Les progrès technologiques en matière d’intelligence artificielle (IA) ont permis aux entreprises d’extraire des informations significatives à partir de documents non structurés plus efficacement que jamais. Un nombre croissant d'entreprises modernes adoptent le traitement intelligent des documents (IDP) pour transformer les documents non structurés et semi-structurés…
Points clés à retenir de la version 2024
Découvrez comment l’IA transforme le traitement des documents et offre un retour sur investissement quasi instantané aux entreprises de divers secteurs.
Khurram Haider
Meilleures pratiques de migration des données vers le cloud pour 2024 et au-delà !
Même si la migration vers le cloud peut offrir aux entreprises un avantage concurrentiel durable, elles peuvent commettre des erreurs en matière de stratégie et de mise en œuvre. On s’attend à un gaspillage de plus de 100 milliards de dollars en dépenses de migration d’ici trois ans. Ce gaspillage est en grande partie le résultat…
Créer une stratégie de migration vers le cloud efficace après la pandémie
Alors que toutes les entreprises opèrent dans une certaine mesure dans un environnement incertain, le niveau d’incertitude provoqué par la pandémie de Covid-19 était sans précédent. Mais malgré les changements sismiques qui se produisent dans les secteurs à travers le monde, de nombreuses organisations ont rapidement remarqué…
Pourquoi l'automatisation doit être au cœur de votre stratégie d'entrepôt de données
Il existe quelques facteurs qui aident les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel durable. La collecte et l'analyse de données d'entreprise à jour pour la prise de décision en font partie. Bien qu'il existe un certain nombre d'architectures qui répondent à ce besoin, telles que les lacs de données,…
Construire un entrepôt de données : un guide étape par étape
Les initiatives d'entrepôt de données réussies utilisent généralement une approche de développement agile et itérative qui garantit la fourniture d'informations de qualité aux utilisateurs finaux en fonction des données commerciales actuelles.Les initiatives d'entrepôt de données réussies utilisent généralement une approche de développement agile et itérative qui garantit la fourniture d'informations de qualité aux utilisateurs finaux en fonction de l'activité actuelle. Les données.
Top 15 des outils et logiciels d'intégration de données pour 2025
Aujourd'hui, les entreprises gèrent des volumes considérables de données provenant de différents services et systèmes. Chaque service ou site gère souvent ses données séparément. Par exemple, ils peuvent stocker les données de vente dans une base de données, les informations sur les employés dans une autre et les enregistrements d'inventaire dans une autre encore.
Qu’est-ce que la gestion de la qualité des données ? Un guide complet
Nous avons tous entendu parler de volumes de données devenus trop importants pour être gérés efficacement. En fait, selon un rapport récent, le marché du Big Data et de l’analyse devrait croître à un TCAC de près de 15 % entre 2023 et 2028. Il…
10 meilleurs logiciels, outils et solutions de gestion de données en 2025
La capacité d’apprivoiser et d’analyser efficacement de gros volumes de données provenant de sources multiples est inestimable pour les entreprises, en particulier dans le paysage numérique actuel. Les données étant l’une des ressources les plus précieuses, il n’est pas étonnant qu’elles aident les entreprises à acquérir une stratégie durable…
Les 10 meilleurs outils et logiciels de modélisation de données à considérer en 2024
Les outils de modélisation de données, également appelés modélisateurs de données, sont devenus une nécessité absolue dans la conception de bases de données et d'entrepôts de données, à tel point qu'il existe des centaines de solutions parmi lesquelles choisir. C'est pourquoi ce blog prendra une…
Entreprise
Partenaires
Assistance
Copyright © 2025 Astera Software. Tous droits réservés.