Le nettoyage des données est une partie essentielle des processus d’intégration et de gestion des données, sans lequel les données ne sont pratiquement d’aucune utilité. Savez-vous que les entreprises perdent 3 XNUMX milliards de dollars par an à cause de mauvaises données ? Cela a du sens car de mauvaises données […]
Que faut-il pour assurer la qualité et la robustesse de la mise en œuvre de votre entrepôt de données ? Un système de vérification approfondi des modèles de données qui vous permet de vérifier minutieusement vos modèles source et de destination et de les corriger avant qu'ils ne soient déployés. Parce que si votre schéma d'entrepôt de données est précis, les processus de chargement de données et de création de rapports ultérieurs seront automatiquement rationalisés et sans erreur.
Les systèmes existants sont souvent profondément ancrés dans les opérations d’une entreprise, en particulier dans celles qui fonctionnent depuis de nombreuses années. Les organisations continuent souvent de s'appuyer sur ces systèmes, tels que les entrepôts de données, car toute modification de l'infrastructure informatique implique des […]
Supposons que votre organisation ait atteint un point où la meilleure approche pour analyser vos données et prendre des décisions éclairées consiste à utiliser un entrepôt de données. De nombreuses organisations conçoivent et construisent un entrepôt de données pour la business intelligence et la gestion des données afin de gagner […]
L'approche axée sur les métadonnées et le DWA sont comme le beurre d'arachide et la gelée pour le développement d'un entrepôt de données agile.
L'automatisation de l'entrepôt de données est un changement de mentalité. Une fois adopté, il garantit un parcours data-to-value plus rapide, donne plus de place à l'innovation et rend le travail plus axé sur les objectifs et plus agréable pour votre équipe informatique.
La modélisation dimensionnelle est une technique de modélisation de données optimisée pour exécuter des requêtes et récupérer des données à partir d'un EDW.
ETL est l'un des composants clés du processus d'entreposage de données. La conception et la préparation des pipelines ETL pour un entrepôt de données d'entreprise nécessitent une planification approfondie et les bons outils pour garantir une analyse précise des données.
Dans l'environnement commercial actuel, une organisation doit disposer de rapports et d'analyses fiables de grandes quantités de données. Les entreprises ont besoin que leurs données soient collectées et intégrées pour différents niveaux d'agrégation, du service client à l'intégration des partenaires en passant par les décisions commerciales de haut niveau. […]