Une préparation des données bien planifiée et correctement exécutée influence les résultats de l’analyse et a un impact sur les applications en aval. Lorsqu’ils sont effectués correctement, la préparation ou le prétraitement des données génère des données fiables et de haute qualité qui se transforment en informations sur lesquelles vous pouvez compter.
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Astera Cas d'utilisation : Automatisation du flux de données des PDF vers Amazon S3 chez Retailzy
Vous avez du mal à extraire les données des factures PDF pour les analyser ? Lisez ce livre blanc pour découvrir comment nous pouvons vous aider à concevoir une architecture de bout en bout qui vous permet de passer des factures PDF aux fichiers XML téléchargés dans Amazon S3 en quelques minutes.
Retailzy, une société d'externalisation du traitement des affaires, a des plans ambitieux pour étendre ses activités au-delà de la Californie. Cependant, il fait face à un goulot d'étranglement dans son département d'analyse de données qui ne peut pas suivre les plans de croissance de l'entreprise.
Le service d'analyse des données reçoit environ 5000 factures PDF chaque mois pour analyse. Le département doit télécharger manuellement chaque facture à partir d'un e-mail, extraire les données de l'OCR et saisir les données dans un logiciel de gestion des données qui a des capacités d'automatisation limitées.
L'entreprise utilise Amazon S3 pour ses besoins de stockage et le service d'analyse des données doit télécharger individuellement chaque fichier converti sur le cloud.
Avec Astera Report Miner, la société a été en mesure de réorganiser complètement son processus d'extraction de données et de poursuivre son plan d'expansion. Dans ce livre blanc, nous allons vous montrer comment Retailzy a utilisé Astera Signalez le mineur à :
- Automatise l'extraction des données des factures PDF avec différents formats
- Valider toutes les données entrantes
- Chargez les données converties sur Amazon S3 sans aucune intervention manuelle