Le nettoyage des données est une partie essentielle des processus d’intégration et de gestion des données, sans lequel les données ne sont pratiquement d’aucune utilité. Savez-vous que les entreprises perdent 3 XNUMX milliards de dollars par an à cause de mauvaises données ? Cela a du sens car de mauvaises données […]
Auteur : Iqbal Ahmediqbal-ahmed
Vérification du modèle de données pour améliorer la qualité de votre schéma d'entrepôt de données
Que faut-il pour assurer la qualité et la robustesse de la mise en œuvre de votre entrepôt de données ? Un système de vérification approfondi des modèles de données qui vous permet de vérifier minutieusement vos modèles source et de destination et de les corriger avant qu'ils ne soient déployés. Parce que si votre schéma d'entrepôt de données est précis, les processus de chargement de données et de création de rapports ultérieurs seront automatiquement rationalisés et sans erreur.
Modernisation de l'entrepôt de données : un guide complet
Les systèmes existants sont souvent profondément ancrés dans les opérations d’une entreprise, en particulier dans celles qui fonctionnent depuis de nombreuses années. Les organisations continuent souvent de s'appuyer sur ces systèmes, tels que les entrepôts de données, car toute modification de l'infrastructure informatique implique des […]
Tout ce que vous devez savoir sur le coût de la construction d'un entrepôt de données
Supposons que votre organisation ait atteint un point où la meilleure approche pour analyser vos données et prendre des décisions éclairées consiste à utiliser un entrepôt de données. De nombreuses organisations conçoivent et construisent un entrepôt de données pour la business intelligence et la gestion des données afin de gagner […]
L'approche axée sur les métadonnées rencontre l'automatisation de l'entrepôt de données - Une alliance parfaite
L'approche axée sur les métadonnées et le DWA sont comme le beurre d'arachide et la gelée pour le développement d'un entrepôt de données agile.
Data Warehouse Automation (DWA): pourquoi cela a du sens pour votre entreprise?
L'automatisation de l'entrepôt de données est un changement de mentalité. Une fois adopté, il garantit un parcours data-to-value plus rapide, donne plus de place à l'innovation et rend le travail plus axé sur les objectifs et plus agréable pour votre équipe informatique.
Maîtriser la modélisation dimensionnelle pour réussir l'entreposage de données
La modélisation dimensionnelle est une technique de modélisation de données optimisée pour exécuter des requêtes et récupérer des données à partir d'un EDW.
ETL pour les initiatives d'entrepôt de données: un examen plus approfondi
ETL est l'un des composants clés du processus d'entreposage de données. La conception et la préparation des pipelines ETL pour un entrepôt de données d'entreprise nécessitent une planification approfondie et les bons outils pour garantir une analyse précise des données.
Qu'est-ce que l'entreposage de données? Concepts, fonctionnalités et exemples
Dans l'environnement commercial actuel, une organisation doit disposer de rapports et d'analyses fiables de grandes quantités de données. Les entreprises ont besoin que leurs données soient collectées et intégrées pour différents niveaux d'agrégation, du service client à l'intégration des partenaires en passant par les décisions commerciales de haut niveau. […]
Intégration des partenaires: processus, défis et bonnes pratiques
Les entreprises dotées de chaînes d'approvisionnement mondiales dépendent fortement des partenariats avec des fournisseurs locaux et régionaux pour fournir efficacement des produits et des services répondant aux demandes des clients. Ces partenaires externes aident les entreprises à accéder à des marchés qui seraient difficiles à établir […]
Virtualisation des données: architecture, outils et fonctionnalités expliqués
En raison de leurs opérations étendues, les entreprises ont recours à différents types de systèmes qui gèrent des données hétérogènes. Ces systèmes sont connectés via une infrastructure de données complexe, comprenant des bases de données, des entrepôts de données, des marts et des lacs, stockant des éléments clés d'informations intelligibles. […]
Un guide complet sur l'automatisation des entrepôts de données en 2024
L'automatisation des entrepôts de données (DWA) remplace rapidement les approches conventionnelles de création d'entrepôts de données. Les entrepôts de données d'entreprise (EDW) sont essentiels pour l'utilisation des données historiques pour la Business Intelligence et le reporting. Mais, les approches traditionnelles de compilation et de gestion de volumes de données colossaux via […]
Rationalisez l'intégration des données en temps réel en tirant parti des flux de travail
Une étude d'IDC prédit que le volume de données mondial atteindra un énorme 175 zettaoctets (ZB) d'ici 2025. La gestion de volumes croissants de données provenant de diverses sources peut être une tâche délicate. Pour cette raison, de nombreuses organisations exploitent les données […]
Récapitulatif 2019: une année de réalisations et de jalons
Alors que nous entrons dans 2020, nous voulons prendre un moment pour réfléchir à toutes les étapes et réalisations que nous avons accomplies en 2019, et exprimer notre gratitude à nos employés et clients pour avoir fait de cette année une excellente année. Qu'il s'agisse […]
L'extraction de données au format PDF simplifiée avec Astera ReportMiner
Les entreprises ont traditionnellement utilisé les formats PDF pour échanger des données en raison de sa commodité et de sa fiabilité. Cependant, l'extraction manuelle de données à partir de fichiers PDF est une tâche difficile. Certains des documents PDF couramment échangés comprennent des bons de commande, des factures (comme EDI 850 […]