2020-07-23T16:35:33+00:00

Utilisations de Novartis Centerprise transformer et intégrer les données de vente et de prévision des partenaires commerciaux

«Le produit est capable de gérer toutes les particularités des données des détaillants.»

Industry

Fabrication et distribution de produits pharmaceutiques

Vue d'ensemble

Novartis, fabricant et distributeur Fortune 100 de produits pharmaceutiques et de produits de consommation, avait besoin d'une solution pour recevoir, valider et transformer les données de vente prévisionnelles et réelles reçues d'un certain nombre de détaillants. Celles-ci incluent certaines des plus grandes chaînes du pays telles que Walmart, Target, CVS, RiteAid et autres. Après avoir examiné plusieurs produits sur le marché, Novartis a sélectionné Centerprise Data Integrator. en raison de la puissante fonctionnalité de transformation des données, en particulier du mappage pivot et non pivotant et de la capacité à traiter des données de qualité variable.

Usages

Intégration des prévisions et des données de vente de nombreux détaillants pour la création de rapports et l'entreposage

Produit

Centerprise Data Integrator

Défis

Les données de prévision et de vente sont ensuite utilisées pour générer des rapports de gestion et sont également introduites dans un entrepôt de données. Les données des détaillants sont généralement reçues sous forme de feuilles de calcul Excel. Le format, le contenu et la qualité des données variaient considérablement entre les différents partenaires. Certains ont rapporté les prévisions et la réalité côte à côte tandis que d'autres les ont rapportées dans des feuilles différentes. Certains fichiers de données ont été organisés par produits, d'autres par territoires. Dans de nombreux cas, les données ont été rapportées par périodes (mois, semaines, jours) en haut des feuilles.

Les besoins de l'entreprise

Novartis recherchait un logiciel capable de fournir la puissance et les fonctionnalités permettant de traiter une multitude de formats de données tout en offrant une grande facilité d'utilisation. Le produit doit également fournir une très forte transformation des données et des fonctionnalités pivotantes / non pivotantes pour transposer les données périodiques dans un format normalisé adapté aux moteurs d'analyse et de génération de rapports. Des capacités puissantes de manipulation des chaînes et de la date étaient également nécessaires pour traiter divers formats de date et fréquences de période.

Astera Solution et résultats

Après avoir examiné plusieurs produits sur le marché, Novartis a sélectionné Centerprise Data Integrator. La principale raison de choisir Centerprise C’était une fonctionnalité puissante de transformation des données, en particulier la cartographie pivot et non pivotante et la capacité de traiter des données de qualité variable.

Faits marquants

  • Une solution nécessaire pour recevoir, valider et transformer les données de vente prévisionnelles et réelles reçues d'un certain nombre de détaillants
  • Le format, le contenu et la qualité des données varient considérablement entre les différents partenaires
  • Les données sont ensuite utilisées pour générer des rapports de gestion et sont également introduites dans un entrepôt de données.
  • La solution doit disposer de la puissance et des fonctionnalités nécessaires pour traiter une multitude de formats de données tout en offrant une grande facilité d'utilisation.
  • La solution doit fournir une très forte transformation des données et des fonctionnalités pivotantes / non pivotantes pour transposer les données périodiques dans un format normalisé adapté aux moteurs d'analyse et de génération de rapports.
  • Des capacités puissantes de manipulation des chaînes et de la date étaient également nécessaires pour traiter divers formats de date et fréquences de période.

Pourquoi Astera

Centerprise Data Integrator est utilisé pour convertir les ventes et les données de prévision des détaillants. Le produit est capable de gérer toutes les idiosyncrasies des données des détaillants. Les règles de qualité des données sont utilisées pour identifier et corriger les incohérences. CenterpriseLa convivialité supérieure de l 'a augmenté la productivité.

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