Astera Generador de agentes de IA
Tus agentes de IA. Desarrollados con base en tus datos. Por tu equipo.
29 de abril | 11 a. m. (hora del Pacífico)
Casos de éxito
Usos de salud del tesoro Astera para disfrutar de una generación de informes más rápida.
Antecedentes
Treasure Health, una organización sin fines de lucro que presta servicios en los condados de Martin y St. Lucie, ofrece apoyo para el duelo, atención pediátrica, educación comunitaria y servicios de cuidados paliativos. Fundada en 1982 como centro de cuidados paliativos, ahora atiende a más de 3,000 pacientes al año, con voluntarios y profesionales médicos dedicados que brindan atención de alta calidad.
Caso de uso
La extensa red de pacientes, voluntarios y profesionales médicos de la fundación genera distintos tipos de informes a través de SAP Crystal Reports para llevar registros y extraer información inteligible. Sin embargo, la creación de estos informes requiere mapear manualmente los datos provenientes de su solución de Historias Clínicas Electrónicas (EMR), mumms Software, lo que ocupa mucho tiempo. Con operaciones en múltiples instalaciones, mumms Software almacena datos de pacientes y personal en una base de datos PostgreSQL en formato JSON y los exporta como archivos Excel para la elaboración de informes.
Además, SAP Crystal Reports no podía guardar plantillas de informes para su uso futuro. Mientras que mumms Software administraba los registros de la fundación, Treasure Health quería mantener su propia base de datos interna para un acceso más rápido y una mayor flexibilidad en el futuro, especialmente si decidían dejar de utilizar mumms Software.
Otro problema eran las actualizaciones de la base de datos de mumms Software cada hora. El proceso implicaba eliminar y volver a cargar datos, lo que causaba entre 2 y 4 minutos de inactividad cada vez, lo que sumaba entre 50 y 100 minutos diarios. Este tiempo de inactividad, junto con los retrasos en la comunicación y las respuestas lentas a las consultas, generó inquietudes sobre la confiabilidad de mumms Software.
Buscaron una solución que pudiera optimizar el proceso de generación de informes, así como mantener un historial de todos los registros en una base de datos administrada internamente.
Mi Perfil
Treasure Health es una organización sin fines de lucro que atiende a más de 3000 pacientes en toda California.
Industria
Sin ánimo de lucro
Caso de uso
Esta organización sin fines de lucro quería optimizar el proceso de generación de informes y mantener un historial de todos los registros en una base de datos.
Resultados
Treasure Health utilizado Astera para acelerar su proceso de generación de informes con análisis y transformación de datos en minutos en lugar de horas.
Acceder Astera
Treasure Health quería automatizar y simplificar el proceso mediante la creación de plantillas estándar para distintos tipos de informes con el fin de generar rápidamente informes diarios para la toma de decisiones. Después de evaluar varias opciones, incluida la plataforma de gestión de datos de Talend, eligieron Astera por su facilidad de uso y sus robustas capacidades de automatización.
Utilizando AsteraGracias a las capacidades de creación de flujos de trabajo de Treasure Health, se ha optimizado todo el proceso. Ahora, una simple consulta activa flujos de trabajo predefinidos, lo que reduce un procedimiento de varios pasos a uno solo. Astera administra todo, desde la obtención de datos de la base de datos de Mumms hasta su análisis y transformación para su uso en Crystal Reports. Ahora se pueden generar informes personalizados fácilmente sin necesidad de mapeo manual de datos, incluso cuando se agregan nuevos campos o tipos de datos, gracias a AsteraFlujos de trabajo reutilizables de
Lo que antes llevaba más de una hora descargar datos ahora lleva sólo 15 minutos. AsteraGracias a las capacidades de análisis y transformación de datos, todo el proceso de preparación de datos se completa en solo 25 minutos, lo que reduce el tiempo total a solo 40 minutos.
Con este proceso optimizado, Treasure Health disfruta de una generación de informes más rápida, una productividad mejorada y conocimientos más rápidos para una mejor toma de decisiones.
Autores:
ahmed raza
Compañía
Soporte
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