Blog

Inicio / Blog / PDF Scraping: una guía para extraer datos no estructurados de archivos PDF

Tabla de Contenido
El automatizado, Sin código Pila de datos

Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.

Extracción de PDF: una guía para extraer datos no estructurados de archivos PDF

16 de enero de 2024.

Los archivos PDF se han convertido rápidamente en el formato de referencia para compartir y distribuir documentos en varias plataformas, ya que brindan una experiencia de visualización uniforme. Han revolucionado el almacenamiento y archivo de documentos con su capacidad para comprimir archivos grandes sin comprometer la calidad. Independientemente del dispositivo o sistema operativo, los archivos PDF conservan el diseño y el formato originales de los documentos. También ofrecen sólidas funciones de seguridad, como cifrado de contraseñas y firmas digitales, lo que garantiza la confidencialidad e integridad de la información confidencial.

Si bien los archivos PDF están diseñados para ser legibles por humanos, su estructura a menudo dificulta la extracción de datos directamente. Una forma de extraer datos de archivos PDF es mediante el raspado de PDF. Los raspadores de PDF o los extractores de datos de PDF aceleran significativamente el proceso de extracción de datos, sin ningún esfuerzo manual.

¿Qué es el raspado de PDF?

Extraído manualmente estructurarojo datos desde archivos PDF requiere mucho tiempo y, a menudo, es propenso a errores, razón por la cual el raspado de PDF se ha convertido en una técnica valiosa para automatizar la extracción de datos entre industrias. Permite a las empresas analizar de manera eficiente grandes volúmenes de datos, extraer información valiosa y automatizar flujos de trabajo. Ya sea extrayendo datos financieros de informes anuales o recopilando información de trabajos de investigación, el raspado de PDF es una solución poderosa para transformar contenido PDF no estructurado en información significativa.

Casos de uso de raspado de PDF

El raspado de PDF es muy valioso en los sectores de la salud, las finanzas y la automoción. Estos sectores tienen grandes hojas de datos impresas que necesitan análisis, lo que hace que la extracción de PDF sea crucial. Sin estos raspadores de PDF automatizados, la digitalización de una enorme cantidad de datos puede llevar días y afectar directamente los resultados de la organización. Estos son algunos de los casos de uso más comunes

Procesamiento de reclamaciones de seguros

La industria de seguros recibe muchos formularios cuando los clientes quieren reclamar su seguro. Estos formularios suelen ser archivos PDF y contienen información importante, como el nombre del cliente, la dirección, el monto de la reclamación, el tipo de póliza y el número de póliza. El procesamiento rápido de reclamos es importante para que las compañías de seguros garanticen la satisfacción del cliente y maximicen la eficiencia.

Copiar manualmente esta información en, por ejemplo, una hoja de Excel no es una buena opción. Se vuelve más ineficiente cuando hay cientos de formularios de reclamo. La copia manual también puede causar imprecisiones, lo que lleva a que las aseguradoras paguen de menos o de más.

Los raspadores de PDF pueden ayudar a las empresas de seguros a automatizar todo el proceso.

Procesamiento de órdenes de compra

Las empresas de telecomunicaciones reciben órdenes de compra de servicios como paquetes de cable y telefonía móvil en archivos PDF. Estos pedidos contienen datos como el nombre del cliente, el servicio que desea, el precio de cada servicio, la fecha de facturación, etc.

También necesitan procesar estas órdenes de compra rápidamente para garantizar una alta satisfacción del cliente. Los retrasos en el cumplimiento de las solicitudes de servicio pueden hacer que los clientes se cambien a un competidor. Con el software de raspado de PDF, las empresas de telecomunicaciones pueden automatizar completamente el procesamiento de órdenes de compra. Esto les permitirá reducir el tiempo para analizar un PDF de horas a segundos.

Extracción de datos de facturas

Las empresas reciben regularmente grandes cantidades de facturas diariamente. Estas facturas suelen estar en formato PDF, imágenes escaneadas o, a veces, incluso documentos escritos a mano, lo que significa que extraer datos no es una tarea fácil. Captura de datos de factura es importante porque permite a las empresas obtener información sobre los patrones de gasto, identificar oportunidades de ahorro de costos y realizar informes financieros precisos y detallados. Además, las empresas pueden integrar estos datos en sistemas contables o utilizarlos para análisis avanzados.

Testimonio de extracción de datos

Desafíos comunes de raspado de PDF

Las empresas almacenan cantidades masivas de datos en documentos PDF, lo que hace que el análisis de datos y los informes sean un desafío. Por ejemplo, la mayoría de las organizaciones luchan por extraer datos de PDF a Excel. Por lo tanto, el enfoque más común de las empresas es volver a ingresar manualmente los datos en el sistema de destino.

Sin embargo, la entrada manual de datos es tediosa, costosa y propensa a errores. Este enfoque es ineficiente ya que la mayoría de las empresas procesan cientos de archivos PDF diariamente. Volver a ingresar los datos requerirá un gran equipo que trabaje continuamente en este día tras día.

El enfoque alternativo es codificar y desarrollar software interno. Si bien esto puede funcionar, viene con sus propios desafíos. Por ejemplo, capturar datos de documentos PDF escaneados, atender a los innumerables formatos y transformar los datos en una estructura compatible con su sistema de almacenamiento.

Automatización de la extracción de datos no estructurados de archivos PDF

En lugar de ingresar información manualmente o crear su herramienta desde cero, nuestro enfoque recomendado es adoptar un raspador de PDF de nivel empresarial para automatizar el proceso. Según una investigación, una organización que aprovecha la automatización puede ahorrar hasta 46000 dólares en promedio. Por lo tanto, tiene sentido invertir en herramientas automatizadas de extracción de PDF que puedan brindar a las empresas una ventaja competitiva, en lugar de depender de procesos manuales.

¿Cómo funciona un raspador de PDF?

Un raspador de PDF puede navegar de manera efectiva por las complejidades de los documentos PDF, extraer datos relevantes y convertirlos en formatos utilizables para análisis, informes o integración con otros sistemas. La precisión y eficiencia de un raspador de PDF depende de las capacidades del motor de OCR, los algoritmos de análisis y su capacidad para manejar varias estructuras y diseños de documentos PDF. Así es como funciona un extractor de datos PDF.

  1. Análisis sintáctico y de estructura: Un raspador de PDF primero analiza el archivo PDF y analiza su estructura para identificar varios elementos dentro del documento. El análisis implica examinar el diseño, los estilos de fuente, las tablas, los encabezados y otros componentes estructurales para comprender la organización y disposición del contenido.
  2. Extracción de texto: Luego, la herramienta emplea la tecnología OCR para convertir archivos PDF escaneados o basados ​​en imágenes en texto legible por máquina. Los algoritmos OCR hacen esto analizando los datos visuales en el PDF y reconociendo los caracteres, convirtiéndolos en texto editable y buscable.
  3. Extracción de datos y reconocimiento de patrones: Una vez que los datos se convierten a un formato legible por máquina, PDF scraper aplica algoritmos de reconocimiento de patrones para identificar puntos de datos específicos dentro del texto, como palabras clave, patrones o estructuras predefinidas dentro del documento. Por ejemplo, el rastreador puede buscar números de factura, fechas, nombres de clientes o detalles de productos según reglas predeterminadas o expresiones regulares.
  4. Salida y formato: Luego, el raspador de PDF organiza los datos extraídos en campos relevantes y formato estructurado, como una hoja de cálculo, una base de datos o JSON/XML para su posterior análisis.

Beneficios de usar un raspador de PDF automatizado

ReportMiner testimonial

La automatización agiliza la gestión de datos, lo que lleva a una toma de decisiones más rápida. Aquí hay algunas ventajas clave de agregar un raspador de PDF automatizado a la pila de tecnología de la organización:

  • Eficiencia y ahorro de tiempo: La extracción manual de datos de archivos PDF puede ser una tarea laboriosa y que consume mucho tiempo. Los raspadores de PDF pueden reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas de mayor valor.
  • Precisión y consistencia: La extracción manual de datos puede generar errores e inconsistencias, especialmente cuando se trata de grandes cantidades de datos. Las herramientas automatizadas, por otro lado, emplean algoritmos avanzados para extraer con precisión los datos de los archivos PDF, lo que reduce el riesgo de error humano.
  • Escalabilidad: Los raspadores de PDF están diseñados para manejar grandes volúmenes de documentos PDF, lo que los hace ideales para organizaciones que manejan archivos extensos o flujos frecuentes de archivos PDF.
  • Estandarización e Integración: La estandarización permite una integración perfecta de los datos extraídos en los sistemas, software o bases de datos existentes. Facilita el análisis de datos y la generación de informes, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

¿Cómo elegir el raspador de PDF adecuado?

Al seleccionar un raspador de PDF, una empresa debe:

  1. Precisión y fiabilidad: Opte por una herramienta que ofrezca mayores niveles de precisión en la extracción de datos de Documentos PDF Debe tener sólidas capacidades de OCR para convertir con precisión archivos PDF escaneados o basados ​​en imágenes en texto legible por máquina. Además, el raspador debe poder manejar varios diseños, fuentes y estructuras de PDF para garantizar resultados de extracción confiables.
  2. Flexibilidad y personalización: Evalúe si PDF scraper permite la personalización y la configuración para adaptarse a los requisitos específicos de extracción de datos. Las herramientas deben tener características que permitan definir reglas, patrones o plantillas de extracción para extraer puntos de datos de una manera estructurada y consistente. La capacidad de manejar diferentes formatos PDF, incluidos documentos con mucho texto, tablas o contenido mixto, también es importante para la versatilidad.
  3. Automatización y Escalabilidad: Evalúe el nivel de automatización proporcionado por PDF scraper. Debería ofrecer capacidades de procesamiento por lotes, permitiéndole extraer datos de múltiples archivos PDF simultáneamente. Considere si el raspador se integra con otros sistemas o herramientas de automatización del flujo de trabajo para agilizar su proceso de extracción de datos. La escalabilidad también es importante, ya que el raspador debe ser capaz de manejar grandes volúmenes de archivos PDF de manera eficiente a medida que aumentan sus necesidades de datos.
  4. Formatos de integración y salida: Compruebe si PDF scraper admite la exportación de los datos extraídos en el formato deseado para su posterior procesamiento e integración. Debe proporcionar opciones para exportar datos en formatos de uso común, como CSV, Excel, JSON o bases de datos. También vale la pena considerar la compatibilidad con otro software o API utilizados dentro de la organización para una integración de datos perfecta.
  5. Soporte y actualizaciones: Asegúrese de que el raspador de PDF tenga soporte técnico confiable y actualizaciones periódicas para que cualquier problema o error pueda solucionarse de inmediato, y que el raspador siga siendo compatible con los últimos estándares y tecnologías de PDF.
  6. Interfaz amigable: Una interfaz fácil de usar y un flujo de trabajo intuitivo pueden marcar una diferencia significativa en la facilidad de uso del raspador de PDF. Busque un raspador con una interfaz bien diseñada que simplifique la configuración, el monitoreo y la administración de las tareas de extracción de PDF.

Astera ReportMiner como raspador de PDF

RMG2

Astera ReportMiner es un software de extracción de datos automatizado impulsado por IA que extrae datos de archivos PDF. La solución ofrece extracción automática de datos PDF para facturas y órdenes de compra con múltiples diseños. Extrae fácilmente datos de archivos PDF y los carga en una base de datos o en un archivo de Excel. La interfaz de usuario visual y sin código de ReportMiner simplifica la extracción de PDF al tiempo que reduce el esfuerzo manual y acelera el proceso de extracción de datos de documentos PDF.

Así es cómo Astera ReportMiner se destaca como un raspador de PDF:

  • Extracción inteligente de datos: AsteraEl motor impulsado por IA de puede extraer datos de varias plantillas en cuestión de minutos. La mejor parte de la herramienta es que solo necesita identificar los campos que desea extraer y Astera ReportMiner maneja fácilmente todo tipo de variaciones en diferentes plantillas.
  • Transformación de datos: proporciona capacidades para transformar los datos extraídos en un formato o estructura deseados, lo que le permite normalizar, limpiar o reformatear los datos según sus requisitos.
  • Procesamiento por lotes: la herramienta admite el procesamiento por lotes, lo que le permite extraer datos de varios documentos PDF simultáneamente o de forma programada.
  • Integración con Sistemas Externos: Puede integrarse con otros sistemas o bases de datos, lo que le permite cargar directamente los datos extraídos en su destino preferido.
  • Manejo y registro de errores: ReportMiner funciona con sólidos mecanismos de manejo de errores para tratar las excepciones durante el proceso de extracción. También proporciona capacidades de registro para capturar y rastrear cualquier error o problema encontrado durante la extracción.

Descargue una Prueba gratuita de 14 día intentar Astera ReportMiner hoy y acelere la extracción de datos de archivos PDF.

También te puede interesar
Exploración de la procedencia de los datos: garantía de la integridad y autenticidad de los datos
¿Qué son los metadatos? ¿Por qué son importantes?
¿Qué es la gestión de metadatos? Beneficios, marco, herramientas, casos de uso, mejores prácticas
Considerando Astera ¿Para sus necesidades de gestión de datos?

Establezca conectividad sin códigos con sus aplicaciones empresariales, bases de datos y aplicaciones en la nube para integrar todos sus datos.

¡Conectémonos ahora!
conectemos