Focus On The Family recibe datos relacionados con donaciones de múltiples fuentes en diferentes formatos, incluidos archivos delimitados, de Excel y de longitud fija, así como informes de texto impresos y en formato PDF. Los datos a menudo contienen información duplicada, faltante o incorrecta, como nombres y direcciones con formatos inconsistentes, direcciones faltantes, etc. Estos datos deben limpiarse y conciliarse con los datos de donantes existentes antes de cargarlos en el sistema operativo. El equipo de TI quería acortar el tiempo de prueba y minimizar el riesgo de integrar datos nuevos y potencialmente incorrectos. Anteriormente, habían estado trabajando con un tiempo de respuesta de varias semanas a varios meses al crear soluciones de integración ad hoc y necesitaban una herramienta ETL que brindara consistencia, flexibilidad, velocidad y precisión. 

El proceso de integración necesario para cumplir con los requisitos de la organización era bastante complejo e implicaba una serie de pasos y transformaciones que incluían recibir y descifrar archivos de datos, validar, limpiar, transformar e incorporar datos. Además, todos los datos tuvieron que conciliarse para garantizar que no se omitiera ningún registro inadvertidamente. En el pasado, el equipo de TI de la empresa había utilizado trabajos del Servicio de integración de SQL Server (SSIS) y otros para intentar satisfacer sus necesidades. SSIS, decididamente una herramienta para programadores, resultó difícil de aprender y utilizar y no proporcionó la flexibilidad y agilidad necesarias para cumplir los objetivos de tiempo de respuesta rápido y calidad de los datos.