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Tabla de Contenido
El automatizado, Sin código Pila de datos

Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.

Las 10 mejores herramientas y software de modelado de datos a considerar en 2024

7 de junio de 2024.

Las herramientas de modelado de datos, también llamadas modeladores de datos, se han convertido en una necesidad absoluta en el diseño de bases de datos y almacenes de datos, tanto es así que hay cientos de soluciones para elegir. Es por eso que este blog profundizará en las mejores herramientas, software y soluciones de modelado de datos a considerar en 2024.

¿Qué son las herramientas de modelado de datos?

Las herramientas de modelado de datos son soluciones de software que proporcionan una interfaz de usuario (UI) visual para diseñar e implementar estructuras de datos. Estas herramientas permiten a los profesionales de datos crear modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que definen cómo los elementos de datos se relacionan entre sí y cómo se pueden almacenar y acceder a ellos.

¿Por qué las empresas deberían considerar las herramientas de modelado de datos?

Modelado de datos, el modelo para organizar y comprender los datos organizacionales, constituye la base de una gestión eficiente. datos de gestión y análisis. Al igual que los arquitectos confían en los planos de construcción, los profesionales de datos aprovechan los modelos de datos para trazar las relaciones entre entidades, atributos y procesos. Sin embargo, construir estos modelos es más fácil de decir que de hacer. Y es por eso que las empresas confían en las herramientas de modelado de datos: para optimizar y acelerar el proceso de modelado de datos.

El software de modelado de datos facilita una transición perfecta de representaciones visuales a especificaciones técnicas detalladas, cerrando la brecha entre los usuarios empresariales y tecnológicos. Dado que las representaciones visuales suelen proporcionar un punto de partida intuitivo y accesible, permiten a los usuarios empresariales comprender conceptos de datos complejos sin tener que profundizar en complejidades técnicas. Y a medida que estas representaciones evolucionan hacia especificaciones técnicas detalladas, los expertos en tecnología pueden implementar con precisión las estructuras de datos previstas.

De esta manera, ambas partes comparten un entendimiento común que conduce a una comunicación efectiva y a la alineación entre las necesidades comerciales y las implementaciones técnicas.

Categorías de herramientas de modelado de datos.

Si bien parecen simples, las herramientas de modelado de datos abarcan un panorama diverso ya que atienden diversos casos de uso empresarial. Como tal, el software de modelado de datos se puede clasificar en varios tipos o clasificaciones:

Herramientas integrales de modelado de datos

Como sugiere el nombre, las herramientas integrales de modelado de datos son soluciones que satisfacen una amplia gama de necesidades comerciales y casos de uso. Por lo general, se trata de herramientas y soluciones de nivel empresarial que brindan un amplio conjunto de características y capacidades. Por ejemplo, además de soportar diferentes técnicas de modelado de datos, como modelado dimensional, bóveda de datos, etc., Astera Data Warehouse Builder ofrece a los usuarios la posibilidad de diseñar, desarrollar y automatizar almacenes de datos empresariales desde cero en cuestión de días.

Herramientas de modelado de datos de código abierto

Se trata de software de modelado de datos con código fuente de libre acceso. Esto significa que cualquiera puede ver, modificar y distribuir el código, fomentando la transparencia y fomentando las contribuciones de la comunidad. Si bien a menudo carecen de soporte dedicado en comparación con las opciones pagas, las herramientas de modelado de datos de código abierto ofrecen potencial de personalización con soporte y desarrollo de la comunidad. Los ejemplos incluyen pgModeler para PostgreSQL y dbdiagram.io para diagramas de propósito general.

Herramientas gratuitas de modelado de datos

Para las pequeñas empresas y las personas con proyectos que cuidan su presupuesto, las herramientas gratuitas de modelado de datos ofrecen una opción atractiva. Si bien permiten a los usuarios crear modelos de bases de datos básicos sin costos iniciales, las herramientas de modelado de datos gratuitas no cuentan con las funciones ni el amplio soporte disponibles para sus contrapartes pagas y de código abierto. Las herramientas gratuitas como MySQL Workbench (edición limitada) y Lucidchart (plan gratuito) satisfacen bien las necesidades básicas de modelado, pero para proyectos más grandes o complejos, considerar opciones pagas con conjuntos de funciones más profundas y soporte de expertos se vuelve fundamental.

Las 10 mejores herramientas de modelado de datos a considerar en 2024

Dada la disponibilidad de una gran cantidad de software de modelado de datos, es fácil sentirse abrumado. Aquí hay una lista de las 10 mejores herramientas de modelado de datos a considerar:

Astera

Herramientas de modelado de datos: Astera Generador de almacenamiento de datos

Astera es un extremo a extremo solución de gestión de datos impulsado por funciones de automatización e inteligencia artificial (IA). Ofrece varios módulos y funciones que agilizan las aplicaciones no estructuradas. la extracción de datos, integración de datos, almacenamiento de datos y gestión de API y EDI. Todos sus módulos son 100% sin código, lo que significa que pueden ser utilizados tanto por usuarios técnicos como empresariales.

Dentro del Astera pila de datos, Astera Constructor de almacén de datos (ADWB) es una poderosa herramienta de modelado de datos que permite a los usuarios:

  • Cree modelos de datos independientes de la plataforma desde cero mediante ingeniería inversa existente bases de datos, archivos u otras fuentes utilizando un modelador de datos visual.
  • Aprovechar el modelado dimensional, Bóveda de datos 2.0y esquema 3NF.
  • Automatice el proceso de modelado de Data Vault y cree centros, enlaces y satélites para cada entidad subyacente.
  • Automatice operaciones complicadas de modelos de datos, como sincronización, fusión, aplicación a bases de datos, unificación de modelos, importación de datos y copia de bases de datos.
  • Asigne un tipo de entidad a cada entidad general en un modelo de datos para convertirlo en un modelo dimensional.
  • Asigne roles de dimensión a cada campo, incluidas claves sustitutas, claves comerciales y dimensiones que cambian lentamente.
  • Verifique la estructura del modelo de datos, así como los datos en el caso de modelos físicos mediante la verificación incorporada.
  • Consolide modelos de datos de diferentes fuentes en un modelo unificado.
  • Implementar modelos de datos en Astera y aproveche las capacidades integradas de gobernanza de datos.
  • Aplique cambios a las bases de datos con un solo clic o genere diferencias y aplique cambios.
  • Migre de una base de datos a otra con solo unos pocos clics.
  • Aproveche la gestión de índices y restricciones.
  • Utilice el generador de perfiles integrado para detectar claves primarias y externas.

Y mucho más, todo sin escribir una sola línea de código.

Herramientas de modelado de datos: Astera Opinión del cliente sobre Data Warehouse Builder

Construya una arquitectura de almacén de datos autosostenible

Astera El potente componente de modelado de datos de Data Warehouse Builder permitió a etrailer.com construir e implementar data marts para crear una arquitectura de almacenamiento de datos autosostenible. ¿El resultado? Tiempo de obtención de valor un 50 % más rápido.

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Idera ER/Estudio

ER/Studio es una herramienta integral de modelado de datos que permite a las organizaciones gestionar metadatos empresariales. Específicamente, permite a los modeladores de datos crear y administrar modelos de datos. ER/Studio ofrece funciones como gestión de metadatos, linaje de datos y gobernanza de datos, además del modelado de datos.

Para Agencias y Operadores

  • La capacidad de reducir el tiempo de modelado de datos físicos utilizando la plantilla de convenciones de nomenclatura.
  • Permite a los usuarios comparar sus modelos de datos con bases de datos para implementaciones, así como con otros modelos de datos.
  • Ofrece soporte para la creación de macros personalizadas.

Desventajas

  • Los usuarios frecuentemente informan que enfrentan dificultades para eliminar relaciones huérfanas.
  • La combinación de claves introduce múltiples errores.
  • Falta de soporte para el modelado de datos conceptuales.

Mejor escenario de caso de uso: Creación y gestión de diseños de bases de datos.

DbSchemaPro

DbSchema es otro diseño de bases de datos y herramienta de gestión que ofrece una interfaz de usuario visual para crear y gestionar estructuras de bases de datos. Los usuarios pueden utilizar la interfaz de usuario para diseñar tablas, definir relaciones y especificar tipos de datos y restricciones.

Para Agencias y Operadores

  • La capacidad de visualizar datos.
  • Ofrece un generador de consultas inteligente.
  • Soporta una amplia gama de bases de datos.

Desventajas

  • La herramienta no es muy conocida en el mercado, lo que genera dudas sobre la atención al cliente.
  • La documentación suele estar desactualizada.

Mejor escenario de caso de uso: Para administradores de bases de datos expertos en scripts complejos.

Modelador de datos de sapo

Toad Data Modeler es una herramienta de diseño y modelado de bases de datos dirigida a administradores y arquitectos de bases de datos. Al igual que otras herramientas, Toad Data Modeler ofrece la capacidad de mantener y documentar bases de datos nuevas y existentes. También permite a los usuarios implementar cambios realizados en las estructuras de datos en varias plataformas.

Para Agencias y Operadores

  • Posibilidad de agregar objetos recién creados a los espacios de trabajo mediante Autocompletar.
  • La interfaz de usuario visual simplifica el modelado de datos.
  • Capacidad para extraer sólo los datos necesarios de grandes bases de datos.

Desventajas

  • Toad Data Modeler no es fácil de configurar.
  • La herramienta se queda atrás en lo que respecta a funciones de depuración.
  • No es la mejor solución para las pequeñas empresas.

Mejor escenario de caso de uso: Dirigido a desarrolladores para crear y mantener modelos de datos.

Arquitecto de datos de IBM InfoSphere

InfoSphere Data Architect es la solución de diseño y modelado de datos de IBM para empresas. Los usuarios pueden esperar crear modelos para diferentes sistemas de bases de datos, incluidos SQL Server, Oracle, Db2, MySQL, Informix y Teradata. InfoSphere Data Architect adopta un enfoque colaborativo para el modelado y diseño de datos, ya que permite a los usuarios compartir modelos fácilmente.

Para Agencias y Operadores

  • Capacidad de integración con la plataforma InfoSphere para la gestión de metadatos.
  • Los usuarios pueden adaptar los modelos de datos a sus necesidades específicas, por ejemplo, creando atributos personalizados para rastrear datos específicos de la industria.
  • Aprovecha el procesamiento paralelo para manejar grandes volúmenes de datos.

Desventajas

  • Las amplias características y funcionalidades requieren una curva de aprendizaje más pronunciada.
  • El rendimiento puede ser más lento para grandes volúmenes de datos no estructurados en comparación con herramientas especializadas.
  • Algunos usuarios informan limitaciones a la hora de personalizar funcionalidades según necesidades específicas.

Mejor escenario de caso de uso: Modelado y diseño de datos de nivel empresarial para organizaciones que han invertido mucho en el ecosistema de IBM.

Modelador de datos de Erwin

erwin Data Modeler, ahora propiedad de Quest Software, es una herramienta de modelado de datos empresariales que se utiliza para diversas tareas relacionadas con el diseño, descubrimiento, documentación, estandarización e implementación de datos. Además de permitir a los usuarios crear modelos de datos lógicos y físicos, también facilita los esfuerzos de colaboración entre equipos.

Para Agencias y Operadores

  • La interfaz de usuario de Erwin es intuitiva para desarrolladores de nivel principiante.
  • Variedad de formas diferentes de ver modelos de datos visualmente.
  • Ayuda a los usuarios a generar scripts de implementación sin tener que preocuparse por la sintaxis.

Desventajas

  • Fácilmente una de las herramientas de modelado de datos más caras.
  • El hecho de que los usuarios aún necesiten generar scripts de implementación significa que no es una herramienta de modelado de datos 100% sin código.
  • No es la mejor interfaz de usuario para gestionar diagramas grandes.
  • Variedad limitada de opciones de exportación.

Mejor escenario de caso de uso: Modelado de datos con colaboración entre equipos.

MySQL Workbench

MySQL Workbench es una solución de modelado de datos de código abierto que combina desarrollo SQL y modelado, diseño y mantenimiento de bases de datos. Al igual que otras herramientas de modelado de datos MySQL, está dirigida a arquitectos de bases de datos, desarrolladores y administradores de bases de datos para trabajar con el sistema de bases de datos relacionales MySQL. La plataforma permite a los usuarios crear representaciones visuales del esquema de su base de datos utilizando entidades, relaciones y atributos.

Para Agencias y Operadores

  • Las organizaciones que invierten en el ecosistema MySQL pueden realizar rápidamente la transición de modelos de datos lógicos y físicos a bases de datos MySQL.
  • La edición comunitaria es de uso gratuito y cuenta con el respaldo de la comunidad.
  • Ofrece una interfaz de usuario relativamente fácil de aprender en comparación con algunas de las herramientas de modelado de datos más complejas.

Desventajas

  • Centrado principalmente en MySQL, carece de soporte nativo para otras bases de datos populares como PostgreSQL u Oracle.
  • Si bien son integrales, ciertas características, como la gobernanza de datos, pueden requerir herramientas adicionales para escenarios complejos.
  • Ofrece personalización limitada de funcionalidades en comparación con otro software de modelado de datos, especialmente herramientas de código abierto.
  • Si bien la interfaz de usuario es fácil de aprender, todavía no es 100% sin código.

Mejor escenario de caso de uso: Diseño y desarrollo de bases de datos MySQL para diversas aplicaciones.

Modelador de datos de Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer Data Modeler es una herramienta gráfica gratuita que se utiliza para el modelado, diseño e ingeniería inversa de datos. within El ecosistema de Oracle. Permite a los usuarios crear, visualizar y documentar modelos de datos de varios tipos, incluidos lógicos, relacionales, físicos, multidimensionales y de tipo de datos.

Para Agencias y Operadores

  • Ofrece una estrecha integración con el ecosistema de Oracle.
  • Simplifica los flujos de trabajo al traducir entre modelos y bases de datos.

Desventajas

  • Centrado principalmente en Oracle, carece de soporte directo para otras bases de datos populares.
  • Carece de funcionalidades avanzadas para proyectos complejos de modelado de datos.
  • Los usuarios informan problemas de rendimiento al manejar modelos de datos muy grandes y complejos.

Mejor escenario de caso de uso: Modelado de datos dentro del ecosistema de Oracle.

SAP Power Designer

Anteriormente propiedad de Sybase, SAP PowerDesigner es una herramienta integral de modelado de datos que satisface diversas necesidades de gestión de datos, incluido el modelado, el diseño, la documentación y la transformación de datos. SAP PowerDesigner ofrece una interfaz de usuario de modelado de datos visual que permite a los usuarios crear modelos de datos lógicos y físicos.

Para Agencias y Operadores

  • Capacidad de integración con otras soluciones SAP como BusinessObjects y Data Services.
  • Admite vistas comerciales de alto nivel y modelos técnicos específicos de bases de datos.
  • Ofrece componentes integrados para escenarios comunes.

Desventajas

  • La interfaz de usuario es menos intuitiva en comparación con las herramientas más nuevas.
  • La documentación no es completa.
  • La configuración inicial es difícil y requiere soporte técnico, que según los usuarios no es el mejor.

Mejor escenario de caso de uso: Modelado de datos a nivel empresarial para organizaciones con el ecosistema SAP.

Modelador de base de datos SQL

SQL Database Modeler es una de las muchas herramientas de modelado de datos visuales para arquitectos, desarrolladores y analistas de bases de datos. Los usuarios pueden esperar crear, administrar y documentar la estructura de bases de datos relacionales para varias plataformas, como MySQL, SQL Server, PostgreSQL, etc.

Para Agencias y Operadores

  • Soporte para múltiples bases de datos relacionales.
  • Los usuarios utilizan la función de arrastrar y soltar para crear modelos.

Desventajas

  • Dado el enfoque en bases de datos relacionales, SQL Database Modeler puede no ser adecuado en escenarios que utilizan ampliamente bases de datos NoSQL.
  • Si bien la interfaz de usuario básica es generalmente sencilla, la curva de aprendizaje general es pronunciada.
  • Si bien ofrece una versión gratuita, su funcionalidad es muy limitada.

Mejor escenario de caso de uso: Diseñar, documentar y gestionar bases de datos relacionales en varias plataformas.

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¿Cómo seleccionar la herramienta de modelado de datos adecuada?

Entonces, ¿cuáles son los factores que hacen que valga la pena invertir en software de modelado de datos? Algo a tener en cuenta: no es una situación única para todos: no existe una herramienta perfecta. Y lo mismo se aplica a las herramientas de modelado de datos.

Además de considerar la lista de herramientas de modelado de datos proporcionada anteriormente, es importante considerar factores adicionales, como:

Necesidades del proyecto

¿De dónde provienen los datos? Ya sean bases de datos, API, archivos planos o cualquier otra fuente de datos, las empresas deben evaluar y planificar cuidadosamente el origen de sus datos, ya que la naturaleza de estas fuentes afecta las características y funcionalidades requeridas de una herramienta de modelado de datos.

Las diferentes herramientas para el modelado de datos ofrecen una gama diferente de opciones. Algunas herramientas se especializan en un aspecto, mientras que otras cubren todo el espectro. Por lo tanto, es igualmente importante definir claramente si los equipos de datos necesitan herramientas para el modelado de datos conceptuales, lógicos o físicos.

Facilidad de uso

Dependiendo de la composición de sus equipos de datos, las empresas pueden necesitar una solución de modelo de datos con una interfaz intuitiva y fácil de usar, ya que una curva de aprendizaje pronunciada dificulta la adopción y la productividad. En consecuencia, es importante evaluar la disponibilidad de recursos de capacitación, documentación y soporte por parte del proveedor y la comunidad de la herramienta, especialmente cuando se consideran soluciones de modelado de datos de código abierto.

Capacidades de integración

La pila de datos moderna se compone de múltiples componentes, incluidas herramientas de modelado de datos, lo que significa que la compatibilidad y la integración de datos ocupan un lugar central. Evalúe qué tan bien se integra la herramienta de modelado de datos con las herramientas de BI, los almacenes de datos y los procesos ETL existentes. Las herramientas modernas de modelado de datos ofrecen capacidades integradas para conectarse a una variedad de fuentes y destinos de datos a través de conectores nativos.

Al mismo tiempo, asegúrese de que la herramienta sea compatible con las bases de datos utilizadas por los equipos de datos de la organización. Esto también incluye verificar la compatibilidad con bases de datos SQL y NoSQL.

Conjunto de características

Otra pregunta que cabe plantearse es: ¿el software de modelado de datos ofrece todas las funciones necesarias, como la capacidad de crear diagramas entidad-relación (ERD) ¿Y soporte para transformaciones de datos integradas? Una herramienta integral de modelado de datos también debe estar equipada con una interfaz de usuario intuitiva. Debe proporcionar funcionalidades que simplifiquen el proceso de modelado de datos. Busque características como soporte para varios sistemas de administración de bases de datos, control de versiones para rastrear cambios en modelos de datos y características colaborativas para el desarrollo en equipo.

Una solución integral

En SaaS, muchas herramientas y software proporcionan varias características y capacidades adicionales que inicialmente parecen agradables de tener. Sin embargo, a medida que los usuarios se sienten cómodos, estas capacidades pronto se vuelven imprescindibles. Por ejemplo, un herramienta de almacenamiento de datos que permite a las empresas crear modelos de datos además de construyendo un almacén de datos desde cero.

El siguiente paso

Entonces, ¿qué planea hacer con cada especificación de datos organizacionales que su empresa ha acumulado a lo largo de los años? ¿Su objetivo es migrar a un nuevo sistema, o tal vez actualizar uno existente, o tal vez crear un almacén de datos que proporcione información valiosa? De cualquier manera, necesitará crear modelos de datos para estructurar sus datos, y utilizar un software de modelado de datos es fácilmente la forma más rápida y sencilla de hacerlo.

Las herramientas de modelado de datos se han convertido en una parte integral de la pila de datos moderna. Estas herramientas simplifican y aceleran el proceso de diseño de bases de datos a través de su interfaz de usuario intuitiva y funciones avanzadas. Sin embargo, dada la disponibilidad de una amplia variedad de software de modelado de datos, la clave es seleccionar la solución que mejor se adapte a las necesidades del negocio.

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