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Services d'entreposage de données pour les PME ; Libérer le pouvoir des données

9 Juin 2023

Le 21e siècle a été caractérisé par une expansion massive du volume de données, en raison de la numérisation croissante dans la plupart des industries, et il s'est accompagné de la popularité croissante des services d'entreposage de données externalisés. La nature complexe du processus d'analyse des données nécessite une infrastructure bien développée de pipelines ETL et un entrepôt de données polyvalent capable d'intégrer ces différentes sources, d'améliorer les performances des requêtes et de servir de source unique de vérité pour l'entreprise. 

Les services d'entreposage de données clés en main promettent tous les avantages de big data et analytique pour les PME tout en économisant des coûts et du temps sur la mise en place d'une équipe interne pour développer une infrastructure de données robuste. Ceci est crucial pour les petites entreprises, car elles visent à devenir davantage axées sur les données afin de maximiser l'efficacité et d'augmenter la productivité. 

Les PME peuvent utiliser un entrepôt de données pour améliorer la prise de décision stratégique dans chaque fonction de l'organisation, du suivi des tendances historiques des ventes à la consolidation et à l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement et à l'optimisation de leurs processus d'embauche. Ainsi, investir dans des services d'entreposage de données clés en main pourrait être la décision la plus rationnelle pour toute PME qui cherche à étendre ses opérations, en raison de sa commodité et de son utilité. 

Ce blog examinera comment les PME peuvent tirer de la valeur de la mise en œuvre d'un entrepôt de données et expliquera ce qui constitue une stratégie Big Data efficace.   

Pourquoi votre PME devrait souscrire à des services d'entreposage de données 

D’après une rapport publié par l'Organisation mondiale du commerce, les PME représentent environ 67 % de tous les emplois dans les pays développés. Malgré cela, les PME manquent souvent de bande passante et de capacité pour exploiter le Big Data et mettre en place une architecture d'entreposage de données, ce qui les empêche de réaliser le véritable potentiel de leurs actifs de données. Paradoxalement, de nombreuses PME ne parviennent pas à construire une infrastructure qui supporterait de gros volumes de données en raison d'un manque de cas d'utilisation métier. 

 

En outre, de nombreux chefs d'entreprise de PME estiment qu'ils manquent d'expertise et de ressources pour consolider d'énormes volumes de données et en tirer des informations exploitables. Au lieu de cela, ils maintiennent une approche instinctive, s'appuyant sur des spéculations basées sur des expériences passées et des recherches sur les concurrents. Cependant, avec la généralisation des services clés en main, le manque de compétences ou de main-d'œuvre technique n'est plus un frein à la valorisation des données. Certains des avantages les plus pertinents du Big Data pour les petites et moyennes entreprises incluent : 

Réduire les coûts 

Alors que les multinationales emploient souvent des procédures complexes pour minimiser les inefficacités dans leurs fonctions commerciales, les petites entreprises s'appuient généralement sur le sens aigu de la gestion du personnel. Ce sens du jugement, lorsqu'il est combiné à des connaissances astucieuses issues de données de haute qualité, peut donner des résultats prometteurs pour les PME qui cherchent à développer une approche plus stratégique. 

Les mégadonnées peuvent révéler des inefficacités dans les stratégies actuelles de l'entreprise et fournir des informations sur les domaines dans lesquels les coûts peuvent être réduits tout en augmentant les bénéfices. Par exemple, une PME peut puiser dans de vastes flux de données démographiques et estimer quelles zones géographiques seraient les plus propices au succès de son entreprise. 

Augmentation des revenus 

Les référentiels de données volumineuses dans les entrepôts de données peuvent être analysés pour optimiser les prix et augmenter les ventes. La structure latérale compacte des PME leur donne l'avantage supplémentaire de pouvoir mettre en œuvre rapidement des stratégies basées sur les données. Cependant, un plus grand nombre de concurrents rend l'avantage du premier arrivé essentiel au succès; cela peut conduire à un avantage concurrentiel significatif par rapport aux autres PME qui n'ont pas travaillé sur leurs infrastructures de données. 

Un petit détaillant de vêtements pourrait se rendre compte du pouvoir d'achat de ses consommateurs en se basant sur les données volumineuses collectées sur les réseaux sociaux et en voyant dans quelle mesure les ventes sont affectées lorsque les prix sont réduits. L'entreprise pourrait alors fonder ses décisions de fabrication sur le choix des matériaux et des fournisseurs pour la couture afin de maximiser les profits. 

Meilleur reporting 

Investir dans l'architecture DW peut conduire à de meilleurs rapports et à une meilleure visualisation de données à travers divers canaux. Les PME peuvent obtenir des informations à partir de tableaux de bord de données dynamiques et d'analyses avancées en connectant leur architecture DW à une plateforme de BI. Les responsables peuvent visualiser les données au fur et à mesure qu'elles changent en temps réel et également accéder aux enregistrements historiques du logiciel BI pour une prise de décision meilleure et plus facile. 

Les services d'entreposage de données permettent aux utilisateurs d'accéder à de meilleures informations et d'organiser facilement les données

Figure 1 : Les responsables choisissent souvent d'externaliser leurs projets d'entreposage de données pour faire gagner un temps et des efforts précieux aux équipes informatiques internes (Image tirée de https://corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/other/data-warehousing/)

Ayez une longueur d'avance en vous abonnant à un service d'entreposage de données 

Un entrepôt de données offre aux PME la possibilité de tirer parti de l'analyse prédictive. Cela implique de traiter les données entrantes et de conserver un historique pour prédire ce qui se passera dans le futur. Grâce à l'analyse prédictive, les PME peuvent deviner quand exactement elles doivent embaucher de nouvelles ressources, commander de nouvelles fournitures pour la fabrication et comment elles peuvent mieux gérer les finances de l'entreprise en analysant les préférences des clients. 

Par exemple, une entreprise peut observer à partir de son tableau de bord BI que ses revenus augmentent et prédire que la meilleure décision commerciale pour elle serait d'élargir son équipe et ses opérations. Les responsables RH peuvent utiliser ces données pour planifier l'embauche de certaines ressources avant qu'elles ne soient nécessaires de toute urgence, afin de rendre le processus d'embauche plus fluide et plus pratique pour tous. le les parties impliquées. 

Votre rôle dans la souscription à un service d'entreposage de données

Identifiez vos principales sources de données 

La première étape du développement d'une stratégie Big Data pour votre entreprise consiste à identifier les types de sources structurées et non structurées dans lesquelles les données sont piégées. Une fois cela fait, un modèle de données est mis en place pour consolider les données et s'assurer qu'il n'y a pas de redondances et problèmes de compatibilité. 

Avec AsteraGrâce au service d'entrepôt de données clé en main de , nos ingénieurs en solutions conçoivent un modèle de données polyvalent qui dénormalise les informations pertinentes de vos bases de données et les transmet à un entrepôt de données évolutif et fonctionnel. 

Définir le type de rapports BI requis 

L'étape suivante consiste à décider à quoi servira l'entrepôt de données et le type d'analyses et d'informations à extraire. Notre équipe discutera et vous conseillera sur des questions telles que le type de modèles de données appropriés, à quoi vos données peuvent être utilisées et où vous devez stocker les données. 

Les services d'entreposage de données permettent aux utilisateurs de tirer parti des informations pour un meilleur reporting

Figure 2 : Définir le type de rapports BI aide les experts à créer des tableaux de bord qui reflètent le type d'informations que vous souhaitez voir à partir de vos données (Image de https://thebhwgroup.com/blog/ultimate-business-intelligence-reporting-cheat- drap)

En fonction du cas d'utilisation exact, la nature de l'entrepôt de données est décidée et il est connecté aux outils de BI appropriés pour visualiser des tableaux de bord personnalisés et des analyses en temps réel. Ainsi, les solutions clés en main permettent d'économiser beaucoup de temps et de ressources internes qui seraient autrement consacrées à travailler sur l'architecture de l'entrepôt de données. 

Développer un schéma adapté aux besoins de votre entreprise 

Pour un entrepôt de données agile, il est fortement recommandé de choisir un schéma prédéfini et de s'y tenir tout au long de l'architecture DW. Certains des schémas les plus utilisés dans l'entreposage de données incluent le schéma en étoile, le schéma en flocon de neige, et le schéma 3NF. Ils sont adaptés aux différents besoins de l'entreprise et avec un entrepôt de données clé en main, nos ingénieurs de données s'assurent que le bon schéma est implémenté dans votre entrepôt de données. 

Laisser de la place aux itérations 

Avec la modernisation et les développements continus dans le domaine de l'entreposage de données, il est important de s'assurer que l'entrepôt de données de votre PME est compatible avec les derniers outils et tendances de données. Les services d'entreposage de données clés en main garantissent que votre entrepôt de données est compatible avec vos outils de BI et vos préférences d'interrogation, afin que les utilisateurs professionnels puissent facilement accéder aux données dont ils ont besoin. 

La création d'un entrepôt de données en plus petites itérations aide également les nouveaux utilisateurs à se familiariser avec les concepts d'un entrepôt de données et donne aux ingénieurs de données plus de contrôle sur différents aspects de la conception DW. 

Exploitez les données de votre PME avec AsteraService d'entreposage de données clé en main de

Les mégadonnées recèlent un grand potentiel inexploité pour les PME. Les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser les informations de leurs ensembles de données pour analyser les lacunes de leurs processus de fabrication et de distribution et adopter les meilleures pratiques de leurs concurrents. 

 

Avec AsteraGrâce au service d'entreposage de données clé en main de , les PME peuvent accéder à un entrepôt de données sur mesure sans se soucier du temps et des efforts consacrés au processus. En tant que service de bout en bout, AsteraLes experts en produits et les ingénieurs en solutions de s'occuperont de tous les aspects de la construction et de la mise en œuvre de l'entrepôt de données, vous permettant de vous développer et de rivaliser avec les principales entreprises du monde entier. En savoir plus sur AsteraService clé en main d'entrepôt de données ici. 

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