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Stockage d'objets Vs. Stockage en bloc : quelle option est la meilleure ?

Javeria Rahim

Responsable associé SEO

9 Juin 2023

Le cloud n'est plus une mode pour laquelle seules les organisations "à la mode" optent ; au contraire, il est devenu une nécessité pour toute entreprise qui souhaite une meilleure fiabilité, évolutivité et sécurité. Selon Statista, à partir de 2022, 60 % de toutes les données d'entreprise sont stockées dans le cloud, contre seulement 30 % en 2015.

Alors que le Cloud est sur le marché depuis un certain temps maintenant, la pandémie de COVID-19 a catalysé son adoption. L'incertitude suscitée par la crise sanitaire mondiale a convaincu le monde des affaires de la proposition de valeur du cloud. Le cloud offre une évolutivité, une résilience, une sécurité et des économies de coûts excellentes que l'infrastructure informatique sur site ne peut égaler.

Compte tenu du succès des premiers utilisateurs du cloud, tels que Netflix et Amazon, il ne fait aucun doute que d'autres entreprises emboîtent le pas.

En ce qui concerne le stockage de données dans le cloud, il existe de nombreuses options sur le marché, chacune ayant ses avantages et ses inconvénients. Dans ce blog, nous avons effectué une comparaison approfondie entre Object Storage et Block Storage, ce qu'ils ont à offrir et quand les utiliser, afin que vous puissiez prendre une meilleure décision d'investissement.

Stockage d'objets

Le stockage d'objets est l'une des formes les plus courantes proposées par la plupart des fournisseurs de cloud. Il stocke les données avec des balises méta et un numéro d'identification unique. Les utilisateurs peuvent personnaliser en profondeur les métadonnées et créer leurs propres règles et politiques pour la conservation, la suppression et la préservation des données. Les métadonnées permettent également aux utilisateurs de stocker une quantité massive de données non structurées sans compromettre l'accessibilité.

L'évolutivité et la flexibilité du stockage d'objets en font un choix privilégié pour de nombreuses entreprises qui envisagent de passer au cloud, en particulier celles qui ont besoin d'un accès fréquent à des données non structurées.

Certains exemples courants de stockage d'objets incluent Amazon S3, Stockage d'objets blob Azureet Stockage Google Cloud.

Avantages de l'utilisation du stockage d'objets

De nombreuses entreprises adoptent de plus en plus le stockage d'objets pour leur architecture de données. Voici quelques raisons:

  1. Vous pouvez récupérer rapidement des données non structurées.
  2. Il offre une grande évolutivité, vous pouvez donc continuer à ajouter autant de données que vous le souhaitez.
  3. Puisqu'il stocke également les métadonnées, la réalisation d'analyses et la récupération de fichiers à partir du stockage d'objets sont plus faciles à gérer. De plus, les métadonnées sont entièrement personnalisables par rapport au stockage de fichiers ou d'objets.
  4. Le stockage d'objets a une nature évolutive, vous permettant d'étendre sa capacité au-delà des pétaoctets et d'optimiser son TCO.

Bloc de stockage

Le stockage par blocs décompose les données en blocs, qui sont ensuite stockés dans un système pour améliorer l'efficacité et la récupérabilité. Chaque bloc reçoit un numéro d'identification unique. Chaque fois qu'un utilisateur a besoin de données, ces blocs se combinent à nouveau pour fournir les informations.

Avec le stockage par blocs, les données sont réparties dans divers environnements, ce qui crée plusieurs chemins d'accès aux données et augmente le taux de récupération. Le seul inconvénient du stockage par blocs est qu'il n'y a pas de métadonnées, ce qui rend difficile la compréhension du contexte d'un bloc de données particulier. Le stockage par blocs est idéal pour les bases de données ou les applications qui nécessitent un traitement côté service, comme Java, .Net ou PHP.

Certains stockages de blocs populaires sont AWS Elastic Block Storage, Azure Premium Storage et Google Persistent Disks.

Avantages du stockage en bloc

Certaines entreprises préfèrent travailler avec le stockage de blocs plutôt que le stockage d'objets. Voici quelques raisons:

  1. Le stockage de blocs est facile à modifier. Vous n'avez qu'à prendre en compte les changements dans le bloc affecté chaque fois qu'il y a une mise à jour dans le fichier.
  2. Il est idéal pour les applications nécessitant des performances d'entrée et de sortie élevées et une faible latence.
  3. Le stockage en bloc est extrêmement fiable. Chaque bloc est stocké séparément, ce qui réduit les temps d'arrêt ou les pertes de données.

Stockage d'objets et stockage de blocs : principales différences

Le choix entre les deux options de stockage n'est pas facile. Il est important de comprendre comment ils se comparent sur divers facteurs, afin que vous puissiez décider du type de stockage cloud qui correspond le mieux à vos besoins. Nous avons effectué une comparaison détaillée entre le stockage d'objets et le stockage de blocs et mis en évidence les différences entre les deux.

Fonctionnalités: Stockage d'objets Bloc de stockage
Stockage de données Données stockées dans des objets dans une structure de fichier plat Données stockées dans des blocs de taille fixe dans une structure hiérarchique
Évolutivité Évolutif à l'infini Évolutivité limitée
Performance Idéal pour les gros fichiers non structurés Convient aux bases de données individuelles
Prix Rentable Cher
Métadonnées Disponible Pas d'agenda en ligne

 

Stockage de données

Block Storage divise un fichier en blocs séparés et les stocke de manière hiérarchique. Chaque bloc a sa place mais n'a pas d'autres informations. Le stockage d'objets, en revanche, regroupe les données dans un objet avec les métadonnées. La principale différence entre les deux est que le stockage de blocs est plus facile à modifier. Vous pouvez tenir compte de toute modification incrémentielle sans modifier l'intégralité de l'architecture de bloc, ce qui n'est pas le cas dans le stockage d'objets.

Évolutivité

En matière d'évolutivité, Object Storage est clairement gagnant. Bien que le stockage par blocs soit évolutif, il existe des limitations qui lui sont associées. Étant donné que les données sont stockées de manière hiérarchique, il devient plus complexe de gérer le stockage de blocs à mesure que le volume de données augmente. D'autre part, Object Storage a une structure plate, ce qui le rend hautement évolutif. Vous pouvez ajouter des nœuds pour augmenter sa capacité.

Métadonnées

Comme mentionné précédemment, le stockage d'objets stocke des métadonnées complètes, ce qui facilite la recherche et la récupération des données. Les métadonnées permettent également aux utilisateurs de classer chaque élément de données, ce qui conduit à de meilleures analyses.

Performance

Étant donné que les données sont divisées de manière égale en blocs plutôt qu'en une seule unité, le stockage de blocs est plus performant que le stockage d'objets. Le stockage par blocs offre également une très faible latence par rapport au stockage d'objets et est donc mieux adapté aux bases de données structurées et aux volumes élevés de chargements de données en lecture et en écriture.

Prix

Le stockage de blocs est plus cher que le stockage d'objets, car le stockage d'objets suit un modèle de paiement à l'utilisation, et avec le stockage de blocs, vous devez payer le plein prix même si vous n'utilisez pas la capacité totale. Par exemple, Amazon S3 vous coûtera 3 $ par mois pour 100 Go de données, tandis qu'Amazon EBS vous coûtera 10 $ par mois pour la même capacité.

Cas d'utilisation pour le stockage de blocs

Compte tenu de ses fonctionnalités, le stockage en bloc est meilleur pour :

  1. Bases de données transactionnelles : bases de données nécessitant une faible latence et des performances IOP élevées, telles que les bases de données financières ou de commerce électronique.
  2. Volumes RAID : le stockage par blocs peut être utilisé pour les volumes RAID où vous combinez plusieurs disques via la mise en miroir pour fournir une redondance.
  3. Serveurs de messagerie : le stockage en bloc est souvent préféré pour stocker les e-mails en raison de ses performances élevées.

Cas d'utilisation pour le stockage d'objets

Il existe des cas d'utilisation spécifiques où le stockage d'objets est un meilleur choix, tels que :

  1. Gestion des données IoT : l'IoT et le stockage d'objets se complètent parfaitement. Le stockage d'objets permet une collecte de données continue facile et garantit la disponibilité des fichiers volumineux.
  2. Intelligence artificielle : les systèmes d'intelligence artificielle nécessitent une évolutivité élevée, ce que le stockage d'objets peut prendre en charge.
  3. Soins de santé : le stockage d'objets peut rationaliser efficacement toutes les données des patients à partir de divers appareils.
  4. Sauvegarde et restauration : il peut prendre en charge la sauvegarde et la restauration puisque ces ensembles de données n'ont pas besoin d'être mis à jour fréquemment.

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