Introducción

Mira a tu alrededor.

Estamos inmersos en el mundo de los datos y la IA. Desde estudiantes que usan ChatGPT para completar sus tareas hasta profesionales que usan IA para estudios de mercado, creación de contenido o incluso depuración de código, todos aprovechan el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLM). El Sr. Smith ya no busca sus preguntas sobre impuestos en Google; le pregunta a un asistente de IA.

Pero a pesar de lo extendida que se ha vuelto la IA, una cosa sigue siendo clara: no todos los resultados que una herramienta de IA, como una agente de IA o un chatbot, produce una calidad similar o el resultado deseado; depende completamente de cómo se pregunte. Aquí es donde entra en juego la ingeniería rápida. La ingeniería rápida es una habilidad esencial para mejorar la calidad de los resultados generados por los LLM. En este blog, exploraremos las mejores prácticas de ingeniería rápida. Así que, ya sea que esté... construyendo un agente de IA o simplemente intentar obtener una mejor respuesta de su chatbot, sabrá exactamente cómo hablar el idioma de la IA.

¿Qué es Ingeniería Rápida?

La ingeniería de indicaciones es el arte de escribir instrucciones para herramientas de IA. Mediante indicaciones, el software de IA sabe qué tarea realizar, ya sea escribir un correo electrónico, programar una reunión o redactar una entrada de blog. Sin instrucciones claras, las aplicaciones de IA no sabrán qué hacer.

Como director ejecutivo de Anthropic dijo:

“Parece simple, pero 30 minutos con un ingeniero puntual a menudo pueden hacer que una aplicación funcione cuando antes no lo hacía”.

Dario Amodei, CEO y cofundador de Anthropic.

Mejores prácticas para la ingeniería rápida

La ingeniería de indicaciones te ayuda a obtener respuestas más precisas y útiles de los modelos de IA. Esta sección incluye consejos prácticos para redactar mejores indicaciones. El objetivo es evitar errores comunes y optimizar la IA para tu caso de uso.

Especificar una audiencia

Para obtener el resultado deseado, especifique a quién debe responder la IA. Especificar una audiencia le da estructura y dirección a su mensaje. Garantiza que el resultado se ajuste a sus objetivos, ya sea al redactar correos electrónicos, resumir documentos o gestionar consultas de clientes.

Indicación 1: “Resuma este documento”.

Indicación 2: “Resuma este informe de marketing para el director de ventas en tres puntos, destacando las tendencias clave de ingresos”.

El mensaje 2 funciona mejor porque especifica el público objetivo, el formato de salida y el área de enfoque, es decir, las tendencias de ingresos.

Sea claro y específico

Las herramientas de IA funcionan mejor cuando las instrucciones son inequívocas. Evite las generalidades o las instrucciones demasiado extensas. En su lugar, utilice un lenguaje preciso, defina todos los términos y exprese lo que desea que haga el LLM. Los usuarios empresariales deben considerar las indicaciones como un breve resumen, no como una charla informal.

Indicación 1: “Haz que este sonido sea mejor”.

Indicación 2: “Reescriba este mensaje en un tono persuasivo para un comprador empresarial”.

El mensaje 2 funciona mejor porque especifica el tono del mensaje, el público objetivo y el propósito.

Establece una personalidad

Una de las maneras más efectivas de guiar el comportamiento de la IA es asignarle un rol o personaje. Esto ayuda al modelo a adaptar el tono, el vocabulario y el estilo de respuesta según el contexto previsto, como si se informara a un nuevo empleado.

Ejemplo de mensaje: «Usted es agente de atención al cliente. Responda a la siguiente queja con un tono tranquilo y servicial».

Comprender la tarea en cuestión

Comprender claramente la tarea es el primer paso hacia la escritura. indicaciones efectivas de IAEstudie diversos puntos de datos para comprender el alcance de la tarea antes de elaborar las indicaciones. Esto se debe a que los LLM siguen las instrucciones al pie de la letra. Si su tarea está subespecificada o desalineada, el resultado también lo estará.

Buena práctica de aviso:

Tarea: Resumir el rendimiento de ventas

Indicación: Resuma el rendimiento de ventas mensual de todos los gerentes regionales. Destaque cualquier región donde las ventas hayan disminuido más del 15 % en comparación con el mes anterior.

¿Por qué funciona:

• Define el tipo de resumen necesario
• Aclara qué analizar (ventas regionales)
• Proporciona un umbral (15%) para generar atención adicional

Eliminar la ambigüedad

Sea preciso. Evite palabras, frases y terminologías vagas, y elimine las suposiciones.

Indicación 1: “Extraiga datos relevantes de este formulario”.

Que pasa

• ¿Qué significa “relevante”?
• ¿Qué tipo de formulario es?
• ¿Qué campos debemos extraer?
• ¿En qué formato debe estar la salida?

Indicación 2: Extraiga los siguientes campos del formulario de orden de compra: Nombre del cliente, ID del pedido, Producto, Cantidad y Precio total. Devuelva el resultado en formato JSON con los nombres de los campos como claves.

Por qué esto funciona:

• Se enumeran campos específicos.
• Se identifica el tipo de documento.
• El formato de salida está claramente mencionado.

Dígale a la IA qué no hacer

Al igual que los humanos, la IA se beneficia de límites claros. Indicarle al modelo qué no debe hacer ayuda a evitar resultados irrelevantes, especialmente en tareas empresariales de alto riesgo.

Indicación 1: “Resuma este informe”.

Indicación 2: Resuma el informe financiero adjunto en menos de 200 palabras. No incluya contexto introductorio ni comparaciones históricas. Céntrese únicamente en las cifras de ingresos del cuarto trimestre y el desglose de costos.

El mensaje 2 funciona mejor porque especifica el recuento de palabras, lo que no se debe incluir y el área de enfoque, generando así mejores resultados.

Divida las tareas complejas

Divide la tarea en pasos más pequeños y lógicos (instrucciones paso a paso) y asegúrate de incluir toda la información necesaria. Esta técnica se denomina inducción en cadena de pensamiento. Evita sobrecargar la instrucción, es decir, intentar abarcar demasiado en una sola.

Mensaje sobrecargado: “Lea la factura, limpie los datos, resúmalos, proporcione un gráfico visual del gasto mensual y también identifique cualquier anomalía que observe”.

Que pasa

• Está intentando hacer demasiadas cosas.
• No existe una separación clara entre tareas.
• Carece de formato o estructura.

Instrucciones paso a paso: “Realice las siguientes tareas en orden:

1. Extraiga los siguientes campos de la factura: Fecha, Proveedor, Importe y Categoría.
2. Resuma el gasto mensual total, agrupado por categoría.
3. Resalte cualquier transacción cuyo monto exceda los $10,000.
4. “Devuelve el resultado como un objeto JSON”.

Por qué esto funciona:

• Dividido en cuatro pasos manejables.
• Se definen las expectativas de resultados.
• Fácil de seguir y depurar para el modelo (o canalización).

Estructurar indicaciones por prioridad

Enumere primero las acciones deseadas, seguidas de las excepciones y los casos extremos. A continuación, añada instrucciones sobre qué evitar.

Ejemplo:

1. Eres un asistente de analista de negocios que revisa los datos de ventas mensuales en formato CSV.
2. Comience calculando los ingresos totales, el número de transacciones y el valor promedio del pedido.
3. Luego, agrupe las ventas por “categoría de producto” y calcule las ventas y los ingresos totales para cada categoría.
4. Resalte cualquier categoría de producto donde los ingresos mensuales cayeron más del 20% en comparación con el mes anterior.
5. Si alguna entrada tiene valores faltantes de ID de producto o de ingresos, marque esas filas por separado en “Problemas de datos”.
6. No incluya predicciones ni pronósticos; solo analice datos históricos.
7. Devuelve la salida en un formato JSON estructurado con claves claras y subsecciones para resumen, desglose y problemas.

Especificar el formato de salida

Proporcione instrucciones claras sobre el formato de salida. Por ejemplo, si especifica en su mensaje que la salida debe estar en formato CSV y especifica el delimitador, la IA podría devolver datos de forma inesperada, entre comillas, como texto sin formato o incluso con una estructura incorrecta.

Ejemplo de mensaje: "Solo envíeme la salida delimitada con encabezados de campo y valores. Por favor, no incluya la salida entre paréntesis ni comillas".

Última Palabra

La ingeniería de indicaciones va más allá de simplemente escribir instrucciones ingeniosas. Se trata de comprender cómo los grandes modelos de lenguaje interpretan el contexto, la estructura y la lógica. Una indicación bien elaborada aumenta significativamente las probabilidades de obtener la respuesta correcta del modelo de lenguaje. A medida que el impacto de la IA en las operaciones comerciales continúa creciendo, la capacidad de escribir indicaciones precisas y efectivas se ha convertido en una habilidad crucial en todos los roles.

Con plataformas como AsteraLa ingeniería de indicaciones se vuelve intuitiva y potente. Los usuarios pueden integrar indicaciones dinámicamente en flujos de trabajo de bajo código, ejecutar cadenas de instrucciones condicionalmente e incluso ajustar las respuestas mediante funciones y datos empresariales.

Más información sobre Astera Generador de agentes de IA.

¡Feliz indicación!