¿Qué es ETL cero? Componentes, beneficios y cómo funciona

ETL cero es un dato integración la técnica donde los datos se transfieren desde el origen al destino sin la necesidad de un sistema tradicional ETL (Extracto, Transformación, Carga) . Cero–ETL simplifica accesibilidad a los datos al permitir consultas fluidas entre fuentes de datos dispares sin necesidad de en los detalles movimiento de datos. 

Zero-ETL es un enfoque relativamente nuevo para la integración y gestión de datos.—un alejamiento del paradigma ETL tradicional. En una arquitectura ETL cero, la integración de datos se realiza en tiempo real o casi en tiempo real, lo que minimiza la latencia entre la generación de datos y su disponibilidad para el análisis.

Con zero-ETL, la idea es realizar una transformación durante el proceso de consulta de datos. Él elimina pasos que requieren mucho tiempo y permite a las empresas analizar y consultar datos directamente de la fuente en tiempo real. Este proceso también erradica la necesidad de almacenamiento de datos intermedio. en una zona de preparación.  

¿Entonces veámoslo Profundice más y vea cómo funciona el ETL cero y cómo ino puedo be beneficioso en a ciertos datos de gestión casos de uso. 

¿Cómo funciona Zero-ETL?

 

A diferencia del ETL convencional, que gira en torno a la transformación de datos que requiere mucho tiempo antes de cargarlos en el repositorio de destino, el ETL cero adopta un enfoque diferente, ya que elimina la dependencia de procesamiento por lotes programado en ETL.  

 Utiliza tecnologías como lagos de datos y esquemas en lectura (un enfoque de almacenamiento y procesamiento de datos en el que los datos se almacenan en su formato sin procesar sin necesidad de una definición inicial del esquema). que permiten a las organizaciones extraer información de fuentes de datos no estructurados al instante.

Además, zero-ETL también emplea técnicas de federación y virtualización de datos para proporcionar una vista unificada sin moverla ni transformarla físicamente. Todo esto reduce significativamente el tiempo dedicado a la preparación de datos y permite obtener información inmediata a partir de datos sin procesar.  

Ites importante para considere los componentes clave de zero-ETL para uentender cómo funciona. Ten en cuenta que zero-ETL no es una tecnología sino más bien una filosofía y un enfoque para la integración de datos. Por lo tanto, el término "componentes de ETL cero" se refiere a Elementos y estrategias clave que contribuyen al logro de sus objetivos.. 

¿Entonces veámoslo explóralos en detalle: 

Componentes ETL cero 

• Replicación de datos en tiempo real 

Es un componente fundamental del ETL cero. Las organizaciones utilizan tecnologías de integración de datos en tiempo real para facilitar el flujo continuo de datos desde los sistemas de origen a los repositorios de destino. Este difiere de los métodos convencionales de procesamiento por lotes de ETL, que operan en horarios predefinidos. La adopción de tecnologías de transmisión de datos en tiempo real también puede minimizar la latencia asociada con el procesamiento de datos. También reduce aún más la dependencia de preprocesamiento y puesta en escena de los datos antes del análisis. 

• Lagos de datos y almacenamiento de objetos 

Los Data Lakes representan otro vital componente del marco ETL cero. Almacenan datos sin procesar, no estructurados y sin transformar., incluyendo diversos tipos como vídeos, textos, imágenes y más. Esto hace que los datos estén inmediatamente disponibles para su análisis. 

Por otro lado, los sistemas de almacenamiento de objetos permiten a las organizaciones analizar directamente los datos almacenados en su formato original y erradicar la necesidad de una transformación inicial de los datos. Proporciona una forma eficiente y escalable de almacenar y recuperar datos como objetos discretos, cada uno de los cuales tiene los datos junto con los metadatos asociados. 

• Tecnologías de gestión de datos 

La federación de datos y la virtualización de datos son tecnologías de gestión de datos importantes que facilitan la funcionalidad de ETL cero. Ambos implican la creación de una capa virtual que integra datos de diversas fuentes y proporciona una vista unificada y abstracta para facilitar el acceso y las consultas. Todo esto se puede hacer sin necesidad de presencia física.lmover datos o transformarlos. 

• Empleados calificados 

Sin a experto equipo, administrar las herramientas y tecnologías asociadas con zero-ETL será difícil. Por lo tanto, los analistas y científicos de datos requieren una formación adecuada para navegar Herramientas ETL y ser capaz de comprender los procesos de integración de datos. El dominio de SQL también es esencial para consultar y manipular datos almacenados en bases de datos o almacenes. Es necesario tener en cuenta todo esto antes de contratar personal en una estrategia de ETL cero. 

• Diversidad de fuentes de datos 

Otro componente de zero-ETL es la acomodación e integración de una amplia gama de fuentes de datos. Las organizaciones pretenden manejar diversas fuentes de datos sin la necesidad de una estandarización inicial. La diversidad de fuentes de datos incluye diferentes tipos de información, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. 

ETL cero y otras técnicas de integración de datos que no son ETL 

Al igual que otras técnicas que no son ETL, Zero ETL prioriza transformaciones y movimientos de datos mínimos para lograr simplicidad y acceso a datos en tiempo real. Sin embargo, se diferencia de otros métodos que no son ETL debido a su enfoque específico, nivel de procesamiento de datos y complejidad.  

Analicemos cómo se compara el ETL cero con algunas de las técnicas de integración de datos que no involucran principalmente ETL. 

1. ELT (Extraer, Cargar, Transformar):

• Semejanzas 

Ambos minimizan el movimiento de datos transformando los datos después de la carga. 

• Diferencias: 

Área de ensayo: ELT normalmente utiliza un área de preparación para la transformación de datos en la base de datos de destino, mientras que el ETL cero apunta al acceso directo a la fuente. 

Complejidad: ELT maneja transformaciones complejas de manera eficiente en el área de preparación, mientras que zero-ETL no implica ninguna transformación. 

Latencia: ELT introduce cierta latencia debido a la puesta en escena, mientras que Zero-ETL prioriza el acceso en tiempo real. 

2. CDC (captura de datos modificados):

• Complementario: 

CDC se puede utilizar con ETL cero para capturar cambios en tiempo real de manera eficiente. 

• Diferencias: 

Alcance: si bien CDC puede ser parte de una canalización ETL, no es inherentemente ETL, ya que CDC solo captura cambios en los datos. Zero-ETL, por otro lado, tiene como objetivo eliminar todo movimiento y transformación de datos. 

Datos iniciales: CDC no maneja cargas de datos iniciales, lo que requiere soluciones adicionales en un contexto de ETL cero. 

3. Virtualización de datos:

• Semejanzas 

Ambos evitan el movimiento físico de datos, ofreciendo acceso virtual a los datos. 

• Diferencias: 

Rendimiento: Zero-ETL podría ofrecer un mejor rendimiento con acceso directo al origen en comparación con la sobrecarga de virtualización. 

Control: la virtualización otorga un control granular sobre el acceso a los datos, mientras que el ETL cero depende de los permisos del sistema de origen. 

Transformaciones: Puede incluir transformaciones básicas, mientras que ETL cero las minimiza. 

4. Integraciones API:

• Complementario: 

Las API se pueden utilizar dentro de ETL cero para necesidades específicas de acceso a datos. 

• Diferencias: 

Alcance: las API son puntos de acceso específicos, mientras que el ETL cero apunta a una integración de datos más amplia. 

Complejidad: Creación y mantenimiento de API podría ser más complejo que las soluciones ETL cero. 

Seguridad: las API requieren medidas de seguridad sólidas en comparación con la dependencia de ETL cero en los controles del sistema fuente. 

5. Federación de datos:

• Semejanzas 

Ambos permiten consultar datos de múltiples fuentes sin centralizarlos. 

• Diferencias: 

Controlar: Zero-ETL se centra en la simplicidad, mientras que la federación ofrece un control más granular sobre el acceso a los datos y las transformaciones. 

Complejidad: Configurar y gestionar una federación puede ser más complejo que las soluciones ETL cero. 

Actuación: Dependiendo de la implementación, el proceso de federación de datos puede introducir una sobrecarga de rendimiento en comparación con el acceso directo de ETL cero. 

Beneficios de ETL cero 

Zero ETL tiene muchos beneficios que pueden mejorar integración de datos procesos y análisis. ThTres ventajas de ETL cero en: 

Velocidad 

Dado que no implica transformación ni manipulación de datos en el enfoque ETL cero, este proceso tiende a ser más rápido que otros procesos convencionales como ETL. En zero-ETL, el énfasis está en el movimiento directo de datos que permite migraciones rápidas de datos. La transferencia rápida de datos resulta crucial cuando se necesita la entrega de datos en tiempo real, particularmente para una rápida toma de decisiones.  

Análisis de datos optimizado 

Con zero-ETL, es posible acceder y analizar datos a medida que fluyen. Dado que no hay necesidad de transformaciones por lotes ni de un preprocesamiento extenso, la latencia se reduce. Zero ETL garantiza la optimización del análisis de datos, lo que permite obtener información oportuna y mejorar la experiencia general.  

Información en tiempo real 

Zero ETL permite a las organizaciones acceder y analizar datos a medida que se generan. Los datos están disponibles en tiempo real siempre que no se requieran grandes transformaciones.. 

Por ejemplo, las empresas de ciberseguridad podemos adopte zero-ETL para la detección de amenazas en tiempo real. Dado que los procesos ETL convencionales introducen retrasos en el procesamiento y análisis de los registros de eventos de seguridad, las empresas pueden experimentar retrasos en la identificación de amenazas potenciales. Pero con ETL cero, las empresas pueden analizar instantáneamente los datos de registro a medida que se generan y abordar de manera proactiva los problemas de ciberseguridad. 

Cero Casos de uso de ETL 

ETL is aindispensable enfoque para la integración de datos, especialmente cuando se requiere una transformación de datos compleja. Sin embargo, existe son algunos escenariosos donde una organización Estaría mucho mejor con ETL cero. Cosas de estos uso cases en:  

Replicación rápida 

Se refiere a la rápida duplicación de datos desde un sistema de origen a un sistema de destino., manteniendo el objetivo continuamente sincronizado con los cambios en los datos de origen. Zero-ETL se adapta bien a este escenario, ya que se centra en el procesamiento de datos en tiempo real y en la lectura de esquemas. principios. Los principios de lectura de esquema permiten la interpretación y estructuración de datos sobre la marcha durante el análisis, alineándose así con la necesidad de actualizaciones rápidas sin un procesamiento previo extenso. 

Monitoreo y alteración en tiempo real  

Zero-ETL demuestra ser muy eficaz en los casos en los que se requieren monitoreo y alertas continuos, como aplicaciones de detección de fraude y monitoreo de red.  

Dado que transmite datos en tiempo real desde diferentes fuentes en tiempo real, zero-ETL permite la identificación instantánea de desviaciones de patrones esperados o actividades sospechosas. La naturaleza rápida y receptiva de zero-ETL es ventajosa en casos como estos donde La respuesta proactiva y la detección oportuna son importantes. 

Análisis del comportamiento del cliente 

El análisis del comportamiento del cliente es otra situación en la que el ETL cero demuestra más efectivo que los procesos ETL tradicionales. Esto se debe a la capacidad de zero-ETL de permitir información inmediata y sin demoras. La función de transmisión de datos en tiempo real de zero-ETL garantiza esa participación datos, Las interacciones y transacciones con los clientes están disponibles para su análisis. tan pronto como ocurran. Esto permite a las empresas responder instantáneamente a patrones emergentes, recomendaciones personalizadas e interacciones de atención al cliente en consecuencia.  

 Zero ETL no reemplaza a ETL 

Cero ETL Su popularidad surge de la creencia de que se trata de un enfoque futurista o incluso una alternativa a los procesos tradicionales de integración de datos. Los procesos tradicionales de ETL se han utilizado en las organizaciones durante décadas., ajuste la base para muchas tareas analíticas más profundas. Desde ETL cero se conoce por su velocidad excepcional considerando su enfoque de transferencia directa de datos, it aun sí no completarly reemplazar ETL. 

Por lo tanto, es Es importante discutir los conceptos erróneos predominantes sobre el ETL cero.. Aquí hay algunas razones de por qué cero-ETL podemosno reemplazar ETL: 

Falta de integración fuera del ecosistema 

Al igual que Snowflake con su Unistore, Amazon ha estado impulsando mucho su enfoque de ETL cero últimamente. Para empezar, considere su anuncio sobre el lanzamiento de integraciones ETL cero de AWS para Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS y Amazon DynamoDB con Amazon Redshift. En consecuencia, otros actores, incluidos Google y Microsoft, han seguido su ejemplo. 

Sin embargo, lo importante a tener en cuenta aquí es que las organizaciones solo podrán obtener los beneficios del ETL cero mientras permanezcan dentro del ecosistema. Dado que zero-ETL se trata de transferir datos como lo mas rapido posible, integración con sistemas fuera del ecosistema de, dice AWS, puede ser un desafío, si no imposible. 

Incapaz de manejar transformaciones complejas 

Puesto que el ETL cero enfoque depende En cuanto al procesamiento in situ, no es ideal para escenarios que exigen transformaciones de datos o combinación de datos de diferentes fuentes. Además, los datos altamente complejos requieren más recursos de desarrollo y mantenimiento para mantener ETL cero automatizadas. 

En comparación con los ETL cero, el ETL tradicional es adecuado para transformaciones de datos complejas y extensas preprocesamiento. Permite a las empresas y organizaciones estructurar y limpiar datos antes de llevarlos a un repositorio de destino.  

Falta de garantía de calidad de los datos 

Frente a ETL cero tiene una gran capacidad de respuesta y ofrece una ventaja en términos de velocidad, es posible que no proporcione el mismo nivel de garantía de calidad de datos que ETL. Controles de calidad debe integrarse en el proceso de análisis, presentando el desafío de mantener la integridad de los datos durante las transformaciones sobre la marcha. Este cambio en el momento y la naturaleza de los controles de calidad decirles sobre la necesidad de una cuidadosa consideración.  

Los procesos ETL convencionales incluyen calidad de los datos controles, como coherencia de competencias, precisión de los datos, etc., y transformaciones durante la fase de preparación. Esto garantiza que sólo se carguen datos precisos en el objetivo.  

Rentabilidad y procesamiento por lotes 

El procesamiento por lotes suele ser más rentable utilizando ETL y es más práctico para manejar grandes volúmenes de datos que pueden procesarse periódicamente. Esto es especialmente cierto cuando el procesamiento de datos en tiempo real o casi en tiempo real no es un requisito restrictivo y genera retrasos. no afectan decisiones importantes.  

Transmisión de datos en tiempo realn ETL cero incurre en mayores costos para el procesamiento rápido de datos. Esto lo hace menos rentable en los casos en que el procesamiento por lotes es ideal para las necesidades comerciales y las limitaciones de recursos.  

Conclusión  

ETL cero puede ser un viable enfoque in a ciertos casos debido a su rápida respuesta y transferencias directas. Sin embargo, También requiere una inversión considerable en tecnologías de gestión de datos y an personal experto para obtener conocimientos prácticos de manera eficiente.  

Ambos tradicional ETL y ETL cero tienen sus ventajas y la preferencia depende del uso y los requisitos específicos. Cuando se gestionan datos a nivel empresarial, el ETL tradicional ofrece un sistema centralizado no sólo para integrar datos de diversas fuentes sino también para transformarlos y mejorar su calidad. 

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