2020-09-08T06:52:57+00:00

Las empresas operan en arquitecturas de datos bien entrelazadas que comprenden cientos de fuentes de datos, integradas para generar información confiable para la toma de decisiones precisa y a tiempo. Los dos enfoques más utilizados para ejecutar trabajos de integración de datos son Extract-Transform-Load (ETL) y Extract-Load-Transform (ELT).

Pero, ¿cuál debería optar por su caso de uso de integración de datos?

En este seminario web, nuestros expertos en productos han comparado las capacidades de rendimiento de ETL y ETL a través de varios casos de uso. También demostramos el poder de ELT en vivo procesando más de 3,500,000 registros en tiempo real. ¡No te pierdas la acción!

Agenda del seminario web:

- Por qué ETL tradicional puede no ser suficiente para entornos de datos de gran volumen
- Cómo ELT ofrece un rendimiento mejorado para grandes trabajos de integración
- Comparación de rendimiento ETL frente a ELT basada en casos de uso a través Astera Centerprise
- Por qué ELT y ETL son amigos, no enemigos

Mire el seminario web para ser testigo del enfrentamiento de rendimiento entre ETL y ELT, y explore cómo se complementan entre sí para ofrecer resultados óptimos.