
Migration de données cloud : meilleures pratiques, stratégie et outils
Avec une explosion des données, de nombreuses organisations arrivent à un point où elles envisagent de migrer les données vers le cloud. Prenez Netflix, par exemple. Selon The Verge, le service de streaming compte plus de 209 millions d'abonnés dans plus de 130 pays et 5800 titres sur sa plateforme. Le succès de Netflix ne peut pas être uniquement attribué au type de contenu qu'il propose, mais également à la fluidité de fonctionnement de sa plate-forme. Vous devez rarement faire face à la redoutable roue de mise en mémoire tampon sur le site de streaming. Alors, comment Netflix gère-t-il cela ? Que se passe-t-il dans les coulisses ? La migration vers le cloud est-elle l'une des principales raisons du succès de Netflix ?
En 2008, Netflix dépendait de bases de données relationnelles dans son propre centre de données jusqu'à ce que l'un de ses centres de données tombe en panne, interrompant les opérations de Netflix pendant trois jours. C'était à l'époque où Netflix était une petite organisation. Cependant, Netflix a eu la prévoyance de voir qu'il se développait rapidement, et il a dû trouver un moyen de faire face à la croissance exponentielle des données. Elle a donc décidé d'opter pour migration de données dans le cloud. La migration a donné à Netflix l'évolutivité et la rapidité nécessaires pour ajouter de nouvelles fonctionnalités et du contenu sans se soucier des limitations technologiques potentielles.
Netflix est l'une des nombreuses organisations qui optent de plus en plus pour la migration vers le cloud. En 2020, Etsy a déménagé 5.5 pétaoctets de données d'environ 2,000 15 serveurs vers Google Cloud. Selon Etsy, la migration lui a permis de déplacer XNUMX % de son équipe d'ingénierie de la gestion quotidienne de l'infrastructure à l'amélioration de l'expérience client.
Vous envisagez de passer au cloud ? Nous avons discuté de quelques conseils et meilleures pratiques que vous pouvez suivre.
Qu'est-ce que la migration de données cloud ?
La migration des données cloud est le processus de déplacement de l'infrastructure et des données sur site d'une entreprise vers l'environnement cloud pour tirer parti d'une meilleure évolutivité et flexibilité. Une entreprise peut déplacer ses services vers un cloud privé ou public, tel qu'Amazon, Azure ou Google. Quel que soit le choix, il doit mettre en place une stratégie globale s'il veut que son initiative soit couronnée de succès. Souvent, les entreprises font face à des coûts imprévus et dépassent les délais de projet en raison d'une mauvaise planification.
Voici quelques facteurs qu'une entreprise doit garder à l'esprit lorsqu'elle envisage de passer au cloud :
- Identifier les besoins en données de l'entreprise, y compris le volume et le nombre de sources de données
- Comprendre le type et les formats de données qui doivent être migrés
- Détermination du coût total de possession (TCO)
- Choisir la bonne plateforme cloud
- Évaluation des besoins en ressources
- Sélection du bon outil de migration de données cloud qui répond le mieux aux exigences spécifiques en matière de données
- Détermination des exigences de conformité
Avantages de la migration des données dans le cloud
Selon 451 recherches, 90 % des entreprises ont déjà effectué la transition, ce qui soulève la question, qu'est-ce qui pousse ces entreprises à migrer vers le cloud, et le stockage sur site est-il devenu obsolète ??
Explorons quelques avantages que le stockage en nuage a à offrir aux entreprises d'aujourd'hui :
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Sécurité et protection des données
Deloitte interrogées 500 responsables informatiques, dont 58 % considèrent la protection des données comme le principal moteur de la migration vers le cloud. À mesure que les tentatives de piratage deviennent plus sophistiquées, il devient de plus en plus difficile pour les entreprises de protéger les données en interne.
Les fournisseurs de cloud tiers tels qu'Amazon S3, Google Cloud ou Microsoft Azure proposent de nombreuses options de sécurité. Amazon S3, par exemple, est livré avec des fonctionnalités de chiffrement et permet aux utilisateurs de bloquer l'accès public avec S3 Block Public Access.
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Modernisation des données
En termes simples, la modernisation des données consiste à déplacer les données des systèmes hérités vers les systèmes modernes. Étant donné que la plupart des entreprises ne font que migrer vers le cloud, la migration vers le cloud est souvent synonyme de modernisation des données. Pourquoi la modernisation des données est-elle importante et pourquoi les entreprises la choisissent-elles ?
La modernisation des données permet à une organisation de traiter les données efficacement. Aujourd'hui, les organisations s'appuient fortement sur les données pour prendre des décisions, mais cela devient un énorme problème lorsque les données sont stockées dans des systèmes hérités et sont difficiles à récupérer.
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Évolutivité
La croissance rapide avec les solutions de stockage sur site implique des coûts pour l'ajout de nouveau matériel, de logiciels et une puissance de calcul accrue. D'un autre côté, le stockage en nuage facilite la montée en charge ou la réduction en quelques clics. La flexibilité permet à une organisation de réduire considérablement les frais généraux.
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efficacité opérationnelle
Le géant des boissons Coca-Cola compte 500 marques dans plus de 207 pays et organise des centaines de promotions chaque année. En 2014, la société a organisé une promotion lors du Super Bowl dans laquelle les clients étaient encouragés à voter en ligne. À cette époque, l'infrastructure de données de l'entreprise était sur site, ce qui entraînait de mauvaises performances des utilisateurs et des retards.
L'incident a amené l'entreprise à prendre conscience du problème avec ses systèmes sur site, tels que son incapacité à gérer des volumes élevés de trafic, un coût élevé, un environnement technique restrictif et un manque de visibilité dans les environnements. L'entreprise a décidé de passer à AWS pour résoudre le problème et a réalisé 40 % d'économies opérationnelles.
Détermination du cas d'utilisation pour la migration des données dans le cloud
Bien que le passage au cloud présente de multiples avantages, chaque entreprise a un objectif différent. Voici quelques scénarios courants lorsque les entreprises décident de déménager :
Initiatives de modernisation héritées
Les organisations entreprennent généralement des initiatives de modernisation lorsqu'elles ont du mal à maintenir d'anciens systèmes hérités qui ne correspondent pas aux exigences de sécurité et de stockage modernes. De plus, le coût de maintenance des anciens systèmes hérités est bien plus élevé que celui de la maintenance de l'infrastructure moderne.
Par conséquent, l'évolutivité, la sécurité et la rentabilité du cloud en font un candidat idéal pour les initiatives de modernisation héritées.
Sauvegarde et reprise après sinistre
Les pirates devenant de plus en plus notoires, il est impératif pour chaque organisation de sauvegarder ses données afin qu'elle subisse un minimum de temps d'arrêt en cas de problème de cybersécurité. En moyenne, les temps d'arrêt peuvent coûter très cher à une entreprise 11,600 XNUMX $ par minute.
Parfois, les organisations conservent des sauvegardes de données à des fins de conformité, ce qui peut se traduire par des pétaoctets de données, qui peuvent devenir difficiles à maintenir et à sécuriser. Le modèle Pay-as-you-go, la durabilité élevée, la disponibilité et l'évolutivité sont quelques-uns des facteurs qui facilitent le stockage et la récupération de grandes quantités de données sur le stockage en nuage.
Construire des lacs de données
Un lac de données est un référentiel centralisé qui permet aux utilisateurs de stocker d'énormes quantités de données structurées, semi-structurées et non structurées sous leur forme brute. Un lac de données est différent d'un entrepôt de données car il stocke des données non relationnelles provenant de sources non conventionnelles telles que l'IoT et les médias sociaux sans définir de hiérarchie ou de schéma lors de l'écriture.
Sysco, une entreprise mondiale d'approvisionnement alimentaire, a réalisé 40 pour cent d'économies en créant un lac de données centralisé sur Amazon S3.
Le stockage d'objets tel qu'Amazon S3 est parfait pour les lacs de données en raison de son évolutivité illimitée, permettant aux utilisateurs de passer de gigaoctets à pétaoctets et de payer au fur et à mesure. De plus, les métadonnées permettent aux utilisateurs d'effectuer une extraction et une analyse sélectives.
Choisir la bonne plateforme de données cloud
Une fois qu'une entreprise a fini de planifier et de déterminer pourquoi elle souhaite passer au cloud, elle doit choisir la bonne plateforme. Le débat entre clouds publics et privés dure depuis longtemps. Les entreprises préféraient le cloud privé en raison de problèmes de sécurité et de confidentialité. Cependant, le cloud public a considérablement évolué et mûri et a réussi à atténuer les craintes en matière de sécurité. Alternativement, certaines entreprises optent pour une approche hybride.
Nuage public : Il est détenu et exploité par un fournisseur de services cloud tiers et partagé entre plusieurs utilisateurs. Elle est parfois connue sous le nom d'« infrastructure multi-locataires ». Les fournisseurs de cloud public fournissent un stockage et des serveurs partagés entre les entreprises ou les « locataires », tout en offrant la possibilité de gérer les services d'une entreprise à l'aide d'un navigateur Web.
Cette infrastructure offre des économies de coûts car elle suit un modèle de tarification à l'utilisation sans coûts de matériel ou de logiciel. De plus, les fournisseurs de cloud public gèrent la maintenance, ce qui offre une facilité supplémentaire aux entreprises.
Nuage privé: Un cloud privé est détenu et contrôlé par le serveur privé de l'organisation. Étant donné que le cloud privé offre un serveur distant dédié au lieu d'un serveur partagé, les entreprises peuvent bénéficier d'une sécurité et de performances améliorées. Les services de cloud privé peuvent être personnalisés en fonction des besoins des entreprises et peuvent donc offrir une plus grande flexibilité que le cloud public.
Lors du choix d'un cloud privé, les entreprises doivent décider si elles souhaitent que leur cloud soit géré par une société d'hébergement ou un tiers. Lorsqu'elles optent pour un cloud privé, les entreprises doivent choisir entre des fournisseurs de niveau I (AWS, Google et Microsoft) ou des fournisseurs de niveau II (IBM, Oracle et Cisco Systems).
Cloud hybride: Ce type d'infrastructure offre les fonctionnalités des infrastructures cloud publiques et privées. Les organisations peuvent utiliser des clouds privés pour les données sensibles qui nécessitent une couche de sécurité supplémentaire tout en migrant les ressources de données restantes vers un cloud partagé.
Défis de la migration des données dans le cloud
Bien que la migration des données dans le cloud puisse sembler un concept simple, lorsqu'il s'agit d'exécution, elle présente son propre ensemble de défis :
- Déplacement de données fastidieux : L'extraction et le transfert de données sur site vers le cloud ou entre les clouds peuvent prendre du temps. Le processus de migration peut parfois devenir assez complexe avec une forte dépendance vis-à-vis des équipes informatiques.
- Manque de standardisation : Chaque fournisseur de stockage cloud a un protocole différent, ce qui rend difficile leur intégration dans les pipelines de données.
- L'ETL peut devenir complexe : Avant que les données puissent être extraites des centres de données sur site et chargées dans une destination, elles doivent subir certaines transformations pour les convertir dans un format souhaitable. L'extraction de données à partir de diverses sources peut devenir difficile et ralentir la migration vers le cloud.
Choisir le bon outil de migration de données cloud
La clé d'une migration vers le cloud réussie consiste à choisir le bon outil de migration de données vers le cloud. Il existe différentes options sur le marché. Cependant, une organisation doit tenir compte de ses besoins uniques avant d'investir dans un. Un outil de migration de données vers le cloud doit généralement :
- Compatible avec la plateforme cloud choisie par l'entreprise
- Prend en charge les connecteurs natifs pour les formats de fichiers et les bases de données populaires et peut étendre la connectivité à des sources non conventionnelles via des API
- Suffisamment robuste pour gérer de gros volumes de données sans tomber en panne
- Prend en charge les contrôles de qualité des données pour s'assurer qu'aucune perte de données ne se produit pendant la migration
- Facile à utiliser pour qu'une organisation puisse démarrer le processus sans consacrer beaucoup de temps à la formation
Accélérez la migration des données cloud avec Astera Centerprise
Astera Centerprise est un outil sans code qui accélère les projets de migration et met les données à la disposition des utilisateurs professionnels sans dépendre fortement des équipes informatiques. Il simplifie les projets de migration de données cloud en automatisant la plupart des tâches.
Voici pourquoi vous devriez envisager de migrer des données avec Astera Centerprise:
- Connecteurs intégrés : les connecteurs cloud pour les sources et les destinations éliminent le besoin de réinventer la roue et permettent aux utilisateurs de télécharger plus facilement des données vers le stockage cloud ou d'extraire des données du stockage cloud et de les intégrer à d'autres sources.
- Environnement sans code : Astera CenterpriseL'interface intuitive de s permet aux utilisateurs de déplacer plus facilement les données du site vers le cloud et entre deux clouds en un rien de temps.
- Configuration facile : Astera Centerprise dispose d'une configuration standardisée pour tous les connecteurs de stockage cloud, ce qui permet aux utilisateurs professionnels de se connecter plus facilement à n'importe quel stockage cloud sans dépendre de l'équipe informatique.
- Accès rapide aux fichiers de données : Astera Centerprise facilite la visualisation et l'accès aux données stockées dans un cloud.
- Automatisation : pipelines de données automatisés pour éliminer la répétition du processus de migration.
- Qualité des données : règles de qualité des données pour garantir uniquement des données qualifiées.
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