Les pipelines de données automatisés sont une pièce cruciale du puzzle de l'entreposage de données. Ils permettent aux entreprises modernes de conserver des données précises et de haute qualité qui alimentent leurs initiatives de BI et d'analyse. Nous avons récemment lancé Astera DW Builder, un constructeur d'entrepôt de données robuste…
Reseaux Sociaux
Ammar Ali est un chercheur spécialisé dans les technologies basées sur les données. Son expertise réside dans l'exploitation d'outils et de méthodologies avancés pour optimiser les processus de gestion des données. Actuellement, il applique ses connaissances en tant que contributeur clé à Astera, où il joue un rôle dans l'élaboration de solutions innovantes pour relever les défis de la gestion des données.
Séance de questions-réponses avec Paul Kellett sur les pipelines de données automatisés
Les pipelines de données automatisés constituent l'épine dorsale d'un écosystème entièrement axé sur les données. Ils permettent aux entreprises d'extraire des données de sources disparates, d'appliquer des transformations et de mener à bien le processus d'intégration de manière efficace, fiable et rapide. De plus en plus d’entreprises optent pour l’entrepôt de données…
Séance de questions-réponses en direct avec James Serra sur l'automatisation de la conception d'entrepôts de données
Nous avons lancé notre plateforme d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) de nouvelle génération, Astera DW Builder qui accélère et simplifie le développement d'entrepôts de données. Il s'agit d'une solution unifiée basée sur les métadonnées qui permet aux organisations de concevoir, développer et déployer des entrepôts de données de niveau entreprise en quelques jours. Nous…
Session de questions-réponses en direct sur la modélisation automatisée des données dans Astera Constructeur DW
Nous avons récemment dévoilé notre nouveau produit Astera DW Builder, une plateforme avancée qui accélère et simplifie le développement d'entrepôts de données. Équipée de solides capacités d'automatisation d'entrepôt de données, notre solution unifiée suit une approche agile basée sur les métadonnées permettant aux utilisateurs de concevoir, développer et…
Le leader d'opinion sur les données, Krish Krishnan, sur la modélisation automatisée des données
Nous avons récemment présenté notre plate-forme d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) de nouvelle génération, Astera DW Builder, qui propose une approche agile et basée sur les métadonnées pour créer des entrepôts de données. Notre solution s'adresse aux organisations qui souhaitent accélérer le cycle de vie de leur projet et simplifier les données…
Intégration du processus de facturation pour le secteur des services publics
Alors que le secteur de l’énergie fait face à de nouvelles pressions concurrentielles, l’optimisation de l’efficacité de ses usines et de ses systèmes de réseau est devenue plus importante que jamais. Pour obtenir des informations, ils doivent disposer d'un système en place pour traiter de grands volumes de données dans…
Créer et orchestrer un processus ETL pour l'intégration des partenaires
L’environnement commercial moderne s’est transformé en un champ de bataille concurrentiel. Un solide réseau de fournisseurs, de revendeurs et de vendeurs est essentiel pour réussir dans ce domaine. Un système efficace pour recevoir et consolider les données des partenaires peut jouer un rôle important dans l'obtention du…
Consolidation de l'acquisition de données dans l'industrie des télécommunications
Selon Forbes, les transactions de fusions et acquisitions ont bondi de 88 % au second semestre 2021. Même si la consolidation des données est une réflexion secondaire pour la plupart des entreprises après une fusion, elle est essentielle à leur succès. Par conséquent, les entreprises doivent disposer d’un système approprié pour consolider les données après l’acquisition. La consolidation des données implique…
Automatiser le processus d'intégration des fournisseurs dans l'industrie automobile
La gestion des relations avec les fournisseurs joue un rôle crucial dans l’industrie automobile. Une entreprise automobile doit comprendre les fournisseurs, effectuer des vérifications et gérer les attentes. Par conséquent, une gestion efficace des données est nécessaire pour réussir l’intégration de nouveaux fournisseurs dans le réseau d’une entreprise. Plus précisément, l’automatisation des données…