29 avril | 11 h HP
Dans ce webinaire, nos experts en produits comparent les performances de deux approches largement utilisées pour exécuter des travaux d'intégration de données: Extract-Transform-Load (ETL) et Extract-Load-Transform (ELT), à travers différents cas d'utilisation.
Qualité des données - Ce que vous devez savoir
Découvrez le coût réel des données incorrectes et son impact sur la croissance de votre entreprise dans cette infographie qui explique pourquoi des données de qualité font partie intégrante du processus décisionnel permettant de prendre des décisions commerciales plus rapides et mieux informées.
Un volume important de données échangées par les entreprises rend l'extraction manuelle des données difficile. Trouver comment Astera ReportMiner automatise le processus d'extraction et rend les données commerciales cruciales disponibles en temps opportun.
En savoir plus sur l'extraction automatisée de données dans ReportMiner dans ce livre blanc
ReportMiner Informations Hub
Utilisation d'un objet source d'e-mail dans un modèle de rapport
Source des données directement à partir de votre boîte aux lettres en utilisant ReportMinerEmail Source de l'objet et le traiter via un ReportModel.
ReportMiner Tutoriel - Retour aux bases
Guide rapide sur les modèles de rapport, les flux de données, l’orchestration de flux de travail et l’utilisation générale de ReportMiner.
Nouvelles transformations ajoutées à la boîte à outils
De nouvelles transformations sont introduites dans la vaste bibliothèque de transformations intégrée de Centerprise. Réconcilier, aller et Basculer des transformations sont ajoutées pour faciliter un large éventail de cas d'utilisation métier et permettre aux utilisateurs métiers de mieux gérer leurs données.
Création automatique de régions et de champs de données
Les régions et les champs de données aident à exporter les données des modèles de rapport. Un moyen plus simple et plus rapide de le faire consiste à utiliser l'option Création automatique de ReportMiner.
