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Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

    Différents types de bases de données en 2024 : un guide complet

    10 octobre 2024

    Pour faire fonctionner un système de manière efficace, il faut disposer d'une mémoire adéquate des enregistrements passés et présents qui sont entrés et sortis de ce système particulier. Il en va de même pour une entreprise ou une organisation nécessitant les efforts coopératifs de plusieurs personnes. À cette fin, les grandes et petites entreprises et organisations telles que les hôpitaux, les écoles et les universités utilisent une méthode avantageuse d'acquisition, d'assemblage et de partage de données dans des « entités » systématiques stockées dans différentes bases de données disponibles. Les entreprises peuvent utiliser différents types de bases de données pour répondre à leurs besoins commerciaux uniques..

    Ce blog vous donnera un aperçu des types de bases de données, de leurs structures et de leur facilité d'utilisation. Il abordera également brièvement le concept de système de gestion de base de données (SGBD).

     

    Que-sont-les-bases-de-données

    Source : Toptal

     

    Quels sont les différents types de bases de données ?

    Il existe divers bases de données, chacun offrant des fonctionnalités différentes à leurs utilisateurs.

    Nous discuterons des principaux types de bases de données et des exemples tout en explorant leurs caractéristiques uniques ici. Par exemple, les bases de données SQL n'offrent pas une grande évolutivité à leurs utilisateurs et base de données relationnelle Les schémas sont plus stricts mais offrent plus de cohérence et de structure. Une entreprise doit utiliser une base de données qui correspond à ses exigences et à ses besoins. Il existe différents types de structures de base de données :

    1. Base de données hiérarchique

      La base de données hiérarchique suit un ordre de classement ou une relation parent-enfant pour structurer les données.

    2. Base de données réseau

      La base de données est similaire à une base de données hiérarchique mais présente quelques modifications. La base de données réseau connecte l'enregistrement enfant à divers enregistrements parents, permettant ainsi des relations bidirectionnelles.

    3. Base de données orientée objet

      Dans une base de données orientée objet, le système stocke les informations à la manière d'un objet.

    4. Base de données relationnelle

      Une base de données relationnelle est orientée table, où chaque bit de données est lié à tous les autres bits de données.

    5. Base de données non relationnelle ou NoSQL

      Une base de données sans SQL utilise une variété de formats, tels que des documents, des graphiques, des colonnes larges, etc., ce qui offre une excellente flexibilité et évolutivité à un conception de base de données.

    Les bases de données sont divisées en deux grands types ou catégories : Relationnel ou bases de données de séquences et Bases de données non relationnelles ou non séquentielles ou bases de données sans SQL. Une organisation peut les utiliser individuellement ou en combinaison, selon la nature des données et les fonctionnalités requises.

    Explorons les différents types de bases de données mentionnés ci-dessus.

    Bases de données relationnelles

    Une base de données relationnelle est le type de base de données le plus courant. Il utilise schéma, un modèle, pour dicter le Structure de données stockées dans la base de données.

    Par exemple, une entreprise qui vend des produits à ses clients doit disposer d'une certaine forme de connaissance stockée de l'endroit où ces produits vont, à qui et en quelle quantité.

    Il peut y avoir différents types de bases de données relationnelles utilisées pour chaque approche. Par exemple, le premier tableau peut afficher des informations essentielles sur le client, le second le nombre de produits vendus et le troisième énumère qui a acheté ce produit et où.

    Il existe des clés associées à des tables dans une base de données relationnelle. Ils fournissent un résumé rapide de la base de données ou un accès à la ligne ou à la colonne que vous souhaitez vérifier.

    Les tables, également appelées entités, sont toutes liées les unes aux autres. Le tableau avec les informations client peut fournir un identifiant spécifique à chaque client qui peut indiquer tout ce qu'il y a à savoir sur ce client, comme son adresse, son nom et ses coordonnées. De plus, le tableau avec la description du produit peut attribuer un identifiant particulier à chaque produit. La table où toutes les commandes sont stockées devrait enregistrer ces identifiants et leur quantité. Toute modification de ces tableaux les affectera tous, mais de manière prévisible et systématique.

    Voici quelques exemples de bases de données SQL :

    • Oracle
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server

    Avantages et inconvénients des bases de données relationnelles

    Les bases de données relationnelles ont leurs propres mérites et inconvénients qu'il convient de considérer avant d'investir dans celles-ci:

    Mérites

    • Les bases de données relationnelles suivent un schéma strict, ce qui signifie que chaque nouvelle entrée doit avoir des composants différents qui correspondent à ce modèle préformé. Il permet aux données d'être prévisibles et facilement évaluables.
    • La conformité ACID est indispensable pour toutes les bases de données RDBMS, ce qui signifie qu'elles doivent garantir l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité.
    • Ils vont bien structuré et réduire considérablement les risques d’erreurs.

    Les démérites

    • La nature exacte, les schémas stricts et les contraintes des bases de données relationnelles rendent presque impossible le stockage des nombres requis pour les gigantesques données Internet d'aujourd'hui.
    • Il est impossible d'évoluer horizontalement car les bases de données relationnelles suivent un schéma particulier. Bien que la mise à l'échelle verticale semble être la réponse évidente, ce n'est pas le cas. La mise à l'échelle verticale a une limite et, à cette époque et à cette époque, les données collectées quotidiennement via Internet sont trop volumineuses pour imaginer que la mise à l'échelle verticale fonctionnerait longtemps.
    • Les contraintes de schéma entravent également migration de données vers et depuis différents SGBDR. Ils doivent être identiques ; sinon, cela ne fonctionnera pas.

    Bases de données non relationnelles

    Un autre type courant de base de données est non relationnelle. La forme non relationnelle d'organisation des bases de données est plus tolérante dans sa structure et sa forme que les bases de données relationnelles. Au lieu de tableaux avec des colonnes et des lignes, ils ont des collections de différentes catégories, par exemple, des utilisateurs et des commandes, illustrées par des documents. Ainsi, il peut y avoir plusieurs documents dans une même collection. En outre, ils peuvent ou non suivre un modèle ou un schéma particulier.

    Un document peut avoir un nom, une adresse et un produit dans une collection ; en même temps, un autre document peut n'avoir qu'un nom et un produit dans la même collection, car il n'y a pas de schéma particulier pour ces documents. De plus, différentes collections peuvent ne pas nécessairement avoir de relations entre elles.

    Les différents types de bases de données non relationnelles sont:

    Magasins de clés

    Ce type stocke et fournit uniquement des connaissances rapides et simples concernant les paires clé-valeur. Il s'agit d'un moyen simple et facile de stocker et d'accéder aux données. Quelques exemples sont Amazon DynamoDB et Redis.

    Magasins à colonnes larges

    Ce type peut également être appelé un magasin clé-valeur multidimensionnel. Il stocke et gère des quantités énormes de données dans des tableaux ou plusieurs colonnes. Chacune de ces colonnes peut servir d'enregistrement, ce qui aide à mettre à l'échelle des pétaoctets de données. Des exemples notables sont Scylla, HBase et Cassandra.

    Magasins de documents

    Ici, la structure uniforme est facultative pour les enregistrements. Ils peuvent avoir un large éventail de types et de valeurs, qui peuvent tous être imbriqués. Les données sont stockées dans des documents JSON ressemblant à ceux de clé-valeur et de colonne large. Certaines des bases de données NoSQL les plus célèbres, à savoir Couchbase et MongoDB, entrent dans cette catégorie.

    Moteurs de recherche

    Ils se distinguent des magasins de documents pour aider à rendre les données disponibles par de simples recherches textuelles. Quelques exemples sont Solr, Splunk et Exasticsearch.

    Bases de données graphiques

    Les bases de données de graphes montrent les connexions entre différents points de données. Ils sont utilisés pour analyser différents types de données et leurs relations les unes avec les autres. Ceux-ci sont représentés comme un réseau d'objets ou de nœuds liés. Les exemples sont Datastax Enterprise Graph et Neo4J.

    Avantages et inconvénients des bases de données non relationnelles

    Comme tout le reste, les bases de données non relationnelles pourraient être meilleures et avoir des avantages et des limites. Ceux-ci inclus:

    Mérites

    • Leur nature sans schéma facilite la gestion et le stockage de vastes volumes de données. Ils peuvent également être facilement mis à l'échelle horizontalement.
    • Les données ne sont pas trop complexes et peuvent être réparties entre plusieurs nœuds distincts pour une meilleure accessibilité.

    Les démérites

    • Puisqu'ils n'ont pas de structure ou de schéma spécifique pour les données stockées, vous ne pouvez pas vous fier à vos données pour un champ particulier car il pourrait ne pas l'avoir.
    • L'absence de relations rend très difficile la mise à jour des données, car vous devrez mettre à jour chaque détail séparément.

    Types d'objets de base de données

    Quatre différents types d'objets de base de données aident les utilisateurs à compiler, saisir, stocker et analyser des données dans différents formats :

    1. Tables
    2. Requêtes
    3. Formulaires
    4. Rapports

    Types d'utilisateurs de la base de données

    Il existe différents types d'utilisateurs de bases de données (SGBD), tels que:

    1. Administrateur de base de données (DBA)
    2. Utilisateur final
    3. System Analyst
    4. Programmeur d'applications
    5. Concepteur de base de données

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    Auteurs:

    • Nida Fatima
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