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Avantages et défis de la modernisation de l'entrepôt de données
Aussi essentiel qu'un entrepôt de données puisse être, prendre une initiative aussi massive comporte son lot de défis. Des problèmes de qualité des données à l'optimisation des performances, de nombreux éléments doivent être pris en compte lors de la création d'un entrepôt de données pour votre entreprise en pleine croissance.
Ajoutez à cela les différentes étapes impliquées dans la modernisation de l'entrepôt de données, y compris la création de stratégies pour garantir que votre entrepôt de données répond aux exigences de disponibilité et d'évolutivité de l'entrepôt de données, et vous avez beaucoup à faire.
Dans cet article de blog, nous vous présentons tous les avantages et les problèmes liés à l'entreposage de données pour vous aider à planifier votre prochain grand projet.
Avantages et défis de la modernisation de l'entrepôt de données
Aujourd'hui, la plupart des entreprises souhaitent déplacer leur entrepôt de données vers le cloud afin de pouvoir tirer parti de l'évolutivité, de la disponibilité et de la fiabilité de l'entrepôt de données offertes par ces plates-formes. De plus, étant donné que les entreprises traitent plus de sources de données que jamais auparavant, il est essentiel pour elles de s'assurer que votre entrepôt de données sera suffisamment dynamique pour suivre les exigences changeantes de votre entreprise en pleine croissance.
Aujourd'hui, les entreprises cherchent à moderniser leurs entrepôts de données en adoptant des méthodologies agiles axées sur l'automatisation avec une intervention manuelle minimale. L'utilisation de cette approche ne favorise pas seulement l'utilisation de l'entrepôt de données pour un grand nombre de processus et de fonctions, mais améliore également l'efficacité en réduisant le besoin de créer et de déployer des modèles de données à partir de zéro.
Les efforts de modernisation des entrepôts de données incluent également une dépendance accrue à l'égard d'architectures flexibles et la prise en charge d'un large éventail de sources de données, permettant aux entreprises d'intégrer leurs données à partir de plusieurs points de contact. Cela dit, comme pour tout projet, il est essentiel de peser les avantages et les problèmes potentiels pour vous assurer que vous êtes prêt à tout ce qui vous attend avec votre prochain projet d'entreposage de données. Étant donné que chaque entreprise est différente, un examen approfondi de ces avantages et défis vous aidera également à créer une architecture bien conçue pour vous permettre de tirer pleinement parti d'un entrepôt de données moderne.
Avantages de la modernisation de l'entrepôt de données
La modernisation de l'entrepôt de données offre aux entreprises l'agilité nécessaire pour évoluer et prendre des décisions basées sur les données. Voici quelques avantages qui pourraient vous aider à comprendre comment un entrepôt de données moderne s'intègre dans votre entreprise.
Prend en charge les exigences d'analyse avancée
L'analyse des données est au cœur de toute entreprise en croissance aujourd'hui. Les entreprises doivent extraire des informations à partir de données provenant de différents points de contact et disponibles dans plusieurs formats différents. Avec un entrepôt de données moderne, vous serez non seulement en mesure d'intégrer facilement ces données entrantes, mais il sera également beaucoup plus facile de tirer les bonnes informations et insights à partir de ces données.
Étant donné que les données entrantes sont centralisées dans un référentiel unique, vous serez également en mesure de décloisonner diverses fonctions et de visualiser l'entreprise de manière plus holistique.
À titre d'exemple de base, disons que vous utilisez actuellement deux systèmes différents; un pour gérer votre marketing et vos ventes internes, et l'autre pour la gestion financière globale. Avec l'aide d'un entrepôt de données moderne, vous serez en mesure de voir les données de ces trois domaines en tandem, vous offrant plus de profondeur et de contexte aux données de chaque système et vous donnant accès à des informations qui vous aideront à vous améliorer. décisions budgétaires à travers plusieurs fonctions.
Avec la modernisation de l'entrepôt de données, vous serez également en mesure d'héberger les données d'autres fonctions et de voir comment le succès de certains services est basé sur celui d'autres. Cette source unique de vérité vous permet également d'identifier et d'éliminer plus facilement les erreurs et de prendre des décisions qui seront dans le meilleur intérêt de votre entreprise.
Offre une vitesse et des performances élevées
Dans l'environnement concurrentiel d'aujourd'hui, les moindres retards peuvent s'avérer extrêmement coûteux pour les entreprises. Les entreprises doivent aujourd'hui agir rapidement pour s'assurer qu'elles ne perdent pas de clients au profit de leurs concurrents - et cela n'est pas possible sans un système centralisé qui vous donne accès à toutes vos données en un seul endroit.
Alors que l'agilité continue de devenir une exigence pour plus d'entreprises que jamais auparavant, la nécessité d'une source unique de vérité qui alimente la prise de décision rapide ne peut être suffisamment soulignée. Avec un entrepôt de données bien tricoté à votre disposition, vous n'aurez probablement jamais à vous soucier de l'accessibilité des données car vous serez en mesure d'intégrer et d'interroger vos données avec des outils de reporting et de visualisation tiers tels que PowerBI cela vous donnera une vue consolidée de vos données et processus.
La modernisation de l'entrepôt de données garantit que vos données sont toujours disponibles et accessibles sans que cela n'affecte la productivité et l'efficacité de votre entreprise en pleine croissance. Les entrepôts de données modernes sont également conçus pour prendre en charge de gros volumes de données, vous donnant une image complète de votre entreprise et de sa situation.
Réduit les coûts
Un entrepôt de données bien tricoté au cœur de votre infrastructure de Business Intelligence vous aidera à réduire les coûts liés à l'achat de plusieurs outils d'intégration de données pour briser les silos de données. Étant donné que les entrepôts de données modernes sont conçus pour l'accessibilité de l'utilisateur final, vous n'aurez pas besoin d'engager des ressources supplémentaires pour interroger les données, générer des rapports et effectuer des analyses. Avoir un entrepôt de données moderne dans votre arsenal vous aidera également à économiser sur les coûts de maintenance associés à l'identification des données perdues au cours du processus ETL ou des données de mauvaise qualité qui sont inutilisables en raison d'un manque de validations lors de la cartographie de l'entrepôt de données source à données.
Grâce à des fonctionnalités de haute sécurité et de contrôle de la qualité des données, la modernisation de l'entrepôt de données vous aide également à réduire les coûts associés aux données perdues ou rendues inutilisables en raison d'une mauvaise qualité.
Agilité et élasticité
Les entreprises en croissance expérimentent aujourd'hui diverses approches de modélisation des données pour répondre à leurs besoins changeants. La modernisation de l'entrepôt de données et l'utilisation d'une infrastructure en constante évolution permettent à ces entreprises de devenir plus agiles et d'accéder à un nombre croissant de sources de données sans se soucier des problèmes d'intégration et de compatibilité.
La modernisation de l'entrepôt de données rationalise également le processus d'extraction d'informations à partir des données, augmentant ainsi la flexibilité de votre entreprise. De plus, lorsque vous utilisez un entrepôt de données moderne basé sur l’approche agile, vous n’aurez pas besoin de reconstruire manuellement les modèles de données et les flux ETL à partir de zéro chaque fois que vous souhaitez intégrer des données. La modélisation de données agile vous permet de mettre à jour et de redéployer vos modèles en quelques minutes et de faire évoluer en permanence votre architecture de données.
Problèmes potentiels dans la modernisation de l'entrepôt de données
Même si les avantages de entrepôt de données cloud solutions, il est tout aussi important de voir l’autre côté du tableau. La modernisation des entrepôts de données présente quelques défis qui peuvent amener certaines entreprises à repenser leur plan moderne de gestion des données.
Voici quelques-uns des principaux défis de la modernisation de l'entrepôt de données:
Manque de gouvernance
Les lois et réglementations relatives à la vie privée sont un sujet brûlant dans le monde des données depuis quelques années maintenant. Les entreprises doivent aujourd'hui se conformer à des règles de gouvernance strictes qui peuvent avoir un impact sur tout, de la façon dont les données des consommateurs sont traitées à l'endroit où elles sont stockées.
Dans un scénario idéal, un entrepôt de données doit contenir des données de tous les points de terminaison et fonctions possibles pour garantir qu'il n'y a pas de lacunes dans le système. Cela dit, les entreprises peuvent se trouver dans une situation délicate si elles négligent par erreur les exigences de gouvernance ou de conformité.
Heureusement pour beaucoup, les entrepôts de données modernes s'attaquent à ces problèmes en introduisant une couche d'abstraction qui agit comme un bouclier entre les systèmes source et l'utilisateur final, permettant aux entreprises de concevoir plusieurs data marts qui fournissent des données spécifiques en fonction des exigences, et garantissant que les besoins réglementaires sont respectées pendant le processus de rapport
Contrôle d'accès
La définition d'une structure pour le contrôle d'accès est extrêmement nécessaire lorsqu'il s'agit d'entrepôts de données. Dans la plupart des cas, les entreprises sont incapables de se différencier et de décider quels services ou personnels doivent absolument avoir accès à l'entrepôt de données. Le fait de ne pas équilibrer les ressources et d'accorder des autorisations efficacement entraîne une charge inutile sur le système, créant des goulots d'étranglement qui auraient pu être évités. L'absence d'une structure appropriée pour le contrôle d'accès peut également ouvrir des systèmes sources sensibles à l'accès par des utilisateurs non autorisés, ce qui peut s'avérer préjudiciable pour l'entreprise.
Absence d'une stratégie de données efficace
La création d'une stratégie de données bien pensée est impérative lors de la construction ou de la modernisation d'un entrepôt de données. Sans une stratégie de données, il sera non seulement difficile pour différentes équipes d'adopter le nouvel entrepôt de données, mais l'absence d'un plan approprié empêchera également de réaliser tous les avantages qu'un entrepôt de données peut offrir. La collaboration entre les parties prenantes est nécessaire pour cela, c'est pourquoi le développement, la conception et la planification doivent faire partie d'un processus continu.
Logiciels Cloud Data Warehouse pris en charge
Comme mentionné précédemment, il est essentiel d'importer des données de plusieurs sources différentes dans votre entrepôt de données pour obtenir une vue holistique de vos opérations et processus commerciaux. Pour cette raison, toutes les principales solutions modernes de gestion des données et d'entreposage doivent prendre en charge l'intégration des plates-formes, applications et bases de données cloud populaires telles que Redshift, Snowflake, Oracle et MS Azure.
En exploitant les caractéristiques et capacités individuelles de ces sources de données et en les intégrant, vous pouvez améliorer l'efficacité de vos processus métier et maximiser l'utilité.
La prise en charge d'un grand nombre de sources diverses peut également s'avérer très bénéfique dans les environnements multi-cloud où une entreprise peut avoir des données stockées sur plusieurs plates-formes cloud différentes et peut avoir besoin d'obtenir des informations en consolidant les données de ces sources. Dans une telle situation, la disponibilité, l'évolutivité et la flexibilité offertes par les fournisseurs de bases de données cloud tels qu'Amazon Redshift et Snowflake peuvent s'avérer utiles et vous pouvez améliorer la visualisation et approfondir vos processus en améliorant la visualisation avec un outil comme PowerBI.
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