Una guía completa para la replicación de SQL Server: configuración, tipos y componentes

La replicación de SQL Server es una forma especializada de replicación de datos que desempeña un papel crucial para garantizar la transferencia y sincronización perfecta de datos entre múltiples instancias de bases de datos de Microsoft SQL Server.

Replicación de datos, en el sentido más amplio, es un proceso en el que los datos se copian de una base de datos o sistema de almacenamiento a otro, asegurando que la misma información esté disponible constantemente en múltiples ubicaciones.

El objetivo principal de la replicación de datos es mejorar la disponibilidad, confiabilidad y tolerancia a fallas de los datos. Al mantener múltiples copias de datos en diferentes servidores o ubicaciones, las organizaciones pueden mitigar el riesgo de pérdida de datos debido a fallas de hardware, desastres u otros eventos imprevistos.

Como elemento vital de las estrategias de gestión de datos, la replicación de datos ayuda a funciones esenciales como la recuperación ante desastres, el equilibrio de carga y los entornos informáticos distribuidos. Garantiza la uniformidad y sincronización de los datos en todos los sistemas, lo que significa que todas las copias de los datos se mantienen actualizadas y coherentes, mejorando así la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Por ejemplo, una empresa podría replicar sus datos en servidores en diferentes ubicaciones para garantizar que los empleados en todas las ubicaciones tengan acceso a los mismos datos más recientes.

¿Qué es la replicación de SQL Server?

La replicación de SQL Server es una característica proporcionada por Microsoft SQL Server que permite la transferencia y sincronización de datos y objetos de bases de datos de una base de datos a otra. Si bien comparte el concepto fundamental de replicación de datos, SQL Server Replication está diseñado específicamente para funcionar dentro del entorno de SQL Server, proporcionando una solución sólida, flexible y eficiente para administrar la distribución y sincronización de datos.

La replicación de SQL Server es altamente configurable, lo que permite adaptarla para cumplir con requisitos comerciales específicos. Proporciona un mecanismo confiable y eficiente para administrar la distribución de datos, lo que lo hace esencial para las empresas que dependen de SQL Server para datos de gestión.

Tipos de replicación de SQL Server

La replicación de SQL Server se clasifica en cuatro tipos principales. Cada uno de estos responde a diferentes necesidades y escenarios. La elección de entre ellos depende de los requisitos específicos del entorno de datos. Incluyen:

1. Replicación de instantáneas

Snapshot Replication crea una copia completa o 'instantánea' de toda la base de datos o de una parte de ella, que luego se transfiere al suscriptor. Cuando los cambios realizados en los datos son poco frecuentes, este es el enfoque más eficaz.

Es un método sencillo de replicación de SQL Server, ya que simplemente implica copiar datos de una base de datos a otra. Sin embargo, puede consumir muchos recursos para bases de datos grandes debido al volumen de datos transferidos.

Piense en una universidad o facultad que actualiza su catálogo de cursos una vez cada semestre. La universidad puede utilizar la replicación de instantáneas para distribuir el catálogo actualizado a sus distintos departamentos. Dado que el catálogo se actualiza con poca frecuencia, es práctico copiar el catálogo completo cada vez, asegurando que todos los departamentos tengan la misma información del curso.

2. Replicación transaccional

La replicación transaccional comienza con una instantánea inicial de los datos. Después de esto, solo se envían al suscriptor las transacciones o cambios realizados en la base de datos del editor. El objetivo es garantizar que las bases de datos del editor y del suscriptor estén sincronizadas casi en tiempo real. En escenarios donde los cambios de datos son frecuentes y se requiere un alto rendimiento, la replicación transaccional es ideal.

Por ejemplo, un sistema de reserva de boletos en línea donde la disponibilidad de boletos debe actualizarse en tiempo real puede utilizar la replicación transaccional para duplicar datos de SQL Server. A medida que se reservan o cancelan boletos, estos cambios se replican en todos los servidores, lo que garantiza que todos los usuarios vean la disponibilidad de boletos más actualizada.

3. Fusión de replicación

Merge Replication es un tipo de replicación más sofisticado que permite realizar cambios en las bases de datos del editor y del suscriptor. Después de crear y enviar la primera instantánea de datos al suscriptor, se realiza un seguimiento de los cambios realizados en ambos extremos y luego se fusionan. Este tipo de replicación es útil en entornos de servidores distribuidos donde la conectividad puede no ser consistente.

Una cadena minorista con varias tiendas, cada una con su propia base de datos, puede utilizar la replicación combinada con SQL Server para administrar su inventario. Si un producto se vende o reabastece en una tienda, este cambio se puede realizar en la base de datos local y luego fusionarse con las bases de datos de las otras tiendas. En consecuencia, todas las tiendas cuentan con información de inventario precisa y actualizada, lo que mejora la eficiencia de la gestión de inventario en toda la cadena minorista.

4. Replicación de igual a igual

La replicación punto a punto es un tipo de replicación transaccional que permite que varios servidores (pares) contengan copias idénticas de datos. En este modelo, cada servidor actúa como editor y suscriptor, lo que significa que cualquier cambio realizado en cualquier servidor se replica en todos los demás servidores. Esto garantiza que todos los servidores contengan los datos más recientes, lo que proporciona un sistema de alta disponibilidad y tolerante a fallos.

Por ejemplo, consideremos una corporación multinacional con oficinas en Nueva York, Londres y Tokio, cada una con su propio servidor. La corporación utiliza replicación de igual a igual para garantizar que cualquier actualización realizada en cualquier oficina (como actualizar la información del cliente en la oficina de Nueva York) se replique inmediatamente en los servidores de las otras oficinas.

Componentes principales de la replicación de SQL Server

La replicación de SQL Server comprende varios componentes clave que trabajan juntos para facilitar el proceso de replicación. Estos componentes incluyen:

1. Editor

El publicador en la replicación de SQL Server hace referencia a la base de datos de origen donde se almacenan los datos originales. Es la base de datos la que se está replicando. El publicador puede tener varias publicaciones, cada una de las cuales contiene un conjunto de objetos y datos relacionados lógicamente que se replican como una unidad. El Editor es responsable de rastrear los cambios en los datos y transmitirlos al Distribuidor.

2. Distribuidor

El Distribuidor es un componente crucial de la replicación de SQL Server. Es una base de datos que almacena metadatos y datos históricos para todo tipo de replicación y transacciones para replicación transaccional. El Distribuidor puede estar ubicado en el mismo servidor que el Publicador, conocido como Distribuidor local, o en un servidor diferente, conocido como Distribuidor remoto. La función principal del Distribuidor es distribuir los cambios de datos del Publicador a los Suscriptores.

3. suscriptor

El suscriptor es la base de datos de destino. Es donde se reciben y almacenan los datos replicados del publicador. Un suscriptor puede suscribirse a múltiples publicaciones de varios editores. El Suscriptor aplica los cambios recibidos del Editor a sus datos locales.

4. Publicación

Una publicación es una colección de objetos de base de datos y datos de una base de datos de un editor que se pone a disposición de los suscriptores. El contenido de una publicación suele estar definido por uno o más artículos. Las publicaciones se crean en el editor y luego el distribuidor las propaga a los suscriptores.

5. Artículo

Un artículo es un objeto de base de datos específico que se incluye en una publicación. Podría ser una tabla, vista, procedimiento almacenado o función. Una publicación puede constar de uno o más artículos. Cada artículo representa una unidad de datos que se puede replicar independientemente de otros artículos.

6. Suscripción

Una suscripción en la replicación de SQL Server es una solicitud de un suscriptor para recibir una publicación. La Suscripción define dónde se envían los datos y los objetos de la base de datos de la publicación. Las suscripciones pueden ser push, donde el editor envía automáticamente las actualizaciones, o pull, donde el suscriptor solicita las actualizaciones.

7. Agentes

Los agentes son procesos o servicios especializados en la replicación de SQL Server que son responsables de mover datos entre el publicador y los suscriptores. Los tres tipos principales de agentes son el Agente de instantáneas, que crea instantáneas de datos y esquemas; el Agente Lector de Registros, que monitorea el registro de transacciones; y el Agente de distribución, que mueve datos replicados desde la base de datos de distribución a los suscriptores. Estos agentes trabajan al unísono para garantizar la transferencia de datos sin problemas y oportuna.

Estos componentes interactúan entre sí para garantizar que los datos se repliquen con precisión desde el publicador a los suscriptores, manteniendo la coherencia e integridad de los datos en todas las bases de datos.

Cómo configurar la replicación de SQL Server

Para demostrar cómo una organización puede configurar la replicación de SQL Server, consideremos un caso de uso:

Un minorista vende a través de dos canales: en línea y en el almacén.

El minorista mantiene tablas de bases de datos distintas, a saber Pedidos_en línea y Pedidos_Tienda, cada uno de los cuales reside en bases de datos de SQL Server independientes en diferentes máquinas (servidores). Fundamentalmente, el proceso de replicación garantiza que los pedidos realizados a través de un canal se reflejen en el otro, creando un ecosistema de datos sincronizados.

Tradicionalmente, las organizaciones necesitaban navegar por las complejidades de configurar los componentes de SQL Server para lograr esta replicación. Sin embargo, Astera simplifica toda la tarea al proporcionar una solución intuitiva y fácil de usar. Al eliminar las complejidades asociadas con la instalación y configuración manual, Astera agiliza el proceso de replicación.

He aquí un vistazo más de cerca a cómo Astera logra esto:

Objetivo: Lograr la sincronización o replicación de datos entre las tablas Orders_Online y Orders_Store.

Paso 1: Replicación de Orders_Online a Orders_Store

a. Comience especificando la información necesaria para conectarse a la base de datos Shop_Online usando SQL Server.

b. Seleccione la tabla 'Orden' y habilite la captura de datos modificados (CDC) eligiendo la opción "Carga incremental basada en el campo de auditoría". Esto implica especificar un campo de auditoría designado, generalmente ID de pedido, para facilitar el seguimiento de los cambios.

C. Configure el procesador de diferencias de base de datos para detectar variaciones entre el origen (Orders_Online) y el destino (Orders_Store) y escríbalas en la tabla de base de datos Orders_Store.

d. Defina una asignación estructurada que describa claramente cómo las columnas de la tabla Orders_Online se corresponden con las de la tabla Orders_Store.

mi. Repita los pasos para la tabla Orders_Store, asegurando la sincronización bidireccional.

Paso 2: Establecer una replicación bidireccional continua

• La primera vez que se ejecuta el flujo de datos, cualquier diferencia en las dos tablas se escribirá en ambas tablas. En cada ejecución posterior, CDC en la base de datos de origen, utilizando el campo de auditoría como ID de pedido, recogerá cualquier pedido nuevo presente en la tabla de origen desde la última ejecución y los escribirá en el destino si aún no están presentes allí.

• Para configurar ejecuciones automatizadas continuas del flujo de datos anterior, podemos programarlo como un trabajo utilizando el Programador de trabajos. Aquí, el trabajo está configurado para ejecutarse continuamente en el Astera servidor, con un tiempo de espera mínimo de 5 segundos y un máximo de 30 segundos antes de volver a ejecutarlo. Esta configuración garantiza una sincronización casi en tiempo real entre las dos tablas de la base de datos.

Resultados:

Una vez programado el trabajo, se ejecuta continuamente en segundo plano, sincronizando los cambios entre las dos tablas casi en tiempo real.

• • Cuando se realiza un nuevo pedido en Pedidos_Online, y
  • Cuando se realiza un nuevo pedido en Orders_Store,

 

 

 

 

 

Estos cambios se reflejan instantáneamente en ambas bases de datos.

Conclusión

La replicación de SQL Server es esencial para las organizaciones que administran y distribuyen datos en múltiples bases de datos. Garantiza la coherencia, disponibilidad y confiabilidad de los datos, que son cruciales para una toma de decisiones informada y operaciones comerciales fluidas.

Astera está diseñado para mejorar estos beneficios simplificando el proceso de replicación de SQL Server.

Con su interfaz fácil de usar y funciones avanzadas, reduce la complejidad de la replicación de datos y garantiza que los datos estén siempre sincronizados y sean fácilmente accesibles. Su perfecta integración con las bases de datos de SQL Server y la capacidad de conectarse a diversas fuentes de datos la convierten en una solución integral para la gestión eficiente de datos en varias plataformas.

Por otro lado, AsteraLos procesos ETL automatizados y las capacidades de transformación de datos de simplifican la configuración y gestión de las tareas de replicación, lo que permite la personalización de los datos durante la replicación.

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