Numérisation de PDF en seulement 2 minutes
au lieu d'heures
Traitement 15 fois plus rapide
des transactions de commande client
Automatisation pure des processus
avec extraction précise des données
Ciena utilise Astera ReportMiner extraire les données clés des PDF des bons de commande des clients en quelques minutes
Ciena Corporation est un pionnier de l'industrie des réseaux qui fournit des services, des logiciels et des équipements de mise en réseau à plus de 1500 35 clients dans plus de XNUMX pays dans le monde. Il reçoit les bons de commande au format PDF, comprenant les exigences des clients pour initier des transactions de vente.
Avec plusieurs bons de commande reçus quotidiennement, les gestionnaires de comptes devaient transcrire et vérifier manuellement les détails de la commande et saisir les valeurs extraites dans le système ERP. Cela a entraîné des retards dans la réservation et l'expédition des commandes des clients, ce qui a affecté l'expérience client et, finalement, le résultat net. Ciena avait besoin d'une solution qui pourrait réduire l'effort manuel, gagner du temps aux gestionnaires et accélérer le processus d'exécution des commandes en automatisant les tâches d'extraction des données.
Après avoir évalué des solutions, comme Azure Form Recognizer et PDF Focus, Ciena a trouvé Astera ReportMiner être le meilleur prétendant pour ses besoins d'extraction de données et d'automatisation de processus. Il répond désormais aux demandes des clients 15 fois plus rapidement, car le traitement des commandes d'achat ne prend que 2 minutes au lieu de plusieurs heures.
Aclaimant accélère la gestion des réclamations avec Astera ReportMinerCapacités d'extraction de données de
Focus On The Family, un ministère chrétien mondial à but non lucratif dédié à aider les familles à s'épanouir, avait besoin d'une plate-forme d'intégration pour valider, nettoyer et convertir les données entrantes. Les données proviennent de sources multiples et contiennent des doublons ainsi que des informations incorrectes ou manquantes. Certaines données démographiques, notamment les noms et adresses des donneurs, sont souvent manquantes ou incorrectes et doivent être mises à jour.
Après avoir évalué divers outils disponibles, l’entreprise de restauration a choisi Centerprise parce qu'il était capable de faire exactement ce qui était nécessaire. Ilmer a été capable d’utiliser la cartographie visuelle par glisser-déposer avec peu de soucis. Il a mis à profit CenterpriseLes recherches statiques de s permettent de créer facilement les traductions de code pour les codes de statut de chaque fournisseur et la recherche dans la base de données afin de trouver le client approprié en fonction de son identifiant client. En bref, Centerprise fourni une solution simple mais efficace à un problème par ailleurs fastidieux.