Le temps compte : ce que l'analyse en temps réel signifie pour l'informatique décisionnelle

By |2022-06-28T06:04:27+00:0027 Juin 2022|

En entreprise, plus que jamais, les données sont reines. Avec les bonnes informations, nous pouvons mieux comprendre notre public, améliorer les flux de travail et augmenter les performances. Si vous dirigez une entreprise et que vous n'exploitez pas les données, vous serez probablement laissé pour compte. 

Il existe de nombreux exemples de la façon dont les données transforment les entreprises. Vous n'avez pas besoin de chercher bien loin pour voir comment le marketing basé sur les données réinvente la façon dont les organisations se connectent à leur public. Cela signifie plus de possibilités de personnalisation et la possibilité de créer de meilleures profils clients. 

Cependant, la collecte de données ne suffit plus pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. Les entreprises modernes se réinventent constamment. Pour suivre le rythme, vous avez besoin d'informations, et vous en avez besoin rapidement. C'est là qu'interviennent les analyses en temps réel.

Mais qu'est-ce que l'analytique en temps réel et comment peut-elle améliorer votre business intelligence ? 

Qu'est-ce que l'analyse en temps réel ?

Pour répondre à cette question, commençons par examiner le terme « analytique ». Votre entreprise peut collecter de nombreuses données, mais sans analyse, cela ne signifie pas grand-chose. Recueillir des informations, c'est bien beau, mais encore faut-il pouvoir les comprendre.

C'est là que l'analyse entre en jeu. Les outils d'analyse modernes peuvent vous aider à mieux visualiser et comprendre vos données. Cela inclura généralement des rapports qui vous permettront d'approfondir vos données et de prédire les tendances futures.

Mais qu'est-ce que l'analyse en temps réel ? Généralement, lors de la collecte de données, vous devez attendre un certain temps avant de pouvoir obtenir des informations. Avec l'analyse en temps réel, vous voyez les informations dès qu'elles entrent dans la base de données. Il n'est pas difficile de voir pourquoi cela est utile. Ces données détaillées peuvent être utilisées pour améliorer chaque aspect de votre organisation, de l'amélioration des interactions avec les clients à l'amélioration des relations entre les départements.

Si vous n'avez pas encore commencé à travailler avec l'analyse en temps réel, c'est le bon moment pour vous rattraper.   

Comment ça marche? 

Malheureusement, l'analyse en temps réel est quelque peu compliquée. Tout d'abord, vous aurez besoin d'un service de streaming de données suffisamment puissant pour envoyer des données dans votre système. Cela peut être coûteux, sans parler d'une ponction sur vos ressources. De nombreuses entreprises ne sont pas en mesure de prendre en charge un flux de données constant. Au lieu de cela, ils choisissent de pousser les données périodiquement à la place.

L'analyse en temps réel se produit à la périphérie du réseau. Cela signifie qu'il a lieu près de la source, ce qui réduit les délais et garantit que les données sont analysées lorsqu'elles atteignent l'entrepôt.

Toutes les analyses de données impliquent quatre composants principaux. Ceux-ci sont listés ci-dessous :

Moteur d'analyse: C'est le cœur de l'analyse en temps réel. Au fur et à mesure que les informations sont analysées, une correction de valeur a lieu et les données sont regroupées.

Courtier: Cela calcule la disponibilité des données avant qu'elles ne soient consommées dans l'agrégateur.

Agrégateur: C'est là que toutes les données sont collectées et préparées pour le streaming.

Processeur de flux : Le processeur de flux permet de pousser les données dans la base de données.  

Bien sûr, pour prendre en charge toutes ces opérations, vous aurez également besoin de matériel et d'infrastructure. Pour cette raison, opter pour un solution basée sur le cloud gérer les données est une excellente option. 

Quels sont les avantages de l'analyse en temps réel ? 

Il existe de nombreux avantages associés à l'analyse en temps réel. Explorons quelques-unes des raisons pour lesquelles cela pourrait être une bonne option pour vous. 

Boostez votre marketing

Vous avez peut-être remarqué que le marketing est devenu de plus en plus personnalisé ces dernières années. Les clients aiment que les expériences leur soient adaptées. 52 % des clients s'attendent à ce que les offres soient toujours personnalisées.

Le marketing axé sur les données devient une force puissante dans le monde des affaires. Collecte de données de première partie est à l'avant-garde pour permettre aux entreprises d'offrir ces expériences. Pour rester compétitive, la personnalisation est quelque chose que votre entreprise devra exploiter. En utilisant des analyses en temps réel, vous pouvez obtenir une vue plus détaillée du comportement de votre client. Cela peut vous aider à mieux comprendre leurs désirs et leurs besoins.

Avec une image plus complète de vos clients, vous pouvez apporter des améliorations à vos initiatives de marketing. Vous pouvez même combiner ces données avec la technologie pour les améliorer encore plus, par exemple, utiliser outils de suivi des e-mails pour améliorer votre marketing par e-mail.  

Améliorez l'expérience client 

Tout comme les informations sur le comportement des clients peuvent améliorer votre marketing, elles peuvent également améliorer les expériences des utilisateurs. Grâce aux analyses en temps réel, vous pouvez suivre le parcours des utilisateurs sur votre site Web ou votre application. Y a-t-il des zones auxquelles ils ont eu du mal à accéder ? Certaines pages reçoivent-elles moins de temps de visionnage ? Vous pouvez utiliser toutes ces informations pour répondre à ces questions et optimiser en conséquence.

Vous pouvez même utiliser vos données collectées pour alimenter un Agent virtuel IA pour votre site web. Les clients préfèrent ne pas avoir à attendre dans de longues files d'attente. Avec l'IA, un client peut obtenir une réponse immédiate à ses questions, ce qui lui fait gagner du temps et des tracas. 

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir améliorer l'expérience utilisateur. Premièrement, si les gens aiment utiliser votre site, cela augmentera les niveaux de fidélisation de la clientèle. Deuxièmement, l'expérience utilisateur est un facteur majeur dans l'optimisation des moteurs de recherche. Les sites Web conviviaux sont plus susceptibles d'être mieux classés dans les résultats de recherche.

Bien sûr, il y a d'autres facteurs à prendre en compte pour rendre votre site Web facile à trouver. L'un des plus importants est peut-être d'avoir le bon domaine. Si vous trouvez que votre domaine est déjà pris, essayez de chercher à l'international. Enregistrement de noms de domaine Australie est une excellente option. 

La cybersécurité devient une préoccupation croissante pour les entreprises. Les cyberattaques sont en augmentation, tout comme le nombre de menaces qui pèsent sur les organisations. L'analyse en temps réel vous aide à rester plus attentif à tout problème potentiel. Vous pouvez configurer des messages automatisés en cas de problème de sécurité. 

Les données obtenues à partir d'analyses en temps réel peuvent également être utilisées pour alimenter AI pour aider à augmenter la sécurité du site Web.  

Meilleure visualisation 

Parfois, les données peuvent être difficiles à gérer. Vous pourriez avoir des pages et des pages de rapports contenant des informations détaillées. Dans cette situation, il peut être difficile de savoir exactement par où commencer. Grâce aux analyses en temps réel, vous avez accès à des visualisations qui simplifient vos données.

Vous pouvez observer les flux de données dans toute votre organisation, ce qui vous donne une meilleure idée de la provenance et de la destination des données. Avec une meilleure compréhension de vos données, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées.

Créez de meilleurs flux de travail 

Chaque entreprise devrait être au top de son flux de travail. Avec le bon processus, votre entreprise peut améliorer son efficacité, se déplaçant comme une machine bien huilée. Mais de nombreuses organisations ont du mal à repérer les problèmes dans leurs flux de travail, ce qui entraîne une faible productivité.

L'analyse en temps réel vous aide à mieux surveiller les workflows. Cela signifie que vous pouvez détecter les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent en problèmes plus importants. De plus, vous pouvez automatiser certains processus pour gérer les flux de travail de manière plus dynamique.

Bien sûr, vous voudrez peut-être investir dans des technologies supplémentaires pour améliorer votre flux de travail. Par exemple, un numéro de téléphone en ligne peut aider à apporter une communication unifiée avec des collègues.  

Des prédictions plus fiables 

Repérer les tendances est une partie importante de la gestion d'une entreprise. Les organisations les plus performantes réagissent aux tendances futures et même les prédisent. Fait correctement, vous pouvez vous accrocher à la prochaine grande chose. Mais si vous ne répondez pas à une tendance, vous risquez de manquer de belles opportunités. C'est pourquoi les données doivent être au cœur de votre prise de décision.    

L'analyse en temps réel vous permet de prévoir les tendances avec une confiance accrue. En effet, il peut être combiné avec les technologies d'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Vous serez en mesure de prendre des décisions beaucoup plus rapidement et de profiter des nouveaux développements. 

Support client amélioré 

À bien des égards, le support client peut être une bouée de sauvetage pour les entreprises. Si quelque chose ne va pas avec votre produit ou service, le support client est une chance de vous racheter. C'est pourquoi il est si important de bien faire les choses. Les entreprises continuent de rechercher des moyens nouveaux et innovants d'améliorer le support client, tels que l'utilisation de logiciel de centre d'appels hébergé.

Les clients s'attendent à voir une amélioration de votre entreprise. Cela signifie que votre support client actuel devrait être meilleur maintenant qu'il ne l'était il y a cinq ans. Heureusement, l'analyse en temps réel rend ce processus beaucoup plus facile. Vous pouvez analyser les appels au fur et à mesure qu'ils se produisent, remarquer les tendances et suggérer de meilleures approches pour les agents. 

Tout le monde a eu une mauvaise expérience avec le support client à un moment ou à un autre. Parfois, cela peut signifier de longues heures dans les files d'attente uniquement pour qu'une requête ne soit pas résolue. Cela nuit aux relations avec les clients et renforce une image générale d'incompétence. Malheureusement, certaines erreurs sont inévitables. Mais il est important d'apprendre d'eux pour s'assurer qu'ils ne se reproduisent plus.

L'utilisation de l'intégration de données en temps réel peut aider à cela. Il permet à vos agents d'examiner les détails du client lors d'un appel, en leur donnant une image plus complète de l'appelant. Cela peut aider à donner plus d'informations et à augmenter les chances de résolution d'une requête. Il peut également être judicieux de permettre aux clients de faire un appel gratuit. De cette façon, si une requête n'est pas résolue la première fois, un client ne se sentira pas escroqué.  

Quels sont les défis de l'analyse en temps réel ? 

Stockage et traitement des données 

Avec l'analyse en temps réel, vous collecterez de gros volumes de données. toutes les entreprises optent pour un solution basée sur le cloud pour gérer efficacement les données en vrac. Bien que cela soit nettement moins cher et, pour beaucoup, une option plus pratique, cela comporte également son lot de défis. D'une part, bien que le stockage dans le cloud soit moins cher, il peut toujours être coûteux, en particulier pour les cas d'utilisation du Big Data.   

Il y a aussi la question de la légalité à considérer. Aujourd'hui, le public est beaucoup plus préoccupé par la manière dont les organisations gèrent et utilisent leurs données. Cela a engendré une variété de législations dans le monde entier. Une partie de cette législation concerne la durée pendant laquelle vous pouvez stocker les données d'un client.

Vous pensez peut-être que vous pouvez archiver les données de vos clients en toute sécurité pendant une longue période, mais il est préférable de revoir d'abord la législation. N'oubliez pas que différentes lois s'appliquent à différents clients en fonction de leur emplacement. Vous aurez probablement besoin de l'aide d'un expert pour examiner vos données et vous assurer du respect de la loi. 

Trouver des données utiles 

Trouver des informations pertinentes dans le Big Data peut être comme trouver une aiguille dans une botte de foin. Sans la bonne technologie, les employés devront parcourir ces données manuellement. Mais les données deviennent rapidement obsolètes et, une fois expirées, elles sont utiles.

Un autre problème avec la saisie manuelle des données est le qualité des données que vous collectez. Avec le codage manuel, il y a toujours un risque d'erreur. Cela signifie que les informations pourraient être mal cataloguées. Il n'est pas difficile de voir comment cela pourrait être un problème, surtout si vous comptez sur des informations basées sur les données pour une grande partie de votre prise de décision.

Pour cette raison, vous devrez déployer un système qui traite de la collecte et de l'organisation des données. Mais bien sûr, c'est un investissement supplémentaire. Vous devez budgétiser correctement pour prendre en charge des analyses en temps réel efficaces.

Si vous avez besoin de fonds supplémentaires, il peut être judicieux d'envisager mise en place d'un programme d'affiliation. Le marketing d'affiliation signifie que d'autres plateformes font la publicité de vos produits et obtiennent une réduction des ventes. Cela peut être un excellent moyen de booster vos ventes.  

C'est une courbe d'apprentissage 

Si vous êtes habitué à d'autres formes de collecte de données, l'analyse en temps réel peut être difficile à comprendre. C'est un changement de rythme, au lieu de collecter des données à intervalles réguliers, les informations sont disponibles en permanence. Cela peut être stressant pour les nouveaux arrivants. Un nouveau système signifie également différentes interfaces et systèmes à apprendre.

C'est une bonne idée de parler aux employés qui ne sont pas certains de ce changement. Expliquez clairement les avantages de l'analyse en temps réel et comment cela peut leur faciliter la vie. Il peut être utile de surveiller la productivité des employés pour évaluer leur réussite à s'adapter au système. Les employés dont la productivité est plus faible peuvent avoir besoin d'une aide supplémentaire.  

L'analyse en temps réel est la voie à suivre

Les avantages de l'analyse en temps réel ne font aucun doute, et il y a une raison pour laquelle tant d'entreprises optent pour cette option. Il offre une chance d'améliorer votre entreprise de haut en bas. Vous verrez des processus plus efficaces, une meilleure interaction avec les clients et un marketing plus efficace.

Bien sûr, l'analyse en temps réel n'est pas exactement une promenade dans le parc. voici une courbe d'apprentissage abrupte et toujours beaucoup à apprendre. Vous devrez également investir dans les bons systèmes pour obtenir les données les plus efficaces. Mais avec le soin et l'attention appropriés, l'analyse en temps réel peut éclairer la voie à suivre pour votre entreprise.

Si vous ne l'avez pas déjà fait, commencez à changer dès maintenant et propulsez votre entreprise vers de nouveaux sommets !