Obtenez des résultats crédibles avec les outils de test ETL

By |2022-04-20T10:25:06+00:0027 septembre 2019|

Des données crédibles constituent le carburant des processus et des analyses de l'entreprise. Un 2017 Harvard Business Review étude a révélé que 47 pour cent des nouveaux enregistrements de données ont une erreur critique. Le respect des protocoles de test garantit que de telles erreurs sont éliminées lorsque la transmission des informations a lieu de la source à la destination dans un Processus ETL. Les outils de test ETL rationalisent le parcours des données, de l'extraction à la vérification en passant par les informations, garantissant des résultats précis. Mais qu'est-ce que le test ETL ? Commençons.

Qu'est-ce que le test ETL?

Les tests ETL valident les données lorsqu'elles sont transférées de la source à la destination après transformation. Le processus empêche également la perte et la duplication de données et garantit que le transfert est conforme aux contrôles de validité. L'objectif est d'éliminer les goulots d'étranglement qui peuvent survenir lors de la livraison des données. Par conséquent, les outils de test ETL garantiront que toutes les erreurs ou problèmes de données sont suivis et pris en compte.

Automatismes

Les tests ETL peuvent être automatisés pour suivre les exigences changeantes de l'entreprise, en particulier lors du test de flux ETL complexes. Les outils de test ETL automatisés simplifient cette tâche en éliminant les tracas liés à l'écriture de scripts et en exécutant efficacement des processus répétables. Maintenant que nous savons ce qu'est le test ETL, découvrons pourquoi il est nécessaire.

Pourquoi avons-nous besoin de tests ETL?

Le déplacement des données de l'ensemble du processus d'extraction, de transformation et de chargement peut entraîner de nombreuses erreurs humaines ou système qui peuvent avoir un impact négatif sur l'efficacité d'une entreprise. Les tests ETL sont nécessaires pour s'assurer que de telles erreurs ne se produisent pas, et si elles se produisent, une stratégie est en place pour les éliminer. Les principales stratégies qui garantissent l'exactitude des données sont l'exhaustivité des données, le rapprochement des données et la qualité des données.

Types de tests ETL

Il existe neuf types de tests ETL, répartis en quatre grandes catégories : les tests de nouveaux systèmes, les tests de migration de données, les tests de modification et les tests de rapport. Cependant, les neuf types de tests ETL sont répertoriés ci-dessous :

  1. Validation de la production: Ce type de test ETL valide les données dans les systèmes de production et les compare aux données source pour trouver toute logique défectueuse, processus opérationnels défaillants, etc.
  2. Test du nombre de la source vers la cible: Il vérifie si le nombre d'enregistrements dans la base de données cible est cohérent avec le nombre d'enregistrements attendu.
  3. Test des données source vers cible: Ce type de test ETL garantit que les données projetées sont incluses dans le système cible sans aucune perte.
  4. Test des métadonnées:  Il effectue des vérifications d'index de données, de type et de longueur des métadonnées de l'application ETL.
  5. Test de performance: Il garantit que l'entrepôt de données dispose des données chargées dans les délais prévus et que la réponse individuelle du serveur de test est suffisante pour les performances et l'évolutivité requises.
  6. Test de transformation de données exécute des requêtes SQL pour vérifier que les données sont correctement transformées selon les règles métier attendues.
  7. Test de qualité des données: Il effectue des tests de syntaxe et de référence pour s'assurer que l'application ETL signale des données non valides et accepte les valeurs par défaut.
  8. Tests d'intégration de données garantit que les données provenant de diverses sources ont été chargées avec précision dans l'entrepôt de données cible.
  9. Rapport de test: Il examine les données pour s'assurer que le rapport récapitulatif, la mise en page et les fonctionnalités sont nécessaires et effectue des calculs.

Défis

Relever les défis de la Pipeline ETL tôt peut éviter les retards de projet et les frais généraux coûteux. Et les tests ETL garantissent une exécution fluide du flux. Cependant, le testeur doit avoir une compréhension claire des exigences de l'entreprise avant de commencer le test.

Pour que votre test ETL se déroule sans encombre, surveillez ces défis:

  • Perte de données pendant la phase de transformation
  • Changements fréquents dans les exigences de l'utilisateur final
  • Accès temporaire ou restreint aux systèmes sources
  • Formats et structures variables des données source
  • Volume de données élevé pour les tests
  • Informations commerciales incomplètes
  • Environnement de test instable

Classification des tests ETL - Une ventilation simple

De manière générale, les étapes de test ETL peuvent être classées dans les types suivants:

Exhaustivité des données L'exécution de ce test de données garantit que toutes les données requises sont chargées du système source vers la destination. Cela nécessite de comparer les valeurs des données entre le système source et le système cible et de valider les informations transférées. De plus, il vérifie les limites de chaque champ pour les limitations de type de données ou de colonne de base de données pour s'assurer que les données sont chargées sans effort.
Précision des données Comme son nom l'indique, ce test vérifie la précision des données transformées et chargées. Comparaison de valeur est également une étape essentielle dans la comparaison des données entre le système source et cible pour l'exactitude.
Validation des données Aussi connu sous le source à cible de test, il garantit que les données sont transformées comme prévu concernant le format des données.
Performance Les tests de bout en bout vérifient que toutes les étapes du processus ETL s'exécutent dans les délais requis compte tenu du volume et de la complexité des données. L'objectif principal de l'exécution de ce test est de déterminer si le système ETL peut gérer la charge attendue.
Régression ETL Des tests de régression sont effectués pour vérifier la fonctionnalité du flux ETL pour une entrée spécifique avant et après le changement.
ETL incrémental Ce test vérifie si les mises à jour incrémentielles de la source se chargent dans le système de destination comme elles sont supposées le faire.
Métadonnées Le test des métadonnées garantit que l'intégrité des données est conservée jusqu'à la métadonnées niveau. Le processus implique la validation de la structure des tables source et cible concernant les exigences de mappage.

Liste de contrôle pour garantir un travail de test ETL réussi

Le processus de test peut prendre beaucoup de temps, mais suivre les pratiques ci-dessus peut rationaliser la procédure et ouvrir la voie à des tests précis et rapides à l'aide d'outils de test ETL efficaces.

Analyser les données et les besoins opérationnels

L'évaluation préalable des données, de la portée du projet ETL et des exigences commerciales vous permettra de mettre en place un environnement de test et de production précis dès le départ. Par conséquent, il est préférable d'étudier le type, la source, le format et la structure des données entrantes, en plus du schéma source et cible, pour obtenir des résultats de test précis.

Fixer les données source

S'il y a des inexactitudes dans les données source, identifiez-les et corrigez-les avant d'envoyer les données via le pipeline de données ETL. L'identification des erreurs à un stade initial réduit le risque d'échec du projet au stade de l'exécution.

Vérifier l'intégrité des données

Les données extraites de la ou des sources doivent en fin de compte être utilisées pour l'analyse, la création de rapports ou toute autre tâche de l'entreprise. Par conséquent, affinez les données collectées à partir de la ou des sources en appliquant les données règles de qualité pour filtrer les informations redondantes et obtenir la plage de données souhaitée.

Vérifier la compatibilité du système

La vérification de la compatibilité des données avec le système existant vous informera de toute variation que vous pourriez rencontrer lors de l'utilisation ou de l'accès au système. Assurez-vous également que tous les champs qui composent la structure de la table dans le système source, tels que le type de données, la longueur, l'index, etc., sont compatibles avec le système cible.

Il est également recommandé d'effectuer des tests ETL sur le ou les mêmes systèmes de stockage ou de fichiers que ceux utilisés sur le site client pour tester les données avec des spécifications en temps réel.

Évaluer la performance

Évaluer le flux ETL performant pour vérifier les défauts ou les bugs et les enregistrer pour une utilisation ultérieure. À ce stade, il est préférable de valider les attributs d'accès et de connectivité afin de garantir une exécution fluide du processus.

Diviser et conquérir

Si le flux ETL est complexe, il est préférable de répartir les rôles et les responsabilités dans l'environnement de test entre différents membres de l'équipe.

La documentation de toutes les informations acquises au cours de ces étapes peut aider à réduire les défis ETL à long terme.

Comment utiliser efficacement les outils de test ETL - Le processus

Les étapes de test ETL peuvent différer selon les exigences uniques de chaque organisation; cependant, il peut être divisé en trois phases:

  • Planifier et concevoirRemarque: l'étape initiale comprend la planification du test ETL en fonction des dépendances, des défis et des plans d'atténuation associés au processus ETL.
  • Réaliser: Effectuez le test jusqu'à ce que les objectifs ETL soient atteints. Cela inclut l'exécution et la surveillance du travail, la consignation des erreurs, les rectifications d'erreur et les tests de régression.
  • Conclure: La dernière étape consiste à préparer un rapport de synthèse et à conclure le test pour le transmettre à la phase suivante, à savoir le rapport ou l'analyse.

Que sont les outils de test ETL?

Les outils de test ETL aident à vérifier le flux ETL dans un système d'entrepôt de données. Les tests de requêtes SQL peuvent être utilisés pour les tests ETL manuels, mais il s'agit d'une tâche fastidieuse et fastidieuse avec un risque élevé d'erreurs. Par conséquent, les outils de test ETL sont préférés pour fournir une automatisation afin d'éliminer les flux ETL manuels répétitifs et offrir une couverture de test complète.

Comment trouver les bons outils de test ETL

Les meilleurs outils de test ETL peuvent réduire le fardeau du personnel informatique et rationaliser le processus en trois étapes d'extraction, de transformation et de chargement des données pour obtenir des informations.

Voici certaines des principales fonctionnalités à surveiller lors de la comparaison des outils de test ETL:

Évolutivité

Un logiciel de test ETL évolutif vous sera bénéfique à long terme en s'adaptant facilement aux changements de volume, de complexité et de variété des données. C'est là que les solutions automatisées ont la préférence sur les outils ETL codés à la main car ils sont comparativement plus faciles à mettre à l'échelle et à gérer. Pour tenir compte des changements dans le processus ETL et les paramètres associés, vous pouvez modifier les paramètres de l'outil en quelques clics au lieu d'écrire des codes manuellement.

Responsive équipe de soutien

Envisagez d'acheter un outil de test ETL doté d'une équipe d'assistance réactive. Votre organisation dépendra de cet outil pour tester et intégrer de gros volumes de données et éventuellement comparer des millions d'enregistrements. S'il est accompagné d'une équipe d'assistance réactive, toute erreur lors de la configuration ou de l'utilisation du logiciel ETL sera résolue à temps. En bref, vous saurez que les données de votre entreprise sont entre de bonnes mains.

Utilisabilité des données

S'il est difficile d'interroger des données à l'aide de l'outil de test ETL, vous aurez du mal à tester votre flux ETL. Sans oublier que cela nécessitera plus de temps, de coûts et de main-d'œuvre pour exécuter les tests. L'alternative est de rechercher un outil avec une interface utilisateur graphique facile pour les utilisateurs non techniques.

Le nécessaire requis

Évaluez les outils utilisés pour les tests ETL en fonction des fonctionnalités essentielles à vos besoins d'intégration à long terme. Par exemple, la qualité des données et le profilage peuvent être qualifiés de fonctionnalités indispensables dans les logiciels de test ETL. Quelles sont les autres fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin ? Processus automatisés qui appliquent des règles pour corriger toute erreur dans les données. Il s'agit de la fonction principale des outils de test de la qualité et de la validation des données. Si vous avez réduit un outil de test de la qualité des données qui possède toutes les fonctionnalités indispensables de votre liste et répond aux prix mais manque des fonctionnalités indispensables, vous pouvez vous connecter au fournisseur et avoir une idée de sa feuille de route pour voir s'il sera en mesure de répondre à vos futures exigences ETL.

Automatiser les tests ETL avec Astera Centerprise

L'automatisation est désormais une norme de facto dans le développement et les tests de logiciels. Il permet aux organisations d'effectuer des tests complets en moins de temps.

Astera Centerprise est une solution ETL automatisée et prête pour l'entreprise qui offre des capacités de test et d'intégration pour les données de toute complexité, taille ou format dans une interface utilisateur par glisser-déposer. La solution intègre des connecteurs et des transformations, offrant aux testeurs ETL une plate-forme unifiée pour le massage, la validation, la transformation des données, etc.

Voici quelques-unes des fonctionnalités de Astera Centerprise qui permettent des tests ETL rapides et agiles:

Enregistrements de niveau de journal

La solution journal de niveau d'enregistrement transformation en Astera Centerprise vous montre le statut de chaque enregistrement traité dans un flux ETL. Les mises à jour de statut apparaissent sous la forme Erreur, Notre Missionou Attention, et peuvent être consultés séparément pour chaque enregistrement avec des détails supplémentaires, tels que des messages d'erreur. Par défaut, le logiciel vous permet d’enregistrer jusqu’aux erreurs 1000; Cependant, ce nombre est personnalisable.

Écran de journal de niveau d'enregistrement indiquant le statut de différents enregistrements

Fig. 1: Écran du journal de niveau d'enregistrement indiquant l'état des différents enregistrements

Profilage des données

La fonction de profilage des données dans Astera Centerprise donne une ventilation détaillée des données en termes de structure, de contenu et de qualité. Il peut être appliqué à n'importe quelle étape du flux ETL pour collecter des statistiques et faciliter l'analyse des données.

Résultat de profilage de données du champ 'Nom du contact'

Fig. 2: Résultat du profil de données du champ 'Nom du contact'

Qualité des données

En appliquant des règles de qualité des données, vous pouvez identifier les avertissements et les erreurs personnalisés dans les données entrantes et signaler les enregistrements qui ne répondent pas aux critères métier requis. Cette fonctionnalité est bénéfique pour le débogage car elle capture des données statistiques qui peuvent être écrites dans une destination pour la tenue d'enregistrements et l'analyse.

Affichage des enregistrements comportant des erreurs après l'application des règles de qualité des données dans les outils de test ETL

Fig. 3: Affichage des enregistrements avec des erreurs après l'application des règles de qualité des données

Instant Data Preview

Les testeurs ETL peuvent utiliser le aperçu instantané des données fonctionnalité pour afficher la sortie de n'importe quel objet dans le flux d'intégration et identifier les inexactitudes de mappage sans exécuter le processus. Cela simplifie les tests ETL et donne un aperçu de l'échantillon en cours de transformation ou de chargement, raccourcissant le cycle de rétroaction et accélérant le débogage.

Aperçu instantané des données des enregistrements traités dans le flux de données dans les outils de test ETL

Fig. 4: Aperçu instantané des données des enregistrements traités dans le flux de données

Choisissez judicieusement votre outil de test ETL. Découvrez comment Astera Centerprise peut simplifier les tests ETL et aider votre organisation. Contactez notre équipe commerciale pour réserver votre Essai gratuit de 14 jours.