L'automatisation des entrepôts de données est un changement de mentalité. Une fois adoptée, elle garantit un parcours de valorisation des données plus rapide, laisse plus de place à l'innovation et rend le travail plus ciblé et plus agréable pour votre équipe informatique.

La modélisation dimensionnelle est une technique de modélisation de données optimisée pour exécuter des requêtes et récupérer des données à partir d'un EDW.

ETL est l'un des composants clés du processus d'entreposage de données. La conception et la préparation des pipelines ETL pour un entrepôt de données d'entreprise nécessitent une planification approfondie et les bons outils pour garantir une analyse précise des données.

Dans le contexte économique actuel, une organisation doit disposer de rapports et d'analyses fiables sur de grandes quantités de données. Les entreprises ont besoin de collecter et d'intégrer leurs données à différents niveaux d'agrégation, du service client à l'intégration des partenaires, en passant par les décisions des dirigeants. […]

Les entreprises disposant de chaînes d'approvisionnement mondiales dépendent fortement de partenariats avec des fournisseurs locaux et régionaux pour fournir efficacement des produits et services répondant aux demandes des clients. Ces partenaires externes aident les entreprises à accéder à des marchés où il serait difficile de s'implanter […]

En raison de la diversité de leurs activités, les entreprises ont recours à différents types de systèmes gérant des données hétérogènes. Ces systèmes sont connectés via une infrastructure de données complexe, composée de bases de données, d'entrepôts de données, de dépôts et de lacs de données, stockant des informations clés et intelligibles. […]

L'automatisation des entrepôts de données (DWA) remplace rapidement les approches conventionnelles de création d'entrepôts de données. Les entrepôts de données d'entreprise (EDW) sont essentiels à l'exploitation des données historiques pour la Business Intelligence et le reporting. Cependant, les approches traditionnelles de compilation et de gestion de volumes de données colossaux […]

Une étude d'IDC prédit que le volume mondial de données atteindra le chiffre colossal de 175 zettaoctets (Zo) d'ici 2025. Gérer des volumes croissants de données provenant de sources diverses peut s'avérer complexe. C'est pourquoi de nombreuses organisations exploitent les données […]

À l'aube de 2020, nous souhaitons prendre un moment pour revenir sur toutes les étapes et réalisations que nous avons accomplies en 2019, et exprimer notre gratitude à nos employés et à nos clients pour avoir fait de cette année une année exceptionnelle. Que […]