L'analyse et l'intelligence d'affaires sont au cœur de toutes les organisations avant-gardistes. Mais comment savoir si votre architecture analytique peut prendre en charge les exigences dynamiques de votre organisation dans un paysage commercial concurrentiel ?
La création d'un entrepôt de données puissant est la première étape vers une architecture d'analyse de données robuste. En créant un entrepôt de données bien pensé, vous pourrez alimenter vos outils d'analyse avec des données fiables, complètes et précises qui peuvent être utilisées pour le reporting et une BI efficace. Cela dit, certains facteurs et meilleures pratiques peuvent faire la différence entre un entrepôt de données fonctionnel qui prend en charge vos efforts d'analyse et un entrepôt de données qui a du mal à répondre à vos besoins en matière de BI.
Dans ce guide de conception d'entrepôt de données, vous apprendrez :
- Qu'est-ce que l'entreposage de données
- Différentes architectures d'entrepôt de données
- Étapes pour concevoir un entrepôt de données
- Facteurs à considérer lors de la conception d'un entrepôt de données
- Meilleures pratiques de conception d'entrepôt de données
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