Données ETL dans le stockage Microsoft Azure Blob

L'augmentation des données non structurées a entraîné une utilisation accrue du stockage d'objets, une option hautement évolutive, flexible et sécurisée, idéale pour stocker de vastes volumes de données structurées et non structurées. Avec Azure, Microsoft s'est imposé comme l'un des acteurs clés de ce marché en pleine expansion. Le stockage d'objets Azure de Microsoft ou le stockage d'objets blob Azure, comme on l'appelle, peut relever sans effort le défi de l'explosion du volume et de la variété des données. Selon Enlyft, 47,039 XNUMX entreprises ont déjà adopté le stockage Blob dans leur architecture de données.

Utilisation du stockage Microsoft Azure Blob

Stockage en ligne offre divers avantages à une organisation. Le stockage de données Azure, en particulier, est un moyen rentable de stocker des pétaoctets de données. Avec son évolutivité massive et ses fonctionnalités de sécurité avancées, le stockage Azure Blob est optimisé pour l'archivage, la sauvegarde ou simplement le stockage de données à analyser ultérieurement par des outils d'analyse en aval. Le coût du stockage Azure blob et sa durabilité en font également un support parfait pour les projets d'IA et d'apprentissage automatique.

Le stockage Azure Blob a une structure simple ; chaque compte de stockage peut avoir plusieurs conteneurs et dans chaque conteneur de stockage Azure, il peut y avoir plusieurs objets blob. Il existe trois types de blobs : les blobs de bloc, les blobs d'ajout et les blobs de page. Les blobs de blocs sont utilisés pour stocker des textes ou des vidéos et des images volumineuses, les blobs d'ajout sont utilisés pour stocker les données de journal tandis que les blobs de pages sont destinés à des disques comme Azure SQL.

Ce qui rend le stockage Azure Blob attrayant, ce sont ses niveaux d'accès qui permettent aux utilisateurs de gérer les données de manière rentable. Ces niveaux d'accès sont divisés en fonction du type de données qui y sont stockées et de la fréquence d'accès.

1. Stockage à chaud Azure : le stockage à chaud est un niveau en ligne destiné aux données auxquelles on accède fréquemment. Ce niveau d'accès a des coûts de stockage élevés mais des coûts d'accès faibles.
2. Azure Cold Storage : ce niveau d'accès en ligne est idéal pour les données qui ne sont pas utilisées fréquemment. Ce niveau a des coûts de stockage faibles mais des coûts d'accès élevés.
3. Stockage d'archives Azure : il s'agit d'un niveau hors ligne qui peut être utilisé pour stocker des données rarement utilisées et il n'y a aucune exigence de latence

Intégration du stockage Azure Blob dans l'architecture de données

Lorsqu'une entreprise décide d'intégrer le cloud dans son infrastructure de données, c'est généralement pour réaliser des économies d'exploitation et de coûts. Cependant, l'intégration du cloud dans les pipelines de données peut parfois être écrasante avec beaucoup de codage impliqué, ce qui sape l'objectif principal de la migration.

Un outil d'intégration de données sans code tel que Astera facilite l'intégration des plateformes cloud dans l'architecture d'entreprise. Astera est livré avec un connecteur intégré pour Azure Blob Storage en tant que source et destination, il vous suffit donc de glisser-déposer des objets pour créer un pipeline de données avec le stockage de données Azure.

Stockage Blob Azure et modernisation héritée

De nombreuses organisations se tournent vers le stockage dans le cloud car les systèmes hérités n'ont plus la capacité de faire face aux changements drastiques des structures de données pour réaliser des gains d'efficacité opérationnelle, des économies de coûts, ainsi que la sécurité et la gouvernance des données.

Le stockage Azure Blob peut répondre sans effort aux besoins des entreprises modernes. Ses niveaux économiques sont particulièrement utiles pour les organisations qui ont besoin de stocker et de gérer des données à long terme.

Cependant, le passage au cloud comporte son lot de défis. Les centres de données sur site sont souvent construits au fil des années et les données critiques sont dispersées dans toute l'organisation, de sorte que les entreprises finissent souvent par consacrer leur budget et leur temps de modernisation à relever les défis liés aux données sans obtenir beaucoup de succès.

Une transition réussie nécessite donc une stratégie cohérente et les bonnes Outil ETL Azure cela élimine la complexité et le coût du processus.

Intégration du stockage Azure Blob avec les centres de données sur site

Le stockage Azure Blob est souvent utilisé dans le cadre d'une structure de stockage hybride grâce à laquelle il étend les capacités du centre de données sur site pour stocker les données historiques de manière rentable.

Les organisations utilisent principalement le stockage en nuage pour stocker de grandes quantités de données brutes et données non structurées tels que le comportement d'achat historique des clients. Ces données historiques peuvent être jointes à des données stockées sur site et envoyées à un entrepôt de données pour une analyse plus approfondie afin d'améliorer l'expérience client.

De telles situations nécessitent une solution capable d'extraire de manière transparente les données de toutes les sources sur site, de les intégrer aux données du cloud et de les charger dans une destination.

Astera Centerprise peut faciliter de tels scénarios. Son interface conviviale permet aux utilisateurs de cartographier instantanément les flux de données et d'orchestrer le mouvement des données sur différentes plates-formes. De plus, les connecteurs intégrés permettent aux utilisateurs d'ingérer facilement des données provenant de plusieurs sources disparates, de les transformer à l'aide de transformations intégrées sophistiquées et de les charger dans la destination souhaitée sans aucun problème.

Remplissage de la base de données Microsoft Azure SQL à partir du stockage Azure Blob

Azure Blob agit souvent comme une couche de stockage où les données sont importées à partir de diverses sources, puis acheminées vers un référentiel pour interrogation et analyse, car Azure Blob n'est pas fourni avec un langage d'interrogation. Azure SQL Database est l'une des destinations populaires dans de tels cas.

Alors que les données peuvent être stockées sur la base de données Azure SQL, sa taille augmente avec de grandes quantités de données, réduisant son efficacité et augmentant son coût. Azure Blob, en revanche, est optimisé pour le stockage en masse, et il est plus rentable de faire évoluer le stockage Azure Blob que la base de données Azure SQL.

Stockage Azure Blob et connecteurs Azure SQL Database intégrés dans Astera Centerprise facilitez le chargement rapide d'une grande quantité de données dans Azure SQL d'un simple glisser-déposer. Vous pouvez ensuite tirer parti du planificateur de tâches pour automatiser le pipeline de données et mettre à jour en continu la base de données.

Centerprise prend également en charge la fonctionnalité CDC dans la base de données Azure SQL. Change Data Capture (CDC) surveille en permanence tout changement dans les structures de données et le met à jour. CDC permet un transfert de données à faible latence pour l'analyse. Elle est meilleure que la réplication par lots car elle envoie en continu des mises à jour aux destinations d'analyse sans perturber les charges de travail de production.

Mettez à jour votre infrastructure de données avec Azure Blob Storage et Astera

Azure Blob peut s'avérer très utile en matière de stockage rentable. Le stockage objet permet à une organisation de gérer efficacement ses données et d’évoluer sans problème. Il est cependant impératif de le compléter par un Outil ETL qui est facile à utiliser et peut automatiser la plupart des tâches.

Télécharger Astera Centerprise dès aujourd'hui et intégrez de manière transparente Azure Blob Storage dans vos pipelines de données.