Les entrepôts de données sont des centrales d'informations bien intégrées qui stockent des téraoctets

Que faut-il pour assurer la qualité et la robustesse de la mise en œuvre de votre entrepôt de données ? Un système de vérification approfondi des modèles de données qui vous permet de vérifier minutieusement vos modèles source et de destination et de les corriger avant qu'ils ne soient déployés. Parce que si votre schéma d'entrepôt de données est précis, les processus de chargement de données et de création de rapports ultérieurs seront automatiquement rationalisés et sans erreur.

Construire un entrepôt de données à partir de zéro ou moderniser une architecture existante nécessite un investissement important, tant en termes d'argent que de ressources.

Les systèmes existants sont souvent profondément ancrés dans les opérations d’une entreprise, en particulier dans celles qui fonctionnent depuis de nombreuses années. Les organisations continuent souvent de s'appuyer sur ces systèmes, tels que les entrepôts de données, car toute modification de l'infrastructure informatique implique des […]

Les entrepôts de données sont des référentiels centralisés de données utilisés pour obtenir des informations significatives à des fins de reporting et d'analyse.

Supposons que votre organisation ait atteint un point où la meilleure approche pour analyser vos données et prendre des décisions éclairées consiste à utiliser un entrepôt de données. De nombreuses organisations conçoivent et construisent un entrepôt de données pour la business intelligence et la gestion des données afin de gagner […]

L'approche axée sur les métadonnées et le DWA sont comme le beurre d'arachide et la gelée pour le développement d'un entrepôt de données agile.