Mariam Anouar

Un rapport de KPMG indique que seulement 35 % des dirigeants déclarent avoir un niveau élevé de confiance dans l'utilisation des données et des analyses par une organisation. Les 65 % restants rencontrent des difficultés pour transporter et utiliser les données. Cela met en évidence la nécessité de disposer de données efficaces…

Des données claires et précises constituent le fondement des processus décisionnels des organisations et c'est la raison pour laquelle elles investissent massivement dans des solutions de qualité des données. Le marché mondial des outils de qualité des données était évalué à 3.23 milliards de dollars en 2023, et les projections montrent que…

L’adoption du cloud a considérablement augmenté ces dernières années en raison des initiatives de transformation numérique. Les entreprises migrent leurs opérations vers le cloud en raison de son évolutivité, de sa flexibilité et de son agilité améliorées. Gartner prédit que d’ici 2025, plus de 85 % des organisations…

Les données ont imprégné tous les aspects de nos vies aujourd’hui. Qu'il s'agisse de Netflix proposant des recommandations personnalisées, de Facebook et Instagram proposant des publicités ciblées ou de Google Maps proposant une navigation en temps réel, chaque instance est motivée par l'utilisation stratégique des données. Mais avez-vous…

Selon une étude récente d'IDC, l'IA est la priorité d'investissement numéro un des entreprises modernes, et il est facile de comprendre pourquoi. De l'amélioration de l'expérience client à l'automatisation en passant par l'amélioration de la prise de décision, l'IA a transformé la manière dont les entreprises opèrent dans de nombreux domaines.

Plus nous générons de données, plus nous devons faire de nettoyage. Mais qu’est-ce qui rend les données de nettoyage si essentielles ? Gartner révèle que la mauvaise qualité des données coûte aux entreprises 12.9 millions de dollars par an. Le nettoyage des données est essentiel pour toute organisation qui s’appuie…

L'apprentissage automatique (ML) se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles qui permettent aux ordinateurs d'apprendre et de faire des prédictions ou des décisions basées sur des données. Il englobe diverses techniques, telles que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé, l’apprentissage par renforcement, etc. En ML, obtenir…

La poursuite d’une croissance accélérée des entreprises repose sur des stratégies basées sur les données. McKinsey suggère que les entreprises qui utilisent stratégiquement les informations sur le comportement des consommateurs obtiennent une croissance des ventes 85 % supérieure à celle de leurs pairs. Mais le processus manuel traditionnel de préparation des données, qui implique souvent…

Déplacer des données d’un point A à un point B peut être long et complexe. Faisons un voyage dans le passé. Vous venez d'acheter un nouveau téléphone et vous avez hâte de l'utiliser. Mais attendez! Sans le logiciel de transfert de données, vous…