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Puntos clave

  • Por qué el ETL tradicional puede no ser suficiente para entornos de datos de gran volumen  
  • Cómo ELT ofrece un rendimiento mejorado para grandes trabajos de integración  
  • Comparación del rendimiento de ETL versus ELT basada en casos de uso a través de Astera Centerprise  
  • Por qué ELT y ETL son amigos, no enemigos

WEBINAR

ETL versus ELT: una demostración de integración de datos en vivo

Sobre el webinar

Las empresas operan con arquitecturas de datos bien integradas que comprenden cientos de fuentes de datos, integradas para generar información confiable para una toma de decisiones precisa y oportuna. Los dos enfoques ampliamente utilizados para ejecutar trabajos de integración de datos son Extract-Transform-Load (ETL) y Extract-Load-Transform (ELT).

Pero, ¿cuál debería elegir para su caso de uso de integración de datos? En este seminario web, nuestros expertos en productos comparan las capacidades de rendimiento de ETL y ETL a través de varios casos de uso. También demuestran el poder de ELT en vivo al procesar más de 3,500,000 registros en tiempo real.

Ibrahim Surani

Ibrahim Surani es el fundador y director ejecutivo de Astera Software. Es el responsable de encabezar Asterala estrategia corporativa, supervisando la gestión y dirigiendo los objetivos a largo plazo de la empresa.

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