API de PostgreSQL: qué es y cómo crear una

Las API de PostgreSQL permiten que las aplicaciones interactúen con Postgres bases de datos, realizar Operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) y gestionar esquemas de bases de datos. Continúe leyendo para obtener más información sobre cómo las API lo ayudan a maximizar sus bases de datos. 

Comprender las API de PostgreSQL 

El término 'API de PostgreSQL' puede referirse a diferentes medios de interactuar mediante programación con una base de datos PostgreSQL, como por ejemplo: 

• Bibliotecas Los lenguajes de programación cuentan con sus propias bibliotecas que ofrecen funciones para ejecutar consultas SQL y administrar la base de datos. Los ejemplos incluyen pyscopg2 para Python y pg-promise para Node.js. 

• Controladores: Puede conectar una aplicación Java a una base de datos PostgreSQL utilizando el controlador PostgreSQL JDBC (Java Database Connectivity). Postgres también soporta ODBC (Open Database Connectivity), otra API estandarizada, con el controlador oficial psqlODBC.. 

• Mapeadores relacionales de objetos (ORM): Herramientas como SQLAlchemy (Python) y Sequelize (Node.js) abstraen la interacción aplicación-base de datos al mapear tablas de bases de datos como objetos en el código de la aplicación.. 

• Funciones integradas: PostgreSQL admite programación del lado del servidor, por lo que puede escribir lógica compleja directamente en su base de datos utilizando un lenguaje como pgSQL. 

¿Qué es una API REST de PostgreSQL? 

Una API REST de PostgreSQL es un servicio web que utiliza solicitudes HTTP para permitir que una aplicación interactúe con una base de datos PostgreSQL. Utiliza métodos HTTP estándar como GET, POST, PUT y DELETE en lugar de lenguajes de consulta de bases de datos tradicionales como SQL. 

El término se utiliza a menudo indistintamente con "API de PostgreSQL". Sin embargo, la principal diferencia es que las API REST de PostgreSQL implican específicamente una interfaz basada en web, principios REST y métodos HTTP.

API REST generalmente devuelve datos en formato JSON. Puede proteger estas API utilizando OAuth, claves API y tokens web JSON (JWT), limitando el acceso a los datos y los derechos de manipulación a los usuarios autorizados. 

A continuación se ofrece un vistazo rápido a los conceptos principales de API:

Un estilo arquitectónico de software creado como referencia para la arquitectura de la World Wide Web. Las API REST (o RESTful) siguen sus principios, que incluyen: 

• Apatridia: Cada solicitud tiene toda la información necesaria para completarla, por lo que el servidor no necesita almacenar ninguna información, completando cada solicitud independientemente de todas las demás solicitudes.. 

• Interfaz uniforme: Toda la información se transfiere en un formato estandarizado.. 

• Capacidad de caché: cada respuesta debe incluir si se puede almacenar en caché y durante cuánto tiempo el cliente puede almacenarla en caché. Para solicitudes posteriores, el cliente puede devolver datos de su caché en lugar de enviar solicitudes al servidor, lo que mejora el tiempo de respuesta y el rendimiento de la API.

Métodos HTTP 

Las API REST utilizan métodos HTTP para realizar Operaciones de base de datos CRUD. Estos métodos incluyen:

La necesidad de una API REST de PostgreSQL 

La necesidad de una API REST de PostgreSQL está impulsada principalmente por el desarrollo y la evolución de las aplicaciones modernas. Las aplicaciones actuales priorizan la escalabilidad, la integración, la facilidad de uso y la seguridad. Las API REST son una forma flexible de exponer bases de datos PostgreSQL a muchos clientes y servicios diferentes.

Las API REST de PostgreSQL son esenciales por cinco razones principales:  

1. Accesibilidad universal 

El agnosticismo de la plataforma de las API REST garantiza que sean accesibles desde prácticamente cualquier entorno, siendo la compatibilidad con HTTP la única advertencia. Este permite que las API REST ser usado por diversos medios, incluidos dispositivos móviles, navegadores web y dispositivos IoT (Internet de las cosas).  

2. Fácil integración 

Las aplicaciones modernas dependen en gran medida de la integración de terceros para acceder a datos críticos y ofrecer servicios de valor agregado. Ejemplos de plataformas de integración incluyen pasarelas de pago para comercio electrónico, plataformas de redes sociales para compartir y establecer contactos, y servicios en la nube para almacenamiento de datos.

Una API REST conecta convenientemente las bases de datos PostgreSQL con estos servicios para facilitar el intercambio de datos. 

3. Desarrollo más rápido 

Los plazos ajustados pueden requerir esfuerzos de desarrollo acelerados. Las API REST permiten la demarcación entre el front-end (la interfaz de usuario) y el back-end (la base de datos y la lógica del lado del servidor). Este desacoplamiento permite a los desarrolladores trabajar de forma independiente en el frente. y back-end, lo que permite un desarrollo más rápido. 

4. Mejoras de rendimiento 

Las API REST son útiles en entornos de mucho tráfico donde la gestión de carga y las optimizaciones del rendimiento son preocupaciones importantes.

Estas API permiten el manejo simultáneo de solicitudes mediante la implementación de múltiples instancias de un servicio API. Además, los mecanismos de almacenamiento en caché alivian la carga de las bases de datos de Postgres al proporcionar respuestas almacenadas en caché a solicitudes frecuentes. Todas estas medidas mejoran el rendimiento. 

5. Expansión y generación de ingresos 

Exponer sus datos y servicios a través de una API REST puede recompensar a su empresa con un alcance más amplio y mayores ingresos. Dicha exposición permite a sus socios y desarrolladores externos aprovechar su plataforma y crear nuevas aplicaciones y servicios, aumentando su impacto.

También puede beneficiarse de una economía de API en crecimiento y monetizar sus API implementando uno de los muchos modelos de pago disponibles. Puede elegir entre planes de pago por uso, pago por transacción, suscripción, freemium o ingresos compartidos y convertir sus API en una fuente de ingresos viable.

Casos de uso de la API de PostgreSQL

Segun statista, PostgreSQL se encuentra entre las bases de datos más utilizadas a nivel mundial. Su uso generalizado y su versatilidad hacen que las API de PostgreSQL sean la opción correcta en numerosos escenarios con una amplia gama de casos de uso.

Aplicaciones web y móviles

Las aplicaciones web y móviles dinámicas utilizan ampliamente datos en tiempo real para ofrecer contenido actualizado a los usuarios. La recuperación de datos en tiempo real impulsa el uso de las redes sociales, pero también es necesaria para la banca electrónica y las plataformas de compras en línea. Estas aplicaciones utilizan API para recuperar datos de las bases de datos adecuadas.

Las API de PostgreSQL ayudan con la administración de usuarios en estas aplicaciones, manejando funciones como registro, autenticación, autorización y cambios posteriores en la información del usuario. 

Por último, estas API facilitan la sincronización de datos a través de múltiples canales. Considere una tienda de ropa que quiere mantener los datos de inventario consistentes en sus aplicaciones, sitio web, tiendas físicas y almacenes o un banco que quiere sincronizar los datos de las transacciones entre canales físicos y virtuales. Las API de PostgreSQL pueden actualizar datos de inventario y transacciones (almacenados en bases de datos de Postgres) en tiempo real.

Integración de Datos

Las API de PostgreSQL pueden integrar fácilmente datos empresariales con sistemas CRM de ERP para garantizar la coherencia de los datos en todos los ámbitos.

Estas API también se pueden emplear en Procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar). Pueden recopilar datos de diferentes fuentes, aplicar las transformaciones necesarias y cargarlos en bases de datos de Postgres.

Los procesos ETL automatizados impulsados ​​por API le ayudan a mantener un repositorio de datos actualizado (ya sea un lago o un almacén) para aplicaciones de BI (Business Intelligence) con menos esfuerzo.

Aplicaciones de salud

Las API de Postgres se utilizan en el sector sanitario principalmente para agilizar las cargas de trabajo administrativas, pero también facilitan el tratamiento y mejoran la experiencia del paciente.

Estas API pueden garantizar que los profesionales de la salud puedan acceder a la información más actualizada del paciente y modificarla cuando sea necesario. Esto crea un historial médico preciso, un factor crítico en un tratamiento y atención inadecuados.

Por último, las API también pueden afectar la investigación médica al permitir a los investigadores acceder y analizar datos clínicos almacenados en bases de datos PostgreSQL. Al hacerlo, las API pueden acelerar la innovación médica.

Análisis e informes

Las API de PostgreSQL permiten que las herramientas de BI consulten directamente las bases de datos de Postgres a través de puntos finales para acceder a datos analíticos. Esto acelera los paneles y los informes. También proporciona información relevante a las partes interesadas a tiempo para que puedan tomar decisiones informadas.

Puede crear informes personalizados simplemente consultando la API para conjuntos de datos específicos. Esta función es útil cuando diferentes departamentos utilizan la misma fuente de datos para obtener información específica. Por ejemplo, considere una base de datos centralizada de Postgres con datos de ventas para una cadena minorista nacional:

• Los equipos de marketing pueden utilizar la información del cliente para publicidad dirigida. 

• El personal de gestión de inventario puede monitorear los niveles de inventario para minimizar el exceso o la falta de existencias. 

• El departamento de atención al cliente puede analizar las opiniones y comentarios de los clientes para identificar oportunidades de mejora.

• Recursos Humanos puede monitorear el desempeño del personal de ventas. 

• Finanzas puede evaluar los ingresos que genera cada tienda. 

Aplicaciones de IoT 

Las API de Postgres pueden vincular dispositivos IoT y bases de datos PostgreSQL para una transferencia de datos de telemetría consistente. Esto es necesario para muchas aplicaciones de IoT, como soluciones de automatización industrial y sistemas domésticos inteligentes, donde el monitoreo en tiempo real es vital para la seguridad y la funcionalidad.

Las API permiten la gestión y configuración remota de dispositivos IoT y desencadenan ciertos eventos en función de los datos generados por ellos.

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Cómo crear a PostgreSQLREAPI ST

Dependiendo de su caso de uso, puede crear una API REST de PostgreSQL de tres maneras diferentes.

Desarrollo de manuales 

El desarrollo de API convencional con codificación manual implica el uso de marcos como Django o Flask (para Python) y Express (para Node.js).

Este método ofrece opciones de personalización y control sobre la API ya que la estás creando desde cero. Sin embargo, requiere mucho tiempo y trabajo y requiere un dominio sustancial de la codificación, el lenguaje de programación y el marco de trabajo de su elección.

PostgRESTO 

PostgREST es un servidor web independiente que puede convertir directamente una base de datos PostgreSQL en una API RESTful.

Ayuda a cumplir con los requisitos de creación rápida de prototipos o aplicaciones donde la estructura de la API está directamente influenciada por el esquema de la base de datos (es decir, los puntos finales, los parámetros y las respuestas de una API se crean en función de las tablas, columnas y relaciones de una base de datos).

Plataformas de gestión de API 

Herramientas de gestión de API proporcionar varias características que se extienden más allá Diseño de API y desarrollo. Estas plataformas le permiten monitorear, proteger y administrar el ciclo de vida completo de la API y exponer puntos finales RESTful a través de la integración de Postgres. 

Los pros y contras de PostgRESTO

Existen ventajas y desventajas en la implementación de las API de PostgREST. Comprenderlas le ayudará a aprovechar al máximo estas API. Aquí hay una descripción general:

Pros: 

• La generación automática de API minimiza el esfuerzo de codificación para que los desarrolladores puedan centrarse en la lógica de la aplicación. 

• Dado que PostgREST utiliza el esquema de la base de datos para generar puntos finales, la API reflejará inmediatamente cualquier cambio en la base de datos. 

• La herramienta está optimizado para el rendimiento, por lo que maneja eficientemente las conexiones de bases de datos y la generación de consultas. 

• Ofrece varias medidas de seguridad, como control de acceso basado en roles y permisos para operaciones de bases de datos y se integra con JWT para una transferencia segura de datos. 

Contras: 

• PostgREST es muy eficaz para operaciones CRUD básicas, pero trabajar con una lógica empresarial más compleja puede resultar difícil y requerir un desarrollo personalizado externo. 

• Desarrollar flujos de trabajo personalizados o integrar PostgREST con sistemas de terceros requiere herramientas adicionales o codificación manual. 

• Para aprovechar al máximo PostgREST es necesario comprender sus funciones más avanzadas, como claves externas, transacciones, herencia y funciones de ventana.

Cómo crear un PostgreSQL wsin código

El siguiente ejemplo muestra cómo crear API de PostgreSQL sin escribir una sola línea de código. El ejemplo utiliza Astera API Management para crear API CRUD en una tabla de base de datos (Pedidos) almacenada en una base de datos PostgreSQL.

• Comenzará configurando una conexión PostgreSQL en el Explorador de fuentes de datos e ingresando las credenciales en los campos resaltados. 

• Todas las bases de datos disponibles en la cuenta PostgreSQL aparecerán en el navegador. Elija la opción para Generar flujos CRUD en el menú contextual de una de las bases de datos. 

• Elija las tablas para las que desea generar API y las operaciones CRUD que desea want para exponer a través de API. Todas las operaciones CRUD para la tabla de base de datos Órdenes se seleccionan en este ejemplo.

• Realice las personalizaciones necesarias y haga clic Generar. Los flujos de API CRUD se generan automáticamente y aparecen en el Explorador de proyectos. La siguiente imagen muestra la API GET All Orders generada automáticamente. De manera similar, los flujos API se crean automáticamente para todas las operaciones. 

• Puede implementar la carpeta para crear un producto API.

• Después de la implementación, todos los puntos finales de este producto API aparecerán en el Explorador del servidor.

• Puede generar flujos de prueba para las API implementadas para probar la respuesta. 

• Así es una respuesta a una solicitud al punto final de la API GET All Orders. 

Resumiendo 

La interacción entre las bases de datos de PostgreSQL y las API de Postgres le permite crear aplicaciones de alto rendimiento. El primero proporciona capacidades confiables de gestión de datos, mientras que el segundo tiene las herramientas para facilitar interacciones efectivas.

Al aprovechar ambos, podrá disfrutar de un desarrollo simplificado, compatibilidad con varios idiomas y plataformas, un rendimiento más rápido, mejor seguridad y mayor escalabilidad.

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