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L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

Big Data Toronto 2018: Faits saillants après l'événement

28 octobre 2022

équipe Astera participé à Big Data Toronto 2018 en tant qu'exposant et a eu une expérience vraiment formidable de réseautage avec des scientifiques, des praticiens et des leaders d'opinion en matière de données de l'Amérique du Nord et d'ailleurs. Nous avons saisi l’occasion pour présenter notre solution de stockage de données agile de bout en bout, DWAcceleratoret a reçu une excellente réponse de la part des participants.

Aperçu de l'événement

Fort de sa troisième année, Big Data Toronto compte parmi les conférences et expositions sur le Big Data et l'analyse les plus acclamées au Canada. Plus de 4,000 innovateurs, plus de 60 marques exposantes et plus de 100 orateurs se sont réunis sous un même toit pour se lancer dans un voyage éducatif et échanger des connaissances techniques, tout en offrant un aperçu des tendances futures de la technologie et des meilleures pratiques liées à l'IA et à la science des données.

La conférence, qui s’est tenue au Palais des congrès du Toronto métropolitain, s’est déroulée sur deux jours et portait sur des sujets clés tels que la transformation numérique, la gouvernance des données, la gestion des données, l’analyse prédictive, l’apprentissage avancé, la cyber-sécurité et la confidentialité, etc.

Faits saillants de l'événement

Big Data Toronto 2018 a été un parcours stimulant et perspicace pour notre équipe. Voici ce que nous avons appris de la conférence:

Pratiques d'entreposage de données agiles

Entreposage de données, en tant que domaine, reste hautement pertinent pour les entreprises à l’ère du Big Data, bien que les attentes aient considérablement évolué au fil du temps. L'agilité dans la conception et le développement des entrepôts est devenue une exigence clé. Les entreprises recherchent diligemment des solutions capables d'accélérer les fonctions essentielles d'entreposage de données, telles que l'intégration, l'analyse et le nettoyage de données, pour la veille stratégique, entre autres.

Extraction de données intelligente

Les entreprises s'intéressent de plus en plus aux solutions d'entreposage de données agiles qui offrent une extraction efficace des données à partir de sources structurées et non structurées complexes, ainsi que de sources traditionnelles. Ils ont besoin de résultats précis et intelligibles rapidement pour acquérir des rapports analytiques via des outils de business intelligence, leur permettant de se conformer à la dynamique changeante du marché, ainsi que pour prendre des décisions judicieuses pour leurs projets futurs.

DWAccelerator - La solution aux problèmes majeurs d’entreposage de données

Les coûts d'installation massifs, les processus fastidieux ainsi que le manque d'agilité et de flexibilité sont quelques-uns des principaux obstacles rencontrés lors de la mise en œuvre d'un projet BI. DWAccelerator peut très bien être la réponse à toutes ces questions. DWA est une solution complète qui instile l'agilité et l'automatisation dans la conception et le développement d'entrepôts de données sans que l'utilisateur écrive une seule ligne de code.

Notre directeur de l'exploitation, Jay Mishra, a dirigé une session sur «Accélérer votre projet d'entrepôt de données» et a mis en lumière les problèmes et les moyens permettant aux entreprises d'accélérer la configuration d'un entrepôt de données. Il a présenté DWAccelerator Il a également montré qu’un entrepôt de données utilisant des techniques traditionnelles peut prendre de quelques semaines à plusieurs mois, mais que notre solution automatisée peut être réalisée en moins d’une heure. Certaines des caractéristiques de mise en évidence de DWAccelerator, tels que la cartographie basée sur les modèles de données, la mise en correspondance automatique de champs, la génération de flux et le concept de modèles de données virtuels, ont été bien accueillis.

Nous avons rencontré des partenaires et des clients potentiels

Les fonctions innovantes et les puissantes capacités d’entreposage de données de DWAccelerator rassemblé beaucoup d'attention des participants. Nous avons discuté avec de nombreux professionnels de données et expliqué comment notre produit peut automatiser l’ensemble du processus d’entreposage de données et réduire les coûts et le temps nécessaires. Cela a suscité un vif intérêt pour notre produit et a incité plusieurs nouveaux partenaires et clients potentiels à se joindre à Astera.

Dans l’ensemble, Big Data Toronto 2018 a offert une multitude d’idées et de concepts susceptibles d’ouvrir la voie aux technologies et aux tendances futures. En outre, la conférence Big Data et AI au Canada #1 s'est avérée une excellente occasion pour nous de rencontrer de nouveaux clients et partenaires et de nous familiariser avec le dernier ajout à notre gamme de produits, DWAccelerator.

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