Qu'est-ce que la migration des données ? Concepts et techniques expliqués

Avec des données de formats variés affluant de différents systèmes, le système existant peut nécessiter une mise à niveau vers un plus grand ou la migration de ses données vers un autre plan. Mais qu'est-ce que la migration de données ? Comment ça marche?

En bref, cela permet aux organisations d’étendre leurs capacités de stockage et de gestion des données et d’utiliser pleinement les données pour prendre des décisions commerciales. Il s’agit d’un processus largement utilisé pour déplacer des données, et presque toutes les organisations entreprennent un tel processus à un moment donné.

Selon l'International Data Corporation (IDC), la migration des données représente 60% de tout projet informatique de grande entreprise.

Suivre un plan approprié pour migrer vos données critiques à l’aide d’outils efficaces est essentiel.

Cet article abordera la définition de la migration de données, pourquoi elle est nécessaire, comment élaborer un plan de migration de données efficace et quelles fonctionnalités il faut rechercher lors de la comparaison. outils d'intégration de données pour migrer leurs données professionnelles. Le blog dissipera également la confusion entre migration de données et intégration de données. Commençons par définir le processus.

Qu'est-ce que la migration des données?

En termes simples, la migration des données fait référence au transfert de données entre différents types de formats de fichiers, schémas de bases de données et systèmes de stockage. Cependant, le « transfert » de données n’est pas le seul aspect de la méthodologie. La migration inclut des mappages et des transformations entre les données source et cible si les données sont diverses. Cela ne signifie pas que les termes migration de données et intégration de données peuvent être utilisés de manière interchangeable.

Par exemple, un projet de migration informatique peut comprendre une stratégie de conversion de base de données, une migration d'applications ou une migration de logiciels dans laquelle les systèmes existants sont remplacés et de nouveaux sont introduits pour fonctionner aux côtés des systèmes existants.

Dans la section suivante, nous examinerons plus en détail les différences entre migration et intégration.

Qualité des données doivent être évalués avant la migration pour garantir une mise en œuvre réussie sans perte de données. Le taux de réussite de tout projet de migration de données dépend de la diversité, du volume et de la qualité des données transférées ainsi que de l'outil qui rend tout cela possible.

Voyons maintenant comment fonctionne le processus de migration cartographie des données et transformation. L'exemple suivant illustre un diagramme de flux de processus de migration simple dans lequel la migration de Mes Commandes les données d'une organisation passent d'un format de fichier délimité à un serveur SQL après un tri par rapport à l'ID client.

Migration de données vs intégration de données

Après avoir discuté d'un exemple de migration de données, nous pouvons maintenant discuter de la différence entre l'intégration de données et la migration de données.

Intégration des données implique de collecter et de combiner des données provenant de plusieurs sources hétérogènes pour unifier les données. D’un autre côté, la migration des données implique le mouvement des informations. Ce transfert ou ce déplacement peut se produire de nombreuses manières, notamment par le biais de systèmes de stockage de données, de migration de système et de migration de bases de données. La principale différence entre les deux processus est que dans le premier, des données disparates sont rassemblées. En revanche, lors de la migration des données, les données sont transférées d'un endroit à un autre à l'aide de logiciel de migration de données.

Migration de données et conversion de données 

La migration et la conversion des données sont des concepts liés qui sont souvent utilisés de manière interchangeable, créant ainsi une confusion. Ce chevauchement se produit car, lors de la migration des données, il existe un besoin inhérent de conversion des données. Lorsque les organisations déplacent des données vers un nouveau système, elles doivent souvent modifier le format ou la structure pour maintenir la compatibilité. Il est donc essentiel que les utilisateurs et les professionnels comprennent les différences entre les deux processus afin de gérer efficacement les transitions système. 

La migration des données est essentielle lorsque les organisations adoptent de nouveaux systèmes, mettent à niveau ceux existants ou consolident des données provenant de diverses sources. Cela implique le transfert transparent de données d’un système, d’un stockage ou d’un format à un autre, tout en préservant l’intégrité et la fiabilité. Lors de la migration des données, l'accent est mis sur le déplacement d'un ensemble complet de données, y compris les métadonnées et les paramètres de configuration, afin de garantir une transition fluide vers le nouvel environnement. 

La conversion des données est un aspect spécifique du processus de migration des données, répondant à la nécessité d'adapter les données aux spécifications du système cible. Il est nécessaire de s'assurer que les données migrées sont conformes aux nouveaux systèmes ou environnements. La conversion des données peut impliquer la modification des types de données, le reformatage des valeurs ou la traduction entre des schémas de codage. Cette transformation ciblée est cruciale pour rendre les données utilisables et significatives dans le contexte du système mis à niveau ou nouveau. 

Le tableau suivant met en évidence les différences entre les deux : 

Aspect	Migration de données	Conversion de données
Définition	Transfert de données entre systèmes en mettant l’accent sur le maintien de l’intégrité.	Transformation du format ou de la structure des données pour répondre aux nouvelles exigences du système.
Domaine	Implique le transfert des données dans leur ensemble vers un nouveau système.	Dans le cadre de la migration des données, il se concentre sur la transformation des types, des formats ou des structures de données.
Temps de livraison	Se produit lors de l’adoption du système, des mises à niveau ou de la consolidation des données.	A lieu lors de la mise en œuvre d'un nouveau système, garantissant que les données correspondent aux nouvelles spécifications.
Analyse	Atténue les risques liés à la perte de données, à la corruption et aux temps d'arrêt.	Gère les risques associés aux problèmes de qualité des données et aux erreurs de conversion.
Exemple	Migration d'une base de données sur site vers une plate-forme basée sur le cloud.	Conversion des données d'un système de base de données existant vers un système moderne avec une structure différente.
Outils	Outils pour le transfert de données, la synchronisation et la réplication.	Implique des outils et des processus pour le mappage, l'extraction, la transformation et le chargement des données (ETL).

Types de plans de migration de données

La technologie de migration des données peut être classée en cinq types. Examinons comment fonctionne la migration dans ces cinq types.

Migration de base de données

Migration de base de données implique le déplacement de données entre deux moteurs de base de données. Cependant, lorsque les données d'origine changent, cela affecte simultanément le langage ou le protocole des données. Le changement se reflète également dans la couche application. Les outils gratuits de migration de bases de données modifient les données sans modifier le schéma.

Les circonstances qui exigent ce type de migration incluent:

• Lorsque le logiciel de migration de base de données nécessite une mise à jour
• Migration de données cloud d'une base de données
• Au cas où l'organisation aurait besoin de changer de fournisseur de base de données

Cela nécessite une planification et des tests minutieux, car plusieurs petites tâches sont impliquées dans le processus, telles que la détermination de la capacité de stockage de la base de données cible, le test des applications et la garantie de la confidentialité des données. Les organisations préfèrent les services de migration de bases de données et les logiciels capables d'effectuer le travail de manière transparente.

Migration d'applications

La migration d'applications se produit lorsqu'une organisation passe d'une plate-forme ou d'une application fournisseur à une autre. Chaque application possède un modèle de données unique. De plus, les applications ne sont pas portables. Par conséquent, les systèmes d'exploitation, les configurations de machines virtuelles et les outils de gestion de chaque application peuvent différer dans l'environnement de développement et de déploiement.

Ces facteurs peuvent contribuer à la complexité du processus de migration. L'introduction de produits middleware le simplifie, car ils aident à combler le fossé technologique en facilitant la migration logicielle.

Migration de stockage

Le processus de migration de magasin implique le déplacement de données d'un système de stockage à un autre, tel qu'un disque dur ou le cloud. Le besoin de migration du stockage se fait sentir en raison des mises à niveau technologiques. Au cours de ce processus, il est facile de mettre en œuvre des étapes de migration du stockage et des fonctionnalités de gestion des données telles que la validation des données, le clonage, la réduction des informations corrompues ou anciennes, etc. De plus, la migration du stockage permet une mise à l'échelle rentable et des performances plus rapides.

Migration du système

Qu'est-ce que la migration du système ? En termes simples, la migration du système facilite le processus de transfert des ressources vers une plate-forme logicielle différente ou une nouvelle infrastructure matérielle. De même, la migration technologique fait référence à la mise à niveau de la technologie pour améliorer les processus commerciaux.

Nuage de migration

Le passage au cloud garantit l'évolutivité, nécessite moins de ressources de stockage et est rentable. Par conséquent, la migration des données dans le cloud est devenue l'une des dernières tendances dans l'industrie de la gestion des données. L'organisation déploie ses actifs informationnels, ses applications ou ses services, complets ou partiels, dans le cloud ou d'un cloud à un autre lors de la migration des données dans le cloud. Cela leur permet de profiter des avantages d'un environnement cloud. Le pare-feu du cloud protège les données migrées et l'organisation peut facilement le mettre en œuvre via des outils de migration de données cloud.

Techniques de migration de données

Plusieurs facteurs déterminent la technique de migration appropriée pour une organisation, tels que les ressources disponibles, le volume de données, la sensibilité des données et les exigences commerciales. La méthode qui allie fiabilité, efficacité de migration et impact minimal sur les utilisateurs et les processus métier est celle qui peut le mieux répondre aux besoins de l’organisation.

TDWI a réalisé une enquête pour identifier les techniques utilisées par les organisations pour migrer ou consolider des bases de données. ETL est apparue comme la technique de migration de données préférée, avec 41 % des personnes interrogées votant en sa faveur. Ceci est dû au fait Outils ETL peut gérer les exigences complexes du processus de migration des données. Il s'agit notamment du traitement de grands ensembles de données, profilage des données, et intégrer plusieurs plates-formes.

D'autres techniques et technologies de migration de données comprenaient :

• Codage manuel (27%)
• Réplication de base de données (11 %)
• Intégration d'applications d'entreprise (3.5 %)

 

Vous planifiez un projet de migration de données ? Tenez compte de ces facteurs avant de migrer

Avant de se lancer dans le processus de migration des données, il est essentiel de prendre en considération les facteurs suivants pour une transition fluide et réussie : 

• Volume de données : La prise en compte du volume de données est essentielle car elle a un impact direct sur la complexité, la durée et le coût du processus de migration. Des volumes de données plus importants peuvent nécessiter des outils plus sophistiqués et augmenter le risque de perte ou de corruption des données, ce qui rend essentiel la planification de la sauvegarde et de la récupération des données. 
• Type de charges de travail : Il est essentiel de prendre en compte le type de charges de travail que le nouveau système gérera, telles que les machines virtuelles (VM), les sauvegardes et les bases de données. Cela guide la planification des performances, du stockage et de la capacité du nouveau système, confirmant sa capacité à gérer efficacement ces charges de travail après la migration. 
• Rapidité d'exécution : Le calendrier prévu ou la rapidité d’achèvement du processus de migration est un facteur important. Un calendrier plus court peut nécessiter davantage de ressources ou d'outils avancés, ce qui souligne la nécessité d'équilibrer vitesse, précision et efficacité dans le plan de migration. 
• Conformité réglementaire: Il est essentiel de donner la priorité au respect de toutes les lois pertinentes en matière de protection des données et de confidentialité lors de la migration d’informations sensibles ou réglementées. Le non-respect peut entraîner des sanctions juridiques et une perte de confiance des clients, ce qui en fait un facteur crucial à prendre en compte dans le processus de migration. 
• Ressources du projet : L’évaluation des ressources disponibles est vitale pour la réussite du projet de migration. Les compétences et l’expertise de l’équipe, les capacités des outils de migration et le budget du projet peuvent tous influencer la stratégie de migration et son succès. 

Étapes pour une migration réussie des données d’entreprise

Plusieurs étapes incluent l'exécution d'une technique de transfert de données réussie et le choix du bon logiciel de migration de données. Ceux-ci inclus:

1. Concevoir une stratégie de migration de données

La sélection d'une stratégie de migration de données dépend du cas d'utilisation. Est-ce parce que l'organisation consolide les systèmes suite à une acquisition ou une fusion, ou est-ce une surcharge de données ? Consolidez les objectifs commerciaux, jetant les bases du plan.

À l'étape suivante du plan de migration des données, l'organisation doit décider si elle souhaite opter pour des services de migration de données ou des outils ETL d'entreprise conçus pour faciliter le processus. Plusieurs fournisseurs de services identifieront les systèmes source et de destination, généreront des flux de travail et migreront le contenu. Alternativement, l'achat d'un logiciel de migration de données sans code vous permet de transférer à votre convenance, accélère le projet et réduit les risques. Simultanément, cela peut réduire le coût global du projet.

En élaborant au préalable une stratégie pour acheter des outils ETL de niveau entreprise ou un logiciel de migration sans code, l'organisation peut informer les utilisateurs commerciaux et informatiques des objectifs du projet de migration de données et garantir une adoption et une mise en œuvre réussies à l'échelle de l'entreprise.

2.      Évaluer et analyser les données

L'étape suivante du plan de migration des données consiste à analyser les données d'entreprise. Répondre aux questions suivantes peut vous aider dans cette évaluation:

• Quelle quantité de données d'entreprise nécessite une migration?
• Est-ce que les données structuré ou non structuré?
• La redondance des données va-t-elle poser problème?
• Quelle quantité de données est ROT (redondante, obsolète ou triviale)?
• L'information est-elle ancienne ou récente?

Combinez tous les flux de travail et les lecteurs partagés qui stockent les données pour déterminer leur utilisation tout au long de l'approche de migration des données de l'organisation.

3.      Collecter et nettoyer les données

Cette étape implique la suppression des données ROT, la compression du contenu restant et la conversion des données à l'échelle de l'entreprise dans un format unique, par exemple, dans la figure. Une transformation de profilage de données est appliquée aux données de commande d'une entreprise pour examiner les informations disponibles et supprimer les enregistrements en double/redondants. Reportez-vous à la figure. 2 pour les détails du jeu de données.

L'exécution manuelle de ces tâches peut nécessiter beaucoup de temps et de ressources pour les grands ensembles de données. Par conséquent, trouver un logiciel de migration qui automatise ces tâches peut rendre le processus de migration des données efficace et sans erreur.

4. Trier les données

Une fois que vous avez profilé les données sous une forme utilisable et de haute qualité, la phase suivante consiste à les catégoriser en fonction des exigences de migration. La catégorisation peut être basée sur le type de produit, l'ID ou d'autres critères. Cela facilite l'acheminement des données dans des compartiments appropriés.

La figure 3 ci-dessous montre les données profilées triées par rapport à l'ID de produit.

5. Valider les données

Cette étape consiste à revoir le processus d'exécution. Vous devez évaluer les règles de données, vérifier si elles fonctionnent comme prévu et cartographier toutes les exceptions dans votre flux de données. Il est conseillé de vérifier le processus automatisé pour éviter des défis inattendus lors de la mise en œuvre du processus de migration des données.

Après avoir trié les données, nous appliquerons les règles de qualité des données pour déterminer les erreurs en fonction des règles définies. Dans ce scénario, nous utilisons des règles de qualité des données pour identifier et éliminer les enregistrements dans lesquels le champ "Quantité" a une valeur nulle.

6. Migrer

Il s'agit de la dernière étape du processus de migration des données dans laquelle tout se met en place. Une fois que vous aurez suivi les étapes mentionnées ci-dessus, vous disposerez d'ensembles de données bien organisés et propres. Après cela, il vous suffit de les migrer d'un système à un autre. Une fois que vous avez migré les données vers le système cible, tel qu'une base de données ou un référentiel de données tel qu'un magasin de données ou un entrepôt de données, le processus est terminé. Les employés peuvent ensuite y accéder pour alimenter l'analyse des données, rationaliser les flux de travail, améliorer la sécurité des données, etc.

Dans l'exemple ci-dessous, nous migrer les données vers le serveur SQL après le profilage, le tri et la recherche d'erreurs.

Logiciel de migration de données - Un aperçu

Outils de migration de données sont divisés en trois types :

• Sur site : Installés sur site, ces outils permettent le transfert de données au sein de l'organisation.
• Open source: Outils de migration de données développés par la communauté disponibles à bas prix ou gratuitement.
• Basé sur le cloud: Les outils de migration de données vers le cloud déplacent les données de différents systèmes (y compris les applications, le cloud, les magasins de données sur site et les services) vers le cloud.

Le besoin d’un logiciel de migration de données

La raison la plus courante de migration de données est le déplacement de données d'un serveur à un autre ou vers un nouveau système pour évoluer et s'adapter à la croissance du volume. Cependant, d’autres circonstances peuvent également inciter les organisations à opter pour un projet de migration. Certains exemples de migration de données et les raisons pour lesquelles cela est effectué sont les suivants :

• Remplacer les systèmes hérités qui ne peuvent pas suivre l'évolution des exigences de performance de l'organisation.
• Pour réduire l'encombrement du stockage des données en migrant vers un système qui consomme moins d'énergie et d'espace. Par conséquent, réduire les coûts opérationnels.
• Rester compétitif en adoptant des technologies de pointe, ouvrant la voie à la migration.
• Pour préparer un plan de reprise après sinistre, vous pouvez sécuriser une sauvegarde de toutes les applications dans un autre centre de données.
• Pour transférer des données vers le cloud, éliminant ainsi le coût de l'infrastructure informatique sur site.

Trouver le bon logiciel de migration de données - Fonctionnalités à prendre en compte

La clé pour sélectionner le bon logiciel de migration de données est la recherche. Au départ, la navigation sur des sites Web de révision tels que Capterra, G2 Crowd, etc., vous donneront une bonne idée des options disponibles dans l'industrie. L'étape suivante consiste à connaître les fonctionnalités de base qui vous aideront à réussir la migration des données d'entreprise.

Voici les fonctionnalités essentielles que vous devez prendre en compte lors de la sélection d'un outil de migration de données :

Cartographie facile des données

Il est essentiel de données cartographiques de la source à la destination pour transférer les données en toute transparence. Pour permettre au personnel de l'entreprise et aux professionnels des données d'utiliser facilement ces processus, il est préférable d'opter pour un outil qui offre une interface utilisateur graphique sans code, par glisser-déposer.

Capacités avancées d'intégration et de transformation des données

L'exécution réussie d'un projet de migration implique d'extraire les données de la source souhaitée, d'identifier les problèmes de qualité et les erreurs grâce au profilage, et de les transformer pour suivre le schéma de destination. UN solution de gestion de données qui offre une connectivité à un large éventail de sources hétérogènes, ETL, gestion de la qualité des donnéeset les fonctionnalités de transformation des données restructurent les données pour une livraison ciblée et garantissent que les entreprises peuvent exécuter des projets de migration complexes et tirer le meilleur parti des données migrées.

Connectivité améliorée

Un outil de migration de données doit se connecter de manière transparente à des structures de données source et cible disparates, telles que XML, JSON, EDI, etc. Si votre entreprise requiert une connectivité aux applications (Microsoft Dynamics CRM, Salesforce, etc.) ou aux bases de données (IBM DB2, Teradata ), recherchez un outil qui offre connecteurs pré-construits pour ces applications.

Migration automatisée des données

Le meilleur logiciel de migration de données intègre l'orchestration des flux de travail et la planification des tâches, éliminant le travail manuel, rationalisant les processus de données et permettant un transfert de données plus rapide. Surtout si votre projet de migration implique de grands ensembles de données, l'automatisation du processus offre des avantages supplémentaires tels qu'un temps de mise en œuvre réduit, des coûts de projet inférieurs et un meilleur retour sur investissement.

Meilleures pratiques pour la migration des données 

Se lancer dans une démarche de migration de données nécessite une approche réfléchie. Fixer des objectifs clairs, garantir la qualité des données et mettre en œuvre des plans de sauvegarde et de restauration robustes permettent aux organisations de gérer efficacement les complexités de ce processus. Ces stratégies constituent une base solide, protégeant contre les perturbations et jetant les bases d’une migration de données réussie et sécurisée.  

Voici quelques bonnes pratiques clés pour la migration des données : 

• Définissez des objectifs clairs: 

Décrivez clairement les buts et les objectifs du processus de migration des données. Cela inclut généralement la mise à niveau des systèmes, la consolidation des bases de données ou la mise en œuvre d'une nouvelle plate-forme technologique. Communiquez ces objectifs aux parties prenantes pour comprendre l’objectif de la migration, les avantages attendus et les impacts potentiels sur l’organisation. 

• Mener une évaluation et une planification approfondies : 

Évaluez minutieusement l'état actuel des données, en tenant compte de facteurs tels que le volume, la complexité et les dépendances entre les différents ensembles de données. Utilisez cette évaluation pour éclairer un plan de migration détaillé. Le plan doit définir des délais spécifiques, allouer les ressources nécessaires (à la fois humaines et techniques) et inclure des stratégies d'urgence pour relever les défis ou obstacles potentiels qui peuvent survenir au cours du processus de migration. 

• Donnez la priorité au nettoyage des données et à l’assurance qualité : 

Mettez l’accent sur la qualité des données en menant des activités telles que la déduplication, la correction des erreurs et la normalisation. Mettre en œuvre des mesures d’assurance qualité pour valider l’exactitude et l’exhaustivité des données en cours de migration. Adhérez aux normes de qualité des données prédéfinies pour confirmer que les données migrées répondent au niveau d’intégrité requis. 

• Formuler un plan de sauvegarde et de récupération : 

Créez une sauvegarde sécurisée des données existantes avant de lancer le processus de migration. Établissez un plan de récupération complet pour résoudre les problèmes ou les échecs inattendus lors de la migration. Cela sert de filet de sécurité, permettant la restauration rapide des données à leur état d'origine en cas de complications imprévues, garantissant ainsi une perturbation minimale des opérations commerciales. 

• Concevoir une stratégie de cartographie des données : 

Développez une stratégie de mappage de données détaillée qui décrit clairement les relations entre les champs de données dans les systèmes source et cible. Garantissez un transfert de données précis et un mappage vers les champs correspondants pour une compatibilité transparente du système. Cela minimise le risque de désalignement ou de perte de données lors de la migration et protège l'intégrité des données transférées. 

• Surveillez régulièrement les performances : 

Mettez en œuvre des mécanismes robustes de surveillance des performances tout au long du processus de migration. Suivez et examinez les indicateurs clés tels que les vitesses de transfert de données, l'utilisation des ressources système et les performances globales. Cela permet d’identifier et de résoudre en temps opportun les goulots d’étranglement ou les problèmes qui peuvent survenir, facilitant ainsi une migration fluide et efficace.  

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De plus, le logiciel de mouvement de données offre une combinaison d'automatisation, de qualité de données intégrée, de fonctionnalités de profilage, de capacités de transformation avancées et d'extensibilité pour ajouter des fonctions personnalisées au projet.

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