Antecedentes 

etrailer.com es el minorista en línea líder mundial en accesorios de remolque personalizados. Disponen de miles de accesorios para vehículos, como enganches de remolque personalizados para más de 3,100 vehículos diferentes, chips de rendimiento, suministros de remolque para trabajos pesados, piezas de remolque, portabicicletas y mucho más. etrailer.com tiene como objetivo ayudar a los clientes a hacer que sus vehículos sean útiles y divertidos.  

Caso de uso 

etrailer.com quería encontrar una forma eficiente de gestionar sus crecientes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes. Con datos dispersos en múltiples bases de datos (incluidas MySQL, SQL Server, Splunk, Google Analytics) y el deseo de integración en tiempo real y conectividad API, la empresa buscó una solución confiable para optimizar sus procesos de integración de datos y ETL. 

etrailer.com comenzó a investigar la construcción y el mantenimiento de una arquitectura de almacén de datos desde cero. Preseleccionaron un modelo dimensional para una posible arquitectura de almacén de datos. Sin embargo, cargar y mantener este tipo de almacén de datos requería que los recursos de TI estuvieran siempre disponibles. Además, etrailer.com también quería transformaciones de datos efectivas para abordar diversos escenarios, incluidos mapeos complejos, coincidencia de texto difusa, actualizaciones incrementales, cambios de dimensiones y optimización de procedimientos almacenados. Para etrailer.com sería difícil crear todo esto desde cero.  

Participar Astera Generador de almacenamiento de datos 

etrailer.com contactado AsteraEl equipo porque querían usar. Astera Data Warehouse Builder (ADWB) para crear una solución personalizada. ADWB satisfizo eficazmente las necesidades únicas de etrailer.com al conectarse a varias fuentes como MySQL, SQL Server, Splunk y numerosos archivos planos, agilizando la integración de datos.  

Con AsteraCon la ayuda de, la empresa permitió la administración de datos centralizada, incluido el procesamiento en tiempo real y una fácil integración con API externas para la recuperación de datos y la automatización de tareas. Además, la plataforma permitió una transformación de datos fluida, lo que garantizó la calidad y usabilidad de los datos de la empresa. La sólida arquitectura de la plataforma permitió un manejo fluido de grandes volúmenes de datos, garantizando la escalabilidad para los crecientes requisitos de datos de etrailer.com. 

El proceso de implementación comenzó con un extenso módulo de capacitación con Astera expertos para enseñar al equipo de etrailer.com cómo aprovechar al máximo ADWB. Con esta herramienta fácil de usar al alcance de su mano, el equipo de etrailer.com tomó el control de su panorama de datos.  

Con la implementación exitosa de ADWB, etrailer.com experimentó mejoras notables en sus procesos de datos, que incluyeron:  

• Integración de datos y ETL: Con AsteraGracias a la interfaz visual intuitiva de la solución, el equipo de etrailer.com diseñó sin esfuerzo flujos de trabajo de integración de datos y gestionó procesos ETL de manera eficiente. 
• Conectores personalizados: La flexibilidad de ADWB permitió a etrailer.com desarrollar conectores personalizados, lo que ayudó a integrar completamente las API en los canales de datos de la empresa y a ampliar sus capacidades de acceso a datos.  
• Control máximo de tiempo de ejecución: AsteraLa plataforma de etrailer.com permitió a etrailer.com establecer un tiempo de ejecución máximo para los trabajos de canalización, activando automáticamente alertas para tareas de ejecución excesivamente largas, lo que mejoró su eficiencia general.
• Fuente de control: ADWB proporcionó una sólida funcionalidad de control de fuente a través de GIT, lo que permitió a etrailer.com administrar y revisar artefactos sin problemas, garantizando la integridad y seguridad de los datos.  
• Modelado dimensional: El potente componente de modelado de datos de ADWB permitió a etrailer.com construir e implementar data marts para crear una arquitectura de almacenamiento de datos autosostenible. Pudieron aprovechar la función clave de fecha de transacción para cargar su almacén con información transaccional de los últimos años.  
• Transformaciones complejas: ADWB potenció a etrailer.com con transformaciones de datos fluidas, que incluyen mapeo, coincidencia de texto, relaciones complejas y actualizaciones incrementales. 
• Tiempo de valor: La eliminación de los procesos manuales dio como resultado que etrailer.com lograra una reducción del 50 % en el tiempo de valorización de sus datos.