Antecedentes

Ciena Corporation es pionera en la industria de redes, conocida por brindar una gama completa de servicios, software y equipos de redes a empresas de telecomunicaciones. Con presencia de mercado en más de 35 países, Ciena permite a las empresas de telecomunicaciones construir redes escalables y adaptables para satisfacer las demandas cambiantes de los consumidores. La empresa cuenta con una amplia cartera de más de 1500 clientes en todo el mundo que emiten órdenes de compra (PO) con regularidad para los productos y servicios de Ciena.

Caso de uso

Ciena recibe solicitudes de clientes sobre sus productos y servicios en forma de orden de compra (PO) a través de múltiples fuentes, incluidos correos electrónicos. Estas órdenes de compra generalmente están en formato PDF e incluyen información clave, como nombre del cliente, precio, moneda, valor total, piezas, direcciones y más, que deben extraerse para iniciar una transacción.

El proceso de extracción manual de datos de archivos PDF requería mucho tiempo y retrasaba el tiempo de procesamiento de los pedidos de los clientes. Después de extraer los datos, había que verificarlos manualmente en la base de datos de órdenes de compra de los clientes, lo que generaba muchos intercambios debido a errores durante la entrada de datos. Ciena quería una plataforma que les permitiera automatizar el proceso y reducir el esfuerzo manual.

"Usamos ReportMiner para la automatización pura. Y con esa automatización, obviamente, se obtienen todos los beneficios de la velocidad y la precisión”.

- Hayder Mir, gerente sénior, aplicaciones personalizadas

Participar Astera ReportMiner

Inicialmente, Ciena analizó tres productos diferentes de extracción de datos. Después de probar exhaustivamente cada opción, Astera ReportMiner Fue el campeón indiscutible.

As Astera ReportMiner ofrece una solución completa de extracción de datos diseñada específicamente y ayudó a Ciena a manejar una variedad de formatos de datos no estructurados, incluidos PDF, formularios PDF, TXT, PRN, RTF, DOC, DOCX, XLS y XLSX. Astera ReportMiner combinó la extracción de datos basada en reglas con un motor ETL de nivel empresarial para ayudar a Ciena a optimizar su proceso ETL para liberar datos atrapados en archivos no estructurados.

Astera ReportMiner ha permitido a Ciena automatizar todo su proceso al obtener archivos PDF directamente de los correos electrónicos, extraer los campos de texto requeridos en XML y enviarlos a POCollaborator para su verificación y validación. Ciena aprovecha ReportMinerLa función de extracción basada en plantillas que permite a los usuarios reutilizar el mismo modelo de informe para las órdenes de compra provenientes de clientes existentes. En cuanto a los nuevos clientes, la empresa utiliza funciones, como Pattern Match, para buscar campos de texto importantes, especialmente en archivos PDF largos, y crear rápidamente plantillas para uso futuro.

Mi Perfil  

Ciena Corporation es un proveedor líder de productos y servicios de redes que atiende a empresas de telecomunicaciones de todo el mundo.  

Industria  

Telecomunicaciones  

Desafios  

Ciena quería una solución para el lento proceso de extraer y limpiar manualmente datos de órdenes de compra en PDF y enviarlos a la aplicación personalizada interna.  

Producto  

Astera ReportMiner  

Caso de uso 

Ciena usado ReportMiner para automatizar la extracción de datos de sus órdenes de compra.  

Resultado  

Con un ReportMiner, las órdenes de compra se digitalizan en aproximadamente dos minutos, lo que es 15 veces más rápido que antes. 

Aprenda más sobre Astera ReportMiner.

Después de implementar Astera ReportMiner, Ciena ahora digitaliza las órdenes de compra en aproximadamente 2 minutos, lo que antes demoraba entre 30 minutos y algunas horas. Los archivos PDF digitalizados resultan en un proceso de extracción de datos 15 veces más rápido, lo que permite a los administradores de cuentas y pedidos procesar las solicitudes de los clientes de manera mucho más eficiente. Ciena Corporation confía en Astera ReportMinerLas capacidades de automatizar la digitalización de órdenes de compra, permitiéndole crear y procesar órdenes de venta con precisión en cuestión de minutos.

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