L'automatisé, Pas de code Pile de données
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Décision d'automatisation : la clé de l'avantage concurrentiel
Dans l'environnement commercial rapide et en constante évolution d'aujourd'hui, les entreprises doivent rester agiles et efficaces pour rester compétitives. Une façon d'y parvenir est d'automatiser les processus métier. Cependant, décider quels processus automatiser peut être une tâche ardue, surtout lorsque les ressources et le temps sont limités.
Dans cet article de blog, nous explorerons comment un modèle d'analyse décisionnelle multicritères (MCDA) peut être utilisé pour prendre des décisions éclairées sur les processus à automatiser. Nous utiliserons la méthode de pondération additive simple (SAW) pour construire notre modèle MCDA et fournirons un exemple avec cinq décisions d'automatisation potentielles.
Choix des facteurs et des pondérations
Pour construire notre modèle MCDA, nous devons d'abord identifier les critères pertinents et attribuer des pondérations en fonction de leur importance relative. Les facteurs suivants sont généralement pris en compte lors du choix des processus à automatiser :
Complexité – Quelle est la complexité du processus ? Les processus plus complexes se verront attribuer des scores plus élevés. En effet, les entreprises souhaitent automatiser des processus complexes car ils présentent un plus grand risque d'erreur humaine. (Poids : 0.3)
La fréquence – À quelle fréquence le processus est-il effectué ? Les processus plus fréquents se verront attribuer des scores plus élevés. En effet, les entreprises souhaitent automatiser les processus qui se produisent régulièrement. Il ne sert à rien d'automatiser quelque chose qui n'arrive qu'une fois tous les cinq ans, par exemple. (Poids : 0.2)
Consommation de temps – Combien de temps dure le processus ? Les processus chronophages se verront attribuer des scores plus élevés. L'automatisation des tâches qui prennent beaucoup de temps est un moyen pour les entreprises de gagner du temps et de l'argent. (Poids : 0.2)
Coût actuel – Combien cela coûte-t-il actuellement d'effectuer le processus? Les processus coûteux se verront attribuer des scores plus élevés. Les coûts actuels élevés indiquent que le processus peut être rendu plus efficace. (Poids : 0.15)
Coût de mise en œuvre – Combien coûte l'automatisation du processus ? Plus le coût de mise en œuvre est élevé, plus la note attribuée est faible. Il s'agit de notre première relation car un coût de mise en œuvre élevé freine le projet d'automatisation. (Poids 0.15)
Savoir-faire humain – Quel est le niveau d'expertise humaine nécessaire pour effectuer le processus ? Un degré élevé d'expertise humaine équivaut à un score inférieur. Tout ne peut pas être automatisé, et ce facteur a été inclus pour refléter cette réalité. Le score d'expertise humaine reflète également le traitement d'informations sensibles telles que la paie. (Poids : 0.1)
Chaque facteur se voit attribuer un poids en fonction de son importance relative dans le processus de prise de décision. Dans cet exemple, nous avons attribué le poids le plus élevé à la complexité du processus, suivi de la fréquence, de la consommation de temps, du coût actuel, du coût de mise en œuvre et de l'expertise humaine.
Mettons notre modèle à profit
Considérons une entreprise de vente au détail qui envisage d'automatiser cinq processus différents. Pour chaque processus, nous l'évaluerons en fonction des critères ci-dessus et attribuerons une note sur une échelle de 1 à 5 (5 étant la meilleure note).
| Critères | Poids | Traitement des commandes clients | Gestion des stocks | Traitement de la paie | Service client | Gestion des médias sociaux |
| Complexité | 0.2 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 |
| La fréquence | 0.2 | 5 | 4 | 2 | 5 | 3 |
| Consommation de temps | 0.2 | 3 | 4 | 3 | 2 | 4 |
| Coût actuel | 0.15 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3 |
| Coût de mise en œuvre | 0.15 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 |
| Savoir-faire humain | 0.1 | 4 | 3 | 2 | 2 | 3 |
| Coût total | 3.65 | 3.9 | 2.9 | 3.45 | 3.05 | |
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Dans ce cas, la gestion des stocks est le meilleur processus à automatiser pour l'entreprise puisqu'il a le score pondéré le plus élevé (3.9). Le deuxième meilleur processus à automatiser pour l'entreprise est le processus de commande client (3.65). A l'autre extrémité de l'échelle, le processus de paie (2.9) est le processus qui se prête le moins à l'automatisation.
Notez que ce modèle peut être personnalisé pour chaque décision prise par une entreprise individuelle. Par exemple, vous pouvez augmenter le poids du coût de mise en œuvre à 0.2 ou 0.3 si les ressources sont extrêmement limitées et que vous souhaitez obtenir le meilleur rapport qualité-prix. D'un autre côté, vous pouvez augmenter le poids de l'expertise humaine pour refléter le fait que votre entreprise travaille avec des données très sensibles.
Un dernier mot
Les automatisations deviennent de plus en plus courantes de jour en jour. Pour prendre la meilleure décision pour votre entreprise, il est essentiel que vous suiviez un cadre spécifique plutôt que votre instinct. La méthode MCDA est un excellent moyen de simplifier les décisions complexes.
Automatiser un processus plutôt qu'un autre n'est pas une décision binaire. Vous pourriez, par exemple, envisager de semi-automatiser un processus plutôt que de l'automatiser entièrement. La méthode MCDA devrait également vous être utile.
Enfin, une fois que vous avez décidé du processus à automatiser, il est nécessaire de configurer les pipelines de données automatisés pour réaliser une automatisation de bout en bout. Alors que les données structurées ont un format prédéfini et sont faciles à traiter, les données non structurées n'ont pas de schéma spécifique et nécessitent une solution d'extraction de données de documents basée sur l'IA comme Astera ReportMiner pour vous assurer que vos pipelines de données ont des données précises et de haute qualité.
Auteurs:
Farid Khan
