2021-11-30T12:06:39+00:00

Données extraites et consolidées

à partir de plusieurs formats de fichiers

Accès à des données prêtes pour l'analyse

en planifiant les processus d'intégration du jour au lendemain

Construit un entrepôt de données

avec des pipelines de données automatisés

MEA automatise les tâches d'extraction et d'intégration de données pour construire son entrepôt de données

Michigan Education Association (MEA) est une association éducative fondée en 1852 qui représente environ 120,000 XNUMX éducateurs de l'État. Tirant parti de la puissance des données, l'association travaille dur pour résoudre les problèmes des membres, préparer les factures et développer des programmes de formation continue.

Avant Astera Centerprise, la MEA n'avait aucun moyen d'automatiser ou de planifier les tâches d'intégration de données de routine. Sans surprise, ce manque d'automatisation signifiait également que l'association ne disposait pas d'un entrepôt de données pouvant servir de source unique de vérité avec des données consolidées provenant des nombreux formats de fichiers différents utilisés par la MEA. MEA souhaitait avoir accès à des données prêtes à être analysées au début de la journée de travail. Cependant, les employés devaient télécharger, filtrer et intégrer manuellement les données de fichiers contenant des millions d'enregistrements.

Avec Astera Centerprise, l'association a éliminé l'effort manuel nécessaire pour télécharger et traiter les données, créer un entrepôt de données MySQL et le remplir avec les données de son système transactionnel MS SQL. Cet entrepôt de données a permis à l'organisation de créer une demande d'adhésion en ligne, permettant à la MEA d'aider les membres plus efficacement.

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