¿Qué es la integración de datos en la nube? La única guía que necesitas

By |2021-01-01T21:39:49+00:001st enero, 2021|

Según una encuesta de IDG, los volúmenes de datos empresariales están aumentando en un 63% en promedio, y el 90% de las empresas encuestadas utilizan almacenes de datos en la nube para el almacenamiento de datos. Con este aumento de volumen, las empresas necesitan consolidar, limpiar y transformar sus datos en la nube más rápidamente para obtener información empresarial valiosa. Los productos de integración en la nube pueden ayudar a optimizar y acelerar el proceso de integración de la nube a las instalaciones o de la nube a la nube mediante la automatización, lo que permite a las empresas liberar tiempo y recursos.

En esta publicación, discutiremos la necesidad, los beneficios y los desafíos de la integración de datos en la nube, revisaremos un caso de uso de muestra, verificaremos varios pasos en el proceso de integración en la nube y profundizaremos en los detalles para elegir el software de integración en la nube adecuado para su negocio.

¿Qué es la integración de datos en la nube? ¿Por qué lo necesita?

Integración de datos en la nube implica la consolidación de datos dispares de múltiples sistemas donde al menos un punto final es una fuente en la nube como Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database, Snowflake, etc.

Con datos dispersos en múltiples fuentes de la nube, encontrar conocimientos críticos para el negocio se convierte en un desafío. La integración de datos en la nube ayuda a consolidar, transformar y limpiar estos datos para brindar a los usuarios comerciales una vista de 360 ​​grados de todas las interacciones empresariales importantes. Esto se puede utilizar para generar conocimientos y tomar mejores decisiones comerciales.

Beneficios de la integración de datos en la nube

Las empresas utilizan herramientas o servicios de integración basados ​​en la nube para capitalizar los siguientes beneficios:

  • Cumplimiento de datos: Las empresas deben almacenar y mantener los datos de los clientes de acuerdo con los estándares de la industria como HIPAA, GDPR y PCI DSS para garantizar la seguridad de esta información confidencial. Con el software de integración de datos empresariales, las empresas pueden configurar fácilmente flujos de trabajo que ayuden a cumplir con estos requisitos.
  • Sincronización de datos: Las empresas pueden usar diferentes sistemas por aplicaciones para diferentes equipos, y un desafío importante en este caso es la existencia de registros duplicados en diferentes sistemas que tienen datos inconsistentes debido a las actualizaciones. La integración de datos en la nube garantiza que exista la misma información en todos los sistemas que se actualiza en tiempo real. Esto elimina la posibilidad de errores en el análisis y decisiones basadas en datos incorrectos.
  • Automatización de procesos: La entrada y duplicación manual de datos es propensa a errores humanos y suele consumir mucho tiempo. La automatización de la integración de datos en la nube agiliza y acelera el proceso y permite a las empresas asignar sus valiosos recursos a otra parte.
  • Modernización de datos: Algunas empresas que han estado utilizando sistemas heredados y han acumulado años de datos tienen dificultades para cambiar a sistemas modernos en la nube debido a la gran cantidad de datos que necesitan ser transformados y migrados. Con las herramientas de integración de servicios en la nube, los datos heredados se pueden transformar y cargar fácilmente en el destino de la nube deseado.
  • Escalabilidad empresarial: La integración de datos en la nube ayuda a eliminar los silos de datos a través de la automatización de procesos y permite a las empresas administrar cualquier volumen de datos con flujos de trabajo y potentes motores ETL. Esto garantiza que una empresa pueda escalar en cualquier momento sin preocuparse por tareas manuales que consumen mucho tiempo, como la entrada de datos y la ejecución de consultas SQL.

Desafíos de la integración de datos en la nube

La integración de datos entre sistemas en la nube o entre sistemas en la nube y locales presenta sus propios desafíos que las empresas deben tener en cuenta antes de buscar soluciones. A continuación, se muestran algunos de los problemas más comunes:

  • Mover datos de gran volumen con precisión: Mover datos de gran volumen hacia o desde la nube mientras se garantiza la precisión de los datos es un proceso complicado. Requiere estrategias integrales implementadas para que la migración pueda realizarse sin errores y al mismo tiempo cumplir con el requisito de frecuencia de la transferencia de datos.
  • Procesos ETL complejos: Extraer, transformar y cargar datos hacia o desde la nube es una tarea enorme, cuya complejidad es directamente proporcional al volumen y la veracidad de los datos comerciales. Escribir código para esta tarea también requiere bastante tiempo.

Esto se puede mitigar mediante el uso de un servicio o software de integración de datos basado en la nube que reemplaza los trabajos manuales con la automatización y ayuda a simplificar el proceso ETL completo.

  • Elegir el software de integración en la nube adecuado: Elegir la herramienta adecuada para el caso de uso de una empresa es uno de los desafíos más importantes al configurar una plataforma de automatización de integración de datos en la nube. La solución elegida debería poder realizar integraciones sofisticadas y cumplir con todos los requisitos del caso de uso para que la empresa no necesite otra herramienta para satisfacer las necesidades restantes.

¿Qué buscar en un software de integración en la nube?

Al buscar el software de integración de datos empresariales adecuado, aquí hay algunas consideraciones que debe tener en cuenta antes de realizar la última llamada:

  • Satisface todas las necesidades del proyecto: Cada negocio es diferente. Al elegir herramientas de integración basadas en la nube, es imperativo asegurarse de que la plataforma marque todas las casillas de las necesidades específicas del caso de uso. Esto significa identificar los elementos que son imprescindibles y confirmar con una demostración (preferiblemente en vivo) que la plataforma ofrece todas las funciones que se requieren.
  • Conectividad: La herramienta debe tener conectores integrados para las fuentes de archivos, las bases de datos y las aplicaciones que la empresa utiliza actualmente o que pueden adoptarse más adelante. La capacidad de conectarse con API es una ventaja que puede garantizar que su arquitectura de datos pueda integrar datos de nuevas aplicaciones en el futuro.
  • Facilidad de uso: Al buscar productos de integración en la nube, los usuarios pueden descubrir que hay muchas herramientas que pueden proporcionar una solución para el mismo caso de uso empresarial. En este caso, el mejor filtro es identificar qué software es el más fácil de usar. Un software con una curva de aprendizaje poco profunda ayudará a ahorrar tiempo de capacitación y tiempo para crear integraciones complejas.

Caso de uso de integración de datos en la nube

TheChemLabs es una empresa de renombre mundial en la fabricación y distribución de productos químicos. Atienden a clientes en múltiples industrias en todo el mundo. Cada país tiene una unidad de negocio que almacena los datos del cliente, las instalaciones de producción y el centro de distribución en sus sistemas internos. Los datos provienen de múltiples fuentes y están en diferentes formatos de archivo, lo que dificulta el análisis y la obtención de información.

Estos datos dispersos impidieron que la empresa obtuviera conocimientos críticos para el negocio. Para obtener una vista de 360 ​​grados de sus interacciones globales, decidieron consolidar los datos dispares en un almacén de datos en la nube. Eligieron Amazon Redshift por su facilidad y rendimiento. Ahora todo lo que quedaba por hacer era implementar esta integración de datos masivos en la nube.

Los principales desafíos de este proyecto fueron:

  • Complejidad: TheChemLabs tenía múltiples fuentes de datos para sus datos, y su gran volumen aumentó la complejidad del proyecto. Además, algunos registros se almacenaron en sistemas mainframe como, y modernizar estos datos para la nube fue otra lucha.
  • Equipo: Escribir código para un proyecto de este tipo llevaría mucho tiempo, sin mencionar que habría una buena posibilidad de errores humanos.
  • Garantizar una integración perfecta y sin errores: La consolidación de datos dispares de múltiples fuentes, la corrección de la duplicación de datos, la transformación de datos en los formatos requeridos y la configuración de verificaciones de validación de datos fueron componentes esenciales del proyecto.

Trabajar en el proyecto internamente no era una opción para TheChemLabs y comenzaron a buscar software de integración de datos empresariales en el mercado que cubriera sus necesidades. Después de revisar en detalle múltiples plataformas y sus características, la conectividad nativa de estas a bases de datos en la nube como Redshift facilitó el movimiento de datos. Además, las diversas estrategias de escritura de bases de datos en Astera Centerprise como las actualizaciones incrementales, las actualizaciones basadas en reglas, la sincronización de registros y las dimensiones que cambian lentamente, les permitieron implementar lógica avanzada al escribir un flujo de datos en el destino.

Usar Astera Centerprise para implementar la integración de datos en la nube

Astera Centerprise es un poderoso software de integración en la nube con opciones sólidas que ayudan a simplificar y optimizar los procesos comerciales. TheChemLabs encontró que las transformaciones integradas y el mapeo de datos de arrastrar y soltar fueron extremadamente útiles para administrar sus datos y garantizar el cumplimiento de los mismos.

Ejemplo 1: flujo de datos que muestra varias fuentes, transformación de unión y analizador de nombres con un destino de Redshift

Las funciones integradas de validación y calidad de datos también ayudaron a TheChemLabs a asegurarse de que los datos transformados no presentaran errores antes de usarlos. AsteraConector Redshift nativo para mover datos al destino.

Ejemplo 2: flujo de datos con una verificación de la calidad de los datos en un elemento de datos de origen propenso a errores antes de asignarlos a la tabla de destino

Automatización de la integración de datos en la nube

Una vez que los flujos de datos y los flujos de trabajo estuvieron en su lugar, TheChemLabs utilizó Asteraprogramador de trabajos para establecer la frecuencia de cada flujo de trabajo. Esto les ayudó a reducir el trabajo manual y a acelerar el tiempo de obtención de conocimientos.

Muestra 3: Astera CenterpriseProgramador de trabajos de

Además de programar trabajos, TheChemLabs configuró desencadenadores en los flujos de trabajo para que, cuando un flujo de datos no se ejecutara correctamente, se enviara un correo electrónico con los registros de errores para que pudieran rectificarse lo antes posible.

Ejemplo 4: flujo de trabajo con acción de envío de correo electrónico cuando se produce un error

Inicie la integración de datos en la nube con Astera

Muchas empresas pueden tener la misma necesidad de integración de datos en la nube que TheChemLabs. Ya sea que se trate de la integración de la nube a la nube o entre la nube y los sistemas locales, Astera Centerprise puede ayudar a automatizar el proceso y reducir tanto el costo como el tiempo para la empresa. Además, los conectores integrados en la nube para bases de datos en la nube como Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database, etc. permiten más facilidad para los usuarios.

Las Prueba gratuita de 14 días de Astera Centerprise le permite explorar las características del producto. Pruebe las transformaciones integradas, conéctese con varias fuentes en la nube, verifique errores con verificaciones de validación de datos y más. ¡Empiece hoy!