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Différents types de bases de données en 2024 : un guide complet

27 Mai 2024

Une base de données est un ensemble de données stockées de manière ordonnée. Pour faire fonctionner un système efficacement, vous auriez besoin d'une mémoire adéquate des enregistrements passés et présents qui sont entrés et sortis de ce système particulier. Il en va de même pour une entreprise ou un organisme nécessitant la collaboration de plusieurs personnes. À cette fin, les grandes et petites entreprises et organisations telles que les hôpitaux, les écoles et les universités utilisent une méthode avantageuse d'acquisition, d'assemblage et de partage de données dans des « entités » systématiques stockées dans différentes bases de données disponibles. Les entreprises peuvent utiliser différents types de bases de données pour répondre à leurs besoins commerciaux uniques.

Le blog vous donnera un aperçu des bases de données, de leurs types, de leurs structures et de leur facilité d'utilisation. En outre, il abordera brièvement le concept d'un système de gestion de base de données (SGBD).

Qu'est-ce qu'une base de données?

Il est essentiel de comprendre ce que sont les bases de données. Une base de données est « un structuré ensemble de données conservées dans un ordinateur, notamment accessibles de diverses manières. Il existe différentes bases de données, chacune offrant des fonctionnalités différentes à leurs utilisateurs. Nous discuterons ici des types et exemples de bases de données importants tout en explorant leurs fonctionnalités uniques. Par exemple, les bases de données SQL n'offrent pas une grande évolutivité à leurs utilisateurs, et base de données relationnelle les schémas sont plus stricts mais offrent plus de cohérence et de structure.

Types d'objets de base de données

Quatre différents types d'objets de base de données aident les utilisateurs à compiler, saisir, stocker et analyser des données dans différents formats :

  1. Tables
  2. Requêtes
  3. Formulaires
  4. Rapports

Pourquoi les bases de données sont-elles importantes ? 

Les utilisateurs utilisent des bases de données pour conserver de grands volumes de données de manière organisée, ce qui les rend facilement accessibles aux utilisateurs autorisés. Chaque entreprise utilise une base de données différente, selon la nature de ses données. Les bases de données sont essentielles à la croissance d'une entreprise à bien des égards :

  • Permet à une entreprise de prendre des décisions commerciales éclairées.
  • Stockez et récupérez efficacement les informations associées.
  • Aide à analyser et à aggraver les données commerciales.
  • Collectez et stockez des données client cruciales à partir de différentes applications.
  • Fournit des applications opportunes et personnalisées basées sur les données et des analyses détaillées.
  • Assure un accès immédiat aux données commerciales cruciales que différents services peuvent utiliser pour comprendre les modèles de données, générer des rapports et prévoir les tendances futures.
  • Souvent, les données sont mappées via des bases de données hiérarchiques utilisées par les systèmes hérités vers des bases de données relationnelles utilisées dans le entrepôts de données.
Que-sont-les-bases-de-données

Source : Toptal

Types d'utilisateurs de la base de données

Il existe différents types d'utilisateurs de bases de données (SGBD), tels que:

  1. Administrateur de base de données (DBA)
  2. Utilisateur final
  3. System Analyst
  4. Programmeur d'applications
  5. Concepteur de base de données

Quels sont les différents types de bases de données ?

Une entreprise doit utiliser une base de données qui correspond à ses exigences et à ses besoins. Il existe différents types de structures de base de données :

  1. Base de données hiérarchique

    La base de données hiérarchique suit un ordre de classement ou une relation parent-enfant pour structurer les données.

  2. Base de données réseau

    La base de données est similaire à une base de données hiérarchique mais présente quelques modifications. La base de données réseau connecte l'enregistrement enfant à divers enregistrements parents, permettant ainsi des relations bidirectionnelles.

  3. Base de données orientée objet

    Dans une base de données orientée objet, le système stocke les informations à la manière d'un objet.

  4. Base de données relationnelle

    Une base de données relationnelle est orientée table, où chaque bit de données est lié à tous les autres bits de données.

  5. Base de données non relationnelle ou NoSQL

    Une base de données sans SQL utilise une variété de formats, tels que des documents, des graphiques, des colonnes larges, etc., ce qui offre une excellente flexibilité et évolutivité à un conception de base de données.

Les bases de données sont divisées en deux grands types ou catégories : Relationnel ou bases de données de séquences et Bases de données non relationnelles ou non séquentielles ou bases de données sans SQL. Une organisation peut les utiliser individuellement ou en combinaison, selon la nature des données et les fonctionnalités requises.

Explorons les différents types de bases de données mentionnés ci-dessus.

Bases de données relationnelles

Une base de données relationnelle est le type de base de données le plus courant. Il utilise schéma, un modèle, pour dicter le Structure de données stockées dans la base de données.

Par exemple, une entreprise qui vend des produits à ses clients doit disposer d'une certaine forme de connaissance stockée de l'endroit où ces produits vont, à qui et en quelle quantité.

Il peut y avoir différents types de bases de données relationnelles utilisées pour chaque approche. Par exemple, le premier tableau peut afficher des informations essentielles sur le client, le second le nombre de produits vendus et le troisième énumère qui a acheté ce produit et où.

Il existe des clés associées à des tables dans une base de données relationnelle. Ils fournissent un résumé rapide de la base de données ou un accès à la ligne ou à la colonne que vous souhaitez vérifier.

Les tables, également appelées entités, sont toutes liées les unes aux autres. Le tableau avec les informations client peut fournir un identifiant spécifique à chaque client qui peut indiquer tout ce qu'il y a à savoir sur ce client, comme son adresse, son nom et ses coordonnées. De plus, le tableau avec la description du produit peut attribuer un identifiant particulier à chaque produit. La table où toutes les commandes sont stockées devrait enregistrer ces identifiants et leur quantité. Toute modification de ces tableaux les affectera tous, mais de manière prévisible et systématique.

Voici quelques exemples de bases de données SQL :

  • Oracle
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server

Avantages et inconvénients des bases de données relationnelles

Les bases de données relationnelles ont leurs propres mérites et inconvénients qu'il convient de considérer avant d'investir dans celles-ci:

Mérites

  • Les bases de données relationnelles suivent un schéma strict, ce qui signifie que chaque nouvelle entrée doit avoir des composants différents qui correspondent à ce modèle préformé. Il permet aux données d'être prévisibles et facilement évaluables.
  • La conformité ACID est indispensable pour toutes les bases de données RDBMS, ce qui signifie qu'elles doivent garantir l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité.
  • Ils sont bien structurés et réduisent considérablement les risques d'erreurs.

Les démérites

  • La nature exacte, les schémas stricts et les contraintes des bases de données relationnelles rendent presque impossible le stockage des nombres requis pour les gigantesques données Internet d'aujourd'hui.
  • Il est impossible d'évoluer horizontalement car les bases de données relationnelles suivent un schéma particulier. Bien que la mise à l'échelle verticale semble être la réponse évidente, ce n'est pas le cas. La mise à l'échelle verticale a une limite et, à cette époque et à cette époque, les données collectées quotidiennement via Internet sont trop volumineuses pour imaginer que la mise à l'échelle verticale fonctionnerait longtemps.
  • Les contraintes de schéma entravent également migration de données vers et depuis différents SGBDR. Ils doivent être identiques ; sinon, cela ne fonctionnera pas.

Bases de données non relationnelles

Un autre type courant de base de données est non relationnelle. La forme non relationnelle d'organisation des bases de données est plus tolérante dans sa structure et sa forme que les bases de données relationnelles. Au lieu de tableaux avec des colonnes et des lignes, ils ont des collections de différentes catégories, par exemple, des utilisateurs et des commandes, illustrées par des documents. Ainsi, il peut y avoir plusieurs documents dans une même collection. En outre, ils peuvent ou non suivre un modèle ou un schéma particulier.

Un document peut avoir un nom, une adresse et un produit dans une collection ; en même temps, un autre document peut n'avoir qu'un nom et un produit dans la même collection, car il n'y a pas de schéma particulier pour ces documents. De plus, différentes collections peuvent ne pas nécessairement avoir de relations entre elles.

Les différents types de bases de données non relationnelles sont:

Magasins de clés

Ce type stocke et fournit uniquement des connaissances rapides et simples concernant les paires clé-valeur. Il s'agit d'un moyen simple et facile de stocker et d'accéder aux données. Quelques exemples sont Amazon DynamoDB et Redis.

Magasins à colonnes larges

Ce type peut également être appelé un magasin clé-valeur multidimensionnel. Il stocke et gère des quantités énormes de données dans des tableaux ou plusieurs colonnes. Chacune de ces colonnes peut servir d'enregistrement, ce qui aide à mettre à l'échelle des pétaoctets de données. Des exemples notables sont Scylla, HBase et Cassandra.

Magasins de documents

Ici, la structure uniforme est facultative pour les enregistrements. Ils peuvent avoir un large éventail de types et de valeurs, qui peuvent tous être imbriqués. Les données sont stockées dans des documents JSON ressemblant à ceux de clé-valeur et de colonne large. Certaines des bases de données NoSQL les plus célèbres, à savoir Couchbase et MongoDB, entrent dans cette catégorie.

Moteurs de recherche

Ils se distinguent des magasins de documents pour aider à rendre les données disponibles par de simples recherches textuelles. Quelques exemples sont Solr, Splunk et Exasticsearch.

Bases de données graphiques

Les bases de données de graphes montrent les connexions entre différents points de données. Ils sont utilisés pour analyser différents types de données et leurs relations les unes avec les autres. Ceux-ci sont représentés comme un réseau d'objets ou de nœuds liés. Les exemples sont Datastax Enterprise Graph et Neo4J.

Avantages et inconvénients des bases de données non relationnelles

Comme tout le reste, les bases de données non relationnelles pourraient être meilleures et avoir des avantages et des limites. Ceux-ci inclus:

Mérites

  • Leur nature sans schéma facilite la gestion et le stockage de vastes volumes de données. Ils peuvent également être facilement mis à l'échelle horizontalement.
  • Les données ne sont pas trop complexes et peuvent être réparties entre plusieurs nœuds distincts pour une meilleure accessibilité.

Les démérites

  • Puisqu'ils n'ont pas de structure ou de schéma spécifique pour les données stockées, vous ne pouvez pas vous fier à vos données pour un champ particulier car il pourrait ne pas l'avoir.
  • L'absence de relations rend très difficile la mise à jour des données, car vous devrez mettre à jour chaque détail séparément.

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Auteurs:

  • Nida Fatima
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