Comment les organisations tirent parti des avantages de l'automatisation des entrepôts de données à l'aide Astera Constructeur DW

Entrepôts de données permettent aux entreprises de visualiser leurs données à partir de tous les points de terminaison dans un emplacement centralisé et de les traiter pour obtenir des informations. La configuration peut être effectuée soit à l'aide de divers outils de développement, soit avec un logiciel d'automatisation d'entrepôt de données. Avec un entrepôt de données traditionnel, l'entreprise dépend de l'équipe informatique pour gérer les données et fournir aux utilisateurs professionnels les informations dont ils ont besoin. Cela crée des retards importants; pour chaque demande, l'équipe informatique doit extraire et intégrer les données des bonnes sources, coder Processus ETL, et assurez-vous de l'exactitude des données avant de fournir le rapport. Au moment où le rapport parvient au service concerné, les besoins de l'entreprise peuvent déjà avoir changé. Ces processus chronophages se produisent à chaque étape de la création et de la gestion d'un entrepôt de données traditionnel.

L'intégration des données devient également de plus en plus difficile, les entreprises gérant en moyenne 10 à 100 téraoctets de données, qui devrait augmenter à l’avenir. Grâce à l'automatisation de l'entrepôt de données, les entreprises peuvent accélérer et simplifier leurs processus en réduisant considérablement les temps d'arrêt sur ces tâches manuelles récurrentes.

Qu'est-ce que l'automatisation de l'entrepôt de données?

Automatisation de l'entrepôt de données utilise la technologie pour aider à créer des entrepôts de données et des entrepôts existants sans y consacrer la majeure partie du temps de développement, et dans un délai plus court. Il augmente l'efficacité d'une entreprise en accélérant la conception, le déploiement et la maintenance des entrepôts de données. Jusqu'à 80 % des tâches manuelles de ces processus peuvent être automatisées, ce qui permet aux utilisateurs de prendre le contrôle des processus et de réduire les transferts lors de la mise en œuvre.

Pourquoi automatiser votre entrepôt de données?

Une entreprise peut avoir besoin de créer un nouvel entrepôt de données pour l'entreprise ou même pour un département ou une division en intégrant ses différents magasins de données. Cependant, la création d'un entrepôt de données traditionnel est une entreprise coûteuse et prendrait des mois. Valider les données et faire des ajustements pour assurer l'exactitude est un autre défi. Grâce aux outils d'automatisation DWH, les entreprises peuvent créer des entrepôts de données en quelques jours ou semaines.

Grâce aux capacités d'automatisation, vous pouvez faire bien plus que simplement créer un entrepôt de données à partir de rien. Les entreprises qui cherchent à moderniser leur implémentation existante peuvent également profiter des avantages de l'automatisation de l'entrepôt de données et simplifier leur migration vers le cloud.

Liste des avantages de l'automatisation de l'entrepôt de données d'entreprise

Voici quelques-uns des avantages de automatisation de l'entrepôt de données cela vous convaincra d'en faire une priorité cette année.

1. Automatisation simplifiée à chaque étape

DWA permet aux utilisateurs d'automatiser les processus à chacune des étapes de conception, de code, de déploiement, d'exécution, de surveillance et de création de rapports. Les utilisateurs peuvent extraire des données de plusieurs sources, créer des modèles de données, appliquer des transformations, vérifier les erreurs de données et charger dans la destination, le tout sans écrire une seule ligne de code.

Avec les tâches manuelles et chronophages, les processus sont simplifiés, permettant même aux utilisateurs professionnels de prendre en charge les données tout en permettant aux équipes informatiques de se concentrer sur la résolution de problèmes plus complexes.

Exemple d'automatisation de l'entrepôt de données: Déploiement de modèles de données en quelques clics

2. Approche itérative pour une maintenabilité facile

Une fois qu'un entrepôt de données est opérationnel, vous devez prendre des dispositions pour le mettre à jour et le maintenir. Les nouvelles exigences commerciales entraînent la nécessité d'ajouter plus de dimensions, de modifier les relations et de mettre à jour de nouvelles informations. Les outils d'automatisation des données permettent aux entreprises de construire de manière itérative. Cela permet aux équipes informatiques d'intégrer de nouvelles tables de base de données sans avoir à remodeler complètement le structure de l'entrepôt de données.

Options de mise à jour du champ SCD dans Astera Constructeur DW

3. Assurance de la qualité des données

Les décisions commerciales dépendent des évaluations faites sur les données, qui peuvent faire ou défaire des projets. La recherche montre que plus 40% des projets échouent en raison de mauvaises données. Les entreprises reçoivent des données d'une multitude de sources et dans différents formats. Il est important de profiler et de valider ces données avant de les utiliser pour le reporting et l'analyseis.

Par exemple, Astera DW Builder permet aux entreprises de définir des actions en fonction des erreurs des flux de travail, telles que l'envoi par courrier électronique des enregistrements des journaux d'erreurs aux autorités compétentes pour examen ou la suppression complète des enregistrements erronés.

Cela garantit que les informations tirées de ces données sont fiables et que les décisions basées sur ces informations ont un impact.

4. Modernisation rationalisée de l'entrepôt de données

Les entreprises qui ont décidé de déplacer leurs anciens entrepôts de données vers le cloud pour tirer parti des avantages d'une meilleure sécurité, agilité, élasticité et évolutivité ont besoin d'une solution stratégique pour rationaliser le processus. Les outils d'automatisation de l'entrepôt de données cloud leur fournissent une plate-forme pour planifier et développer les processus de synchronisation, transformer le code natif de la base de données cloud cible et exécuter les processus de migration. La connectivité native aux sources héritées et aux destinations cloud permet aux utilisateurs de configurer rapidement des processus ETL et de fournir le projet de modernisation à temps, sans compromettre la qualité des données.

Liste des connecteurs de base de données disponibles dans Astera Constructeur DW

5. Intégration plus rapide et rapports plus rapides pour l'agilité commerciale

L'automatisation DW accélère l'intégration des données entre les systèmes d'entreprise internes et les outils tiers externes et contribue à réduire le temps de mise sur le marché des projets. De plus, des rapports peuvent être générés et envoyés automatiquement aux services concernés. Avec un accès plus rapide aux données et aux informations, les entreprises peuvent s'adapter à la vitesse des changements du marché et agir rapidement. Avec l'ensemble du processus simplifié, même Les unités commerciales de première ligne telles que les analystes de données et les équipes d'intégration client peuvent extraire leurs propres informations pour des décisions rapides sans expliquer à chaque fois leurs besoins aux développeurs.

Maintenant que vous êtes conscient des avantages de l'automatisation des entrepôts de données, il est temps de découvrir divers outils d'entreposage de données qui peuvent vous aider à le faire sans effort.

Quel outil d'automatisation d'entrepôt de données vous convient le mieux?

Lors de la sélection d'un outil d'automatisation d'entrepôt de données, certains considérations sont importants à garder à l'esprit avant de faire un choix. Voici quelques-uns:

• Prise en charge de la connectivité: Les outils d'automatisation DWH offrent divers degrés de prise en charge de la connectivité aux bases de données. Selon les besoins de l'entreprise, il est important de sélectionner l'outil qui offre une connectivité robuste aux bases de données utilisées.
• Support d'intégration: Les entreprises peuvent gérer plusieurs sources et formats de fichiers, et à mesure que l'entreprise évolue, il se peut que davantage d'applications doivent être intégrées. Un outil d'automatisation qui prend en charge un large éventail de systèmes et de formats garantirait le bon déroulement des processus métier sans accroc.
• Assistance BI: Certaines plates-formes d'automatisation DW offrent non seulement la génération de structure de base de données, mais également la génération de métadonnées pour les outils de BI. Cela facilite l'analyse d'une entreprise et les processus de reporting visuel.

Cas d'utilisation: exemple d'automatisation de l'entrepôt de données

Prenons l'exemple d'une société de distribution, Gamiphi, qui vend une large gamme de jouets de divers fournisseurs et possède des chaînes de vente au détail partout aux États-Unis. La société stocke les données de stock des fournisseurs, les données des employés et des clients des magasins du pays, ainsi que d'autres informations telles que les achats d'articles et les factures dans leurs bases de données SQL. Demander des données BI aux équipes informatiques signifiait attendre des semaines jusqu'à ce que l'équipe écrive et exécute le code et fournisse les informations, et du temps supplémentaire si des modifications ou des commentaires devaient être intégrés. Gamiphi souhaitait accélérer ses analyses et a commencé à rechercher des entrepôts de données et des fournisseurs d'automatisation. Ils ont trouvé Astera Constructeur d'entrepôt de données (ADWB).

Comment Astera Rend l'automatisation DW plus facile?

ADWB est une solution d'entreposage de données basée sur les métadonnées avec un modélisateur de données riche en fonctionnalités. Les utilisateurs peuvent désosser les bases de données en quelques clics ou créer des schémas à partir de zéro avec les options de glisser-déposer. Il offre également la possibilité d'importer vos modèles de données conçus à utiliser pour les processus ultérieurs.

Fonction de rétro-ingénierie dans Astera Constructeur DW

Base de données rétro-conçue pour Gamiphi

Une fois que le schéma est construit selon les exigences, les données peuvent être remplies en fait et dimensionner les tables à l'aide de flux de données.

Flux de données pour remplir la table de dimension dans Astera Constructeur DW

Astera DW Builder propose trois options de source différentes pour remplir les tables de faits. L'une est l'option de source de requête SQL traditionnelle où des relations complètes sont définies dans un code SQL écrit à la main.

Une autre est la source de requête du modèle de données qui est complètement sans code.

Dans cette option, les utilisateurs doivent uniquement identifier l'entité racine et toutes les relations parent-enfant seront renseignées automatiquement.

La dernière option est la Astera La source du langage de requête, qui fonctionne comme l'instruction SQL SELECT, identifie simplement les colonnes et l'entité racine.

Une fois le schéma créé et les données renseignées, le modèle de données peut être intégré tout aussi facilement à la base de données de l'entreprise.

Conclusion

Astera DW Builder offre une plate-forme unique pour concevoir, tester et créer des entrepôts de données sur site et dans le cloud à partir de zéro et automatiser les processus pour fournir des informations plus rapidement, sans écrire de code ETL. Si vous souhaitez discuter de votre cas d'utilisation ou souhaitez voir une démonstration en direct du produit, nous l'indiquer, et nos experts vous contacteront.