Dans le monde actuel axé sur les données, les entreprises génèrent rapidement d'énormes quantités de données. La gestion efficace et opportune de ces données est essentielle pour la prise de décision, mais comment peuvent-ils donner un sens à toutes ces données le plus efficacement ? La réponse réside dans le concept de source unique de vérité (SSOT). C'est la clé pour libérer le potentiel de ces données, donner aux entreprises les moyens de les comprendre et de prendre des décisions commerciales précises.

Dans ce blog, vous découvrirez ce qu'est une source unique de vérité, comment elle s'applique aux entreprises, les défis de mise en œuvre et les avantages qu'elle offre.

Qu'est-ce qu'une source unique de vérité ?

Dans le domaine de gestion des données, une source unique de vérité est un concept qui fait référence à un référentiel centralisé contenant les données les plus précises, complètes et à jour d’une organisation. Ces données servent de données de base de l’organisation et sont accessibles à toute personne qui en a besoin.

Considérez ce scénario: L'équipe d'inventaire signale qu'un produit est en stock, mais l'équipe de l'entrepôt insiste sur le fait qu'il est en rupture de stock. Pendant ce temps, le service client doit faire face à des acheteurs frustrés à qui on avait promis une livraison le lendemain. Lorsque différentes équipes s'appuient sur des données contradictoires, la confusion et les inefficacités s'accumulent. Le résultat peut être favorable si tout le monde travaille avec les mêmes informations précises, ce qui évite les divergences et assure le bon fonctionnement des opérations.

En bref, une source unique de vérité sert de centralisation référentiel de données contenant les données les plus précises et les plus à jour que chacun peut utiliser pour des initiatives axées sur les données.

Comment cela s'applique-t-il aux entreprises modernes ?

Les entreprises mondiales disposent de données dispersées dans différentes unités commerciales, puis réparties entre différents départements, chaque département disposant de son propre référentiel central. Ces référentiels peuvent être qualifiés de sources de vérité « départementales ». Les membres de l'équipe dépendent fortement de ces référentiels pour la prise de décision, la création de rapports et la visualisation des données, ainsi que d'autres activités de business intelligence.

Construire un SSOT ? Voici ce que vous devez savoir

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Alors, où en est l’entreprise ? Chaque service fonctionnant dans un silo isolé, les données sur lesquelles ils fondent leurs décisions sont pour la plupart incohérentes, inexactes et non actualisées. C’est à ce moment-là qu’il devient vital de mettre en œuvre une source unique de vérité. Une source unique de vérité contient les données de base et permet le partage des données entre différents services et unités commerciales.

Cependant, pour établir un SSOT, les entreprises doivent combiner des données provenant de différentes sources, ce qui est souvent fastidieux et prend du temps. Étant donné que ces données sont dans différents formats, leur transformation et l'amélioration de leur qualité sont d'une importance primordiale avant de les charger dans un entrepôt de données.

Défis de la mise en œuvre d'une source unique de vérité

Bien qu’un SSOT soit une nécessité, les entreprises sont confrontées à de nombreux défis lors de son adoption.

Intégration de données provenant de sources multiples

D’après une enquête par Market Pulse, les organisations disposent en moyenne de plus de 400 sources de données. Comme si cela ne suffisait pas, de nombreuses entreprises mondiales disposent de données provenant de plus d'un millier de sources !

Les données provenant de ces sources ont des formats, des structures et des normes différents, ce qui en fait une tâche ardue pour les ingénieurs et les professionnels des données. Ils doivent s'assurer que les données sont correctement mappées, transformées selon les besoins et chargées dans la destination sans aucune erreur.

Intégration des données à partir de ces nombreuses sources constitue en soi un formidable défi, et c'est précisément là qu'un plate-forme d'intégration de données automatisée peut aider.

Assurer la qualité des données

Un autre défi majeur consiste à mettre en œuvre des gestion de la qualité des données. Une seule source de vérité ne sera aussi fiable que les données qu’elle contient. Étant donné que les données proviennent de sources disparates et dans des formats différents, il est essentiel de configurer qualité des données contrôles.

Les professionnels des données devront s'assurer que les données sont exactes, complètes et cohérentes avant qu'elles ne parviennent à la destination cible.

Assurer la sécurité des données

Semblable à la façon dont une source unique de vérité est une approche continue, assurer la sécurité des données est également un processus continu qui nécessite une surveillance constante pour protéger les données contre les cyberattaques. De nombreuses entreprises opèrent dans des secteurs hautement réglementés où la sécurité des données est de la plus haute importance, comme la santé et la finance.

Lors de la mise en œuvre d'une source unique de vérité, les entreprises doivent s'assurer qu'elles se conforment à toutes les réglementations requises telles que HIPAA, GDPR, etc. Étant donné que les données sont disponibles dans toute l'entreprise, ces réglementations obligent les organisations à garder un contrôle strict sur leurs actifs de données. Cela inclut la configuration et la gestion des contrôles d'accès afin que chaque personne n'accède qu'aux données dont elle a besoin pour effectuer ses tâches.

Obtenir l’adhésion des parties prenantes

Obtenir l'adhésion des parties prenantes à un nouveau processus, système ou approche qui aura un impact sur leurs opérations quotidiennes est un autre défi majeur. De même, la mise en place d'une source unique de vérité signifiera que les départements devront changer leur façon de travailler, ce qui implique également de changer les processus et les systèmes auxquels les parties prenantes sont habituées.

Par conséquent, il est important de communiquer et de réitérer les avantages incroyables de ces changements.

Une feuille de route pour mettre en œuvre une source unique de vérité

Pour mettre en œuvre une stratégie SSOT, les organisations doivent repenser leur stratégie de données et aborder le changement culturel nécessaire. En général, cela implique d'aligner les processus métier sur la technologie et de s'assurer que toutes les parties prenantes sont sur la même longueur d'onde. Cela signifie sélectionner soigneusement des technologies interopérables et concevoir une stratégie durable intégration de données une architecture qui assure une synchronisation continue des données et une adaptabilité aux besoins futurs.

Voici quelques considérations clés et étapes initiales pour guider la mise en œuvre d’une source unique de vérité :

Réaliser un inventaire approfondi des données

Un inventaire complet des données va au-delà d’un simple audit superficiel. Les organisations doivent :

• Cartographiez chaque flux de données et enregistrez les dépendances entre les services.
• Évaluez les formats de données, la fréquence des mises à jour et la qualité à l’aide d’outils de profilage avancés.
• Documenter la lignée des données pour retracer son origine et son évolution.

Cette compréhension permet d’identifier les divergences et les lacunes qui pourraient compromettre les efforts d’intégration futurs.

Ciblez les domaines de données à fort impact

Une stratégie SSOT réussie se concentre sur les domaines qui stimulent les processus métier essentiels. Plutôt que de tenter une refonte complète en une seule fois, il est recommandé de :

• Identifiez les ensembles de données critiques, tels que les dossiers clients, les informations sur les produits et les détails des fournisseurs, qui ont un impact direct sur les opérations.
• Déroulez le processus d’intégration en plusieurs phases, en commençant par ces domaines à fort impact, afin de créer une dynamique et de démontrer rapidement une valeur ajoutée.
• Normaliser les définitions de données pour assurer la cohérence au sein de l’organisation.
  Cette approche ciblée transforme les silos de données isolés en un référentiel cohérent et exploitable.

Concevoir une architecture personnalisée et évolutive

Il est essentiel de choisir la bonne technologie. Plutôt que de s’appuyer sur des solutions prêtes à l’emploi, les organisations devraient :

• Évaluez la complexité et le volume de vos données pour déterminer l’architecture idéale, qu’il s’agisse d’entreposage de données, lacs de données, ou spécialisé gestion des données de référence (MDM) .
• Assurez-vous que la solution choisie prend en charge les analyses en temps réel et s’intègre aux systèmes existants.
• Prévoyez l’évolutivité pour s’adapter à la croissance future et à l’évolution des sources de données.
  Une architecture sur mesure et avant-gardiste maximise les performances et la flexibilité.

Institutionnaliser les pratiques de qualité continue des données

Le maintien de l’intégrité des données étant un processus continu, les organisations doivent :

• Mettre en œuvre des mécanismes automatisés de validation et de nettoyage pour détecter les erreurs en temps réel.
• Mettre en place des évaluations de qualité de routine et des canaux de rétroaction des utilisateurs pour s’adapter aux défis émergents.
• Utilisez l’analyse prédictive pour prévoir les problèmes de qualité potentiels avant qu’ils n’affectent les opérations.

Une attitude proactive sur la qualité des données garantit que le SSOT reste une base fiable pour la prise de décision.

Appliquer des contrôles de gouvernance et de sécurité solides

Une source unique de vérité bien gérée n'est pas seulement précise, elle est également sécurisée. Par conséquent, les organisations doivent :

• Définissez des rôles et des responsabilités clairs en matière de gestion des données au sein des équipes.
• Élaborer des politiques complètes pour la maintenance des données, y compris le contrôle des versions et les pistes d’audit.
• Mettre en œuvre des contrôles d’accès basés sur les rôles pour équilibrer une large accessibilité avec la nécessité de protéger les informations sensibles.

La gouvernance protège l’intégrité des données centralisées et renforce la confiance entre toutes les parties prenantes.

Différentes façons de parvenir à une source unique de vérité

Les organisations peuvent atteindre un SSOT grâce à diverses stratégies, chacune adaptée à leur environnement de données et à leurs besoins opérationnels uniques. Voici quelques approches :

Intégration du bus de services d'entreprise (ESB)

Un ESB facilite l'échange de données en temps réel ou quasi réel entre des systèmes disparates. Il agit comme un centre de messagerie central pour garantir que les mises à jour provenant de diverses sources sont regroupées dans un référentiel central.

Entreposage de données avec processus ETL

L'entreposage de données traditionnel implique extraction, transformation et chargement (ETL) données provenant de plusieurs systèmes sources dans un base de données centraleCette approche est particulièrement efficace pour les rapports analytiques et les analyses historiques.

Gestion des données de référence (MDM)

Les systèmes MDM se concentrent sur la consolidation et la gouvernance des domaines de données clés, tels que les données clients, produits ou fournisseurs, garantissant que ces ensembles de données de base sont précis, cohérents et disponibles dans toute l'organisation.

Lacs de données combinés à la virtualisation des données

Les architectures modernes stockent parfois des données brutes et non structurées dans des lacs de données. Outils de virtualisation des données puis fournir une vue unifiée et logique de ces informations, permettant aux utilisateurs d'accéder à un ensemble de données unique et consolidé sans déplacer physiquement toutes les données.

Connectivité pilotée par l'API

Les organisations peuvent exposer et intégrer des données via des API standardisées. Connectivité pilotée par l'API permet aux systèmes de partager des données de manière transparente et prend en charge une intégration agile et évolutive entre diverses applications.

Architectures de streaming pilotées par événements et en temps réel

En capturant les données au fur et à mesure de leur évolution grâce à un streaming en temps réel, les organisations peuvent immédiatement propager les mises à jour vers un hub central. Cela garantit que le SSOT reflète les informations les plus récentes disponibles.

Approches hybrides

De nombreuses organisations optent pour une combinaison de ces méthodes. Par exemple, un système MDM peut gérer les données métier essentielles, tandis qu'un ESB ou Approche basée sur l'API gère les mises à jour transactionnelles. La combinaison de techniques permet aux entreprises de relever les défis spécifiques des différents types de données et cas d'utilisation.

Combinez des données provenant de plusieurs sources - aucun codage requis !

En savoir plus

Avantages d'une source unique de vérité

Les entreprises sont confrontées à des défis considérables dans la mise en place d'un SSOT, mais une fois celui-ci mis en œuvre, il offre de nombreux avantages. Parmi ceux-ci, on peut citer :

Briser les silos de données

L’un des plus grands avantages de la création d’une source unique de vérité est qu’elle élimine silos de données. Au lieu d’être dispersées dans toute l’entreprise, les données les plus précises et les plus récentes sont disponibles dans un emplacement centralisé.

Éliminer les données redondantes

Lorsque différentes équipes travaillent avec différentes sources de données, cela entraîne une redondance des données et des erreurs. Une source unique de vérité, en revanche, élimine la redondance et garantit l'exactitude des données, permettant aux équipes de prendre des décisions plus éclairées.

Augmenter la collaboration et la productivité

Une source unique de vérité signifie que chaque équipe utilise la même source de données pour la prise de décision, le reporting ou d'autres initiatives de BI. Cela permet en outre aux équipes de collaborer plus efficacement puisque tout le monde dispose du même ensemble de données avec lequel travailler. Inutile de dire qu'une collaboration efficace conduit à des niveaux de productivité plus élevés.

Promouvoir la transparence

Un autre avantage d'avoir une source unique de vérité est qu'elle construit et promeut la culture de la transparence dans toute l'entreprise. Tout le monde avec le même niveau d'accès peut accéder aux mêmes données avec lesquelles travailler. De plus, il permet aux équipes de surveiller la façon dont leurs efforts contribuent aux objectifs généraux de l'organisation.

Comment une plate-forme d'intégration de données moderne s'intègre-t-elle ?

En incorporant une plate-forme d'intégration de données moderne, telle que Astera, dans leurs piles de données, les entreprises peuvent relever efficacement la plupart des défis auxquels elles sont confrontées lors de la mise en œuvre d'une source unique de vérité.

Astera propose une plateforme d'intégration de données 100 % sans code, optimisée par une automatisation pilotée par l'IA. Elle accélère le processus de combinaison de données provenant de plusieurs sources dans un référentiel unique, permettant aux entreprises de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

Voici pourquoi les entreprises utilisent Astera pour parvenir à une source unique de vérité :

• Connecteurs natifs : Avec une large gamme de connecteurs natifs, la combinaison de données provenant de plusieurs sources est simplement une question de pointer-cliquer
• Qualité des données: Astera offre des fonctionnalités avancées de qualité des données pour garantir que votre source unique de vérité est alimentée par des données saines
• Facilité d'utilisation: AsteraL'interface utilisateur intuitive par glisser-déposer de permet aux utilisateurs de créer facilement des pipelines ETL/ELT sans écrire une seule ligne de code
• Automatisation : créez des pipelines de données une seule fois et utilisez le planificateur de tâches et l'orchestration des flux de travail pour automatiser le processus d'intégration des données

Si votre entreprise envisage de créer une source unique de vérité, appelez le +1-888-77-ASTERA pour parler à l'un de nos experts en intégration de données ou téléchargez un Essai gratuit 14-day et commencez dès aujourd'hui!