguiente paso es integrar una plataforma automatizada, una que Simplifica y acelera el procesamiento de documentos—en su conjunto de gestión de datos y documentos. Si está listo para analizar su caso de uso de procesamiento de documentos, contacte Astera .
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Autores:
khurram haider
