PDF Scraping: Guía para extraer datos no estructurados de PDF

By |2021-03-26T13:13:54+00:00Marzo 26th, 2021|

Los PDF se consideran la alternativa digital perfecta para los documentos en papel debido a su excelente compatibilidad entre dispositivos y sistemas operativos. Se utilizan ampliamente para intercambiar documentos comerciales digitales, como facturas y contratos. La ventaja clave de los archivos PDF es que son portátiles, independientes de la plataforma y legibles por humanos.

Sin embargo, este formato no está estructurado, lo que dificulta el acceso a la información almacenada para el análisis de datos. A diferencia de otros documentos, como una hoja de cálculo de Excel y PDF no tienen un formato estándar y, por lo tanto, es una tarea desafiante estructurar y comprender los datos que contienen. Un software para extraer datos de PDF es más una necesidad para aquellas organizaciones que tienen una gran cantidad de PDF y no pueden perder tiempo en la extracción manual de datos.

En esta publicación de blog, ilustramos el proceso de raspado de PDF utilizando una herramienta de raspado de PDF eficiente y cómo ayuda a automatizar la extracción de datos utilizando herramientas de raspado de PDF.

Archivos PDF en la empresa

Los archivos PDF se utilizan ampliamente en los negocios debido a su versatilidad y facilidad de uso. Los archivos PDF ofrecen facilidad en términos de visualización, impresión y navegación simples.

Algunos de los beneficios de utilizar archivos PDF para empresas son:

  • Formato de documento fijo: los archivos en formato PDF no modifican el documento a pesar del tipo de dispositivo. computadora y sistema operativo, usado.
  • Universalidad del formato: es fácil compartir archivos PDF en múltiples sistemas operativos sin alterar el contenido del documento, lo que ayuda a garantizar la precisión de los documentos compartidos. Además, los archivos PDF se aceptan en todo el mundo, lo que ofrece la ventaja adicional de la universalidad.
  • Seguridad de los documentos: cuando se trabaja con datos confidenciales, como información de tarjetas de crédito, es importante garantizar la seguridad de los datos o la información. Sin embargo, los archivos PDF protegidos con contraseña de usuario pueden evitar el acceso no autorizado. También detecta si el documento ha sido editado o abierto por personas no autorizadas, lo que nuevamente garantiza la seguridad.

¿Qué es el raspado de PDF y por qué es importante para las empresas?

El problema con los archivos PDF es que se necesitan decenas de horas humanas para extraer manualmente datos no estructurados de archivos PDF y ahí es donde entran las herramientas de raspado de PDF.

En resumen, el raspado de datos PDF es el proceso de extraer datos de documentos e informes PDF de forma masiva sin ningún esfuerzo adicional. Hay muchas herramientas de extracción de datos disponibles que pueden leer informes en PDF impresos utilizando OCR y extraer tablas a hojas de Excel o al software de base de datos.

El raspado de PDF es muy valioso en el sector sanitario, financiero y de la automoción, donde es necesario analizar grandes conjuntos de hojas de datos impresas. Sin las herramientas de extracción de PDF, la digitalización de esta enorme cantidad de datos puede llevar días y puede afectar directamente a los resultados de la organización.

Desafíos del scraping de datos PDF

Grandes cantidades de datos comerciales se almacenan en Documentos PDF, pero extraer estos datos para su análisis y presentación de informes es un desafío importante para las organizaciones.

Por ejemplo, la mayoría de las organizaciones luchan por extraer datos de PDF para sobresalir. Por lo tanto, el enfoque más común que adoptan las empresas es volver a introducir manualmente los datos en el sistema de destino. Sin embargo, la entrada manual de datos es un proceso tedioso, costoso y propenso a errores. Además, este enfoque es ineficaz ya que la mayoría de las empresas procesan cientos de archivos PDF cada día; volver a ingresar manualmente los datos requerirá que tenga un equipo que trabaje continuamente en este día tras día.

El enfoque alternativo es codificar y desarrollar una herramienta interna para extraer datos de documentos PDF. Este es un enfoque comparativamente mejor, pero viene con su propio conjunto de desafíos. PDF la extracción de datos es un proceso complejo e implica muchos desafíos, incluida la captura de datos de documentos escaneados, la atención a los innumerables formatos diferentes y la transformación de los datos en una estructura compatible con su sistema de almacenamiento.

Raspado de PDF

Plantilla de extracción de PDF en ReportMiner

 

Automatización de la extracción de datos no estructurados de archivos PDF

A diferencia de ingresar información manualmente o construir su herramienta desde cero, nuestro enfoque recomendado es adoptar una herramienta de extracción de PDF de nivel empresarial para automatizar el proceso de raspado de archivos PDF.

Astera ReportMiner es un software de extracción de datos automatizado que viene con funciones integradas de limpieza y programación para raspar archivos PDF. La herramienta también puede automatizar el proceso de extracción de archivos con el mismo diseño y cargarlo en una base de datos o un archivo de Excel. La interfaz de usuario visual de ReportMiner simplifica la extracción de PDF al tiempo que reduce el esfuerzo manual y acelera el proceso.

Convertir archivos PDF en datos estructurados

Los tres tipos más comunes de documentos PDF que se pueden estructurar o raspar usando ReportMiner son:

  • PDF basados ​​en texto: Usar ReportMiner, puede extraer información de archivos PDF basados ​​en texto creando sus propias plantillas de extracción de datos basadas en campos y regiones de datos. Esto es útil cuando extrae información de tablas PDF, como una factura.
  • PDF basados ​​en formularios: Las empresas a menudo capturan información mediante formularios PDF, como las encuestas de satisfacción del cliente. Estos PDF contienen campos y tablas que dificultan la extracción de información. Con ReportMiner, puede crear modelos de informes y seleccionar la tabla y el campo de los que desea extraer información. Estos modelos se pueden reutilizar y replicar para formularios con un diseño similar.
  • PDF escaneados (basados ​​en imágenes): Los documentos PDF escaneados suelen contener información en todas las formas y tamaños. Para manejar dichos documentos, ReportMiner le ofrece la funcionalidad OCR que puede ayudarlo a convertir imágenes en formatos de texto. Una vez que el PDF se convierte en texto, puede extraer información de él de manera similar a la de los PDF basados ​​en texto (utilizando plantillas de extracción).

Cómo iniciar la extracción de datos PDF

La extracción de datos no estructurados de documentos PDF puede ser una tarea desafiante y compleja, especialmente si decide crear una solución interna para ello. Afortunadamente, existen varias herramientas de extracción de PDF patentadas y de código abierto, como ReportMiner, por ahí que apoyan este proceso.

Cómo funciona ReportMiner ¿Ayuda con la herramienta de extracción de datos?

Astera ReportMiner plataforma de extracción de datos es uno de los mejores programas para scraping de PDF, es decir, un software que extrae datos de archivos PDF. Proporciona una gama completa de funciones, desde la extracción de datos PDF hasta la transformación y carga. La herramienta de extracción de datos ayuda a los usuarios a extraer fácilmente datos de archivos PDF simplemente creando un diseño de extracción y exportándolo al destino de su elección, simplemente reconociendo automáticamente los patrones de datos.

Además, ReportMiner también ofrece una función de vista previa para ayudar a los usuarios a garantizar que se hayan extraído todos los datos relevantes. Una vez que se completa el diseño, los usuarios pueden optar por exportar el archivo PDF extraído a Excel, CSV o cualquier base de datos elegida

Si te gustaría explorar ReportMiner y experimente cómo funciona, descargue la versión de prueba.