Jay Mishra, directeur des produits et de la technologie, sur AsteraL'approche pratique de l'IA

At Astera, nous croyons qu'il faut mener la charge. Nous savons que l'IA change la façon dont nous traitons nos données et que l'intégration de l'IA peut être intimidante. Mais cela ne doit pas nécessairement être le cas.

Dans cette interview sincère, notre directeur des produits et de la technologie, Jay Mishra, explique comment nous faisons L'IA accessible et évaluer pratique. Jay explique comment nous mettons la puissance de l'IA à votre portée, sans que vous ayez à apprendre à coder. Notre objectif est de faire de l'IA un partenaire agile, intégré dans tous les recoins de notre plateforme de gestion des données, afin que vous puissiez trouver des informations rapidement et facilement. Plongeons-nous dans le vif du sujet :

Q: Astera fait de grands progrès dans le domaine de l'IA. Pouvez-vous nous donner un aperçu rapide de la manière dont vous intégrez l'IA dans vos produits ?

A: Absolument ! Nous adoptons une approche à deux volets avec l'IA ici chez Astera, en se concentrant sur les deux utilisabilité du produit et la expérience développeur.

Tout d'abord, du côté de l'expérience utilisateur, nous améliorons nos solutions avec l'IA pour faciliter la vie de nos utilisateurs. Cela signifie une configuration plus rapide des pipelines ETL, des entrepôts de données et du traitement intelligent des documents, le tout conduisant à une mise en œuvre rapide et transparente. Nous abordons ici deux grands domaines :

• Mettre le traitement des documents en pilote automatique : Le traitement intelligent des documents est le principal domaine dans lequel nous utilisons fortement l'IA. L'ensemble du flux de travail des documents, de l'ingestion à la cartographie en passant par l'extraction et l'intégration, est désormais géré par l'IA.
• Pipelines de données alimentés par l'IA:Imaginez créer des pipelines de données entiers simplement en discutant avec la plateforme ! Les utilisateurs peuvent utiliser le langage naturel via une interface de chat pour configurer des pipelines, joindre des tables, ajouter des filtres, etc.

Ensuite, nous avons le côté développeur, où les choses deviennent vraiment amusantes. Nous étendons notre environnement ETL pour intégrer l'IA directement dans le flux de travail du développeur. Voici à quoi cela ressemble :

• Utilisation des invites comme transformations dans les flux de travail:Les développeurs peuvent désormais ajouter des processus d'IA directement en tant que transformations dans les workflows ETL, ce qui rend l'intégration de l'IA aussi simple que de demander et d'intégrer les transformations. Il évite les tâches lourdes et passe directement à l'action !
• Constructeur de RAG:Et nous nous plongeons dans RAG, en développant des flux de travail de « génération augmentée par récupération » pour aider les utilisateurs à extraire rapidement des informations précises à partir de documents en fonction de requêtes. 

Mais il est important de noter que nous introduisons l’IA dans Astera au stade de la conception plutôt qu'au moment de l'exécution, et il y a une raison à cela. La nature déterministe de l'IA ne résiste tout simplement pas bien en temps réel, nous l'avons vu de nos propres yeux.

Q : C'est fascinant de voir comment Astera L'IA intègre l'expérience des utilisateurs et des développeurs ! Le traitement intelligent des documents étant l'un des principaux objectifs, comment l'IA améliore-t-elle exactement ce domaine ?

A: IDP c'est en fait là que nous voyons le plus grand potentiel de transformation. Nous utilisons l'IA pour automatiser le processus d'ingestion de documents.

Imaginez-vous : nos clients doivent gérer une montagne de documents provenant de toutes parts : Excel, PDF, CSV, etc., tous dans des formats différents. Normalement, cela serait un casse-tête à gérer. Mais maintenant, nous avons intégré l'IA pour automatiser les configurations de traitement des documents.

Voici comment cela fonctionne désormais : l'IA identifie automatiquement le type de fichier, le fait correspondre au bon modèle, extrait les données et génère même automatiquement des mappages s'ils n'existent pas ! L'utilisateur peut même effectuer une vérification rapide pour s'assurer que tout est correct.

Désormais, du début à la fin, le traitement des documents se fait en mode pilote automatique. C'est notre plus grande réussite en matière d'IA à ce jour et, disons-le simplement, cela permet à tout le monde d'économiser énormément de temps et d'efforts.

Astera Traitement intelligent des documents

Q : Vous avez évoqué précédemment la possibilité de créer des pipelines entiers simplement en discutant avec la plateforme. Comment cela fonctionne-t-il ?

A: Nous utilisons donc l’IA pour accélérer les configurations de pipeline de données comme jamais auparavant. Nous allons au-delà de tL'interface traditionnelle par glisser-déposer que tout le monde aime en y ajoutant l'IA et le traitement du langage naturel. Vous pouvez désormais créer pipelines de données simplement en parlant au système. Cela rend la mise en place de flux de travail complexes encore plus simple et plus rapide, et vous n'avez pas besoin d'être un expert technique pour le faire.

Imaginez que vous puissiez construire l'intégralité de votre pipeline via une interface de chat. Il vous suffit de taper, « Hé, j'ai ces deux tables, peux-tu les joindre ?' et puis, « Filtrez-les par ceci », et l'IA s'en charge. Pas de clic manuel, juste des instructions directes en langage humain, et le pipeline se construit tout seul.

Bien entendu, nous vous laissons toujours vérifier le travail de l'IA, car nous savons tous que l'IA n'est pas au-dessus d'un deuxième avis, et une fois qu'elle est prête à fonctionner, vous êtes prêt à démarrer. Nous visons un pipeline de données qui est non seulement plus rapide mais aussi plus intelligent, faisant le gros du travail pendant que vous maintenez la conversation.

Q: Jeça ressemble à Astera met l'accent sur la simplification de l'expérience utilisateur. Qu'est-ce qui a motivé ce changement ?

A: Absolument. Depuis nos débuts en 2003, l'expérience utilisateur est au cœur de tout ce que nous faisons chez Astera. Notre Clients Restez avec nous car nous écoutons réellement leurs commentaires et apportons des modifications en fonction de leurs besoins. En ce moment, nous nous concentrons sur quelques domaines clés, et ils sont tous alimentés par l'IA.

Nos clients se soucient de trois choses principales : temps de configuration minimal, sortie fiableet traitement rapideIls veulent des solutions qui leur permettent d’économiser du temps et de l’argent sans avoir à faire appel à des ressources techniques supplémentaires ou à jongler avec les données juste pour obtenir des informations précieuses.

Nous avons donc redoublé d'efforts dans ce que nous faisons le mieux, comme les IDP et les pipelines de données, et nous leur offrons une refonte complète de l'IA. Nous voulons rendre les choses plus intelligentes et plus rapides pour que nos clients puissent accéder directement aux informations qui comptent.

Q : Comment l’intégration directe de l’IA dans l’environnement ETL profite-t-elle aux développeurs ?

A: Nous avons constaté que les développeurs ETL et les data scientists vivaient pratiquement dans des mondes séparés. Imaginons que vous ayez 50 développeurs ETL qui créent des pipelines de données, garantissent la qualité des données et gèrent l'entrepôt. Mais dès qu'une tâche d'IA apparaît, ils doivent la transmettre à l'équipe de data science. Soudain, nous parlons de notebooks Jupyter, de Python et d'outils que les développeurs ETL ne touchent généralement pas.

Nous avons donc décidé de combler ce fossé. Désormais, les développeurs ETL peuvent intégrer l'IA directement dans leurs flux de travail utiliser les invites de l'IA comme transformations. Ils n'ont plus besoin de s'appuyer sur des équipes distinctes pour les tâches d'IA. Cela signifie que le développement ETL et IA peut coexister sur une seule plateforme, accélérant ainsi l'ensemble du processus.

Voici comment cela fonctionne:

1. Les développeurs ETL peuvent créer et enregistrer des transformations personnalisées basées sur LLM qui peuvent être réutilisées dans tous les flux de travail, réduisant ainsi le travail répétitif.
2. Les utilisateurs peuvent définir des propriétés et les enregistrer en tant que modèles, qui peuvent être utilisés dans plusieurs projets. Par exemple, un modèle qui génère des requêtes SQL peut être réutilisé à chaque fois que cela est nécessaire.
3. Ces modèles sont enregistrés dans un dossier de plug-ins, ce qui les rend accessibles à toutes les équipes. Qu'il s'agisse de correspondance sémantique ou de génération SQL, les tâches répétitives sont simplifiées, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur les tâches les plus intéressantes.

En bref, nous offrons aux développeurs ETL la des outils d'IA ils ont besoin, directement dans leur propre environnement, d'éliminer les transferts et les étapes supplémentaires pour des résultats plus rapides.

Q : RAG est un domaine qui suscite un intérêt croissant. Comment se déroule Astera aborder cette technologie au bénéfice des utilisateurs ?

A: Absolument ! Avec notre RAG (Retrieval Augmented Generation), l'objectif est vraiment de simplifier la vie des utilisateurs qui ont besoin de réponses rapides et précises à partir de collections de documents volumineuses. Il s'agit d'un outil de recherche dynamique et ultra-intelligent qui va bien au-delà de la simple recherche de mots-clés.

Habituellement, vous penseriez que la création d'un Pipeline RAG nécessiterait une armée d'experts en IA travaillant 24 heures sur 24. Mais avec Astera, ce n'est pas le cas. Nous l'avons conçu de manière à ce que même les utilisateurs professionnels, et pas seulement les utilisateurs techniques, qui comprennent les données, les métadonnées et les structures de données puissent créer leurs propres pipelines RAG. Et le meilleur dans tout ça, c'est qu'ils peuvent le faire en quelques minutes.

AsteraLa configuration RAG de est complètement sans code, instantané et garde toutes les données en sécurité au sein de votre organisation. Cela signifie que votre équipe peut rapidement parcourir de grandes collections de documents pour trouver des détails spécifiques, des informations contextuelles et des informations précieuses, exactement au moment où elle en a besoin.

Astera Constructeur de RAG

Q : Quelles sont vos réflexions finales sur l'endroit où Astera se dirige vers ces initiatives d’IA ?

A: Astera est engagé dans un voyage passionnant, dédié à la création d'une solution de données unifiée et intelligente qui répond aux besoins commerciaux en constante évolution d'aujourd'hui. De nombreuses organisations sont encore aux prises avec des systèmes fragmentés et des processus manuels qui prennent du temps. Pour changer cela, nous réunissons IA, pipelines de données, traitement de documents, capacités cloud et fonctionnalités de chat dans une plate-forme unique, facile à utiliser et sans codeEn mettant l’accent sur l’automatisation et l’expérience utilisateur pilotées par l’IA, Astera redéfinit la gestion des données, et nous ne faisons que commencer.

Un grand merci à notre directeur des produits et de la technologie, Jay Mishra, pour avoir partagé AsteraLa vision de l'IA. Si vous souhaitez voir comment Astera artificielle peut rendre votre gestion des données plus intelligente, plus rapide et évolutive, communiquez dès aujourd'hui !