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L'automatisé, Pas de code Pile de données

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Top 10 des outils de test ETL (2024) – Choisir le bon

18 mars 2024

Que sont les outils de test ETL?

Les outils de test ETL aident les équipes à garantir le fonctionnement parfait des pipelines ETL. Ils permettent aux utilisateurs de tester les flux ETL dans un environnement intermédiaire avant la production. Les outils ETL peuvent être déployés sur site et sur le cloud.

Les tests de requêtes SQL peuvent être utilisés pour les tests ETL manuels, mais il s'agit d'une tâche longue et fastidieuse avec un risque élevé d'erreurs. Les outils de test ETL offrent une alternative aux tests sans code. Ils sont préférés au codage manuel car ils assurent l’automatisation, éliminent les flux ETL manuels et offrent une couverture complète des tests.

Mais qu’est-ce que les tests ETL ?

Processus de test ETL

Test ETL valide les données lorsqu'elles sont transférées de la source à la destination après transformation. Le processus évite également la perte et la duplication de données et garantit que le transfert est conforme aux contrôles de validité. L’objectif est d’éliminer les goulots d’étranglement pouvant survenir lors de la livraison des données. Par conséquent, les outils de test ETL garantiront que les erreurs ou les problèmes de données sont suivis et pris en compte.

Les étapes des tests ETL peuvent différer en fonction des exigences uniques de chaque organisation ; cependant, il peut être divisé en quatre phases :

  • Planifier et concevoir: Compte tenu des dépendances, des défis et des plans d'atténuation associés au processus ETL, votre première étape devrait être de planifier minutieusement. Vous devez décider quel type de données doit être testé et les résultats attendus. Identifiez également les systèmes sources, les destinations cibles et les transformations impliquées.
  • Mettre en œuvre le: Cette étape consiste à effectuer le test jusqu'à ce que les objectifs ETL soient atteints, y compris l'exécution et la surveillance du travail, la journalisation des erreurs et les corrections d'erreurs. Certains des tests pouvant être exécutés sont : les tests d'extraction de données, les tests de transformation de données, les tests de chargement de données et les tests de régression.
  • Surveiller et réitérer: Cette étape se concentre sur l’évaluation des résultats des tests par rapport à des références prédéfinies. Vous devrez peut-être exécuter plusieurs tests pour obtenir les bons résultats. Chaque test doit améliorer le précédent.
  • Conclure: La dernière étape consiste à préparer un rapport de synthèse et à conclure le test pour le transmettre à la phase suivante, c'est-à-dire le rapport ou l'analyse.

Les tests ETL peuvent être automatisés pour suivre l'évolution des besoins de l'entreprise, en particulier lors du test de flux ETL complexes. Les outils de test ETL automatisés simplifient cette tâche en éliminant les tracas liés à l'écriture de scripts et à l'exécution de processus similaires.

Examinons ci-dessous quelques principaux outils de test ETL.

Top 10 des outils de test ETL en 2023

Astera Centerprise

Astera Centerprise est une solution d'automatisation ETL prête pour l'entreprise qui offre des capacités de test et d'intégration pour les informations de toute complexité, taille ou format dans une interface utilisateur par glisser-déposer. La solution intègre des connecteurs et des transformations, offrant aux testeurs ETL une plate-forme unifiée pour le massage, la validation, la transformation des données, etc.

Voici quelques-unes des fonctionnalités de Astera Centerprise qui permettent des tests ETL rapides et agiles:

Certaines de ses fonctionnalités clés incluent:

  • Interface simple et sans code avec transformations par glisser-déposer pour la manipulation des données.
  • Capacités de profilage avancées pour rapprocher les données à chaque étape du processus ETL. Les utilisateurs peuvent facilement vérifier la qualité des données et repérer les erreurs.
  • Vérifications basées sur des règles pour la validation des données, basées sur des conditions arithmétiques et booléennes, qui permettent aux utilisateurs de filtrer les données et de signaler les enregistrements contenant des erreurs.
  • Aperçu instantané des données pour vérifier la sortie d'un processus sans l'exécuter.
  • Automatisation ETL pour rationaliser davantage les flux de travail et réduire le temps d'obtention d'informations. Les utilisateurs peuvent également configurer des notifications.
  • Compatibilité ascendante pour garantir l’intégrité des anciens flux.

Enregistrements de niveau de journal

Le journal de niveau d'enregistrement transformation en Astera Centerprise vous montre le statut de chaque enregistrement traité dans un flux ETL. Les mises à jour de statut apparaissent sous la forme ErreurSuccèsou   et peuvent être affichés séparément pour chaque enregistrement, avec des détails supplémentaires, tels que des messages d'erreur. Par défaut, le logiciel vous permet d'enregistrer jusqu'à 1000 erreurs ; cependant, ce nombre est personnalisable.

Fig. 1: Écran du journal de niveau d'enregistrement indiquant l'état des différents enregistrements

Profilage des données

La fonction de profilage des données dans Astera Centerprise donne une ventilation détaillée des données en termes de structure, de contenu et de qualité. Il peut être appliqué à n'importe quelle étape du flux ETL pour collecter des statistiques et rendre l'analyse des données conviviale.

Fig. 2: Résultat du profil de données du champ 'Nom du contact'

Qualité des données

En appliquant des règles de qualité, les utilisateurs peuvent identifier les avertissements et les erreurs personnalisés dans les données entrantes et signaler les enregistrements qui ne répondent pas aux critères métier requis. Cette fonctionnalité est bénéfique pour le débogage car elle capture des données statistiques qui peuvent être écrites dans une destination à des fins de tenue d'enregistrements et d'analyse.

Fig. 3: Affichage des enregistrements avec des erreurs après l'application des règles de qualité des données

Instant Data Preview

Les testeurs ETL peuvent utiliser le aperçu instantané des données fonctionnalité pour afficher la sortie de n'importe quel objet dans le flux d'intégration et identifier les inexactitudes de mappage sans exécuter le processus. Cela simplifie les tests ETL et donne un aperçu de l'échantillon transformé ou chargé, raccourcissant le cycle de rétroaction et accélérant le débogage.

Fig. 4: Aperçu instantané des données des enregistrements traités dans le flux de données

iCEDQ

iCEDQ est un outil de test de données et ETL de Torana Inc. Il est conçu pour aider les organisations à garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité de leurs données tout au long du processus ETL et des initiatives de migration de données.

Ses caractéristiques importantes sont :

  • Une approche complète basée sur des règles pour la validation des données.
  • Scripts avancés pour les tests ETL et entrepôts de données complexes, la préparation des données, les appels d'API et les scripts shell.
  • Intégrations avec divers outils DevOps, de gestion de projet et de planification, notamment Slack, Jira et Alation.
  • Tableau de bord intégré pour fournir de la transparence et des informations sur les problèmes de données à plusieurs équipes.

Intégrer.io

Integrate.io est une plateforme de pipeline de données sans code qui permet aux organisations d'intégrer, de traiter et de préparer des données pour des analyses sur le cloud. Il fournit un environnement sans code, permettant aux entreprises de toutes tailles de tirer facilement parti de leurs données.

Certaines de ses fonctionnalités clés pour rationaliser les tests ETL sont :

  • Générateur de pipeline par glisser-déposer.
  • Intégrations avec les principales sources et destinations de données via l'API REST. Il permet également aux utilisateurs de définir des paramètres personnalisés pour les API.
  • Conformité des données grâce au cryptage SSL/TLS, à la conformité SOC 2 et aux contrôles d'accès basés sur un pare-feu. Il est également conforme aux normes HIPAA et GDPR.
  • Surveillance et alertes pour une détection et une correction rapides des erreurs.

Données correctes

RightData est une solution en libre-service et sans code pour l'ingestion, le nettoyage, la gestion et les tests ETL des données. Il est mieux adapté aux équipes qui traitent de gros volumes de données complexes.

Voici quelques-unes des fonctionnalités qui le rendent adapté aux tests ETL :

  • Validation des données en masse pour permettre la réconciliation des données dans l'ensemble du paysage du projet.
  • Fonctionnalité de notification robuste et intégration avec les systèmes de gestion des incidents.
  • Tableaux de bord sur la qualité des données avec analyse détaillée des erreurs au niveau de l'enregistrement et du champ.
  • Query Studio pour effectuer des requêtes avancées, explorer des métadonnées, appliquer des transformations et prendre des instantanés de données sur un large éventail de sources.

BiG ÉVALUATION

Big EVAL est une suite logicielle pour la validation et la surveillance des données d'entreprise. Il fournit également une automatisation des tests pour le développement d'ETL et d'entrepôts de données ainsi que des mesures détaillées de l'état des données.

Ses principales caractéristiques comprennent:

  • Tests de pilote automatique basés sur les métadonnées pour le développement agile.
  • Résolution assistée de problèmes et mesure de la qualité des données.
  • Intégration LDAP, connexions de base et gestion des rôles d'utilisateur pour une sécurité renforcée.
  • Testez des scripts à l'aide de C# lorsque les fonctionnalités prêtes à l'emploi ne suffisent pas.

RequêteSurge

QuerySurge est une solution low-code spécialisée dans la vérification de l'exactitude, de l'intégrité et de la fiabilité des données lors de leur progression dans le processus ETL. Il permet d'automatiser les tests des transformations de données, des migrations de données et des flux de travail ETL.

L'outil garantit l'efficacité du processus ETL grâce à :

  • Validation et test rapides des données grâce à l'IA.
  • Intégration transparente avec des plates-formes de premier plan telles que HP ALM, TFS et IBM Rational Quality Manager.
  • Création sans effort de scénarios de test et de suites de tests, tout en produisant des rapports personnalisables, sans expertise SQL approfondie.
  • Réutilisabilité du code avec des extraits de requête réutilisables, réduisant la redondance dans la création de code.
  • Sécurité des données grâce à la prise en charge du cryptage TLS, HTTPS/SSL, Kerberos et AES 256 bits.

Validateur ETL Datagaps

Datagaps ETL Validator est conçu pour faciliter et rationaliser les processus de test ETL dans les projets d'intégration et de migration de données.

Son ensemble de fonctionnalités comprend :

  • Moteur ETL intégré pour extraire et comparer des millions d'enregistrements à partir de diverses sources de données.
  • Générateur de scénarios de test visuels par glisser-déposer pour des tests sans code.
  • Capacités complètes de profilage des données.
  • Comparaison simplifiée des schémas de base de données et audit des métadonnées.
  • Planification des plans de test et collaboration via des notifications par e-mail, l'intégration ALM et la création de rapports Web.

QualiDI

QualiDI est un outil d'automatisation des tests ETL qui offre une plate-forme complète à l'échelle de l'organisation pour consolider les tests d'un ou de plusieurs pipelines ETL.

Certaines de ses caractéristiques importantes incluent :

  • Un référentiel central de cas de test, de résultats de tests et d'exigences.
  • Exécution automatisée de tests basés sur des déclencheurs via l'API, renforçant le pipeline CI/CD.
  • Exécution de scénarios de test agile et conviviale et suites de tests réutilisables.
  • Tests Big Data.
  • Prise en charge de l'accès basé sur les rôles, des notifications par e-mail et de la connexion SSO.

Rivery

Rivery est une plateforme de gestion de données basée sur le cloud. Il fournit des options sans code et low-code pour créer et tester des pipelines de données. Avec Rivery, les utilisateurs peuvent facilement transformer des données brutes en informations via Python ou SQL.

Ses principales caractéristiques comprennent :

  • Modélisation de données programmatique pour créer des pipelines via JSON et YAML.
  • Visibilité et propriété complètes grâce à des informations au niveau du code.
  • Gestion des versions API intégrée.
  • Lignage des données pour suivre chaque point de contact.
  • Conforme HIPAA et RGPD.

Codoïde

Codoid propose des tests d'entrepôt de données et ETL ainsi que la validation et la migration des données. Ils fournissent également une prise en charge des tests d’analyse des données.

Codoid prend en charge ces fonctionnalités à travers :

  • Tests automatisés de métadonnées, y compris la vérification de la longueur, du type et de l'index des données.
  • Tests d'interface graphique pour garantir la fonctionnalité frontale.
  • Plusieurs contrôles de validation des données, tels que le nombre et les agrégats.
  • Tests de mise à niveau des applications pour garantir la bonne conformité de l'entrepôt de données.

Tests de syntaxe pour éviter les problèmes tels que les valeurs nulles et les caractères invalides.

Comment trouver les bons outils de test ETL

Les meilleurs outils de test ETL peuvent réduire la charge du personnel informatique et rationaliser le processus d'extraction, de transformation et de chargement des données pour obtenir des informations.

Voici certaines des principales fonctionnalités à surveiller lors de la comparaison des outils de test ETL:

Évolutivité

Un logiciel de test ETL évolutif assurera la pérennité de vos tâches basées sur les données, car il s'adaptera facilement aux changements de volume, de complexité et de variété des données. Les solutions automatisées sont meilleures que les outils ETL codés manuellement, car elles sont comparativement plus faciles à faire évoluer et à gérer. Pour s'adapter à tout changement dans le processus ETL et les paramètres associés, vous pouvez modifier les paramètres de l'outil en quelques clics au lieu d'écrire les codes manuellement.

Responsive équipe de soutien

Envisagez d'acheter un outil de test ETL doté d'une équipe d'assistance réactive. Votre organisation dépendra de cet outil pour tester et intégrer de gros volumes de données et comparer des millions d'enregistrements. Une équipe d'assistance réactive peut résoudre toute erreur lors de la configuration ou de l'utilisation du logiciel ETL. En bref, vous saurez que les données de votre entreprise sont entre de bonnes mains.

Convivialité

S'il est difficile d'interroger des données à l'aide de l'outil de test ETL, vous aurez du mal à tester votre flux ETL. Sans oublier que cela nécessitera plus de temps, de coûts et de main-d'œuvre pour exécuter les tests. L'alternative est de rechercher un outil avec une interface utilisateur graphique facile pour les utilisateurs non techniques.

Le nécessaire requis

Évaluez les outils utilisés pour les tests ETL en fonction des fonctionnalités essentielles à vos besoins d'intégration à long terme. Par exemple, la qualité et le profilage des données sont des fonctionnalités indispensables dans les logiciels de test ETL. Quelles sont les autres fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin ? Processus automatisés qui appliquent des règles pour corriger toute erreur dans les données. Il s’agit de la fonction principale des outils de test de qualité et de validation des données. Si vous avez sélectionné un outil de test de qualité des données qui possède toutes les fonctionnalités indispensables de votre liste et qui répond aux niveaux de prix, mais qui ne dispose pas des fonctionnalités indispensables, vous pouvez vous connecter au fournisseur et avoir une idée de sa feuille de route pour voir s'il peut répondre à vos futures exigences ETL.

Mots de séparation

Les outils de test ETL deviennent Choisissez judicieusement votre outil de test ETL. Découvrez par vous-même comment Astera Centerprise peut simplifier les tests ETL et aider votre organisation. Contactez notre équipe commerciale pour réserver votre Essai gratuit de 14 jours.

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